<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> New Docume...
本文接上篇：Excel小技巧：在Excel中添加复选标记的15种方法（上） 我们经常会使用复选标记，用来表示任务已完成或测试已通过。在本文中，介绍在Excel工作簿中添加复选标记的15种方法。...方法9：绘制复选标记 在功能区“绘图”选项卡“笔”组中，单击一支笔，然后在工作表中绘制一个复选标记，如下图7所示。 图7 绘制后，你可以通过调整大小和角度等来使标记更美观。...方法10：插入3D复选标记 在Excel中，单击功能区“插入”选项卡中的“插图——3D模型——库存3D模型”，如下图8所示。 图8 在其中进行搜索，如下图9所示。...图13 方法14：使用屏幕截图 有时候，你可能在一个文档中看中了一个自认为很好的复选标记，可以将其截图。单击Excel功能区“插入”选项卡中的“插图——屏幕截图”，如下图14所示。...方法15：插入根符号 数学中的根符号很像复选标记。 单击Excel功能区“插入”选项卡中的“符号——公式”，插入一个公式。
今天为大家演讲的题目是《大数据环境下的交通管理》，主要包括以下三个方面： 第一：交通管理现状以及我们在交通管理领域所面临的一些问题； 第二：作为问题主要面临的单位，我们的解决思路； 第三：分享几个典型案例...这是公安这条线上，公安交警行业所要管理的。 第二大体系：交通局 交通局管理的主体有道路建设、路政管理、水路管理。公路局作为交通局的一个单位，主要负责公路建设、公路养护、规费征收还有路政管理等。...接下来将围绕以上这几个关键点，分享一下我们在这几点上是怎么做的。 在信息融合这一块，最开始提到了大数据平台。...指挥中心在接警的时候会做对现场的信息进行采集，然后派民警到达现场，处理事故的同时将现场环境信息以及现场隔离、绿化带、照明条件等条件下的信息，全部采集到大数据平台来。...根据措施的制定，最后会有一个效果的跟踪，同样环境下，这个地方当采取措施之后，同类事故发生的效果怎么样，以便后期我们制定出精准化的事故预防措施。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...对二分还不了解的同学先做这两题： 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标（左边界）与第一个大于target的下标（右边界）； # 2、如果左边界一个大于等于 target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder；...# 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在target，则返回[-1, -1] 。
前言： 这是一道给很经典的二分查找题目，并且该二分查找的算法不同于简单二分，是二分查找的进阶版本。 一、题目描述 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...我们将这道题拆解成两个部分，第一部分就是求该元素的左端点，另一部分就是求该元素的右端点。其实这两部分是大同小异，只要弄懂其中一个，另一个就迎刃而解！ 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。...第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节，跟普通二分查找算法不同，也是后面细节的“万恶之源”。
2022-04-16：在一个10^6 * 10^6的网格中， source = sx, sy是出发位置，target = tx, ty是目标位置， 数组blocked是封锁的方格列表，被禁止的方格数量不超过...200， blockedi = xi, yi 表示(xi, yi)的方格是禁止通行的， 每次移动都可以走上、下、左、右四个方向， 但是来到的位置不能在封锁列表blocked上， 同时不允许走出网格。...，(row, col) // 要寻找的目标点，toX， toY // HashSet blockSet存着不能走的格子！...// HashSet visited, Queue queue 为了宽度优先遍历服务的！...// visited，已经处理过的点，请不要重复的放入queue // 如果已经到达了(toX， toY) fn findAndAdd( row: isize, col: isize,
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
2022-04-16：在一个10^6 * 10^6的网格中， source = [sx, sy]是出发位置，target = [tx, ty]是目标位置， 数组blocked是封锁的方格列表，被禁止的方格数量不超过...200， blocked[i] = [xi, yi] 表示(xi, yi)的方格是禁止通行的， 每次移动都可以走上、下、左、右四个方向， 但是来到的位置不能在封锁列表blocked上， 同时不允许走出网格...，(row, col) // 要寻找的目标点，toX， toY // HashSet blockSet存着不能走的格子！...// HashSet visited, Queue queue 为了宽度优先遍历服务的！...// visited，已经处理过的点，请不要重复的放入queue // 如果已经到达了(toX， toY) fn findAndAdd( row: isize, col: isize,
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...-109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置，初始化两个变量low=0,hight=nums.length-1 1、当low>high时，表示没有找到，返回-1...nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...mid-1]<nums[mid])){ return mid; } if(target<=nums[mid]){ //寻找第一个位置...mid]<nums[mid+1]){ return mid; } if(target>=nums[mid]){ //寻找最后一个位置
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...4，这个下标是可能的最左的4的下标所以要记录保存一下； 观察这个数组，可以知道，最左的4的下标是2，所以为了找到这个最左的下标，需要令right的值去等于mid-1;这样就把right这一边慢慢地往左靠...-1，如果不是-1，那说明需要继续找最右边的下标，如果是-1的话，那么说明数组中没有target的值，所以我们也不必在去找最右边的下标了，因为已经找过了，不存在的，还费这事干嘛，最终这样优化完速度快了1ms
