写api接口时一般会在控制器中简单验证参数的正确性。 使用yii只带验证器（因为比较熟悉）实现有两种方式（效果都不佳）。 针对每个请求单独写个Model , 定义验证规则并进行验证。...缺点：写好多参数验证的Model 类。 使用独立验证器 中提到的$validator- validateValue() 方法直接验证变量值。缺点：写实例化很多验证器对象。...有么有“一劳永逸”的做法，像在Model 中通过rules 方法定义验证规则并实现快速验证的呢？有！...从验证规则中获取可赋值的属性。 验证模型 进行验证和存储验证错误消息。 使用魔术方法获取参数验证模型 中的验证错误消息。 <?
该模型首先根据数据中台中获取的电力数据（主要包括用户ID、电能表ID、用户类型、电流、电压、功率等数据）构建一个异构信息网络；然后，为了减少模型参数和避免出现过拟合的现象，在图卷积网络（Graph Convolutional...以中国某地区的电力数据为基础进行验证， 实验结果表明所提出的方法可以有效进行异常检测. http://www.ejournal.org.cn/CN/10.12263/DZXB.20211209 引言 异常检测指出从预期正常数据中检测出扭曲或偏...这些异常数据往往包含电网信息中的重要信息，对电 力数据的准确性和完整性有着重要影响....因此，基于大 规模电力数据，研究异常检测算法，分析、识别、处理异 常信息，对电力行业挖掘事件信息和智能电网的分析 具有重要意义［9，10］ ....基于异常用 户用电的差异行为特征和正常用户，Buzau等人［14］ 使用 长期和短期的记忆网络和多层感知器混合的深度神经 网络来进行异常检测，它们比其他分类器具有更高的 精度.
异方差性是同方差性的补充，不会使OLS产生偏差。如果您不像社会科学中的大多数人那样关心p值，那么异方差性可能不是问题。...R变量y的平均值是一个常数a，而y的标准偏差是一个常数b。...我们提供初始值，因此它可以在收敛到使可能性最大化的值之前开始估算。随机数足以满足初始值。...因此，我们可以确认在此单个示例中对方差建模可以提高精度。当影响为零并且我们具有异方差性时，很容易编写一个将异方差MLE与OLS估计进行比较的仿真代码。...然而，与OLS相比，异方差MLE的p值要小得多，异方差MLE具有更大的统计功效来检测治疗效果。 ---- 首先，为负对数可能性指定一个函数，然后将此函数传递给MLE。
2.0 对数变换 对某些时间序列需要取对数处理，一是可以将一些指数增长的时间序列变成线性增长，二是可以稳定序列的波动性。对数变换在经济金融类时间序列中常用。 ...模型选择标准：AIC和BIC越小越好（在保证精度的情况下模型越简单越好） 4、模型检验和评估（之前应切分训练集和验证 集） 检验残差是否符合标准（QQ图）：是否服从均值为0，方差是常数的正态分布（εt... 三：条件异方差模型 1、基础概念 波动率 在期权交易中，波动率是标的资产的收益率的条件标准差。...ARCH效应检验（结合ARIMA模型的第4步） 用混成检验（Ljung-Box)来对前面创建的均值模型（如ARMA或ARIMA）的残差进行检验，判断是否具有ARCH效应，如果具有ARCH效应，对残差建立条件异方差模型...4、更多条件异方差模型 求和GARCH、GARCH-M模型、指数GARCH、EGARCH模型等。还有另外一类波动率模型，比如随机波动率模型。
在这种情况下，再训练期间的可能性永远不会达到验证运行时的可能性，因此我们对与验证运行相同数量的epoch进行再训练。表3总结了CIFAR-10的最佳方法。...在训练集有73257位,26032位在测试集和531131另外,不太困难的例子,作为一个额外的训练集建立一套验证,我们选择400个样本训练集的每个类和200年从额外的每个类的样本集。...更改dropout掩码可以频繁地更改输入映射到分段函数的哪一部分。经过训练的Maxout在每一个单元变化中可能具有最大滤波器的标识，而随着dropout掩码的变化，该标识相对较少。...因为max(0,z)激活函数中的0是一个常数，这就阻止了梯度通过单元。在没有单位梯度的情况下，训练很难使这个单位重新活跃起来。...当我们在max pooling中包含一个常数0时，得到的训练模型并没有利用到第二层中17.6%的滤波器和第二层中39.2%的滤波器。一小部分过滤器通常取池中的最大值，其余时间的最大值为常数0。
