#include void sort(int*x,int n) { int i,j,k,t; for(i=0;i<n-1;i++) { k=i; for(j=i+1;j<n;j+...+) if(x[j]>x[k]) k=j; if(k!...=i) { t=x[i]; x[i]=x[k]; x[k]=t; } } } void main() { FILE*fp; int *p,i,a[10]; fp=fopen
它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 更重要的是我们需要了解插入排序的定义，这更有利于我们对插入排序的了解。...构建有序序列 已排序序列中从后向前扫描 插入排序原理 arr =[78,54,85,20,63,77,9] 模拟构建有序数组和无序数组 假设将第一个数组元素当做有序数组，将其他数组元素作为无序数组。...然后将无序数组中的第一位数值取出，对有序数组进行循环对比。 插入排序步骤 第一轮 第一次比较，78>54,按照从小到大，纳入有序列表当中。...第二轮 第二次比较， 1.78>85,不成立，不交换位置。因为78之前是有序数列，所以这一轮也是在意义上结束了。 虽然在意义上结束了，但是计算机仍没有停止排序，这就是插入排序的一个缺点。...由此可推出 第n次排列计算机需要进行n次对比。 所以可以确定，j=i 每一次对比顺序都是由后向前进行对比，如果利用这种方法，从前向后对比可能会实现不通。
⭐️⭐️⭐️ 1 题目描述 给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，在不使用额外数组空间下，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。如输入[1,1,2]，返回2。...2 题解 题目要求原地删除重复的数字，且不使用额外数组空间，因此要注意删除重复元素后原始数组长度变化带来的影响。 思路：双指针 两个指针分别指向当前查找的数字和后面与之相同的数字。...当后面的数字与当前查找数字相同，则把后面的数字删除，否则指向下一个查找数字。因为数组是有序排列的，因此不需要把当前查找数字之后的值全部遍历，只要发现第一个与之不同的值，则可完成此轮查找。...tmp = nums[0] i=1 while i < len(nums): if nums[i] == tmp: #删除列表中某位置的值...在遇到有序列表查找问题时，要建立双指针和查找方向的思维反射。 ---- 往期推荐： 百度地图API调用：正逆地理编码 疫情下，你还好吗 图片相似度识别：pHash算法
代码实现 # 简单选择排序 def select_sort(L): #依次遍历序列中的每一个元素 for x in range(0,len(L)): #将当前位置的元素定义此轮循环当中的最小值...length，需要执行length-1轮交换 for x in range(1,length): #对于每一轮交换，都将序列当中的左右元素进行比较 #每轮交换当中，由于序列最后的元素一定是最大的...2．j--由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。 3．i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。...分配：我们将L[i]中的元素取出，首先确定其个位上的数字，根据该数字分配到与之序号相同的桶中 收集：当序列中所有的元素都分配到对应的桶中，再按照顺序依次将桶中的元素收集形成新的一个待排序列L[ ]...[x-1] #将数据依次装入桶中 for x in range(len(L)-1,-1,-1): #求出元素第K位的数字 j =
简介 插入排序就是将要排序的元素插入到已经排序的数组中，从而形成一个新的排好序的数组。 这个算法就叫做插入排序。...八个数字，我们分为7轮。 第一轮，假设29是已经排好序的数组，从第二个元素开始，向排好序的数组插入新的元素。 也就是说向数组[29]插入10。得到[10,29]。...第二轮，[10,29]已经排好序了，选择数组中的第三个元素14，插入排好序的数组[10,29]。...插入排序的时间复杂度 从代码中我们可以看到，插入排序有一个for循环，在for循环中还有一个while循环。 所以插入排序的时间复杂度也是O(n²)。 本文的代码地址： ?...更多精彩内容 1 看动画学算法之:排序-冒泡排序 2 如果你想写自己的Benchmark框架 3 JVM中的Safepoints
(int x) { val = x; } } 在大多数情况下，我们将使用头结点(第一个结点)来表示整个列表。...操作单链表 与数组不同，我们无法在常量时间内访问单链表中的随机元素。如果我们想要获得第 i 个元素，我们必须从头结点逐个遍历。我们按索引来访问元素平均要花费 O(N) 时间，其中 N 是链表的长度。...往后添加节点 如果给了节点pre，怎么给它的下一个节点赋值x呢？ 思路是新建一个节点cur，值为x，然后向后链接pre.next，再向前链接pre，这样自己就变成了pre的下一个节点了。...img 与数组不同的是，链表不需要将所有元素移动到插入元素之后。因此可以在 O(1) 时间复杂度中将新结点插入到链表中，这非常高效。 开头添加节点 我们使用头结点来代表整个列表。...例如，让我们在列表的开头添加一个新结点 9 。 1、我们初始化一个新结点 9 并将其链接到当前头结点 23 。 2、指定结点 9 为新的头结点。
