循环中引用迭代器变量 循环迭代器变量是一个在每次循环迭代中采用不同值的单个变量。如果我们一直使用一个变量，可能会导致不可预知的行为。...解决方法也很简单，v 作为一个参数传入 goroutine 中，每个 v 都会被独立计算并保存到 goroutine 的栈中，从而得到预期的结果。...然而，Wait()是在循环内调用的，所以它在接下来的迭代中会阻塞在第4行的Goroutine创建。简单的解决方案是将Wait()的调用从循环中移出。...另一个解决方法是在第6行使用一个带有空默认情况的选择语句，这样如果没有Goroutine收到ch，就会发生默认。尽管这个解决方案可能并不总是有效。...不使用 -race 选项 我经常见到的一个错误是在测试 go 应用的时候没有带 -race 选项。
shell脚本中 '$' 与不同的符号搭配其表示的意义也会不同 特殊标志符 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字，表示第几个参数。...例如，第一个参数是$1，第二个参数是$2 $# 传递给脚本或函数的参数个数 $* 传递给脚本或函数的所有参数 $@ 传递给脚本或函数的所有参数 $?...上个命令的退出状态 $$ 当前Shell进程ID $() 与 `(反引号) 一样用来命令替换使用 ${} 引用变量划分出边界 注释：$* 和 $@ 都表示传递给函数或脚本的所有参数，不被双引号(" "...)包含时，都以"$1" "$2" … "$n" 的形式输出所有参数。...但是当它们被双引号(" ")包含时，"$*" 会将所有的参数作为一个整体，以"$1 $2 … $n"的形式输出所有参数；"$@" 会将各个参数分开，以"$1" "$2" … "$n" 的形式输出所有参数
python的md5模块使用非常简单，包括以下几个函数： md5.new([arg]) 返回一个md5对象，如果给出参数，则相当于调用了update(arg) md5.updte(arg)...用string参数arg更新md5对象 md5.digest() 返回16字节的摘要，由传给update的string生成，摘要没有ascii字符 md5.hexdigest() 以...16进制的形式返回摘要 代码示例： 01.#!.../usr/bin/python 02.import sys 03.import md5 04. 05.str=sys.argv[1] 06.key = md5.new() 07.key.update(...[fengyj@fengyj python]$ chmod +x md.py 2.[fengyj@fengyj python]$ .
Redis分布式锁加锁 前段时间写Redis分布式锁，想着在小灰文章的基础上再总结一下，这样能有更深的印象，顺便把Lua脚本分享一下，如果项目中使用Redis比较多，那么Lua脚本一定是会用到的，因为它简单强大...而其他线程设置失败，也就是获得锁失败 Redis分布式锁解锁 解锁不能简单的使用如下命令 del resource_name 因为有可能节点A加锁后执行超时，锁被释放了。...节点B又重新加锁，A正常执行到del命令的话就把节点B的锁给释放了。所以在解锁之前先判断一下是不是自己加的锁，是自己加的锁再释放，不是就不释放。...EVALSHA命令可以根据给定的sha1校验码，执行缓存在服务器中的脚本 首先要将Lua脚本加载到Redis服务端，得到该脚本的SHA1校验和，EVALSHA命令使用SHA1作为参数可以直接执行对应Lua...sha1为脚本sha1值 在Lua脚本中调用Redis方法 有2种方式redis.call()和redis.pcall() redis.call()与redis.pcall()非常类似，唯一的区别是，
安装必要的库在Python中，我们将使用graphene来创建GraphQL服务器，使用requests库来发送HTTP请求。首先，我们需要安装这些库。...设置GraphQL服务器首先，我们需要创建一个简单的GraphQL服务器。这里我们将使用graphene库来定义GraphQL的Schema和Resolver。...在Python中发送GraphQL请求我们可以使用requests库在Python中发送GraphQL请求。...我们介绍了GraphQL的基本概念，如何使用graphene创建一个GraphQL服务器，如何编写GraphQL查询，并使用requests库在Python中发送和解析GraphQL请求。...通过这个教程，你应该能够在Python项目中使用GraphQL来进行高效的数据获取。