MAC(消息认证码)解读 背景 在开放的计算和通信世界（例如Internet）中，我们会使用不可靠的媒介传输和存储信息。而对信息完整性（integrity）的校验在某些情景下就十分重要。...B 接收到 Mac 和 M 后，利用 M 和 K 计算出新的验证码 Mac*，若 Mac*和Mac 相等则验证成功，证明消息未被篡改。...m 是需要认证的消息, + 代表“连接”运算， XOR 代表异或运算， opad 是外部的填充常数(0x5c5c5c…5c5c, 一个block长度的十六进制常数constant)， ipad 是内部填充常数...可以看出不同于EBC(电子密码本模式)，他在加密过程中，报文的不同分组之间是有联系的，增加了其安全性。...（具体来说，C是按字典顺序排列的第一个不可约度-b二元多项式的非前导系数，具有最小数量的1：64位为0x1B，128位为0x87，256位为0x425） 3.如果msb（k1）= 0，则k2 = k1
每张图片表达了[0,9]这是10个数字中的一个，有28X28=784个像素，每个像素根据灰度取整数值[0,255]；把每张图片看作具有784个特征的图向量，问题就变成：根据D个特征维度，对图像做K分类的问题...在一千五百次参数更新迭代后，模型参数在验证集上准确率超过90%，五千次迭代后，验证数据集上预测损失(Loss)趋于稳定。 ? 预测准确率(acc)也在验证数据集上稳定在92%附近。 ?...通过引入隐藏层，使模型通过线性组合的方式，支持异或类场景下，样本的分类识别； 原始输入，先经过隐藏层处理，再传递到输出层；隐藏层中的节点，代表了从输入特征中抽取得到的更高层特征。...以上，介绍了具有一个隐藏层的全连接神经网络，随着深度（隐藏层）增加，神经网络能在复杂的输入样本上提取更多的特征，得以在一些数据集上，超过了人工识别准确率。...在浏览器直接编码运行 5. 在线编程进入较慢，请耐心等候，建议使用Chrome浏览器 ?
那这个就是斐波那契的基本定义和特性，并且基于这样的特性在计算机科学中，斐波那契常用于；伪随机数生成、AVL二叉树、最大公约数、合并排序算法等。...double phi = (1 + sqrt) / 2; return Math.floor((Math.pow(phi, position)) / sqrt + 0.5); } 封闭式表达式：与由具有常数系数的线性递归定义的每个序列一样...，斐波那契数具有封闭形式的表达式。...在乘法步骤对此进行校正之前，输入上的变换将保留的最高位的跨度向下移动，并将它们异或或加到键上。所以在输入上的变换将保留的最高位的跨度向下移动，并将它们异或操作或者加到键上。...基于条件1、2，对数据通过不同的散列算法分两次路由到8库32表和16库32表中，验证每个区间内数据的变化数量，是否在50%左右。 准备一个 excel 表，来做数据的统计计算。
1.2 DataLab "Data Lab" 实验是指在计算机体系结构和汇编语言等课程中进行的一种实际编程练习。这种实验要求学生编写程序，通常是在汇编语言中，以模拟某种计算机系统或处理器的行为。...如果相等，返回1，否则返回0（可以使用异或运算）。由于本题要求使用的常数不能超过8bit，因此可以使用左移运算来计算0xAAAAAAAA。...这是因为0的相反数还是0，按位或运算得到的结果还是0，最高位也是0。所以可以先将x与～x+1进行异或操作，然后查看结果的第31位。...在实验中，我学习到了位级运算的基本概念，例如与、或、异或、取反等操作。通过这些操作可以对二进制数进行各种逻辑运算，这对于理解计算机底层原理有很大的帮助。...在实验过程中，我也锻炼了使用位级运算的能力，学会了如何使用位级运算对二进制数进行各种操作。例如使用位掩码来提取二进制数的特定位，使用位移操作来将二进制数向左或向右移动，使用逻辑运算来进行位级运算等。