如果第一个比第二个大，就交换它们两个；对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；重复步骤1~3，直到排序完成...插入排序 2.1 简单插入排序(Insert Sort) 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置...线性时间非比较类排序 5.1 计数排序（Counting Sort） 找出待排序的数组中最大和最小的元素；统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项；对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始...，每一项和前一项相加）；反向填充目标数组：将每个元素i放在新数组的第C(i)项，每放一个元素就将C(i)减去1。...#对arr[]中每一类（一个列表） 按计数排序排好 if len(arr[i])>0: arr[i]=CountSort(arr[i])
三、插入排序 1、插入排序原理 每次处理就是将无序数列的第一个元素与有序数列的元素从后往前逐个进行比较,找出插入位置,将该元素插入到有序数列的合适位置中。...插入排序，顾名思义其基本操作就是插入，不断把一个个元素插入到一个序列中，最终得到排序序列。 ? ? 插入排序就像打牌一样，当你摸到比较小的牌时，通常往后放，遇到比较大的牌时，通常往前方。...如上图所示，此排序需要维护一个数组中的两个列表，可以把插入排序的数组分成已排序和未排序的数组。 排序的过程中只需要维护已排序的部分即可。 每次拿未排序列表的首个数与已排序的列表的数据依次作比较。...步骤： 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果被扫描的元素（已排序）大于新元素，将该元素后移一位 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...在二分查找法里就是Ｏ(lg n)。 每次执行Ｎ是以一个倍数的形式是递减的： 比如第１次：１/２ 比如第２次：１/４ 比如第３次：１/８ 比如第４次：１/１６ … 快速的让N的规模变小。
、选择排序 排序算法的逻辑非常简单，首先搜索整个列表，找到最小项的位置，如果该位置不是列表的第1项，就交换这两个位置的元素。...然后从列表的第2个元素开始，重复上述过程，直到算法达到整个过程的最后一个位置，图形解释如下 ?...2、二元选择排序法（选择排序改进） 选择排序法每轮只找最小值，效率较低，可以考虑每次同时寻找最小值和最大值，并且在某一轮如果最小值与最大值相同，说明剩下的数字都相同，可以直接结束。...双向冒泡排序法由两个方向同时进行冒泡，首先由左向右为大元素移动方向，从右向左为小元素移动方向，然后每个元素都依次执行。在第i次移动后，前i个和后i个元素都放到了正确的位置。图形解释如下 ?...6、插入排序法 插入排序法类似打牌时候摸扑克牌整理顺序的过程，逻辑如下： 在第i轮通过列表的时候（i从1到n-1），第i项应该插入到列表的前i个项中的正确位置； 在第i轮之后，前i个项应该是排好序的
背景 已经讲了两个数据结构了，今天我们来讲一下在redis中最具有特色的数据结构zset（有序列表） ZSET 简介 zset有序列表，显而易见意思就是一个有序且是不重复上的数据结构，它类似于Java中的...sortset和hashmap的结合体，但是在redis中是通过两种底层数据结构实现的。...底层数据结构的选择 第一次插入数据结构的选择 在使用ZDD 命令添加第一个元素到空key时，程序通过检查输入的第一个元素来决定该创建什么编码的有序集。...alternative to balanced trees》中提出， 跳跃表以有序的方式在层次化的链表中保存元素， 效率和平衡树媲美 —— 查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下完成， 并且比起平衡树来说...i] += x->level[i].span; 第 210 页 共 226 页 Redis 深度历险：核心原理与应用实践 | 钱文品 著 x = x->level[i].forward; } update
数组存储前提下，插入排序算法，在最坏情况下，前面的元素需要不断向后移，以便在插入点留出空位，让目标元素插入。...指针” this.prev = null; //前驱"指针" this.data = pData; } //单链表(约定：头节点不放内容，当哨兵位，有效元素从头节点后的第...} var p = this.head; var i = 1; //从头开始遍历，找到index位置的前一个元素...p.data + " "); p = p.next; } document.write(p.data + " "); //最后一个元素...= function () { document.write("该链表共有" + this.size + "个元素，从后向前分别为:"); var
