背景 最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...另外Using join buffer (Block Nested Loop)是因为右表没有在join列上建索引导致嵌套循环。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...如果关联的表数据量很大，那么join关联的时间会很长。在5.5版本以后，MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...1.嵌套循环连接算法(Nested-Loop Join Algorithm) 一个简单的嵌套循环连接（NLJ）算法从循环中的第一个表中逐行读取一行，将每行传递给处理连接中下一个表的嵌套循环。
朴素贝叶斯是一系列简单的概率分类器，它基于应用贝叶斯定理，在特征之间具有强或朴素的独立假设。它们是最简单的贝叶斯模型之一，但通过核密度估计，它们可以达到更高的精度水平。...贝叶斯定理在 Udacity 的机器学习入门课程的第 2 课中介绍：- ? 因为我想从课程中得到一些东西，所以我在互联网上进行了搜索，寻找一个适合使用朴素贝叶斯估计器的数据集。...在我的搜索过程中，我找到了一个网球数据集，它非常小，甚至不需要格式化为 csv 文件。 我决定使用 sklearn 的 GaussianNB 模型，因为这是我正在学习的课程中使用的估算器。...我不得不说，我个人希望获得更高的准确度，所以我在 MultinomialNB 估计器上尝试了数据，它对准确度没有任何影响。 也可以仅对一行数据进行预测。...由于网球数据集非常小，增加数据可能会提高使用此模型实现的准确度：- ?
SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式，其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据（不阻塞其它事务）并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...有时候我需要控制某条记录在我读取后就不许再进行更新,那么我就可以将所有要处理当前记录的查询都加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改.将事务的影响降低到最小。...上面这个例子可能比较抽象，让我们来举一个实际的例子。 假设有一个投资产品表，当我们查询到该产品记录后，要进行一系列的判断，最后对该记录进行更新。该记录的状态会影响到下一个人查询到此记录的处理。...return new OrderingModel { Msg = "投标金额不正确" }; } //线下标下单时，不可使用现金券...db.Commit(); 上面的操作，首先在AdoHelper对象上开启事务，然后查询投资产品实体的时候在With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁，接着进行复制的业务处理
发现装好Kube-OVN后默认有一个subnet，且该subnet的CIDR范围和部署脚本中的配置一致。 至此 k3s 和 kube-ovn 就安装完成了，下面简单体验下 kube-ovn 的功能。...Kube-OVN 的简单使用 - 创建一个子网并在该子网上创建一个pod 创建一个新的namespace：another，并让该namespace归属于新创建的子网another-subnet 10.66.0.0...，ipv4的使用数还是0，下面在该子网下创建一个pod（curl客户端）。...查看子网信息，由于在两个子网分别创建了pod，ipv4使用数各自增加了1。客户端可以访问服务端。...Kube-OVN 的简单使用 - 使用 Kube-OVN 的 ACL 规则 在默认子网上创建一条ACL规则，drop掉来自10.66.0.0/16的数据包。发现客户端已不能访问服务端。
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假如我们没有添加索引，那么在查询时就会触发全表扫描，因此查询的数据就会很多，并且查询效率会很低，为了提高查询的性能，我们就需要给最常使用的查询字段上，添加相应的索引，这样才能提高查询的性能 建立覆盖索引...要尽量避免使用 select *，而是查询需要的字段，这样可以提升速度，以及减少网络传输的带宽压力 优化子查询 尽量使用 Join 语句来替代子查询，因为子查询是嵌套查询，而嵌套查询会新创建一张临时表...；然而如果非最左匹配的查询条件，例如，性别+姓名这种查询条件就不会触发联合索引 Join优化 MySQL的join语句连接表使用的是nested-loop join算法，这个过程类似于嵌套循环，简单来说...，就是遍历驱动表（外层表），每读出一行数据，取出连接字段到被驱动表（内层表）里查找满足条件的行，组成结果行 要提升join语句的性能，就要尽可能减少嵌套循环的循环次数 一个显著优化方式是对被驱动表的join...另一个优化点，就是连接时用小结果集驱动大结果集，在索引优化的基础上能进一步减少嵌套循环的次数 如果难以判断哪个是大表，哪个是小表，可以用inner join连接，MySQL会自动选择小表去驱动大表 避免使用
