这样在读SSTable前，通过索引就知道要读取的数据块磁盘位置了。SSTable索引需要永远加载在内存里。写是写内存，因此随机写十分快。...行键（RowKey）就是SSTable的key。 在HBase里边，先有列族（也叫“列簇”，Column Family），后有列。列族将一列或者多列组织在一起，HBase的每一个列都必须属于某个列族。...HBase的列都得归属到列族中，如图所示： 图片 数据写到HBase的时候都会被记录一个时间戳，这个时间戳被我们当做一个版本。...如图所示： 图片 被更新和删除的数据不会直接从磁盘上删除，而是为数据添加一个删除标记，查找时会跳过被删除的键，DBA运维会定期删除被标记删除的数据。...用时间戳作为Rowkey的前缀会导致大量数据堆积在一个区域进而导致热点问题。如果Rowkey是按时间戳的方式递增，不要将时间放在二进制码的前面，建议将Rowkey的高位作为散列字段，低位放时间字段。
它会停止递增，任何进一步的插入都将产生错误，因为密钥已被使用。 12.MySQL中，如果一个表有一列定义为TIMESTAMP，则会发生什么? 每当行被更改时，时间戳字段将获取当前时间戳。 13....在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间 通过使用索引，可以在时间查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能 索引的缺点有： 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加...索引需要占物理空间，除了数据表占用数据空间之外，每一个索引还要占用一定的物理空间，如果需要建立聚簇索引，那么需要占用的空间会更大 以表中的数据进行增、删、改的时候，索引也要动态的维护，这就降低了整数的维护速度...id 是有索引键的列，如果 id 不是索引键那么InnoDB将完成表锁。...第二范式（ 2NF）：是在第一范式（ 1NF） 的基础上建立起来的，要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列， 以存储各个实例的惟一标识。
第一范式：每个列都不可以再拆分。 第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。 第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。...在修改表内容的时候，索引会进行更新甚至重构，索引列越多，这个时间就会越长。所以只保持需要的索引有利于查询即可。 5、SQL语句主要分为哪几类?...分库分表常用的中间件如下： 7、什么是死锁？怎么解决？ 死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用， 并请求锁定对方的资源，从而导致恶性循环的现象。...视图的特点如下: 视图的列可以来自不同的表，是表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表)。视图的建立和删除不影响基本表。...mysqldump备份数据时是将所有sql语句整合在同一个文件中； mydumper备份数据时是将SQL语句按照表拆分成单个的sql文件， 每个sql文件对应一个完整的表。
：desc 表名; / describe 表名; 2.2 表与表之间的关系 两张表中的数据之间的关系 多对一 ：foreign key ，永远是在多的那张表中设置外键 多个学生都是同一个班级的，学生是多...入职时间最晚的前三个 分页：limit m,n，从m+1开始取n个 员工展示的网页 limit n offset m == limit m,n 从m+1开始取n个 单表查询顺序 from 表 where...对区分度高的列建索引，重复率超过了10%那么不适合创建索引 聚集索引和辅助索引 在innodb中，聚集索引和辅助索引并存的，在myisam中，只有辅助索引，没有聚集索引 聚集索引 - 主键 查询速度更快...index ind_mix on s1(id,name,email); 在联合索引中如果使用了or条件索引就不能生效 最左前缀原则 ：在联合索引中，条件必须含有在创建索引的时候的第一个索引列 select...使用or来连接多个条件时，在满足上述条件的基础上，对or相关的所有列分别创建索引 覆盖索引：如果我们使用索引作为条件查询，查询完毕之后，不需要回表查，这就是覆盖索引 合并索引：对两个字段分别创建索引，由于
第二范式：在第一范式基础上，要求表中每个字段都和主键相关，不能依赖于主键的一部分。第三范式：在第二范式的基础上，要求除主键外的其它字段必须互不依赖。...索引下推将服务层的工作下推到存储引擎层，减少回表次数。在联合索引中，同时使用范围查询和等值查询，索引下推就可以发挥作用。...死锁死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方的资源，从而导致恶性循环的现象。日志慢查询日志记录执行时间超过阈值的 SQL 语句。...对于删除和修改，除了原记录外还记录用于 MVCC 的字段。事务在快照读时，会生成一个读视图，基于回滚日志生成。查询优化减少 select 中的字段数量，避免使用复杂查询。使用索引。...：将一张表按列拆分到多张表中。
