flush溢写流程: hbase 2.0版本后的流程 随着客户端不断写入数据到达memStore中, memStore内存就会被写满(128M), 当memStore内存达到一定的阈值后, 此时就会触发flush刷新线程, 将数据最终写入HDFS上, 形成一个StoreFile文件 1) 当memStore的内存写满后, 首先将这个内存空间关闭, 然后开启一个新的memStore, 将这个写满内存空间的数据存储到一个pipeline的管道(队列)中 (只能读, 不能改) 2) 在Hbase的2.0版本后, 这个管道中数据, 会尽可能晚刷新到磁盘中, 一直存储在内存中, 随着memStore不断的溢写, 管道中数据也会不断的变多 3) 当管道中数据, 达到一定的阈值后, hbase就会启动一个flush的刷新线程, 对pipeline管道中数据一次性全部刷新到磁盘上,而且在刷新的过程中, 对管道中数据进行排序合并压缩操作, 在HDFS上形成一个合并后的storeFile文件
无论是系统运维，还是应用运维，均可分为“纯手工”—> “脚本化”—> “自动化”—>“智能化”几个阶段，其中自动化阶段，主要是将一些重复性人工操作和运维经验封装为程序或脚本，一方面避免重复性操作及风险，另一方面提高执行效率。在自动化运维的转变过程中，经常使用的可能就是shell脚本了，今天主要分享下shell脚本开发在运维工作中的一些经验总结。
https://mp.weixin.qq.com/s/mblyh6XrLj1bCwL0Evs-Vg
本文主要介绍进程间通信（IPC，Inter Process Communication）的一些方式，包括：
---从今天开始，新一轮的学习开始了。这段时间会写文件属性的文章，预计下周周末会写到进程的文章（这过程中也会写一些c语言进阶以及数据结构的文章），欢迎大家一起来“搞事情”。原本之前我还想分享有关pcb设计和物联网方面的学习分享，现在想想估计是要以后才能写了（主要是自己现在太菜了，也没有那么时间弄了，主要是现在自己集中精力在学Linux），所以往后文章方向主要是核心内容方面是linux应用编程和驱动编程。
Argon（现在是 Aqua Security 的一部分）曾经联系 CIS（Center for Internete Security），建议为软件供应链安全开发一种 CIS 基线。多年以来，CIS 开发并发布了很多安全配置指南，但是软件供应链安全方面还是一个空白。现代软件开发过程中会涉及大量的平台和技术，软件供应链安全的工作范围应该有多大？如何保证基线能够在多种平台中保持一致？
<1>查看文件信息：ls ls是英文单词list的简写，其功能为列出目录的内容，是用户最常用的命令之一，它类似于DOS下的dir命令 参数 含义 -a 显示指定目录下所有子目录与文件，包括隐藏文件 -l 以列表方式显示文件的详细信息 -h 配合 -l 以人性化的方式显示文件大
在操作系统中，进程间通信是指不同进程之间进行信息共享、数据传输和消息通知等交互的过程。每个进程在创建时都有自己独立的虚拟地址空间，但它们共享内核空间。因此，要实现进程间的通信，必须通过内核来进行中介，如下图所示：
针对文件和目录，HDFS有与POSIX非常相似的权限模式。 一共提供三类权限模式：只读权限（r）、写入权限(w)和可执行权限（x）。读取文件或列出目录内容时需要只读权限。写入一个文件，或是在一个目录上创建及删除文件或目录，需要写入权限。对于文件而言，可执行权限可以忽略，因为你不能在HDFS中执行文件（与POSIX不同），但在访问一个目录的子项时需要该权限。 每个文件和目录都有所属用户（owner）、所属组别（group）及模式（mode）。这个模式是由所属用户的权限、组内成员的权限及其他用户的权限组成的。 默认情况下，可以通过正在运行进程的用户名和组名来唯一确定客户端的标示。但由于客户端是远程的，任何用户都可以简单的在远程系统上以他的名义创建一个账户来进行访问。因此，作为共享文件系统资源和防止数据意外损失的一种机制，权限只能供合作团体中的用户使用，而不能在一个不友好的环境中保护资源。注意，最新的hadoop系统支持kerberos用户认证，该认证去除了这些限制。但是，除了上述限制之外，为防止用户或者自动工具及程序意外修改或删除文件系统的重要部分，启用权限控制还是很重要的。 注意：这里有一个超级用户的概念，超级用户是nameNode进程的标识。对于超级用户，系统不会执行任何权限检查。
权限本身划分为：读Read、写Write、执行eXecute 权限针对用户的划分：主人User、同组用户Group、其他组用户Other 1、权限的设置
