在箱线图中添加线条，如何知道因子在x轴上的位置？ - 腾讯云开发者社区

最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签（还有图例）。接下来以三个数据集解释ggplot2的使用。第一个是lattice包中的singer数据集，它包括纽约合唱团歌手的高度和语音变量。...ggplot函数设置图形但没有自己的视觉输出。使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom)，包括点、线、条、箱线图和阴影区域。...分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意，ggplot2包在定义组或面时使用因子。这里我们使用mtcars数据集查看分组和面，并进行绘图。...我们已经知道labs()函数可以用来添加标题并改变坐标轴标签，让我们再看看其他的有用函数：函数选项 scale_x_continuous()和scale_y_continuous() breaks=...=指定这些水平的标签，limits=表示哪些水平应该展示 coord_filp() 颠倒x轴和y轴我们将这些函数应用一个分组箱线图中，其中包含按学术等级和性别分组的薪资水平，代码如下： data(Salaries

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散点图及数据分布情况

如何将模型对应的拟合线添加到散点图上？...，并设置size加宽 5.8 添加来自多个已有模型的拟合线 Q：对数据建立了拟合回归模型之后，如何绘制模型对应的拟合线？...(data = predvals)#好了，现在男女的x轴范围是一样的了 5.9 向散点图添加模型系数 Q：如何向图形添加模型信息？...分为1，2，3个数，分别代表1（白），2（黑），3（其他肤色） #因为ggplot不知道要分组处理，所以同样在aes（）中加上factor(race)当作因子处理 #箱线图中的参数width可以设置箱型图的宽度...#这是因为置信域即槽口的上边界超过了箱体，但是没有什么毛病图还是可以用的惹 6.8 向箱型图中添加均值 Q：如何向箱型图添加均值？

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如何用Origin做多因子组箱线图

那么今天我们要学的是如何使用Origin做多因子箱线图。软件 ? Origin 2019b 32Bit ? 数据 ?...选中数据，选择多因子箱线图(索引数据) ? 3. 选中数据(因为我们是选中数据，才点击的图形模板，所以不需要动，如果改变了，可以重选一下)，选择X列作为分类列 ? 4....点击箱体，可以设置在图中显示为：箱体、数据、箱体+数据等等，右侧可以选择数据点的位置，以及异常值等等。 ? 10. 样式这里我们可以选择箱体的类型，箱体的宽度以及范围等等。...线条这里可以将图中的线条进行设置，比如我将中值线设置成红色。 ? 14. 最后我们对图的字体以及标签进行调整就可以了，如下所示 ?...原始数据输入对于原始数据的输入和索引数据的输入是不一样的，选择的作图模板也不一样，但作图结果相同。 1. 在Origin里面输入数据如下。长名称栏全部为Y轴，输入指标，注释栏写入组别。 ? 2.

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ggplot2绘制半透明云雨图

，设置x轴为yesno的因子，y轴为value，颜色和填充都基于yesno geom_boxplot(width = 0.2,fill = "transparent",size = 0.4,outlier.shape...= NA) + # 添加箱线图，设置宽度、填充颜色、线条大小和异常值形状 geom_half_violin(alpha = 0.5, side = 'top')+ # 添加半小提琴图，设置透明度和显示的一侧...geom_half_point(side = "l",alpha = 0.1, size = 0.6) + # 添加半点图，设置显示的一侧、透明度和大小 scale_x_discrete...), # 隐藏y轴次要网格线 panel.grid.major.x= element_blank(), # 隐藏x轴主要网格线 panel.grid.minor.x= element_blank...(), # 隐藏x轴次要网格线 legend.position = "non", # 设置图例位置 strip.text= element_textbox(size= 10,face

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数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

：分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统特点：一次成图；适用于关系变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量x变化。...主要变量即为图形的两个坐标轴，其中y在纵轴上，x在横轴上。变形：单变量绘图，用 ~ x 即可；三维绘图，用z ~ x*y；多变量绘图，使用数据框代替y ~ x即可。...1.条件变量的用法~ x | A表示因子A各个水平下数值型变量x的分布情况；y ~ x | A * B表示因子A和B各个水平组合下数值型变量x和y之间的关系。...A ~ x表示A在纵轴上展示，x在横轴上展示。条件变量为连续型变量时，要先将其转换成离散型变量。...Split/position 数值型向量，在一页上绘制多幅图形 Type 字符型向量，设定一个或多个散点图的绘图参数，（如p=点，l=线，r=回归，smooth=平滑曲线，g=格点） xlab/ylab

