在约束中添加计算会降低系统性能吗？_在express js中，过多的中间件函数会降低性能吗？_在viewAnimator中添加大量的视图会减慢安卓系统的运行速度吗？ - 腾讯云开发者社区

容器化相比物理机运行应用程序时，通常会有一定的性能损失，但这个损失通常是可以接受的。容器化的主要优势在于它能够提高应用程序的可移植性、可伸缩性和弹性，并且可以更有效地利用硬件资源。...性能损失的主要原因是由于容器化的技术机制带来的额外开销，例如：虚拟化：容器是在主机操作系统的虚拟环境中运行的，因此需要消耗一些额外的系统资源。...隔离：容器需要在操作系统上实现隔离，以确保它们之间的相互影响最小化。这也会导致一些额外的性能开销。网络和存储：容器通常需要访问网络和存储资源，这可能会增加一些额外的延迟和开销。...虽然容器化可能会导致一些性能损失，但这可以通过优化容器的配置和使用高性能的容器平台来缓解。并且，容器化的优势通常会超过性能损失，因此它已经成为现代应用程序开发和部署的常见实践。

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高性能图计算系统 Plato 在 Nebula Graph 中的实践

1.2 图计算系统分布架构按照分布架构，图计算系统分为单机和分布式。单机图计算系统优势在于模型简单，无需考虑分布式通讯，也无需进行图切分，但受制于单机系统资源，无法进行更大规模的图数据分析。...对于边 AB 而言，会存储在机器 1 和机器 2 上。由于点 A 和点 B 分布在不同的机器上，在迭代计算过程中，会带来通讯上的开销。...由于点被存储在多台机器上，维护顶点数据的一致性同样也会带来通讯上的开销。...mirror 被称为占位符（placeholder) ，在 pull 的计算过程中，各个机器上的 mirror 顶点会拉取其入边邻居 master 顶点的信息进行一次计算，在 BSP 的计算模型下通过网络同步给其...在 push 的计算过程中，各个机器的 master 顶点会将其信息先同步给它的 mirror 顶点，再由 mirror 更新其出边邻居。

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特征选择（Feature Selection）引言

在需要更少的数据的同时，他们通过特征选择能够提供不错甚至更棒的准确性。特征选择方法可以用来识别和去除数据，这种数据中包含无用，不相关和冗余的属性，他们会造成预测失真或者降低模型的实际的准确性。...您是否需要单独评估特性(例如，了解它们对系统的影响，或者因为它们的数量太大，您需要进行第一次筛选)？如果是，则使用可变排序方法; 否则，无论如何，要获得基准的结果。您需要预测吗？...您是否可以匹配或改进一个较小的子集的性能?如果是，可以尝试使用该子集的非线性预测器。您有新的想法，时间，计算资源和足够的例子吗？...选择最佳的模型选择方法您想要一个稳定的解决方案（以提高性能和/或理解）？如果是，请对数据进行子采样，并对几个“bootstrap”重新进行分析。进一步阅读在特定平台上选择功能需要帮助吗？...您可以选择一个关于这个话题的专业书籍，比如下面的任何一个：知识发现和数据挖掘的特征选择特征选择的计算方法计算智能和特征选择：粗糙和模糊方法子空间，潜在结构和特征选择：统计和优化展望研讨会特征提取

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iOS TableView 优化

2.使用一些高性能的组件比YY系列YYAnimatedImageView，YYLabel 3.可以把消耗性能的操作放到子线程中执行，不要阻塞主线程。...所以当所有的代码逻辑都放在主线程时,某些耗时任务可能会卡住主线程造成程序无法响应,流畅度降低等问题;所以网络请求，cell高度计算，布局计算可以放在子线程执行。...4.尽可能的降低Storyboard,Xib的使用在网上的一些资料了解到，xib或者storyboard本身就是一个xml文件,添加删除控件必然中间多了一个encode/decode过程,增加了cpu...5.滑动过程中尽量减少重新布局自动布局就是给控件添加约束,约束最终还是转换成frame。...所以在满足业务需求情况下,如果view布局层次较为复杂,尽量减少自动布局约束,转为手动计算布局,大量的约束重叠也会增加cpu的计算量 6.调试的时候可以借助监测TPS的工具一般滚动的时候TPS<=60

