近日，葡萄城正式发布了Wyn Enterprise 商业智能分析软件，这是一款前所未有的商业智能软件，将 BI 和报表融为一体。
近日，葡萄城正式发布了Wyn Enterprise 商业智能软件。Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析的需要，一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、数据可视化、可在线设计的自定义报表，以及数据填报等多项功能，企业用户可独立部署使用，软件公司也可进行深度集成和 OEM 合作。
近日，葡萄城正式发布Wyn Enterprise 商业智能分析软件，这是一款前所未有的商业智能软件，将 BI 和报表融为一体。
商业智能（Business Intelligence，BI）是一种数据分析过程，旨在帮助企业和组织做出更加明智的商业决策。它通过利用一系列工具和技术，将原始数据转换为有用的商业洞察，以支持策略制定和决策过程。
互联网赋能的核心意义，在于对各业态、各职责形成更为体系与高效的实用价值，上期分享，我们以“BI（即商务智能）”为主题，旨在分解其功能，最终评估是否适应各企业发展。
随着竞争的不断加剧，商业智能的应用已经在在企业的竞争中起到决定性的作用，通过商业智能，可以让企业的老板快速的对于市场信息做出敏捷的判断，及时掌握企业内部信息，以便更快，更好的应对市场的变化。与传统的企业对于商业智能的需求相比，教育的行业机构对商业智能有相似的需求。典型的学校系统或高校需求同样也需要商业智能以及报表生成功能合并入其运营系统。
嵌入式分析是使任何应用程序或用户更容易获得数据分析和商业智能的技术。 商业智能是通过分析业务数据辅助决策获取数据背后的 0信息。 商业智能软件和技术包含了报表查询，OLAP，数据挖掘及高级数据分析，最终用户自助分析及仪表板监控舱等功能。 嵌入式商业智能是一种技术能力，囊括了商业智能的功能和特征，并且成为了业务系统的一个重要的构成。
自“十四五”规划将“加快数字化发展，建设数字中国”单独成篇，从国家战略层面明确了数字化转型的重要性，国家层面有关支持数字经济发展的顶层设计与配套政策此后相继出台。2023年3月1日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，明确了数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。商业智能（BI）作为将数据转化为信息和知识解决方案的工具，在建设数字中国的“五位一体”融合上，能够以行业需求为导向形成数据应用，在以下多个方面发挥作用：
我们在谈BI商业智能工具和业务中台之前，首先得说说数据。数据是企业在日常管理、经营活动、行业信息和外部市场动态中产生的综合信息。在分析这些信息之后，获得的数据决定了企业对产品、服务、员工和战略做出正确决策的关键。那么如何总结分析企业内外的信息呢？这就是通过BI商业智能工具和业务中台实现的。
百度百科中的BI是指业务智能或智能业务（Business Intelligence的缩写），其用途是指使用现代数据仓库技术，在线分析处理技术，数据挖掘和数据展示技术进行数据分析以实现业务价值。老实说，解释很专业，但是什么是商业智能？我想很少有人能说清楚。如果要了解BI，则必须从其来源和目的开始。
商业智能也可以称为BI，其目的是通过各种数据收集，集成和挖掘来帮助企业更好地进行数据分析，并找出有利于企业发展的信息，可以体现为营业额的增长和利润的增长等。商业智能一词起源于国外，目前中国有许多公司也在开发BI软件。例如像亿信华辰这样的BI供应商，已经在BI行业中深耕了十多年。
Wyn Enterprise是葡萄城自主研发的嵌入式商业智能软件，具有强大的OEM和API集成能力，可以与OA、ERP、钉钉、企业微信等各类应用软件深度集成。通过深度的嵌入式分析能力全面满足企业数据整合、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、数据填报等数据分析需求，让数据分析无处不在。
之前可能听说过Power BI、Tableau等用于商业分析的工具，但是你可能会认为它们就是用来制作图、仪表盘和报告的。
2018 年 6 月 12 日，由葡萄城举办的“赋能开发者，走进你身边——纯前端表格技术应用研讨会”在招商银行大厦盛大召开。来自招商银行——国内顶尖金融机构的数十位技术专家，与葡萄城的前端技术大牛们，围绕“无纸化在线协同办公和纯前端表格技术应用”两大主题，进行了深入的探讨，就在线文档、高效打印和数据处理等热门话题发表了深刻见解，并给与了葡萄城纯前端表格控件 SpreadJS 以高度评价。
以大数据、人工智能为代表的新技术正在快速推动汽车行业的发展，从智能制造到精准营销，信息化对于车企的“提升”和“改造”愈发直接和明显，而这其中，数据分析技术在其中扮演着关键的角色。
1865 年，Richard Millar Devens 在“商业和商业轶事百科全书”中提出了“商业智能”(BI) 一词。” 他用它来描述银行家亨利弗内斯爵士如何通过在竞争前收集信息并根据信息采取行动而从中获利。最近，在 1958 年，一位名叫汉斯·彼得·卢恩 (Hans Peter Luhn) 的 IBM 计算机科学家撰写了一篇文章，描述了通过使用技术收集商业智能 (BI) 的潜力。
2018 微软技术暨生态大会（Microsoft Tech Summit 2018）于 10 月 24 日在上海世博中心盛大开幕。作为全球最大的控件提供商及微软多年的金牌合作伙伴，葡萄城携高品质开发工具及快速 Web 应用生成平台和商业智能解决方案精彩亮相，引起参会人员和业内技术专家的广泛关注。
