在类之间共享SparkContext/Session的Pythonic方法是什么？

在Python中，可以使用pyspark库来实现在类之间共享SparkContext或SparkSession的方法。pyspark是Apache Spark的Python API，它提供了与Spark集群交互的功能。

要在类之间共享SparkContext，可以使用Singleton模式来创建一个单例类，该类负责创建和管理SparkContext实例。以下是一个示例：

from pyspark import SparkContext

class SparkContextSingleton(object):
    _spark_context = None

    @classmethod
    def get_spark_context(cls):
        if not cls._spark_context:
            cls._spark_context = SparkContext()
        return cls._spark_context

在上面的示例中，SparkContextSingleton类使用了一个私有的类变量_spark_context来保存SparkContext实例。get_spark_context方法是一个类方法，它会检查是否已经存在SparkContext实例，如果不存在则创建一个新的实例并返回，如果已经存在则直接返回现有的实例。

要在类之间共享SparkSession，可以使用SparkSession.builder来创建一个全局的SparkSession实例，并将其作为参数传递给需要使用SparkSession的类。以下是一个示例：

from pyspark.sql import SparkSession

class SparkSessionWrapper(object):
    _spark_session = None

    @classmethod
    def get_spark_session(cls):
        if not cls._spark_session:
            cls._spark_session = SparkSession.builder.getOrCreate()
        return cls._spark_session

在上面的示例中，SparkSessionWrapper类使用了一个私有的类变量_spark_session来保存SparkSession实例。get_spark_session方法是一个类方法，它会检查是否已经存在SparkSession实例，如果不存在则使用SparkSession.builder.getOrCreate()方法创建一个新的实例并返回，如果已经存在则直接返回现有的实例。

使用上述的单例类，可以在需要使用SparkContext或SparkSession的类中通过调用相应的类方法来获取共享的实例。例如：

class MyClass(object):
    def __init__(self):
        self.spark_context = SparkContextSingleton.get_spark_context()
        self.spark_session = SparkSessionWrapper.get_spark_session()

在上面的示例中，MyClass类的构造函数中通过调用SparkContextSingleton.get_spark_context()方法和SparkSessionWrapper.get_spark_session()方法来获取共享的SparkContext和SparkSession实例。

需要注意的是，以上示例仅展示了在类之间共享SparkContext和SparkSession的一种Pythonic方法，实际使用时还需要根据具体的业务需求和框架进行适当的调整和扩展。