先看一个最简单的打印 System.out.println(new Object()); 会输出该类的全限定类名和一串字符串： java.lang.Object@6659c656 那么问题来了： @...是 hashcode 还是对象的内存地址？还是其他的什么值？...其实 @后面的只是对象的 hashcode 值，16进制展示的 hashcode 而已，来验证一下： Object o = new Object(); int hashcode = o.hashCode...= (v ^ (v >> 19)) ^ (t ^ (t >> 8)) ; Self->_hashStateW = v ; value = v ; } 这里是通过当前状态值进行异或...里的链地址法就是解决 hash 冲突用的 结论 hashCode 可以是内存地址，也可以不是内存地址，甚至可以是 1 这个常数或者自增数！
此外，如果你正在操作某种分类，并且数据中两个类之间的关系是非线性的，那么你的分类器可能错误地假设数据中只有一个类。...一个很好的解决方法是使用线性分类器对非线性数据进行分类，这是核技巧（Kernel trick）。这种技巧增加了额外的维度，比如相似性，允许使用线性分离两个不同的类。 ?...公众号独家解读： BS公式的另一个重要假设是：标的资产的波动率是一个常数。在现实经济世界中，这个假设显然是无法成立的或存在缺陷的。...迄今为止，这仍是标普500指数自上世纪50年代以来单日最大跌幅。有趣的是，在正常的事件（即遵循正态分布的事件）中，这个事件本不应该发生。而且在统计上基本上是不可能的。 ?...维数的诅咒是，当产生一个代表性样本所需的模式数量随着这些模式中属性的数量呈指数增长时。在某些方面，几乎不可能产生一个真正具有代表性的样本，因此任何统计数据最终都会有偏差。
2、在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项。 3、如果最高阶项存在且不是1，则去除与这个项目相乘的常数。得到的结果就是大O阶。...因为这个循环的次数是100，是常数，那么我们的这个时间复杂度就用1来替换了 //那么我们最终就得到了O（1） 所以我们在以后遇到的常数次都是O（1） 不管这个常数次是多大，N永远都是不变的，N的效率是固定的...O（N/2） 最好：一个常数下，假如5次、1次就找到了 O（1） 但是在实际中一般情况关注的是算法的最坏运行情况 所以数组中搜索数据的这个题的时间复杂度是O（N） 我们做出最坏的打算，但是这里也是最靠谱的...：使用异或*(相同就为0，相异为1) 2^3 00000010 00000011 00000001---异或的结果 相同的数异或就是0 1^1=0 2^2=0 那么我们将两个数组内的数依次进行异或...，所以这个数组的大小是nmusSize+1 { //这里的x最开始是上面缺数字的那个数组累异或的结果 x^=j;//从0开始累异或，0和任何数异或得到的就是那个任何数
本文介绍了一种基于“幻觉”的蛋白质设计方法，它在放松（relaxed）的序列空间中运行，能够在多个尺度上高效设计高质量的蛋白质骨架，并具有广泛的应用范围，无需任何形式的重新训练。...该流程还可用于设计合成蛋白质-蛋白质相互作用，实验验证了一组蛋白质异二聚体的效果。放松序列优化在设计性、不同设计问题的应用范围以及蛋白质尺寸的扩展性方面表现出色。...这种方法成功生成了异源二聚体设计，其单体在单独表达时保持单体状态，但在混合后则形成二聚体复合物，这一结果通过SEC分析得到了验证（图4B和4C）。...微尺度热泳动和荧光偏振分析显示，异源二聚体设计的解离常数分别为560和480 nM（图4D）。 图 4 作者设计了第二组异源二聚体，但未采用计算机模拟的同源寡聚体过滤。...通过荧光偏振分析的结合亲和性检测显示，异源二聚体相互作用的解离常数范围在4.0至790 nM之间（图4F）。这些结果表明，RSO还可与ProteinMPNN序列优化结合使用，以完成界面设计任务。
客户端可以通过两种方式在 WEP 保护的网络中对自己进行身份验证： 第一种方法是开放系统认证，基本上没有保护。 第二种方法称为共享密钥身份验证。这个使用秘密根密钥和质询-响应身份验证。...最重要的升级是强制使用 AES 算法（而不是之前的 RC4）和引入 CCMP（AES CCMP，具有块链接消息验证码协议的计数器密码模式，128 位）作为 TKIP（WPA2 中仍然存在）的替代品，作为后备系统和...WPA2 攻击： KRACK 攻击 PMKID 攻击 (PSK) WPS攻击 字典攻击 KRACK 攻击 该攻击针对用于在 WPA2 协议中建立随机数（一种“共享秘密”）的四次握手。...路由器更新了一些设置以防止 WPS，但它们实施加密的方式仍然存在缺陷。创建真正的随机数相对困难，这是产生强加密所必需的。为了实现这一点，通常有一个函数接受“种子”并产生一个伪随机数。...新标准128-bit在 WPA3-个人模式（WPA-PSK预共享密钥）或192-bitWPA3-企业（RADIUS 身份验证服务器）中使用加密。
