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关键词

128-线

发现了一个线的模块translators,用它可以直接命令行上内容了。 sys.argv) < 2: print(Usage: %s data % sys.argv) sys.exit(1) # 将命令行上的内容拼接成字符串data = .join(sys.argv)# 本例使用搜狗

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python实现线

本文实例为大家分享了python实现线的具体代码,供大家参考,具体内容如下具体效果请看? urllib.requestimport urllib.parseimport json def translation(): while 1: print(-*30) n = input(请选择:1 2 退出 :) if n ==1: content = input(请输入要的内容:) url = http:fanyi.youdao.comtranslate? ,data) html = response.read().decode(utf-8) #print(json.loads(html)) target =json.loads(html) print(结果

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    python实现线功能

    对于需要大量的数据,人工太慢,此时需要使用软件进行批量。 1.使用360的def fanyi_word_cn(string): url=https:fanyi.so.comindexsearch #db_path = .dbtasks.db Form_Data = {} #这里输入要的英文 Form_Data= string Form_Data= 1 #用urlencode把字典变成字符串,#服务器不接受字典,只接受字符串和二进制 data= parse.urlencode fanyi,获取其值 translate_result= result #print(translate_result) return translate_result2.使用Google自带的API来注意 ,是由于Google提供的API有字节限制,每天只能1000字。

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    chrome 浏览器线插件

    介绍几款Chrome浏览器的线鼠标取词和句子的插件一、bubble-translate (支持单词、句子)下载地址:http:code.google.compbubble-translatedownloadslist ==============================================================================二、OnlineDict (支持单词)下载地址 ,也可支持句子,很完美设置方法:chrome浏览器右上角(工具标)——》工具——》扩展?  见上,设置option即可使用示例(bubble-translate 句子)? ==============================================================================说明:基于IE内核和FireFox浏览器,线可以使用

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    python线抓取百度词典的结果单词

    这段代码通过抓取百度词典的结果达到单词的目的 这个小工具使用Python语言编写完成,其中使用到这 些类库(urllib,BeautifulSoup ),前者主要负责网络通讯方面,后者负责HTML 线的原理:首先根据用户输入的单词提交给百度词典 ,其次读取百度词典返回的数据并解析,最后将处理过的数据显示给用户。

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    python线抓取百度词典的结果单词

    这段代码通过抓取百度词典的结果达到单词的目的 这个小工具使用Python语言编写完成,其中使用到这 些类库(urllib,BeautifulSoup ),前者主要负责网络通讯方面,后者负责HTML 线的原理:首先根据用户输入的单词提交给百度词典 ,其次读取百度词典返回的数据并解析,最后将处理过的数据显示给用户。

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    语音api无法线调试

    线调试的参数需要session Uuid和语音分片的序号,但是找不到预处理接口和文件分片上传接口,怎么搞啊凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数

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    直接微信就可以了

    但如果你打开微信,你会发现——?看清楚了没? ?没错,最新的微信iOS版本中,功能全面升级了! 不再是只能单词,遇到一整页的纸质英文——?也能全+替换排版!? 现,只要打开微信“”,对准想要的部分,不用3秒,整个页面的英文都会被成熟悉的中文。而且,页面排版非常干净精美。? 出国外看到不认识的标价牌,餐厅发现不认识的菜单,或是拿起一份英文的报纸,,再也没有你不认识的英文页面了。PS:目前只支持中英互,还不支持小语种,更多新能力大家敬请期待。 这一次为了实现整个页面的升级,还结合了腾讯优小伙伴的OCR(光学字符识别)能力和微信团队的技术。 这个过程是这样的:通过优的OCR技术把识别出的文字反映到后台;后台根据原文的排版和神奇的语言模型,把文字合并成段落给到系统;AI基于神经网络完成;最后,文就美美地出现大家的微信页面上啦!

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    Google将离线质量提高了20%

    昨日下午,科技巨头谷歌宣布,其免费多语言机器服务“”(Translate)现已经变得更加强大。某些情况下,离线的准确性提高了一个数量级,质量获得了极大的提升。 谷歌表示,新的目前已投入使用。用户使用离线时,主屏幕会显示更新横幅,辅助他们更新离线文件,每个语言包大约占用35-45 MB,与以前的离线包大小几乎相同,但质量更高。? 自2016年以来,Translate的线一直由神经机器(NMT)支持,2018年,一些算法进入了移动平台。 以前的机器学习方法是通过描句子的短语来提供,而现,离线使用NMT一次分析整块文本,从而实现更加自然、语法更合理、上下文更清晰的。 虽然与之前的离线相比,质量上有所不同,但谷歌却坦然指出,线仍将比离线更准确,因为该公司缩小语言包的尺寸上做出了让步,导致离线并不能代替线