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。几年前, 数据分析还是一个比较鲜见的职业，而今天，无论各行各业，它无处不在的闪烁着耀人的光芒。
封面由 ARKie 智能生成，小编御用 AI 设计师。 商业智能 BI ，Business Intelligence 此概念最早于 1996 年由加特纳集团（ Gartner Group ）提出，加特纳集团将商业智能定义为： 商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。 是一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。 商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据
随着信息化的发展，越来越多的企业开始选择商业智能BI软件。市场对于商业智能BI需求的增大，使得BI厂商之间的竞争也逐渐增大，现在商业智能BI进入到了一个快速发展的阶段，市面上出现了非常多的商业智能BI软件。作为一个即将要进行商业智能BI软件选型的企业，应该如何挑选适合自己企业的商业智能BI软件呢？
客户关系管理（CRM）是一种用于管理公司与当前和潜在客户之间关系的策略。它使用数据分析来改善商务关系，具体目标是提高收入。CRM 系统聚集客户信息从多个渠道，包括公司网站、电话、电子邮件、社交媒体等，以便公司能够更深入地了解其客户群和优化客户互动。
这些见解来自Dresner咨询服务公司2019年的云计算和商业智能市场研究。其发布的第8份年度报告重点关注终端用户对云计算和商业智能（BI）的部署趋势和态度。商业智能是依赖一个或多个云计算部署模型的技术、工具和解决方案。这项研究值得注意的是围绕云计算商业智能的感知利益和障碍，云计算商业智能的重要性，以及当前和计划使用的重点。
常规报表工具一般都会提供报告分析功能。 Excel和BI @ Report都可以执行报告分析，但是Excel中分析的强度和维度可能相对简单，而BI @ Report的报告则更深入地分析了维度和复杂性。那么，我们目前常见的报表分析工具有哪些？小编来总结一下！
04 智能商业双螺旋之一：数据智能 无数据，不智能；无智能，不商业。人工智能是一场技术革命，它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。在我看来，要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化 数据化：商业创新的基础 对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多地依赖机器学习，依赖人工智能。机器将逐步取代人，在越来越多的商业决策上扮演非常重要的角色，它能取得的效果远远超过今天人工运作产生的效果 几乎可以断言，基于数据智能的
无知的风险是巨大的，而一知半解比无知更有害，因为我们将以错误的观念做出决定并采取行动。商业智能所追求的是在日常运营中充分利用企业收集的大量数据，并将其转换为信息和知识，以避免企业盲目猜测和无知状态。
商业智能（BI）是在实现数据集成和统一管理的基础上，利用数据存储和处理、分析与展示等技术，满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，以此将数据转化为具有商业价值的信息和知识，从而为企业管理和业务运行提供数据依据和决策支撑。
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。 这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维，都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。 毫无疑问，这些新趋势的到来，会诞生一批新的工作岗位，比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，同时，也会强化原有岗位的新生命力
伴随着新基建的热潮，国家密集出台了一系列的支持政策，明确指向传统经济要借助人工智能、大数据、云计算等科技的赋能，实现转型，并引导社会资本和资源持续对这些领域加注。
前段时间，我曾写过一篇小文章——《为什么Power BI（敏捷/自助BI）会这么有用？》，从敏捷BI如何起作用的角度进行了简单的分析，今天，又有朋友提起这个问题，因此再深入探讨一下。
导读：大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造；从社交网络媒体信息,到企业化管理决策大数据作为目前IT行业最重要的前进方向之一,已经吸引了众多IT企业的目光。面对海量的数据、不断
数字化的今天，企业各个业务系统产生数据成倍地在增长，为了处理分析大量的数据问题，很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率，还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件，以供大家参考。
在这个网络智能的时代，假设生活和智能挂不上边那就太落后啦！尤其IT行业更是如此，前不久还在用微软的office做报表，这几天就吵吵着换成BI，那么BI是什么？有什么用？怎么用？等等带着这一系列的问题来进入下一步研究吧！