最好结合具体业务情况，比如某次线下报警显示出现了慢SQL，或者接口响应时间较长，经过性能分析发现问题出现在SQL查询上。无论何种情况，都要有一个背景故事。 一旦问题被确定，就需要进行问题分析了。...在SQL查询中，使用JOIN操作可能会导致效率较低的主要原因在于其实现方式 MySQL通常使用嵌套循环（Nested-Loop Join）来执行关联查询。...简单来说，这意味着要通过两层循环来比较两个表的记录，外循环遍历第一个表，内循环遍历第二个表，然后逐条比较记录，符合条件的结果被输出。...具体到算法实现上，MySQL主要采用了三种方式：简单嵌套循环（Simple Nested Loop）、块嵌套循环（Block Nested Loop）和索引嵌套循环（Index Nested Loop）...哈希连接通过构建哈希表来快速查找匹配的记录，相比于嵌套循环，可以更有效地处理JOIN操作，提升查询性能。 因此，尽管JOIN操作在处理多表关联查询时很常见，但需要注意其效率问题。
生产上使用的mysql版本是5.7.26，且服务器配置64G，万兆网卡。top命令查询cpu与内存使用率都很正常。所以排除了执行器的问题。...存储引擎层面的实现不熟悉，因此询问了公司的DBA大佬 从这里得知两个关键信息点，sql查询慢由两个原因导致： 1.left join走了全表扫描，查询慢【但是子查询直接执行速度很快】 2.mysql...mysql在5.7的版本中做了查询优化：Block Nested-Loop MySQL BNL算法原本只支持内连接，现在已支持外连接和半连接操作,包括嵌套外连接。...BNL算法原理：将外层循环的行/结果集存入join buffer，内存循环的每一行数据与整个buffer中的记录做比较，可以减少内层循环的扫描次数 举个简单的例子：外层循环结果集有1000行数据，使用NLJ...这个Using join buffer (Block Nested Loop)是因为右表没有在join列上建索引导致嵌套循环。
和 Block Nested-Loop Join ---- 关于：Nested-Loop Join 在mysql中，Nested-Loop Join是嵌套循环连接，看下官方例子： select t1...---- 关于：Block Nested-Loop Join，是Nested-Loop Join的一种优化，叫缓存块嵌套循环连接，缓存嵌套循环连接是通过一次性缓存多条数据，把参与查询的缓存的列缓存到join...limit 10; 我们对两个sql都进行explain 查询打分的没有出现嵌套循环连接，因为使用到索引，mysql已经知道join的数据没有不用再扫描。...查询未打分的出现嵌套循环连接，mysql没使用到索引，mysql join的部分没有数据会扫描b表所有的数据。...join表，如果实在需要大结果集连接小结果集，我们考虑先把大结果集和小结果集是否能够使用子查询来结果，当然这个还是要看需求是怎么样的，不一定我这里的子查询和你的需求是一样的，不能一概而论，但是只要出现嵌套查询连接
在Mysql的实现中，Nested-Loop Join有3种实现的算法： Simple Nested-Loop Join：SNLJ，简单嵌套循环连接 Index Nested-Loop Join：INLJ...，索引嵌套循环连接 Block Nested-Loop Join：BNLJ，缓存块嵌套循环连接 在选择Join算法时，会有优先级，理论上会优先判断能否使用INLJ、BNLJ： Index Nested-LoopJoin...在形式上，这个过程就跟我们写程序时的嵌套查询类似（也有点像嵌套的for循环），并且可以用上被驱动表的索引，所以我们称之为“Index Nested-Loop Join”，简称 NLJ。...假设不使用join查询，使用单表查询： 执行select * from t1，查出表 t1 的所有数据，这里有 100 行； 循环遍历这 100 行数据： 从每一行 R 取出字段 a 的值 $R.a；...简单嵌套循环连接实际上就是简单粗暴的嵌套循环，如果table1有1万条数据，table2有1万条数据，那么数据比较的次数=1万 * 1万 =1亿次，这种查询效率会非常慢。 ?