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    英语学习利器:一款词典笔的模型创新与工程实践

    该词典笔只要就能自动识别生词、句子,并提供对应的释义、与读音。重要的是,所有这些功能都可以线的情况下完成,包括 NMT 实现的整句。 那么小小的设备上,怎样才能集成像识别和的离线模型,怎样才能准确和速度间做权衡以提供最好的使用体验?这篇文章中,网易有道技术研发团队向机器之心介绍了词典笔 2.0 背后的核心技术。? 如果我们读文献看到不了解的词也可以用词典笔查,如下展示了离线情况下论文句子的效果,从这里可以看出词典笔内置的离线模型还是很厉害的。? 既然识别和效果都这么好,那么词典笔背后的技术到底是什么样的。它为什么一下就能识别单词字母,为什么能将视觉模型与模型都压缩到小小的设备中,并离线实时运行? 句子这一次词典笔 2.0 还有一个非常强力的功能,即离线地实现整句神经网络。目前有道的 NMT(简称 YNMT)可以实现中文到 12 种语言互,英文到 9 种语言互

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    分享一个无需Api Key的线

    新的一年里,我决定——少写博客多写代码……毕竟文字那是文人玩的东西,我一敲代码的要写点东西真是半天憋不出一个字,别说有多难受了! 进入正题,今天分享一个 php 的类模块,这个模块是之前 thinkphp 的论坛里淘到的。小试了一下,效果非常不错!于是果断搬过来收藏。

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    StarGAN - 像到像的

    本文为 AI 研习社编的技术博客,原标题 :StarGAN — Image-to-Image Translation作者 | Pranoy Radhakrishnan | tobepellucid (b)生成器试根据所给的原始领域标签,把非真实像重构为原始像。 位于判别器顶部的辅助分类器的帮助下,判别器也可以预测输入给它的像的对应领域。辅助分类器的作用是什么?有了辅助分类器,判别器能够学习到原始像的映射以及它数据集中所对应的领域。 生成器将根据所给原始领域标签把生成的非真实像重构为原始像。我们将使用单一的生成器两次,第一次把原始成目标领域的像,第二次把像再重构成原始像。? 拉德堡德脸部数据库(RaFD)由收集自67位参与者的4,824张像组成,每位参与者三个不同的注视方向上做了八种脸部表情,拍摄于三个不同的角度。

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    这个笔内置全景拼接,「一即查」中英日韩

    那么当地免税店,就可以用有道词典笔来产品说明,避免买错。我特意找了一张背景比较复杂的日文竖排漫画试了一下,毫无压力!不仅仅是白底黑字的内页文字,连背景花哨的封面的文字也能轻松识别出来。 7岁到70岁的人都能轻松上手不需要书本和词典笔之间来回切换,像极了上学时候用来划词高亮的荧光笔支持多行描,这样就可以将整段一起进去得到一个完整的段落速度非常快,笔头一过单词立马就能显示出来准确率非常高 而有道词典笔独创的自适应全景拼接技术,可以实现连续划词和换行,整段描毫无压力。这就是有道词典最强AI黑科技:自适应全景拼接! 所谓自适应全景拼接,就是将多幅来自同一场景的有重叠区域的小尺寸像合成一幅大尺寸的高质量的像。像拼接是将存公共部分的像序列进行配准和融合,并合成完整像的技术。?普通拼接效果? 有道采用了更加精简的离线端模型,保证效果的同时极力压缩了模型尺寸。有道词典笔的离线神经网络,一秒钟可以30个字,并且离线的结果接近联网水平。

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    TextGrabber重大更新,识别文字并实时离线,支持中文

    当你想用机器时,也许会立刻打开谷歌。但是,尽管经过多年的开发和技术收购,它仍然存诸多问题。例如,如果你陌生国家没有互联网连接,并且未提前下载该语言,会发生什么情况? 而从文本的方法更是缓慢。今天,提供智能解决方案和服务的公司ABBYY已经宣布对iOS的TextGrabber进行了重大更新,试以合适的方案替代谷歌。 关键功能是使用智能手机相机即时捕捉和新型实时功能。重要的是,它可以离线工作。ABBYY的识别技术可以任何颜色的背景下文字。与其他类似的应用程序不同,它不要求用户下载语言以进行离线。 离线适用于10种常用语言,包括英语,西班牙语,法语,德语,中文和日语。ABBYY还宣布iOS的TextGrabber现可以免费下载。 所有链接,电话号码,电子邮件地址,街道地址和活动详细信息都可以点击以便用户轻松执行相应的任务(跟踪,呼叫,电子邮件,上查找或添加到日历中)。此外,TextGrabber也可用作二维码描器。

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    Facebook开源机器学习项目fairseq

    卷积神经网络数十年前由Yann Lecun 提出,已经诸如像处理之类的领域取得了成功。 循环神经网络却是文本领域的现有技术,并且由于其极高的效率而成为语言的首选。 所设计的网络会重复地描句子来决定它将要的下一个单词。多跳注意是这种机制的加强版,它让网络更多次地描句子来产生更加好的结果。每一次描之间都相互影响。 举一个例子,第一次描会注意到一个动词,然后第二次描会注意到相关联的助动词。下面这幅中,Facebook团队展示了一个系统是怎么阅读一个法语短语然后再成英语的。 首先,用卷积神经网络来生成每一个法语单词的对应向量,此同时进行计算。然后解码的CNN再生成对应的英语单词。每一步,都描一下法语单词来看一下哪些词语与下一个要的英文单词关系最为密切。 解码器中有两层,下面的动画说明了每一层的注意力机制是怎么完成的。绿线的强度表现了网络对每一个法语单词的注意力。当网络训练好之后,也就可以进行了,英文单词的计算也可以同时进行。?