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估算日常事件概率的软件

然而，如果这个解决方案不存在，软件会建议规划者放宽条件：比如公共汽车能每隔12分钟到达吗？如果规划者拒绝修改建议，软件会反问：你能在路线上加一辆巴士吗？...跟踪所有这些概率，并将它们与路线的每一英里结合，将产生一个巨大的计算过程。但是，如果系统事先知道规划者可以容忍一定程度的风险，那么实际上，它可以将风险分配给分布中的最低的概率结果，并去掉它们的尾部。...Williams和彭宇和程方的算法首先将问题表示为一个图，然后开始添加表示规划者施加的约束的条件。如果问题是可解决的，则表示约束的条件的权重将处处大于表示事件之间转换成本的权重。...然而，现有的算法在权重不平衡的地方会很快回到图中循环。麻省理工学院的研究人员运用系统计算出重新平衡循环的最低成本方法，并将其作为对问题初始约束的修改提交给规划者。...在纽昂司，“我们对降低约束条件非常感兴趣，包括风险约束，”沈家英补充道。“如果你在计划阶段输入了你需要考虑的问题，那么系统在制定计划方面的成功率就会高得多。”

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4.基于网络应用的架构风格

架构属性是相对的，如果添加以一个架构约束，增强了某一个架构属性，也可能会消弱另外一个架构属性；此外，一个架构属性是被增强了还是被消弱了，也会受到系统实现的的影响。...但是如果管道过长，且过滤器不支持增量处理，那么则可能会增加延迟，降低用户感知的性能。具体的例子：比如linux shell，asp.net core中的middleware和filter等。...可配置性（++）：相同的接口的约束可以进一步增强PF的可配置性。网络性能（-）：相同的接口的约束需要对数据的格式做统一的转换，可能会降低网络的性能。...用户感知的性能（-）：分层处理增加了数据处理的开销和延迟，会降低用户感知的性能。具体的例子：TCP/IP协议，分层的网络协议栈。...在MA中，一个完整的计算组件，它的状态，代码、执行代码所需的数据都被一起移动到了远程站点。它是已REV和COM两种方式同时工作的。

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声明式 UIKit 在有赞美业的实践

由于提供的是约束，强调视图“之间”的相互关系，意味着关系一旦定下来，修改约束（包括添加和移除视图），必定会影响到另一个视图的引用，从而导致代码移植性不高。...当位置和大小被布局接管后，视图之间的依赖没有了，转化为添加视图的顺序和各自的属性，会发现声明式的API在布局系统中能非常好地契合。...在UIView tree中，View是可变的，只需要把变化的操作放入动画 block 中即可由系统完成。...但也由于其开发模式和 MVC 大相径庭，导致开发成员在初期使用的时候也会走不少的弯路，对布局系统的不熟悉，以及布局方式的陌生，对于前期的上手来说是有点难度。...基于声明式 UIKit 的分享到这里就结束了，在未来我们也会不断地优化这个方案，在 UI 开发层面上达到代码更优雅，可读性更高，性能更优。

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Arm 十年重磅发布 v9 架构，不受 EAR 约束，未来将覆盖 3000 亿颗芯片

例如，在商业应用中，机密领域可以保护系统中商用机密数据和代码，无论它们正被使用、闲置或正在传输中。...在最近一项针对企业高管的Pulse调查中，超过九成的受访者相信，机密计算可以帮助降低企业在安全方面投入的成本，如此一来，他们可以转而大量的投入工程创新。...3、通过系统设计实现性能最大化随着摩尔定律正在放缓，Armv9 的算力会有所影响吗？...除了增强专用处理能力，Arm的全面计算设计方法将通过集中的系统级硬件和软件优化以及用例性能的提高，加速总体计算性能。...通过将全面计算的设计原则应用在包含汽车、客户端、基础设施和物联网解决方案的整个IP组合中，Armv9系统级技术将遍及整个IP解决方案，并改善个别IP。

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MySQL必须知道的点！

使用过程中，这些点你都知道吗？ 1.必须使用InnoDB存储引擎有更好的CPU和IO性能，更好的备份和锁表机制，提高统计和调试效率。...7.禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制外键会导致表与表之间耦合，Update与Delete操作都会涉及相关联的表，十分影响SQL的性能，甚至会造成死锁。...13.关于索引设计（1）单表索引建议控制在5个以内索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样可以降低效率。索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。...因为MySQL优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加MySQL优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能...（2）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引 a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能 b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

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权重衰减== L2正则化?