阿里Java开发手册 不过我在开发过程中直接使用SELECT *还是比较多的，原因有两个： 因为简单，开发效率非常高，而且如果后期频繁添加或修改字段，SQL语句也不需要改变； 我认为过早优化是个不好的习惯...如果MySQL和应用程序不在同一台机器，这种开销非常明显。即使MySQL服务器和客户端是在同一台机器上，使用的协议还是TCP，通信也是需要额外的时间。 3....发送给客户端 } } } 这种方法最简单，但同时性能也是最差，这种方式叫做嵌套循环连接（Nested-LoopJoin，NLJ）。...但是如果我们不使用索引，MySQL就真的按照嵌套循环查询的方式进行连接查询吗？当然不是，毕竟这种嵌套循环查询实在是太慢了！...在MySQL8.0之前，MySQL提供了基于块的嵌套循环连接（Block Nested-Loop Join，BLJ）方法，MySQL8.0又推出了hash join方法，这两种方法都是为了解决一个问题而提出的
图片不过我在开发过程中直接使用SELECT *还是比较多的，原因有两个：因为简单，开发效率非常高，而且如果后期频繁添加或修改字段，SQL语句也不需要改变；我认为过早优化是个不好的习惯，除非在一开始就能确定你最终实际需要的字段是什么...如果MySQL和应用程序不在同一台机器，这种开销非常明显。即使MySQL服务器和客户端是在同一台机器上，使用的协议还是TCP，通信也是需要额外的时间。3....}}这种方法最简单，但同时性能也是最差，这种方式叫做嵌套循环连接（Nested-LoopJoin，NLJ）。...但是如果我们不使用索引，MySQL就真的按照嵌套循环查询的方式进行连接查询吗？当然不是，毕竟这种嵌套循环查询实在是太慢了！...在MySQL8.0之前，MySQL提供了基于块的嵌套循环连接（Block Nested-Loop Join，BLJ）方法，MySQL8.0又推出了hash join方法，这两种方法都是为了解决一个问题而提出的
但是，需要注意的是，not in 和 not exists 还是有不同点的。 在使用 not in 的时候，需要保证子查询的匹配字段是非空的。如，此表 t2 中的 name 需要有非空限制。...针对网上说的 in 和 exists 不走索引，那么究竟是否如此呢？ 我们在 MySQL 5.7.18 中验证一下。（注意版本号哦） 单表查询 首先，验证单表的最简单的情况。...join 的嵌套循环 (Nested-Loop Join) 为了理解为什么这里的 in 会转换为 join ，我感觉有必要了解一下 join 的三种嵌套循环连接。...1、简单嵌套循环连接，Simple Nested-Loop Join ，简称 SNLJ join 即是 inner join ，内连接，它是一个笛卡尔积，即利用双层循环遍历两张表。...简单嵌套循环，就是最简单的一种情况，没有做任何优化。 因此，复杂度也是最高的，O(mn)。
如果关联表的数据量很大，则join关联的执行时间会非常长。...在5.5以后的版本中，MySQL通过引入INLJ和BNL算法来优化嵌套执行, 今天主要介绍三种join算法 Nested-Loop Join (NLJ) 和 Index Nested-Loop Join...Mysql常见的几种算法 1.嵌套循环连接算法（Nested-Loop Join(NLJ)） 2.基于索引的嵌套循环连接算法（Index Nested-Loop Join(INLJ)） 3.基于块的嵌套循环连接算法...t2中获取到的结果进行合并,将结果放入结果集 循环上三个步骤,直到无法满足条件,将结果集返回给客户端 特点:基于嵌套循环连接算法进行优化,虽然还是双层循环进行匹配数据,但是内层循环（被驱动表）是使用索引树的高度决定循环次数的...都是在Simple Nested-Loop Join 的算法的基础上 减少嵌套的循环次数， 不同的是 Index Nested-Loop Join 是通过索引的机制减少内层表的循环次数，Block