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Matplotlib基础全攻略

可以看到X坐标由原来的数值1，2，3变成了我们设置的日期，同时标签与X轴成45度角. 2.2 添加文本添加标题添加标题可以通过title函数来实现，该函数主要有两个参数，第一个是str，指明标题的内容...增加图例使用legend()函数，legend函数中最常见的一个参数是loc参数，表示图例在图中显示的位置，我们一般设置为best就好，表示在图中最适宜的位置显示图例成功增加图例的前提是在绘图时提供label...前面讲到的线条的类型，图形的颜色和点的形状类型，可以合为一个属性，使用他们的符号取值将其拼接,这个参数的位置是有限制的，比如在下面的代码中，它只能放在label前面，在label参数后面则会报错. plt.plot...3.4 箱线图箱线图也是在分析数据时经常用到的一种图形，正如其名，箱线图由一个矩形和两条线组成，矩形的上边和下边分别是变量的上下四分位数，中间的一条线表示数变量的中位数。...在实际绘图中，如果一个Figure对象中包含多个Axes对象，每个Axes对象的位置除了通过区域坐标和长度来设定一位，更为常用的方式是通过子图subplot()函数来设定。

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R语言入门之折线图

折线图第一部分：概述 & 简单绘图在R语言中可以使用基本绘图函数lines(x, y, type=)来绘制线条，这里参数x和y分别是数值型向量，代表着横坐标和纵坐标的数据，参数type=主要是用来控制线条的类型...这里需要指出的是lines()函数本身不产生任何图形，通常情况下它只有在plot（）函数后使用才会在图片上添加相关线条。...第二部分：复杂折线图的绘制接下来我们将利用R语言内置的Orange数据集来展示如何绘制更为复杂的折线图。这里每棵树都会有自己独特的线条。...)) #添加垂线 lines(x=c(0,2000), y=c(120,120)) #添加水平线 ?...需要注意的是，在legend()里的第1个参数是图例在图中位置的横坐标，第2个参数则是位置的纵坐标，第3个参数即为图例要展示的信息，剩下的几个参数就是颜色、绘图符号、线条类型以及图例的标题。

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R语言入门系列之二

表示在图形的哪边绘制坐标轴（1=下，2=左，3=上，4=右） at：一个数值向量，表示需要绘制刻度线的位置 labels：一个字符型向量(也可以是数值型)，表示刻度线旁边的文字标签(刻度值)，如果整个不写...，则直接使用at的值 col：线条和刻度的颜色 lty：线条类型 las：因子坐标轴的标签的字体平行(=0)或者垂直(=2)坐标轴 tck：刻度线的长度(默认值-0.01，负值表示刻度在图形外，正值表示刻度在图形内侧..., mapping=aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point(color="darkred", size=2) 作图结果如下所示：我们继续根据因子cyl对数据点进行分组并添加趋势线...geom_smooth(method=lm,se=FALSE, fullrange=TRUE) 其中geom_smooth()函数可以在图层上添加平滑的趋势线，这里选择了回归的方法，则显示回归曲线，作图结果如下所示...⑵直方图在ggplot2中，geom_histogram()可以在图层上添加直方图，stat_density()可以在图层上添加密度曲线，我们使用ggplot内置的示例数据mpg做直方图，如下所示：

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Echarts属性

// ¦ {number}（x坐标，单位px） y: 'top', // 垂直安放位置，默认为全图顶端，可选为： // 'top...'right' // ¦ {number}（x坐标，单位px） y: 'top', // 垂直安放位置，默认为全图顶端，...categoryAxis: { position: 'bottom', // 位置 nameLocation: 'end', // 坐标轴名字位置，支持'start...valueAxis: { position: 'left', // 位置 nameLocation: 'end', // 坐标轴名字位置，支持'start' | 'end...initSize : 300, // 向心力因子，越大向心力越大 centripetal : 1, // 冷却因子 coolDown : 0.99, /

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Origin2018安装与使用（整理中）

绘制双Y轴图 6.1 绘制双Y轴图 6.2 在现有图层上添加新图层 1. origin下载安装 Origin 2018(32/64位)下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/...折线图 1.导入数据； 2.绘图→2D折线图； 3.双击坐标轴→更改水平刻度线标签； 4.点击轴线和刻度线→上轴、右轴中主刻度和次刻度样式均设置无； 5.在网格垂直线里面设置主网格线和次网格线；...4.1 数据显示双击需要显示数据的线条—>标签 4.2 在legend中添加线条标注双击文本对象legend->添加图例符号 4.3 调节柱状图条形宽度双击需要调节的柱状图->间距...首先插入数据（前两组），然后再建立一组数据(坐标均匀分布)，设置列为X 采用C列为x轴，B列为y轴，绘制柱形图，效果如下：打开刻度线标签，在类型里选择来自数据集的文本在数据集名称下拉菜单中找到...绘制双Y轴图这里介绍一下绘制双Y轴图的两种方法： 6.1 绘制双Y轴图 Origin:如何使用Origin画双Y轴图 6.2 在现有图层上添加新图层右击空白处，新图层->右-Y轴（关联x轴的刻度和尺寸