掌握高性能SQL的34个秘诀多维度优化与全方位指南本篇文章从数据库表结构设计、索引、使用等多个维度总结出高性能SQL的34个秘诀，助你轻松掌握高性能SQL表结构设计字段类型越小越好满足业务需求的同时字段类型越小越好字段类型越小代表着记录占用空间可能就越小...、每日排行，计算后，将结果（不同类型的数据量、排行榜TOP100）记录在中间表上，后续有请求则直接查中间表索引为常用于查询的列建立索引索引带来的好处是在大数据量下能够快速检索到满足查询条件的记录索引会根据选择的列构建成一颗索引列有序的...by）列创建索引索引会维护列的有序性，为 order by 的列建立索引时，在索引上列本身就是保持有序的，不会再使用临时表进行排序group by 也会进行排序（使用索引的好处同上），在其基础上还会进行去重如果无法创建索引会使用...考虑为联表查询中被驱动表关联列适当建立索引在联表查询中关联的表越多，时间复杂度会呈指数型增长其中每访问一次驱动表，就可能访问多次被驱动表，需要适当为被驱动表关联列建立索引，加快查询被驱动表的速度SELECTs1...b去重）在此基础上c就是有序的，就能够使用上索引，最后将每个遍历的b中满足c<=9的记录进行合并，从而得到最终结果虽然有索引跳跃扫描的优化，但开销还是大的，需要优化注意表达式或隐式函数索引列不要使用表达式
（创建索引耗费时间，并且随数据量的增大而增大；索引会占用物理空间；当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度）。...在某些情况下（返回多行记录时），需要把数据从存放在磁盘的表中调到计算机内存中进行处理，最后将处理结果显示出来或最终写回数据库。这样数据处理的速度才会提高，否则频繁的磁盘数据交换会降低效率。...(15)用UNION替换OR(适用于索引列):用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。...这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。(19)避免在索引列上使用 IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引 。...视图可以理解为数据库中一张虚拟的表。它是建立在已有表的基础上,创建视图所依据的表称为“基表”。通过一张或者多张基表进行关联查询后组成一个虚拟的逻辑表。视图的作用？
如果记录中主键只包含一个列，那么在该类型trx_undo_insert_rec和undo日志中只需要吧该列占用的存储空间大小和真实值记录下来，如果记录中包含多个列，那么每列真实值和记录大小对应的真实值都要记录下来...只要包含在索引中的列，那么这个列就记录的位子（pos），占用空间（len），和实际值value就需要存储在redo日志中。...In-place update（就地更新） 对于被更新的列和更新前的列占用空间不发生变化，这种称为【就地更新】，也就是原记录基础上修改值。...先删除掉旧记录，再插入新数据 在不更新主键的情况下，任何一个被更新的和更新前存储空间大小不一致，则需要把这条记录从聚簇索引页面先删除，然后再根据后面的值创建一条新的数据插入其中。...更新主键的情况 在聚簇索引中，记录是按主键大小连成的单向链表，如果我们修改了某个主键值，意味着在聚簇索引的位子发生改变，针对这种情况，innoDB对聚簇索引的处理分成了两步： 将旧的记录进行delete
datetime不受时区影响，时间范围:‘1000-01-01 00:00:00’ ~ ‘9999-12-31 23:59:59’ timestamp存储占用的空间和INT类型相同，客户端插入的时间从当前时区转化为...第三范式(3NF)是在第二范式的基础上建立起来的，即满足第三范式必须要先满足第二范式。第三范式(3NF)要求：表中的非主键列必须和主键直接相关而不能间接相关；也就是说：非主键列之间不能相关依赖。...死锁 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用，它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。...mysql默认使用异步复制方式，这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据，数据的更新可以在远程连接上进行，从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库，或者特定的表。...fsync才是将数据持久化到磁盘（此时会占用磁盘的IOPS） redo log的写入机制： 事务在执行过程中，生成的redo log首先会写到redo log buffer redo log会在一些特定条件下写入日志文件