面试真题大全 文章目录 1.驱动表和被驱动表 2.Simple Nested-Loop Join（简单的嵌套循环连接） 3.Index Nested-Loop Join（索引嵌套循环连接） 4 Block...MySQL 5.5 版本之前，MySQL 只支持一种表间关联方式，就是嵌套循环。如果关联表的数据量很大，则 join 关联的执行时间会非常漫长。...2.Simple Nested-Loop Join（简单的嵌套循环连接） 算法相当简单，从表 A 取出一条数据 1，遍历表 B，将匹配到的数据放到 result。...3.Index Nested-Loop Join（索引嵌套循环连接） Index Nested-Loop Join 其优化的思路主要是为了 减少内层表数据的匹配次数，所以要求被驱动表上必须 有索引 才行...4 Block Nested-Loop Join（快嵌套循环连接） 如果存在索引，那么会使用 index 的方式进行 join，如果 join 的列没有索引，被驱动表要扫描的次数太多了。
mysql只支持一种join算法：Nested-Loop Join（嵌套循环连接），但Nested-Loop Join有三种变种： 原理： 1.Simple Nested-Loop Join： 如下图...2.Index Nested-Loop Join（索引嵌套）： 这个要求非驱动表（匹配表s）上有索引，可以通过索引来减少比较，加速查询。...在查询时，驱动表（r）会根据关联字段的索引进行查找，挡在索引上找到符合的值，再回表进行查询，也就是只有当匹配到索引以后才会进行回表查询。...如果非驱动表（s）的关联健是主键的话，性能会非常高，如果不是主键，要进行多次回表查询，先关联索引，然后根据二级索引的主键ID进行回表操作，性能上比索引是主键要慢。 ?...使用Block Nested-Loop Join，如果b表数据少，作为驱动表，将b的需要的数据缓存到join buffer中，批量对a表扫描 2.left join： ?
)在Block Nested Loop 算法是用于优化被驱动表中不能使用索引的场景而Batched Key Access BKA算法用于优化被驱动表上能使用索引的场景在驱动表（age，student_name...LIKE 'c%'> OK> 时间: 1.533s执行计划中显示，驱动表使用MRR，被驱动表使用student_id索引和BKA算法hash join关联条件往往是等值比较的散列表（哈希表）是一种非常适合寻找等值比较的数据结构在...IO转换成顺序IO 需要被驱动表建立索引和使用MRR，默认情况下使用MRR成本估算很大默认情况下就算不用索引也不会使用无优化的嵌套查询，最少也是使用Join Buffer 5.215s为被驱动表关联列增加索引后...，相比于Join Buffer查询性能提升近150%使用BKA算法优化后查询速度达到1.533s，相比于Join Buffer查询性能提升近240%总结连接的原理就是循环嵌套查询，根据驱动表满足查询条件的记录数量去多次访问被驱动表...*避免浪费Join Buffer，在不能使用索引的场景下可以增大Join Buffer的空间为被驱动表关联条件的列建立索引可以加快访问被驱动表，将访问被驱动表聚簇索引的无序查询优化为二级索引的有序查询
1.6.2 join 的原理 MySQL 使用了嵌套循环（Nested-Loop Join）的实现方式。...Nested-Loop Join 分下面几种类型： SNLJ，简单嵌套循环。这是最简单的方案，性能也一般。...如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复。...，虽然简单，但是相对来说开销还是太大了 INLJ，索引嵌套循环。...相关图片来源于网络 BNLJ，块嵌套循环。如果 join 字段没索引，被驱动表需要进行扫描。
二、嵌套循环连接（Nested-Loop Join） 嵌套循环连接是数据库查询优化中一种基本的连接（JOIN）策略。当两个或多个表需要根据某些条件组合它们的行时，这种策略可能会被使用。...2.3 优化策略 为了提高嵌套循环连接的性能，可以采取以下策略： 减少数据量：在执行JOIN操作之前，使用WHERE子句减少参与连接的数据量。...使用索引：确保内表上的JOIN条件列有索引，这样数据库系统就可以快速定位匹配的行，而不是进行全表扫描。 表顺序：如果可能的话，将较小的表作为外表，这样内部循环的次数会减少。...如果内存容量有限，无法容纳足够多的外部行，则性能提升可能不明显。 索引与数据分布：如果内部表上的JOIN条件列有适当的索引，那么块嵌套循环连接的性能可以得到进一步提升。...这个过程会继续进行，直到扫描完探测表的所有行。 处理溢出和分区：在实际应用中，由于数据量可能非常大，哈希表可能会溢出内存。
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