但随着上述约束条件的可行性，以及参数初始化和更好的激活函数等其他训练进步，它们再次开始在各种竞争中占据主导地位，并在各种人类辅助技术中找到了应用。 ?...这种能力使他们在计算机视觉领域或语言建模的大范围任务中执行奇迹。但是我们都听过这句名言: “能力越大，责任越大”。这句话也适用于无所不能的神经网络。...为了解决过拟合问题，我们采用了一种叫做正则化的技术来降低模型的复杂性和约束权重，从而迫使神经网络学习可归纳的特征。...有的对模型进行了额外的约束，如对参数值进行约束;有的对目标函数进行了额外的约束，可以认为是对参数值进行了间接约束或软约束。如果我们小心地使用这些技术，就可以提高测试集的性能。...因此，如果权重变大，它也会使成本上升，而训练算法会通过惩罚权重来降低权重，迫使它们取更小的值，从而使网络正规化。 L2正则化和权重衰减是一样的吗?

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Rest Notes-表述性状态移交(Representational State Transfer ,REST)

摘要: 上篇文章提到的“新的架构风格(REST)”就是专门为分布式超媒体系统设计的，它由几种基于网络的架构风格中衍生而来的一种混合架构风格，并且添加了一些额外的架构约束，用来定义统一的连接器接口正文...为了改善网络的效率，我们添加了缓存这个架构约束，好处在于减少了一些交互，从而提高效率和用户感知性能 ?...中间件还可以支持负载均衡来改善系统的可伸缩性。然而，分层系统会增加数据处理的开销和延迟，因此降低用户感知的性能。不过对于一个支持缓存的架构来说，则可以通过在中间层使用共享缓存来弥补这一缺点。...在REST中，中间组件能够主动的转换消息的内容，因为这些消息是自描述的，并且其语义对于中间组件是可见的按需代码我们为REST添加的最后架构约束来自基于网络应用的架构风格的按需代码约束，REST允许通过下载并执行...本篇文章主要是对rest风格的推导，下一篇文章会介绍REST架构中的架构元素

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数据库索引的作用和长处缺点

这是由于，创建索引能够大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，能够大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最基本的原因。...第五，通过使用索引，能够在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。或许会有人要问：添加�索引有如此多的长处，为什么不正确表中的每个列创建一个索引呢？...相反，由于添加�了索引，反而减少了系统的维护速度和增大了空间需求。第二，对于那些仅仅有非常少数据值的列也不应该添加�索引。...这是由于，改动性能和检索性能是互相矛盾的。当添加�索引时，会提高检索性能，可是会减少改动性能。当减少索引时，会提高改动性能，减少检索性能。因此，当改动性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。...；为了使查询优化器使用复合索引，查询语句中的WHERE子句必须參考复合索引中第一个列；当表中有多个关键列时，复合索引是很实用的；使用复合索引能够提高查询性能，降低在一个表中所创建的索引数量。

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陌陌:使用Spark SQL和Alluxio加速Ad Hoc查询

数据分析趋势 Hadoop生态系统的广泛应用大幅度降低了企业启用分布式系统/算法的开发成本。但是资源的高效利用一直是企业和供应商的诉求目标，因此高效性能成为下一个议题。...我们在综合考虑了几个选项来满足提升性能方面的需求后, 将精力集中在有智能缓存功能的Alluxio系统上。 Alluxio集群作为连接计算和存储的数据访问加速器。...通过暂时将数据存储在内存或其它接近计算服务所属介质中的方法, 起到加速访问并提供远程存储本地化提升性能的能力。...基于读场景考虑，由于冷读取会触发从远程数据源获取数据，所以在Alluxio上运行的任务性能仍然会优于同一个任务跑在线上环境吗？是否需要将从远程数据源获取的所有数据全部加载到Alluxio中？...因为许多变量会影响写性能，所以很难预先设计出最佳方法来解决这个问题。对我们而言，在优先考虑稳定性的约束下，我们选择暂不将Alluxio应用于写密集场景。

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体现公平性公式在规划问题中的应用

因为其博文发表在Optaplanner的官网上，因此，其行文过程中存在一定的上下文默认情况，如果直译原文，将会大大降低其可读性。因此，本文是在原文的基础上添加一些本人修饰的表达而成。...离均差因为在完美公平的分配方案中，所有的员工分得的任务数是平均的，如果我们简单地加总每个员工的任务数，再与均值对比，会怎么样？...在表中：对比方案B与方案C（两个方案的公式计算结果值一样），它们公平性一样吗？不是的，因为两个方案中，各人的任务数不同。...再对比方案D与方案E，前者两公式的计算结果都比后者高，那么方案D真的比方案E差吗？也不是的，问一下阿Ann就知道了，方案E中她竟然分得6个任务。...我们再往这个问题中添加1500个任务，我们看看其分配方案开来是怎样的：计算软约束分数时，我们把公平性约束分数乘以５倍并加总，再取负。