，可以显著减少查询中分组和排序的时间，大大降低了 CPU 的消耗 缺点 增加索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加，所耗费的时间会越来越大 除了数据表要占用空间之外，索引也需要占用磁盘空间，并且不同的存储引擎...迭代优化 1：目录项记录的页 为每个页新建一个目录项之后，考虑到后续数据量会越来越大，如果目录项在物理空间中连续存储，对于新增页或删除页时，目录项也会随之发生，这样就会消耗大量的时间，所以将目录项也简单理解为一个行记录...一个表中创建的索引越多，占用的空间越大。在增删改操作时，存储引擎维护索引消耗的时间就越多。 为了能建立好的索引，所以要根据数据的分布情况建立合理的索引结构。...Hash 是通过某种特定的算法（MD5、Base64、SHA256 等）将输入转化为输出。 相同的输入永远可以得到相同的输出。...在 Hash 的方式下，一个元素处于 h(k)中，即利用哈希函数算法，根据关键字 k 计算出一个哈希值（也就是在槽中的位置），函数 h 将关键字域映射到哈希表 T[0……m-1] 槽位上。
1、索引需要占用数据表以外的物理存储空间 2、创建索引和维护索引要花费一定的时间 3、当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度 什么情况下不适合建立索引？...不同点： truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义) drop 语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain)、触发器(trigger)、索引(index)；依赖于该表的存储过程...3.delete 语句不影响表所占用的 extent，高水线(high watermark)保持原位置不动 drop 语句将表所占用的空间全部释放。...TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。...8、TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。
索引的劣势 占用内存空间 降低了写操作的速度 开发者的难度增加 5. MySQL索引分类 单值索引。一个索引包含单个列，一个表可以有多个单值索引 唯一索引。...7.3 数据删除导致查找到废弃节点 当数据删除的时候其索引中的数据是不会删除的，所以此时如果想要获取最大数据，就会找到一个废弃的节点，这个时候，就发现内部没有数据。...常常发生在将数据加载到内存中或者从磁盘中读取数据的时候。 IO饱和。常常发生在装入数据远大于内存容量的时候。...在From列表中包含的子查询被标记为derived（衍生表）。 MySQL会递归执行这些子查询，将结果放置于临时表中 UNION。...两者使用的区别是：in将子查询的数据放置在主查询中作为条件，比较适用于主表数据多于从表数据；而exists是将主表查询结果放置于子查询中，比较适用于主表数据少于从表数据。
，查询就可以走这个辅助索引，这就是最左前缀原则，查询将返回第一个满足查询条件的记录对应的主键id，根据情况看是否需要回表搜索主键索引树。...索引下推：在 MySQL5.5以及之前的版本中，在满足范围匹配 name like'小%'之后，并不会继续判断后面个 age字段，直接就回表了，而从 MySQL5.6开始，InnoDB存储引擎在匹配到满足...索引重建 这里补充一点额外的知识，之前听闻过一个索引使用的中出现的问题案例： 有一个线上的记录日志的表，定期会删除早期的数据，经过一段时间的维护，这个表中存放的记录空间稳定在10G，但是索引占用空间有30G...原因：InnoDB存储引擎表就是索引组织表，记录数据存放在主键索引叶子结点上，这张表会被不断插入日志记录，且定期删除日志记录，会导致维护索引的B+树频繁发生页的分裂，导致页空间中出现浪费的空间，提高了索引的占用空间...解决：可以通过重建索引的方式，删除之前的旧索引，并重新创建这个索引，因为数据已经在表中，因此重建索引的过程会将表中的数据按顺序插入，使得页面结构重新恢复紧凑（当然具体重建索引的方案需要结合更多的因素去分析
MySQL是关系型数据管理系统(RDBMS)所谓关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。...在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格 #列：一列包含了相同的数据 #冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性 #主键：主键是唯一的。...可以使用主键来查询数据 #外键：用于关联两个表 #复合键：将多个列作为一个索引键，一般用于符合索引 #索引：使用索引可快速访问数据库中的特定信息。...默认为0 *可以使用limit属性来限定返回的记录条数 例如：从学生表中查询从2号id开始的5条记录 ? ?...因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存以下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