包含ANSI ASCII, IBM ASCII, EBCDIC, Unicode字符集 支持文件大小超过4GB 从上面官网介绍可以看出：winhex功能非常丰富，也很强大，具体的功能使用介绍这里就不说了...这里就谈谈winhex在CTF中的简单应用，欢迎各位大佬在评论区发表高端的操作技巧或者经验分享。...光标点击第一个字符处，点击 编辑——> 粘贴0字节——>在弹窗中输入0字节数的输入框里输入 4——>确定 ?...修改图片IHDR 文件头数据块IHDR(header chunk)：它包含有PNG文件中存储的图像数据的基本信息，并要作为第一个数据块出现在PNG数据流中，而且一个PNG数据流中只能有一个文件头数据块。...文件头数据块由13字节组成，它的格式如下表所示。 ? 有时候我们拿到的图片可能是显示不完全的 ? 这里查看到十六进制高度值 ? 这时候就可以去尝试修改IHDR中的宽高值。
strptime是python datetime库中的函数，用于将一个日期字符串转成datetime日期格式便于后期处理，使用格式为datetime.strptime(date_string, format...)，其中date_string 就是要转成日期的字符串，format 根据date_string 不同而不同，format 有以下格式： ?...下面举个简单的例子，计算两个日期的差 ? 此外，获取当前日期：dt.date.today() ? OK, it’s really short~~~
概述 在shell中开启alias 实际操作 概述 众所周知，shell脚本使用的是非交互式方式，在非交互式模式下alias扩展功能默认是关闭的，此时虽然可以定义alias别名，但是shell不会将alias...---- 在shell中开启alias 使用shell内置命令shopt命令来开启alias扩展选项。...默认是打开的，在非交互式模式下是关闭的,但可以用可shopt来将其开启 shopt -s expand_aliases ---- 实际操作 在我们的项目中某个模块的双机启动脚本（root用户下操作），...其中应用的启停使用了alias建立的同义词来操作，如果想要在脚本中使用，必须开启同义词才。...项目启动中会依赖一些环境变量，所以双机启动脚本中需要显式的引入.bash_profile文件。 所以我们将 开启alias的命令放在 .bash_profile中。
在python脚本中执行shell命令的方法 最近在写python的一些脚本，之前使用python都是在django中使用，可能大部分内容都是偏向于后端开发方面的，最近在写一些脚本的时候，发现了...使用Python处理一个shell命令或者一个执行一个shell脚本，一般情况下，有下面三种方法，下面我们来看： 第一种方法是使用os.system的方法 os.system（"cmd"） 我们在当前目录下面创建一个...aaa.sql的文件，文件中的内容是aaa，然后我们来看测试过程 1[root@ /data ]$python 2Python 2.7.15 (default, Nov 29 2018, 13:37...，可以得到一个脚本或者一个命令的返回值和执行结果，当然，我们也可以使用下面的方法来分别校验aaa.sql文件是否存在，以及查看aaa.sql的执行结果： 1[root@ /data]$python 2Python...第三种方法是使用popen函数 os.popen() 返回的是 file read 的对象，对其进行读取 read() 的操作可以看到执行的输出 1[root@ /data]$python 2Python
Shell脚本在运维工作中是极其重要的，而数组在shell脚本里的运用无论是在循环或运算方面都是非常实用的一个环节。...下面是对shell脚本中数组方面一些操作在此进行记录，希望能帮助到有兴趣的朋友~ 1.数组定义 [root@bastion-IDC ~]# a=(1 2 3 4 5 6 7 8) [root@bastion-IDC...bastion-IDC ~]# echo ${a[*]} 1 3 4 5 6 7 8 [root@bastion-IDC ~]# echo ${#a[*]} 7 直接通过：unset 数组[下标] 可以清除相应的元素...3.特殊使用 1）分片: [root@bastion-IDC ~]# a=(1 2 3 4 5 6 7 8) [root@bastion-IDC ~]# echo ${a[@]:0:3} 1 2 3 [
长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...取得命令行参数 在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为：...使用sys.argv[1:]过滤掉第一个参数（它是执行脚本的名字，不应算作参数的一部分）。 3. 使用短格式分析串”ho:”。...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。
01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！
math.pow()函数 import math print(math.pow(15, 3)) print(math.pow(2, -1)) 输出结果 3375.0 0.5 4、对数运算（默认底数为e，可以使用第二个参数来改变对数的底数