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R-forestplot包| HR结果绘制森林图

上一篇简单的介绍了COX生存分析结果绘制森林图Forest plot（森林图） | Cox生存分析可视化，本文将介绍根据数据集合的基本信息以及点估计值（置信区间区间）的结果直接绘制森林图的方法。...如上图所示基本信息OK了，但是可以在以下几个方面进行优化：添加线条，区分Subgroup 更改箱线图的宽度，颜色和大小更改字体大小，更易区分添加标题和横坐标轴标示 2.2 优化森林图 ##...(" ",data$Variable[subgps]) forestplot(labeltext=tabletext, graph.pos=3, #为Pvalue箱线图所在的位置...Low), upper=c(NA,NA,data$High), #定义标题 title="Hazard Ratio Plot", ##定义x轴...#fpColors函数设置颜色 col=fpColors(box="#1c61b6", lines="#1c61b6", zero = "gray50"), #箱线图中基准线的位置

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Python数据分析之matplotlib（提高篇）

：是否填充箱体的颜色； # meanline：是否用线的形式表示均值，默认用点来表示； # showmeans：是否显示均值，默认不显示； # showcaps：是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认显示...； # showbox：是否显示箱线图的箱体，默认显示； # showfliers：是否显示异常值，默认显示； # boxprops：设置箱体的属性，如边框色，填充色等； # labels：为箱线图添加标签...，如点的大小、颜色等； # capprops：设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等； # whiskerprops：设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等； data = np.random.normal...mpl.dates.DateFormatter('%Y-%m') ax2.xaxis.set_major_formatter(date_format) fig2.autofmt_xdate()#防止重叠 plt.show() 图中添加新坐标轴...# xy : 加描述的点 # xytext : 标注的位置，xytext=(30,-30),表示从标注点x轴方向上增加30，y轴方减30的位置 # xycoords 、textcoords :这两个参数试了好多次没弄明白

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2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x表示i号怪兽在x轴上的位置

2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x[i]表示i号怪兽在x轴上的位置；hp[i]表示i号怪兽的血量。...range表示法师如果站在x位置，用AOE技能打到的范围是：[x-range,x+range]，被打到的每只怪兽损失1点血量。返回要把所有怪兽血量清空，至少需要释放多少次AOE技能？...福大大答案2021-05-08： 1.贪心策略：永远让最左边缘以最优的方式(AOE尽可能往右扩，最让最左边缘盖住目前怪的最左)变成0，也就是选择：一定能覆盖到最左边缘, 但是尽量靠右的中心点。...this.lazy[rt] this.sum[(rt<<1)|1] += this.lazy[rt] * rn this.lazy[rt] = 0 } } // 在初始化阶段...，先把sum数组，填好 // 在arr[l~r]范围上，去build，1~N， // rt : 这个范围在sum中的下标 func (this *SegmentTree) build(l int, r

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ECharts 配置语法

轴配置要在 X 轴显示的项: xAxis: { data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"] } Y 轴配置要在 Y 轴显示的项。...{number}, // 水平安放位置，默认为根据grid参数适配，可选为： // {number}（x坐标...categoryAxis: { position: 'bottom', // 位置 nameLocation: 'end', // 坐标轴名字位置，支持...valueAxis: { position: 'left', // 位置 nameLocation: 'end', // 坐标轴名字位置，支持'start...initSize : 300, // 向心力因子，越大向心力越大 centripetal : 1, // 冷却因子 coolDown

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R语言绘图之ggplot2

geom_errorbar 误差线（通常添加到其他图形上，比如柱状图、点图、线图等） geom_errorbarh 水平误差线 geom_freqpoly 频率多边形（类似于直方图） geom_hex...） geom_polygon 多边形 geom_quantile 一组分位数线（来自分位数回归） geom_rect 二维的长方形 geom_ribbon 彩虹图（在连续的x值上表示y的范围，例如Tufte...stat_smooth 添加平滑曲线 stat_spoke 绘制有方向的数据点（由x和y指定位置，angle指定角度） stat_sum 绘制不重复的取值之和（通常用在三点图上） stat_summary...，需要用到统计变换 annotate：添加注释 #由于设置的文本会覆盖原来的图中对应的位置，可以改变文本的透明度或者颜色例：annotate(geom='text')会向图形添加一个单独的文本对象 annotate...一组连续数据可以映射到X轴坐标，也可以映射到一组连续的渐变色彩。