来说说简单排序 简单排序一共分为三种 插入排序 选择排序 冒泡排序 1、插入排序 那么首先介绍下插入排序的原理，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入...，从第0位数据迭代到第i位 接下来使用if进行判断， list[i]<list[j] 如果我要判断的第i位数据，小于它前面第j位的数据，那就先使用一个新变量把第i位的值保存下来，再用pop()函数弹出list...，我们将最小值设定为第一个/第0位对应的数据 接下来看第二个循环，它迭代的范围是从i后面的第一位数据到列表的最后一位数据 如果发现后面有比他更小的，就将min_num中对应的位数换成第j位 当然，因为这个时候才刚刚进行第一次判断...语句执行完一轮后才通过python特有的形式来进行交换两处的值 3、冒泡排序 吐槽一句，才发现冒泡排序原来这么呆 原理就是它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来...m存储列表长度 最外层循环的目的是遍历整个列表中的元素 内层循环需要讲的只有一点 就是 for j in range(0,m-i-1): 这里为什么是总长度m减去当前长度i再减一 可以看到
由于我们需要一个字段来查找，一个字段存储结果，所以显然key和value是必须的字段。另外就是每个节点会有一个指针列表，记录可以指向的位置。...所以在Python当中，大家规定变量名前面添加下划线表示private变量，这样无论是调用方还是阅读代码的开发者，都会知道这是一个private变量。...添加节点方法 我们定义完了Node结构之后并没有结束，因为在这个问题当中我们需要访问节点第n个指针，当然我们也可以和上面一样为_next添加注解，然后通过注解和下标进行访问。...我们在Node类当中添加以下方法： # 为第k个后向指针赋值 def set_forward_pos(self, k, node): self....找到了位置并不是一删了之，我们删除它可能会影响其他的元素。 还拿上图举个例子，假设我们要删除掉25这个元素。那么会发生什么？ ?
你好呀','he'] for i in test: print(i,len(i)) 输出：cat 3 你好呀 3 he 2 （三）range([start,] stop[,step=1]) 中括号中的为可选元素...= [11,22,33] 混合列表：mix = ['sss',3.14,[1,2,3]] 空列表：empty = [] （三）向列表中添加元素 append()：单个参数，追加单个元素 extend...()：单个参数，以列表扩展另一个列表 insert()：两个参数（索引,元素），将单个元素插入到指定位置 （四）删除列表中的元素 remove()：需要知道列表中待删除元素的名字 del：是一个语句....count(111) 6 >>> list3.count('123') 3 index：参数在列表中的位置 >>> list3.index(111) 0 >>> list3.index(111,3,5...) //第2、3个参数表范围 3 reverse：列表翻转 >>> list4 [123, ['a', 'b']] >>> list4.reverse() >>> list4 [['a', '
2、取出下一个元素，在已排序的序列中从后往前扫描。 3、如果该元素大于新元素，将该元素移到下一个位置。 4、重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置。...（注意是计数排序不是基数排序，两者不同） 基本思想是：对于每个元素x，找出比x小的数的个数，从而确定x在排好序的数组中的位置。此算法需要辅助数组，是以空间换时间。 1....实现逻辑 ① 找出待排序的数组中最大和最小的元素 ② 统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项 ③ 对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加） ④ 反向填充目标数组...计数排序的一个重要性质是它是稳定的：具有相同值的元素在输出数组中的相对次序与它们在输入数组中的相对次序是相同的。也就是说，对两个相同的数来说，在输入数组中先出现的数，在输出数组中也位于前面。...，从后向前添加元素 int* ArrayResult = new int[nLength_]; for (int i = nLength_ - 1; i >=0; --i)