关于数据的价值，居士认为可以参考BI（商业智能）的定义。这里不简单地指做几张报表的工作，而是数据辅助决策。下面引用一下百度百科关于商业智能的定义。
很长一段时间，在科学、技术、工程和数学等领域工作的女性都不受重视和欢迎。比如Katherine Johnson和她的同事们，曾在NASA早期的太空计划中做出了卓越的贡献。但是直到两年前，电影《隐藏人物》出现之前，人们还没有听说过她们的名字。
要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系，我们首先来看下什么是商业智能BI，什么是数据分析。
历史是一面镜子，很多人对商业智能的发展有很多思考，那么看看近 50 年的工具发展，就基本代表了这方面的生产力水平。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》 一书被很多学习DAX的小伙伴誉为DAX圣经。 原书在亚马逊收获4.8分（总分5分），受到广大读者好评，中文版一经上市，也得到国内读者追捧，一度位列京东数据热卖榜前10。 这样一部DAX里程碑式经典教材，是两位意大利人Marco Russo和Alberto Ferrari多年合作研究的结晶，DAX之父、微软Power BI首席工
本文由永红科技CEO何春涛授权CDA数据分析师发布 导读 早在2015年初，Gartner就在《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告中说到：“传统BI的市场份额领导者被新型BI厂商打乱。这些新型厂商让更多的人成为了数据分析用户，并创造了更高的商业价值。”经过2015一年的发展，传统BI的颓势愈发明显。Gartner在2016年2月发布的《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告显示：传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里，全球商业智能与分析市场到底发生了哪些剧变？这里，笔者将给出自己的解读，同时奉上
导读：数据分析/挖掘最终是要服务于商业目的的，现在数据分析也有一个很“时髦”的名字——商业智能（BI）。商业智能应包含人、工具、业务知识等方面，可以用下面的公式来表示：商业智能（BI）=数据+人+工具+算法+工具+知识+预测 全文较长，建议阅读时间4分钟。 往期回顾：在虚拟现实世界中生活一天是怎样的感觉？ 最近看了大量关于数据分析/挖掘方面的资料和文章，整理出了一个关于数据分析/挖掘的“纵览图”，涉及到数据分析/挖掘的内涵、常用的分析模型、挖掘/分析步骤、算法、案例等。 虽不全面，但觉得还是可以给大
BI（Business Intelligence）即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能（Business Intelligence，BI）是企业管理中不可或缺的一环，它通过收集、分析和可视化数据，帮助企业做出更明智的决策。随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，NLP正逐渐成为提升商业智能的强大工具。本文将深入探讨NLP在商业智能中的应用，从智能数据查询到情感分析，为企业提供更全面、智能的决策支持。
新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。
能否有效利用各种业务系统、数据集市或数据仓库中的信息，直接关系到企业的市场营销能力。伴随着时代的发展，企业精细化、科学化的管理要求越来越高，传统的报表工具已不能满足日益增长的业务需求，BI商业智能工具的时代已经到来。
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随着企业信息化的快速发展，企业在日常的生产经营中累积了大量的业务数据，这些数据存放在企业内不同的业务系统中，相互隔离，而且数据口径也不尽相同，企业要对这些数据进行处理的话需要花费大量的时间。商业智能BI工具能够将企业内大量零散的数据转换成有价值的信息，以帮助企业管理者做出更明智的决策。
2021年7月8日，IDC发布的《2020年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示：2020年中国商业智能软件市场规模为5.8亿美元（约37.6亿人民币），同比增长17.1%。受疫情影响，传统部署模式的商业智能产品交付受到很大影响，导致2020年总体市场规模增长有所减慢，增速相较2019年的23.5%略有下降。 IDC预测，2021年中国商业智能软件市场增速将快速恢复，2021年市场规模预计达到7.0亿美元，同比增长恢复到21%，到2025年，中国商业智能软件市场规模将达到13.3亿美元，未来5年整体
导读：全球有 900 家公司致力于人工智能领域，大部分都专注在商业智能、金融和安全领域。从 2015 年 1 月 1 日 到 2015 年 12 月 1 日，我们看到了人工智能产业已经发生了 300 个交易，其中在退出市场已经看到 33 个并购交易和 1 个新股发行，其中欧洲公司 6 个，亚洲 1 个，其余都是美国公司。这给资本市场带来了强劲的回报。而交易的大部分是出于收购人才的考虑，在收购的时候，团队人数的中位数是 7 个人。 人工智能投资在 2015 年占到总投资的 5%，这相比 2013 年 2% 高
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