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    iOS 像 (官方版)

    网格保持线条清晰,并确保内容所有尺寸上尽可能清晰,需要较少的修饰和锐化。将像边界捕捉到网格以最小化半像素,并缩小缩小时可能会出现的模糊细节。以适当的格式制作艺术作品。 应用标每个应用程序都需要一个美丽而难忘的标,吸引App Store的关注,并主屏幕上脱颖而出。您的标是第一个与您的应用程序通信的机会,一目了然。它也出现整个系统中,例如设置和搜索结果中。? image.png1、颜色管理 2、像大小和分辨率应用标大小每个应用程序必须提供小标,以便应用程序安装后主屏幕和整个系统中使用,还有一个更大的标可App Store中显示。?? 如果标必须包含线条,请与其他标和应用程序的排版协调权重。??使用颜色来传达选择和取消选择的状态。避免两个不同的标设计之间切换,如固体版本和概述版本。避免标中加入文字。 image.png标签栏标大小纵向方向,标签栏标显示标题标题上方。横向上,标和标题并排出现。根据设备和方向,系统会显示常规或紧凑的标签栏。您的应用程式应包含两种尺寸的自订标签栏示。??

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    Flask 盲系列-线股票走势

    今天我们来分享一个 Flask 小应用,如何动手实现一个简易的线股票 K 线表。 PyEcharts 作下面再来看看如何通过 PyEcharts 来制作 K 线,其实官网上的例子已经非常具体了,我们只需要把拿到的历史股票数据做些简单处理即可,我这里直接给我的数据处理过程mydate Kline-基本示例), datazoom_opts=, ) ) return c kline_base(mydate, mydata).render_notebook() 这样就可以得到一个不错的 K 线了 接下来写一个 404 的视函数,统一处理所有的 Not Found 页面@app.errorhandler(404)def page_not_found(e): return render_template 最后调用 kline_base 函数画出 K 线,并渲染到前端页面上。

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    】创建线程shellcode注入

    本文作者:Ovpirit_Three(Ms08067红队小组成员)注入shellcode进入一个本地进程这次实现探索了将shellcode注入进程内存并执行它的一些经典方法一、执行shellcode本地进程一个简单的关于如何直接执行一个 processHandle,NULL,0,(LPTHREAD_START_ROUTINE)remoteBuffer,NULL,0,NULL);CloseHandle(processHandle);return0;}展示 现:一旦代码编并执行,监视API调用的系统就会发现notepad正做一些它本不应该做的事情——生成cmd.exe并启动TCP连接:? ProcExplorer中检查记事本再次显示了一个已建立的TCP连接,带着cmd.exe作为子进程建立的? 注意,notepad加载了一个ws2_32.dll模块,正常情况下,这个模块不应该发生,因为该模块负责socket管理

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    | 您没有做错(线程)

    本文自: https:woboq.comblogqthread-you-were-not-doing-so-wrong.html原作者: Olivier Goffart发布时间:2013年1月22日 正如Brad所提到的,这是错误的:QThread应该是管理线程的接口。因此,应该创建线程中使用它。   它具有许多样板行,仅用于线程中运行一些代码。而且甚至存泄漏:QThread永远不会退出并被销毁。  我IRC上被问到一个用户的问题,该用户遵循该示例,以便线程中运行一些简单的代码。 一个很好的选择也是C ++ 11与标准库 std::thread 和std::async它们现一个线程中运行的代码的标准方式。 好消息是它仍然可以Qt上正常工作:所有其他Qt线程原语都可以与本机线程一起使用。(如果需要,Qt将自动创建一个QThread来创建)----

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    StarGAN-多领域

    Pair对数据的问题;CycleGAN解决了Unpaired数据下的问题。 下是StarGAN的效果,同一种模型下,可以做多个任务,比如更换头发颜色,更换表情,更换年龄等。?引入如果只能训练一对一的模型,会导致两个问题:训练低效,每次训练耗时很大。 为了解决多对多的问题,StarGAN出现了。模型框架StarGAN,顾名思义,就是星形网络结构,StarGAN中,生成网络G被实现成星形。 G的输入中添加目标领域信息,即把到哪个领域这个信息告诉生成模型。D除了具有判断片是否真实的功能外,还要有判断片属于哪个类别的能力。 Pix2Pix. CycleGAN-Unpaired

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