题目描述： 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...，比如[5,7,7,8,8,10]， 要求找到target比如8，在vector中的起始位置和结束位置。...这个元素的下一个元素，也就是一串target元素中的第一个。...这个元素的前一个元素，也就是一串target元素中的最后一个。...还有，不存在target的边界情况，也要特殊处理一下。
二分查找：基于二分查找的算法可以在 O(log n) 的时间复杂度内解决该问题。具体实现方式是，先使用二分查找找到该元素的位置，然后向左和向右扩展，直到找到第一个和最后一个位置。...target and nums[rightIdx] == target: return [leftIdx, rightIdx] return [-1, -1] 线性扫描：线性扫描的思路是从左到右遍历数组...，记录第一次出现目标值的位置，然后继续遍历数组，直到找到最后一次出现目标值的位置，代码如下： def searchRange(nums, target): first, last = -1, -
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 当头尾指针相同时，说明只有一个target，返回当前位置[start,start]或[end,end] 反之，返回头尾指针区间[start,end] 方法...2、二分查找(fast)： 通过判断mid位置的数值，决定左右边界的移动 当nums[mid]在mid右方，start = mid+1 当nums[mid]>target...时，说明target在mid左方，end = mid-1 当nums[mid]==target时，说明左右边界有一个地方等于target，这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可，可以进行循环移动查找
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...result[index++] = entry.getKey(); } return result; } } 5，总结一下...对于本题，由于是使用map来做的，所以就需要多考虑一些边界值了，这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构：王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总：leetcode刷题汇总(非最终版)
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...示例 1： 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 解析： 方法一：二分查找 二分查找中，寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...两者的判断条件不同，为了代码的复用，我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置，如果 lower 为 true，...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...示例 3： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...target ，所以校验下是否相等 if nums[start] == target { return start } return -1 } func findLast(nums []int...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid的问题
前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...题目详述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...1)，不断向 mid 的左侧收缩，最后达到锁定左边界（元素的第一个位置）的目的； 如何查找元素的最后一个位置？...同查找元素的第一个位置类似，在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不立即返回，通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1)，不断向 mid 的右侧收缩，最后达到锁定右边界...if (nums == NULL || numsSize < 1) { return res; } /* 通过 locFlag 标志区分查找的元素的位置在一个还是最后一个
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...普通的二分查找在找到target后立即返回，所以我们需要做变式，情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...此时由于我们已经知道nums[mid]不等于target，所以lower要挪动到mid+1的位置。 那么这种情况下，当lower和higher相撞，该点一定是左边界。...因为lower的左边不是target，而higher也一直在尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反，我们尽可能向右挪动lower，让其与higher相撞即可。...但如果复用上面的逻辑，每次挪动时令lower=mid+1，那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。
微博:@故胤道长[1]**）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。...如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。 难度水平：中等 1. 描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？ 2....输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 约束条件： 0 <= nums.length <= 10^5 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 nums 是一个非递减数组...时间复杂度： O(logn) 空间复杂度： O(1) 该算法题解的仓库：LeetCode-Swift[2] 点击前往 LeetCode[3] 练习 特别感谢 Swift社区 编辑部的每一位编辑，感谢大家的辛苦付出
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