每个进程的用户地址空间都是独立的，一般而言是不能互相访问的，但内核空间是每个进程都共享的， 所以进程之间要通信必须通过内核。
Linux的管道命令 管道命令(Pipe) 管道命令用"|"来表示,管道命令需要接收前一个命令的输出来进行操作,但不能处理前一个命令的错误. //选取界面:cut,grep cut -d '分隔字符' -f fields cut -c 字符范围 //用于排列整齐的信息 cut -d ':' -f 3,5 //以:作为分隔 列出第3列和第5列的数据 //刚才的cut是做切割,而grep是做分析 grep -a:将文件以text文件方式查找数据; -c:计算找到'查找字符串'的次数 -v:反向输
文件操作是计算机的核心操作，不同系统之间都类似，主要包括文件创建，复制，粘贴，剪切，重命名，删除，修改，运行，解压缩，打包等。
新能源汽车今年是真的卷呀，小米汽车还没开卖，其他新能源汽车厂商已经主动降价了，有的甚至 50% 降幅。
学习软件工程规范的时候，我们知道瀑布模型，在整个项目开发过程分为多个阶段，上一阶段的输出作为下一阶段的输入。各个阶段的具体内容如下图所示
在 Twitter 上，我们每天都要实时处理大约 4000 亿个事件，生成 PB 级的数据。我们使用的数据的事件源多种多样，来自不同的平台和存储系统，例如 Hadoop、Vertica、Manhattan 分布式数据库、Kafka、Twitter Eventbus、GCS、BigQuery 和 PubSub。
进程间通信（IPC，Inter-Process Communication），指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法。
进程间通信 转自 https://www.cnblogs.com/LUO77/p/5816326.html
译者注：本篇内容由MongoDB官方从'2020.12.23'开始更新，处于未完成的状态。
转载自： https://cloud.tencent.com/developer/article/1031641 https://my.oschina.net/freelili/blog/1853668
为了更好地发展业务，每个组织都在迅速采用分析。在分析过程的帮助下，产品团队正在接收来自用户的反馈，并能够以更快的速度交付新功能。通过分析提供的对用户的更深入了解，营销团队能够调整他们的活动以针对特定受众。只有当我们能够大规模提供分析时，这一切才有可能。
在进行流媒体直播/点播服务器开发过程中，我们要进行数据的采集，但网站肯定是设置了限制，为了突破这限制，我们需要模拟浏览器访问获取数据，那么首先要了解HTTP的请求，那么在Web中HTTP请求是怎样的呢
操作系统对应着老板，它既要对下管理好软件资源（手段），又要对上提供良好（稳定、安全、高效）的运行环境（目的）。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如，后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中，服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码？一种解决方案是monorepo，即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
文本清理，也称为文本预处理或文本数据清理，正在准备原始文本数据并将其转换为更干净、更结构化的格式，以用于分析、建模或其他自然语言处理 (NLP) 任务。它涉及各种技术和程序，从文本文档中去除噪声、不一致和不相关信息，使数据更适合文本分析、情感分析、文本分类和机器学习等下游任务。
今日面经来源：https://www.nowcoder.com/discuss/985106
@ 命令 表示不显示@后面的命令，在入侵过程中（例如使用批处理来格式化敌人的硬盘）自然不能让对方看到你使用的命令啦。
数据的价值在于把数据变成行动。这里一个非常重要的过程是数据分析。提到数据分析，大部分人首先想到的都是Hadoop、流计算、机器学习等数据加工的方式。从整个过程来看，数据分析其实包含了4个过程：采集，存储，计算，展示。大数据的数据采集工作是大数据技术中非常重要、基础的部分，具体场景使用合适的采集工具，可以大大提高效率和可靠性，并降低资源成本。Flume、Logstash和Filebeat都是可以作为日志采集的工具，本报告将针对这三者进行分析。
还有一个要注意的是 awk -F ","' { print $2}' test. txt,用-F 可以指定切割的分割符号