创建索引的原则 为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。本小节将向读者介绍一些索引的设计原则。...因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。 0x04、限制索引的数目 索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。...0x07、删除不再使用或者很少使用的索引 表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。...不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。 优化方法： key0 改为 key>0 or key<0。 ? ? 0x07、对索引字段进行计算操作、字段上使用函数。...索引失效分析工具：可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面，在执行结果中查看key这一列的值，如果为NULL，说明没有使用索引。
1 表溢出 表溢出是表中的死元组消耗的磁盘空间，该表可能无法使用该磁盘空间，也可能无法再使用其他表或索引。 想象一下，您创建一个表并插入十条记录，每条记录占用一页磁盘空间，而无需进行遍历。...由于PostgreSQL的MVCC方法，不能简单地删除或更新索引条目。还必须添加新的索引条目。这带来了与表膨胀相同的挑战—随着行的更新和删除，无效索引条目会随着时间的推移而累积。...autovacuum是一项功能，其中数据库将VACUUM代表您自动生成进程。但是，什么是吸尘？从文档中： VACUUM回收死元组占用的存储。...在正常的PostgreSQL操作中，被更新删除或过时的元组不会从表中物理删除。它们将保持存在，直到完成VACUUM。因此，有必要定期进行VACUUM，尤其是在频繁更新的表上。...为此，您最多可以创建30个分区，每个分区都将保留一个特定的日期范围。实施保留策略时，使用简单DROP TABLE的方法从数据库中删除单个分区表，而不是尝试从整个表中进行有针对性的删除。
hbase是一个构建在hdfs上的分布式列存储系统； hbase是apache hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储 从逻辑上讲，hbase将数据按照表、行和列进行存储 hbase...）的存储和权限控制，列（族）独立检索； 4.稀疏：对于空（null）的列，并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏； 5.数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单元格插入时的时间戳...行存储与列存储： 传统行式数据库： 1.数据是按行存储的 2.没有索引的查询使用大量I/O 3.建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源 4.面向查询的需求，数据库必须被大量膨胀才能满足性能要求...第一：hbase介绍 hbase是一个构建在hdfs上的分布式列存储系统； hbase是apache hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储 从逻辑上讲，hbase将数据按照表、行和列进行存储...：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索； 4.稀疏：对于空（null）的列，并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏； 5.数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配
1.3 数据库三大范式 第一范式：属性原子性 最基本的范式，若数据库表中 所有字段值均为不可分解的原子值，则满足第一范式； 第二范式：记录唯一性，确保表中每列均与主键相关 在第一范式的基础上更进一步，需要确保数据库表中的每列均与主键相关...即 在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不能将多种数据保存在同一张数据库表中； 第三范式：字段冗余性，确保每列均与主键列直接相关，不存在传递依赖 在第二范式的基础上，确保数据表中的 每列数据和主键直接相关...缺点 时间方面：虽然能够加快检索速度，但是创建和维护索引也需要时间，而且随着数据的增多，索引也需要动态维护，这样将会降低增/删/改的执行效率； 空间方面：索引也是需要占据独立空间的，所以会随着数据的增多而占用更多的物理空间...，则该字段的查询速度将影响整个表的查询速度，此时可以给该字段建立索引，从而提高整个表的查询速度； 限制索引数目 索引并非越多越好，每个索引都需要占用物理空间，索引越多占用的物理空间越大，修改表时对索引的重构和更新将十分麻烦...，效率极低； 读/写分离 最经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读； 垂直分区 即根据数据库中数据表的相关性进行拆分，简单来讲就是指数据表的拆分，将一张列较多的表分为多张表。
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