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如何构建高扩展性网站？

化简方程　　1 不要过度的设计　　过度的设计相当于给系统增加了复杂度与维护的成本。而这些过度的设计，在正常的使用中，却没有太大的作用。...后面提到利用物理设备，隔离业务，在虚拟化的云计算中，可能会对业务隔离错误排查造成一定的干扰。...18 停止重定向　　重定向会消耗一定的延迟，计算资源。应该尽量避免　　19 放松时序约束　　大多数的关系型数据库讲究ACID属性，扩展时就造成一定的困扰。...因此某些业务适当的放松时序约束，可以提高网站的性能。　　比如某站在预定酒店时，用户预定后，会等待酒店的审核。比如某宝，在提款时，进行范围时间的确认。...“ 　　”会发生问题吗？“ 　　”能自动修复吗？“ ? 　　50 要能胜任　　应该在每个设计中涉及到最优秀的架构，不能完全依赖第三方的解决方案。

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如何构建高扩展性网站？

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如何构建高扩展性网站？

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独家 | 零基础入门优化问题

将多少产品运送到美国各地的仓库在最大限度地降低总体成本的情况下仍能满足需求？这些决定将具有巨大的商业价值，不是吗？这将帮助我们提高效率，或者提供竞争优势。...约束这个元素非常重要，因为软件可以为您计算并找到最佳解决方案，但软件并不理解现实世界。你必须为机器翻译现实生活中的约束，否则，你最终可能会得到一个无法实际操作的解决方案。...这很重要，因为计算机会执行运算来帮你找到解决方案，但你必须正确地为计算机构建问题。优化问题2 在问题 1 的基础上，现在让我们为问题添加一个额外的约束条件。...我们有一个额外的约束条件需要添加到问题中，但其他一切都保持不变。图片来源：作者现在，让我们也将此约束条件添加到图表中。下面的对角红线是我们刚刚添加的新约束。...额外的约束条件会缩小可行解空间，因而会使得我们的解决方案变差。在问题设定时意识到这一点非常重要。你要添加的约束条件是必需的吗？因为约束越少，优化软件找到最优解决方案的空间就会越大。

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SIGIR2022 | SimGCL: 面向推荐系统的极简图对比学习方法

基于此，本文提出了一个极简的图对比学习方法，在推荐性能，训练/收敛速度以及去偏能力等多个方面具有非常好的性能。 1. 引言对比学习作为当下的热点技术被广泛用于推荐系统以缓解数据稀疏问题。...其数据增强公式如下，对于给定的节点表征e_i, SimGCL通过向表征添加均匀噪声的方法实现数据增强。噪声向量delta满足以下两个约束。...第一个约束控制了噪声的粒度，其等价于以epsilon为半径的超球面上的向量。半径越小，噪声的粒度越小。第二个约束是的噪声向量和原始表征位于同一超象限，以避免添加噪声造成过大的语义偏离。...作者在yelp2018数据集上随机抽取了5000用户以及所有交互超过200的流行项目，通过如下公式计算分布的均匀性。...根据上图所示，SimGCL具有极强的去偏效应，其性能提升主要来自于非流行和普通项目，在流行项目上，其推荐效果反而降低了。

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算法金 | 奇奇怪怪的正则化

这会导致模型无法准确预测未知数据，从而降低模型的实用性通过添加额外的约束或惩罚项，正则化限制了模型的复杂度，使其在训练数据和未知数据上表现更一致例如，当我们使用线性回归模型时，正则化可以通过限制回归系数的大小...通过调节p的值，Lp正则化可以在L1和L2之间取得平衡。Early StoppingEarly Stopping在训练过程中监控模型在验证集上的表现，当验证集误差不再降低时提前停止训练。...模型容量越小，越不容易捕捉训练数据中的噪声，从而提高泛化能力例如，Dropout通过随机丢弃神经元，减少了模型的有效参数数量，从而降低了模型的容量防止参数过拟合Early Stopping通过在验证集误差不再下降时提前停止训练...这种方法通过控制训练过程中的参数更新，避免模型变得过于复杂通过在适当的时机停止训练，Early Stopping确保了模型在未知数据上的表现不受训练集噪声的影响限制特征组合L1和L2正则化通过施加约束，...网格搜索网格搜索（Grid Search）是一种系统的超参数调优方法，通过在预定义的参数范围内进行穷举搜索，找到最佳参数组合。对于正则化参数，可以定义一组候选值，通过网格搜索找出性能最佳的值。

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应用程序运行在容器中与物理机器相比，性能会降低吗

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