UNIX/Linux 是多任务的操作系统，通过多个进程分别处理不同事务来实现，如果多个进程要进行协同工作或者争用同一个资源时，互相之间的通讯就很有必要了
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众所周知，基于云原生“工程思维”的角度，一个接近完美、精心设计的 Dockerfile 应将避免需要特权容器，暴露不必要的端口，安装未使用的软件包，泄露的凭据等，或者可以用于攻击的任何东西。因此，在实际的业务场景中，针对源头事件的提前布局以及已知风险的规避或多或少有助于降低我们应用的安全管理和运营开销。
Unix界有一句名言：“一行shell脚本胜过万行C程序”，虽然这句话有些夸张，但不可否认的是，借助脚本确实能够极大的简化一些编程工作。比如实现一个ping程序来测试网络的连通性，实现ping函数需要写上200~300行代码，为什么不能直接调用系统的ping命令呢？通常在程序中通过 system函数来调用shell命令。但是，system函数仅返回命令是否执行成功，而我们可能需要获得shell命令在控制台上输出的结果。例如，执行外部命令ping后，如果执行失败，我们希望得到ping的返回信息。
相对Excel用户群体有录制宏的方式来学习VBA，在PowerShell的学习上，其实也是非常容易的，有时甚至比学习VBA更简单，在入门的角度来看。
相信你在使用Linux的过程中，一定会用到过诸如“?”、“*”、“%”、“|”等等的符号（一般都是在网上直接复制）
关于端口识别与服务监控问题，早有大牛提供过masscan扫端口+nmap扫服务思路。但在亲自实践过程中，发现最致命的问题是nmap扫描速度太慢，导致无法接受这个扫描时长，尤其是存在大量ip的情况下。于是考虑nmap参数调优、多进程扫描等方式，但效果甚微，最后与几位未曾相识的大牛们在群里讨论过之后，最终得到一个比较满意的结果，下面就详细得分享下这个项目。
IPC$(Internet Process Connection)是共享“命名管道”的资源，它是为了让进程间通信而开放的命名管道，通过提供可信任的用户名和口令，连接双方可建立安全通道，并以此通道进行加密数据的交换，从而实现对远程计算机的访问。
Linux中的命令行界面常被称为Shell。操作系统的Shell就是“外壳”的意思，区别于操作系统的内核部分，是指“为使用者提供操作界面”的软件（命令解析器）。它接收用户命令，然后执行相应的应用程序。基本上Shell分两大类：
其实大厂的日常实习面试和校招面试差不太多，面试的问题都差不多，八股+项目+算法，都必须要准备，只是说实习面试要求可能不会太严格，比如你实习的算法，即使没写出来，能说出大概的思路，其实也是能过的，秋招的话，可能没写出算法，大概率就凉了。
随着 Lakehouse 的日益普及，人们对分析和比较作为该数据架构核心的开源项目的兴趣日益浓厚：Apache Hudi、Delta Lake 和 Apache Iceberg。
其中Uninx只针对大型主机或服务器，Minix->Linux适用于x86的个人计算机
在系统运行过程中，由于各种服务、应用、进程等长时间的运行，势必会产生各种问题，这些问题很反馈在内存的特性中，下面就来看一下几个最常见的内存故障及其解决方案。
MySQL实时增量备份，采用binlog日志的好处 掌控所有更改操作,必要时可用于恢复数据 数据库主从复制的必要条件
xshell是一款支持多种网络协议，能够通过互联网远程连接主机，是一款强大的安全终端模拟软件并且具有很多创新性的设计，我们linux的学习便是通过这款软件。
[大师视频] HMI人机交互设计-- (2019iF设计奖获得者Oliver Gerstheimer)
如果需要训练的数据大小不大，例如不到1G，那么可以直接全部读入内存中进行训练，这样一般效率最高。
作者 | Adobe 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 在我们之前的几篇博文 《Iceberg 在 Adobe 的应用》《基于写入 Iceberg 的缓存的数据摄取》 和 《Iceberg 的读取优化》 中，我们了解了 Apache Iceberg 的诸多优势，看到了它是如何与 Adobe 体验平台（Adobe Experience Platform）的整体架构相适应的。在这篇博文中，我们将分享 Adobe 将超过 1PB 的数据集迁移到 Adobe 体验平台数据湖（Datalake）上的 Iceberg
简而言之，当您要预测的信息直接或间接出现在训练数据集中时，就会发生标签泄漏或目标泄漏。它会导致模型夸大其泛化误差，并极大地提高了模型的性能，但模型对于任何实际应用都毫无用处。