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「R」传统图形绘制

绘图工具 grid() 可以添加网格线； abline() 添加直线； box() 在图形周围绘制矩形；rug() 可以沿着坐标轴绘制“地毯”图。...在边缘处添加图形 mtext() 函数可以在边缘区域的任何位置绘制文本，它的 outer 参数控制是在图像区域还是外部区域的边缘处输出。...图例 legend() 函数用于在图像中添加图例或关键字。第一个例子展示在散点图中添加图例的方法，图例将不同的组名和对应的符号关联起来。前 2 个参数给定对于用户坐标系统，图例左上角的为止。...下面举一个定制坐标轴的例子：开始绘制一个初始图形，并且绘制 y 轴的尺度是摄氏度。接下来再绘制一个华氏温度的 y 轴。x 轴使用特殊标签，而不是默认刻度线的数值位置。...特殊情况隐藏的坐标轴尺度因为这个原因，在条形图和箱线图中添加图形输出会比较麻烦。为何做到这点，我们需要获取函数的返回值。这个值会给出函数绘制的每一个条形的中点 x 位置。

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echarts在react中的引入使用（俩种方法）

,使用left,right,top,bottom:20或'20%'为值的属性表示, //涉及到x、y的地方都可以使用此方法尝试 backgroundColor: 'rgba...{number}, // 水平安放位置，默认为根据grid参数适配，可选为： // {number}（x坐标...categoryAxis: { position: 'bottom', // 位置 nameLocation: 'end', // 坐标轴名字位置，支持...valueAxis: { position: 'left', // 位置 nameLocation: 'end', // 坐标轴名字位置，支持'start...initSize : 300, // 向心力因子，越大向心力越大 centripetal : 1, // 冷却因子 coolDown

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R in action读书笔记（4）-第六章：基本图形（下）

在定义直方图中的单元时，默认将生成等距切分。...箱线图能够显示出可能为离群点（范围±1.5*IQR以外的值，IQR表示四分位距，即上四分位数与下四分位数的差值）的观测。...添加参数varwidth=TRUE 将使箱线图的宽度与其样本大小的平方根成正比。参数horizontal=TRUE可以反转坐标轴的方向。...箱线图灵活多变，通过添加notch=TRUE，可以得到含凹槽的箱线图。...你可以通过添加参数groups来选定一个因子，用以指定x中元素的分组方式。如果这样做，则参数gcolor可以控制不同组标签的颜色，cex可控制标签的大小。

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R in action读书笔记（14）第十一章中级绘图之一：散点图（高能预警）

car包中的scatterplotMatrix()函数也可以生成散点图矩阵，并有以下可选操作：以某个因子为条件绘制散点图矩阵；包含线性和平滑拟合曲线；在主对角线放置箱线图、密度图或者直方图；在各单元格的边界添加轴须图...，主对角线处添加了核密度曲线和轴须图。...Scatterplot3d(x,y,z) x被绘制在水平轴上，y被绘制在竖直轴上，z被绘制在透视轴上。...satterplot3d()函数提供了许多选项，包括设置图形符号、轴、颜色、线条、网格线、突出显示和角度等功能 > scatterplot3d(wt,disp,mpg, +...该函数可以在指定的(x, y)坐标上绘制圆圈图、方形图、星形图、温度计图和箱线图。

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Python数据清洗--异常值识别与处理01

图中的下四分位数指的是数据的25%分位点所对应的值（Q1）；中位数即为数据的50%分位点所对应的值（Q2）；上四分位数则为数据的75%分位点所对应的值（Q3）；上须的计算公式为Q3+1.5(Q3-Q1)...（虚线）和颜色 labels = [''] # 去除箱线图的x轴刻度值 ) # 显示图形 plt.show() ?...linewidth = 2, # 设置线条宽度 color = 'steelblue', # 设置折线颜色 marker = 'o', # 往折线图中添加圆点 markersize...如上图所示，左图中的两条水平线是偏离均值正负2倍标准差的参考线，目测有6个样本点落在参考线之外，可以判定它们属于异常点；而对于右图中偏离均值正负3倍标准差的参考线来说，仅有1个样本点落在参考线之外，即说明该样本点就是...尽管基于箱线图的分位数法和基于正态分布的参考线法都可以实现异常值和极端异常值的识别，但是在实际应用中，需要有针对性的选择。

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