有时候在测试django中一些模块时，不想重新跑一整个django项目，只想跑单个文件，正好写在if __name__ == ‘__main__’: 这样也不会打扰到正常的代码逻辑 方法 正常方法 大家都知道的方法就是...’python manage.py shell’,当然我知道这可能不是你需要的； 更好用的方法 在脚本中import模型前调用下面几行即可： import os, sys BASE_DIR = os.path.dirname...’from XXXX.models import XXX’就不会报错了 补充知识：Django使用外部文件对models操作容易产生的问题 看代码吧！...在导入models的时候，还没有在django对应的环境下导入 这里导入的顺序很重要 import os import django os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE...以上这篇在脚本中单独使用django的ORM模型详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor（描述器）的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...Descriptor是Python中定义的一个协议，协议的内容是只要你定义的这个类（对象）具有: __get__, __set__, __delete__ 方法中的任意一个你这个类（对象）就叫做Descriptor...翻译：Descriptor是强大且通用的协议。它是Python中的属性，方法，静态访问，类方法和super关键字的实现机理。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类：cached_property。从名字上可以看出，它的作用是属性缓存。
RabbitMQ 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换...https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ???...，即会获取到消息，并且队列中的消息会被消费掉。...若有多个消费端同时连接着队列，则会已轮询的方式将队列中的消息消费掉。...#2.2 广播模式 在多consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。
由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...其实有一个很简单的解决方法就是安装Anaconda，我也不知道自己为什么要在PyCharm上死磕。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果： 把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
一、 什么是脚本 脚本简单地说就是一条条的文字命令，这些文字命令是可以看到的（如可以用记事本打开查看、编辑），脚本程序在执行时，是由系统的一个解释器，将其一条条的翻译成机器可识别的指令...使用脚本： 方案一：使用C语言写一个控制台程序，读取文件中的内容将\\n转换成\n，将\\t转换成\t。再使用批处理文件调用这个控制台程序，传入文件的路径作为参数即可。...由于在app适配的过程中需要经常来回切换分辨率查看不同分辨率下的效果，重复性比较高，而且比较繁琐，所以就想到利用脚本来自动切换分辨率。...在项目开发过程中资源的修改会经常有，会浪费我们不少时间。 使用脚本：本人是在Windows下面开发，所以优先使用的是批处理。...以上只是说了一些很简单的应用，还有一些其它的可以需求可以使用脚本来实现。当在工作中需要做一些重复的工作就要考虑到是否可以使用工具来实现。希望大家多动脑筋，做一个懒人。
在Android Studio中，你可以很快速的使用Parcelable插件进行实体类的序列化的实现，使用该插件后，你的实体类可以快速的实现Parcelable接口而不用写额外的代码。...因为该插件会帮你快速的生成必须提供的方法，可以说是很高效率的了。...首先需要下载该插件： 在File- Setting- Plugins里的搜索框内输入内容：android parcelable code generator，然后自己下载好重启studio即可使用该插件了...序列化时选择需要的属性： ? 最后是自动生成的代码，也表示成功的实现了Parcelable接口： ? 怎么样？是不是很高效就实现了Parcelable接口！...哦对了，使用该插件需要你先自己准备好实体类的属性。 以上这篇在Android Studio中Parcelable插件的简单使用教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
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