初学操作系统的时候，我就一直懵逼，为啥进程同步与互斥机制里有信号量机制，进程通信里又有信号量机制，然后你再看网络上的各种面试题汇总或者博客，你会发现很多都是千篇一律的进程通信机制有哪些？进程同步与互斥机制鲜有人问津。看多了我都想把 CSDN 屏了.....，最后知道真相的我只想说为啥不能一篇博客把东西写清楚，没头没尾真的浪费时间。
〖0〗-操作成功完成。 〖1〗-功能错误。 〖2〗-系统找不到指定的文件。 〖3〗-系统找不到指定的路径。 〖4〗-系统无法打开文件。 〖5〗-拒绝访问。 〖6〗-句柄无效。 〖7〗-存储控制块被损坏。 〖8〗-存储空间不足，无法处理此命令。 〖9〗-存储控制块地址无效。 〖10〗-环境错误。 〖11〗-试图加载格式错误的程序。 〖12〗-访问码无效。 〖13〗-数据无效。 〖14〗-存储器不足，无法完成此操作。 〖15〗-系统找不到指定的驱动器。 〖16〗-无法删除目录。 〖17〗-系统无法将文件移到不同的驱动器。 〖18〗-没有更多文件。 〖19〗-介质受写入保护。 〖20〗-系统找不到指定的设备。 〖21〗-设备未就绪。 〖22〗-设备不识别此命令。 〖23〗-数据错误 (循环冗余检查)。 〖24〗-程序发出命令，但命令长度不正确。 〖25〗-驱动器无法找出磁盘上特定区域或磁道的位置。 〖26〗-无法访问指定的磁盘或软盘。 〖27〗-驱动器找不到请求的扇区。 〖28〗-打印机缺纸。 〖29〗-系统无法写入指定的设备。 〖30〗-系统无法从指定的设备上读取。 〖31〗-连到系统上的设备没有发挥作用。 〖32〗-进程无法访问文件，因为另一个程序正在使用此文件。 〖33〗-进程无法访问文件，因为另一个程序已锁定文件的一部分。 〖36〗-用来共享的打开文件过多。 〖38〗-到达文件结尾。 〖39〗-磁盘已满。 〖50〗-不支持该请求。 〖51〗-远程计算机不可用 。 〖52〗-在网络上已有重复的名称。 〖53〗-找不到网络路径。 〖54〗-网络忙。 〖55〗-指定的网络资源或设备不再可用。 〖56〗-已到达网络 BIOS 命令限制。 〖57〗-网络适配器硬件出错。 〖58〗-指定的服务器无法运行请求的操作。 〖59〗-发生意外的网络错误。 〖60〗-远程适配器不兼容。 〖61〗-打印机队列已满。 〖62〗-无法在服务器上获得用于保存待打印文件的空间。 〖63〗-删除等候打印的文件。 〖64〗-指定的网络名不再可用。 〖65〗-拒绝网络访问。 〖66〗-网络资源类型错误。 〖67〗-找不到网络名。 〖68〗-超过本地计算机网卡的名称限制。 〖69〗-超出网络 BIOS 会话限制。 〖70〗-远程服务器已暂停，或正在启动过程中。 〖71〗-当前已无法再同此远程计算机连接，因为已达到计算机的连接数目极限。 〖72〗-已暂停指定的打印机或磁盘设备。 〖80〗-文件存在。 〖82〗-无法创建目录或文件。 〖83〗-INT 24 失败。 〖84〗-无法取得处理此请求的存储空间。 〖85〗-本地设备名已在使用中。 〖86〗-指定的网络密码错误。 〖87〗-参数错误。 〖88〗-网络上发生写入错误。 〖89〗-系统无法在此时启动另一个进程。 〖100〗-无法创建另一个系统信号灯。 〖101〗-另一个进程拥有独占的信号灯。 〖102〗-已设置信号灯且无法关闭。 〖103〗-无法再设置信号灯。 〖104〗-无法在中断时请求独占的信号灯。 〖105〗-此信号灯的前一个所有权已结束。 〖107〗-程序停止，因为替代的软盘未插入。 〖108〗-磁盘在使用中，或被另一个进程锁定。 〖109〗-管道已结束。 〖110〗-系统无法打开指定的设备或文件。 〖111〗-文件名太长。 〖112〗-磁盘空间不足。 〖113〗-无法再获得内部文件的标识。 〖114〗-目标内部文件的标识不正确。 〖117〗-应用程序制作的 IOCTL 调用错误。 〖118〗-验证写入的切换参数值错误。 〖119〗-系统不支持请求的命令。 〖120〗-此功能只被此系统支持。 〖121〗-信号灯超时时间已到。 〖122〗-传递到系统调用的数据区太小。 〖123〗-文件名、目录名或卷标语法不正确。 〖124〗-系统调用级别错误。 〖125〗-磁盘没有卷标。 〖126〗-找不到指定的模块。 〖127〗-找不到指定的程序。 〖128〗-没有等候的子进程。 〖130〗-试图使用操作(而非原始磁盘 I/O)的已打开磁盘分区的文件句柄。 〖131〗-试图移动文件指针到文件开头之前。 〖132〗-无法在指定的设备或文件上设置文件
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