包括(交换式排序法、选择 式排序法和插入式排序法)； 外部排序法： 数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序。包括(合并排序法和直接合并排序法)。 2....冒泡排序法 冒泡排序（Bubble Sorting）的基本思想是：通过对待排序序列从后向前（从下标较大的元素开始），依次比较相邻元素的值，若发现逆序则交换，使值较大的元素逐渐从前移向后部，就像水底下的气泡一样逐渐向上冒...冒泡排序法案例： BubbleSort.java 下面我们举一个具体的案例来说明冒泡法。我们将五个无序：24,69,80,57,13 使用冒泡排序法将其排成一个从小到大的有序数列。...//第3轮排序: 目标把第3大数放在倒数第3位置 //第1次比较[24,57,13,69,80] //第2次比较[24,13,57,69,80] for.../* 第4轮排序: 目标把第4大数放在倒数第4位置 第1次比较[13,24,57,69,80] */ for( int j = 0; j < 1; j
如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。 废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中几种常见的排序算法？...排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。 在算法中，排序算法分为冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，归并排序，希尔排序，基数排序，堆排序，计数排序，桶排序等。...下面分别来说说几种常见的排序算法: 1、选择排序 选择排序其实就是取第一个数去跟后面的数比较，然后一轮之后得到最小的数在第一个，然后开始取第二个，重复之前的比较。 ?...插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 ?...（大）元素，存放到排序序列的起始位置，取序列的第一个元素，然后以这个元素为分组的基准，利用列表解析式使得它左边的值都比它小，右边的值都比它大。
包括(交换式排序法、选择 式排序法和插入式排序法)； 外部排序法： 数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序。包括(合并排序法和直接合并排序法)。2....冒泡排序法 冒泡排序（Bubble Sorting）的基本思想是：通过对待排序序列从后向前（从下标较大的元素开始），依次比较相邻元素的值，若发现逆序则交换，使值较大的元素逐渐从前移向后部，就像水底下的气泡一样逐渐向上冒...冒泡排序法案例：BubbleSort.java 下面我们举一个具体的案例来说明冒泡法。我们将五个无序：24,69,80,57,13 使用冒泡排序法将其排成一个从小到大的有序数列。...//第3轮排序: 目标把第3大数放在倒数第3位置 //第1次比较[24,57,13,69,80] //第2次比较[24,13,57,69,80] for.../* 第4轮排序: 目标把第4大数放在倒数第4位置 第1次比较[13,24,57,69,80] */ for( int j = 0; j < 1; j
本文相关代码可以从Backpropagation下载 上篇文章小白也能看懂的BP反向传播算法之Further into Backpropagation中，我们小试牛刀，将反向传播算法运用到了一个两层的神经网络结构中...image.png 在正式分析神经网络之前，我们先修改一下权重矩阵的表示形式！ 让我们以一个符号开始，它代表网络中任意方式的权重信息。我们将使用 ?...image.png 来表示从网络第(l−1)层中第k个神经元指向l层中第j个神经元的连接权重。因此举个例子，下图中的权重就表示从第二层中第四个神经元指向第三层中第二个神经元的权重： ?...我将使用相似的符号来表示网络中的偏差和激活。明确地，我们使用blj来表示第l层中第j神经元的偏差，用alj来表示第l层中第j神经元的激活。下面的图将展示这些符号： ?...image.png 不就是第l层的关于加权输入的微分么？也就是说，我们在第l层的权重的微分的计算的时候，就已经计算过这个了，然后在第l-1层的计算的时候还要用到这个。
在第k层和第k+1层之间可以加上各种元素来构造神经网络 这些元素可以通过一个列表来制定，然后作为参数传递给序列模型来生成相应的模型。 ...，而决定返回值的唯一要素则是其参数，这大大减轻了代码测试的工作量 在通用模型中，定义的时候，从输入的多维矩阵开始，然后定义各层及其要素，最后定义输出层将输入层和输出层作为参数纳入通用模型中就可以定义一个模型对象...') # 由于每个像素值都介于0到255，所以这里统一除以255，把像素值控制在0-1范围 X_train /= 255 #X_train是一个矩阵 这里相当于里面每个数都除以255 X_test /..., y_train_ohe, validation_data=(X_test, y_test_ohe)#验证集作用边训练边测试 在每一个step中都会验证 , epochs=20,...batch_size=128) #epochs是迭代多少轮次 学完一轮是整个数据集/128 这里面有20轮 # 在测试集上评价模型的准确率 # verbose : 进度表示方式。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