因此，在使用GARCH 建模方法之前 ，我将采用 分形维数（FD） ，重定 范围 和 递归量化分析（RQA）的 数据建模 技术 来总结数据的非线性动力学行为并完成研究目标。...更重要的是，指数 GARCH 或 EGARCH 模型相对于传统的GARCH 模型具有潜在的改进 。 数据挖掘 查看数据。 在过去的几十年中，原油价格呈现出较大的波动，尤其是在2008年左右。...在图中可以看到一个随机且集中在零附近的过程。大幅度波动的正收益和负收益都增加了风险投资和管理的难度。每日收益率的平均值基本上在零水平水平附近，并且具有明显的波动性聚类，表明存在异方差性。...由于每个模拟中包含的路径，平均值趋向于“ mu”使用的平均收益。下面的直方图显示了价格分布的两个分位数，以了解高收益率或低收益率的可能性。...经验证据表明，具有布朗运动的原油数据往往在其时间动态方面显示出一定程度的可预测性。这项研究考虑了2000年至2019年的数据，当时股市经历了几次金融危机和危机后阶段。
多项式的阶数 B. 是否通过矩阵求逆或梯度下降学习权重 C.使用常数项 答案：A 选取合适的多项式阶数对于回归的拟合程度会产生重要的影响。多项式阶数越高，越容易产生过拟合现象。...答案：A 回归的残值和始终为0，因此平均值也始终为0. 7 关于异方差性，下面哪种说法是正确的： 具有不同误差项的线性回归 具有相同误差常数项的线性回归 具有0误差项的线性回归 以上皆非 答案...：A 误差项中非恒定方差的存在导致异方差。...他们具有相同的方差（同方差）。 4. 他们服从正态分布。 23 在简单的线性回归模型中需要估计多少系数(一个自变量)？ A. 1 B. 2 C....在两者中，x和y之间的关系不是对称的。 C. 在相关的情况下，关系在x和y之间不是对称的，但是在回归的情况下它是对称的。 D.
因此，在使用GARCH 建模方法之前 ，我将采用 分形维数（FD），重定 范围 和 递归量化分析（RQA）的 数据建模 技术 来总结数据的非线性动力学行为并完成研究目标。...更重要的是，指数 GARCH 或 EGARCH 模型相对于传统的GARCH 模型具有潜在的改进 。 数据挖掘 查看数据。 在过去的几十年中，原油价格呈现出较大的波动，尤其是在2008年左右。...在图中可以看到一个随机且集中在零附近的过程。大幅度波动的正收益和负收益都增加了风险投资和管理的难度。每日收益率的平均值基本上在零水平水平附近，并且具有明显的波动性聚类，表明存在异方差性。...由于每个模拟中包含的路径，平均值趋向于“ mu”使用的平均收益。下面的直方图显示了价格分布的两个分位数，以了解高收益率或低收益率的可能性。...经验证据表明，具有布朗运动的原油数据往往在其时间动态方面显示出一定程度的可预测性。这项研究考虑了2000年至2019年的数据，当时股市经历了几次金融危机和危机后阶段。
导读 在无线通信系统中，普遍使用扩频通信技术，因此扩频技术对通信系统具有重要的现实意义。...如今FPGA在通信、图像处理和控制方面也有发展，在未来具有很好的发展前景。...本原多项式an-i、…a1、a0为一组N位移位寄存器，在每个时钟下，该移位寄存器的每一位发送变化，每一位ai的变化是由其输入信号决定，该输入信号则是后级电路与系数C层次异或的结果决定的，原理图如图3.4...图3.6 扩频模块设计图 3.5 量化器模块设计 在实际传输过程中，需要用D/A转换芯片将数字信号转换为模拟信号进行发送，在传输过程会引入噪声，量化器的模块主要是模拟此过程，将单比特的信号变为8bits...在模块设计中，利用选择器即可实现此操作，设计模型如图3.7所示，对应Verilog代码详见附录A。
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