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渗透网络解析骗局

自从上次研究后身边一大堆找刷的,也尝试了几种,感觉大部分都有漏洞或是bug(对于写代码的来说bug和漏洞还是区分的很敏感,勿笑)。 这个服务器上找到的程序可以断定和是一模一样的,代码写的有点烂说实话,密码是 md5(密码+字符串)加密的,难怪看了数据库解密md5总是解不出来。 整个都看了,也没心思详细审计代码,至少层面上来说是找不到什么漏洞了,反正大体结构都了解了。 不用看了稳妥妥的,直接访问ip跳转到了网站,确定了这就是的服务器IP,直接试试刚才爬到的支付页面的mysql配置。? 很久没碰了都生疏了,上次发了解析漏洞,很多人都骂,第一次发确实感到失望。第二次分享,纯属无聊,也希望平平淡淡的生活能有一点快乐 。

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& 简易js刷脚本

早就听说有什么刷脚本,微博等等相关的都有某些人去刷。试一下吧,兴许自己也会刷呢?捣鼓了几个小时,终于有所眉目。(1)要刷,就得先有个界面。 当然,可以直接去各个网站就行,不过这里还是自己弄个页面,方便自己。页面大致如下  或者 查看演示?照理,界面很简洁,但也基本有了的基本功能。 htmlcss部分 & js脚本简单刷 *{padding: 0;margin: 0;} #wrap{margin: 0 auto; width:600px; text-align: center one 总数: 0 给它 two 总数: 0 给它 three 总数: 0 给它 four 总数: 0 给它 js部分 1 2 function getElemensByClassName classArr.push(tags); 收集class匹配的节点 9 }10 }11 }12 return classArr;13 }14 15 function delete_FF(element){ FireFox

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    Decred 源码分析

    Decred 源码分析总述Decred是一种开源,渐进,自治的加密货币,和传区块链不同的是,decred保留pow共识的同时,还建立了一套基于持人的pos。 pos的作用体现三个方面。 每个区块由矿工挖出的同时也要持人进行见证,每个区块包含最少三张赞同。可以制约矿工的不良行为,避免矿工掌握算力后为所欲为。 其中可以看到这个交易抵押了98个dcr,换取一张.的输出1的类型为stakesubmission,该output的主要作用是标记人,中通过这个地址确定这张由谁来管理,通常情况下是自己钱包中的一个地址 ,会立即权益池里面随机选择5张出来,称之为winningticket,之后进行全网广播,如果此时节点线则可以进行,如果不线,就会丢。 decred通过提案的方式规避这个问题,当需要进行网络升级的时候,社区会发布一个新的提案版本,持人可以选择支持还是反对这个版本,随着区块高度的增长,会计算的总量,超过75%的比例后网络就会自动升级

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    Android使用RecyclerView实现

    本文实例为大家分享了Android的具体代码,供大家参考,具体内容如下一、创建一个fragment_vote_list.xml用来显示的主页面(1)标题栏使用Toolbar (2)区域可以滑动

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    SSM框架整合项目 :

    框架:SpringSpringMVCMyBatis题目:? 70 71 return second;72 }73 74 }前台jsp页面: 1 3 4 5 6 7 Insert title here 8 11 12 13 14 登錄頁名15 16 17 查看所有項目 总结:  1.前台传值乱码从前台表单中传到controller层控制器中的变量,如果不加设置会是乱码post方式和get方式提交的设置方法不同这里用的是post方式,方法spring-mvc.xml中已经设置好 gei方式需要修改xml文件  2.百分比的计算经过尝试,没有前台JSP页面中使用EL表达式将百分比计算出来,百度也没有结果,只能进行变量和数字的计算,没有两个变量之间的计算只能选项类定义一个百分比的成员变量 x.getNumbers()sum*100)); 结果是字符串   5.多选和单选这里只写了单选,多选基本上差不多,需要注意传入的是数组,修改一下具体实现的代码  6.Oracle数据库中计算+1不知道为什么直接sql

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    百度杀入线务:名状为100万张电影

    某种意义上而言,100万电影也算得上是手机百度电影市场交出来的“名状”了。 走向服务的拓新征途:智能化连接、接地气服务、一体化体验手机百度发力线务市场,一匹黑马当头跑出一个满堂彩,这份“名状”交的甚是漂亮。 根据CNNIC最新发布的《中国网民搜索行为计调查报告》,当前手机端综合搜索引擎的品牌渗透百度遥遥领先,品牌渗透率达95.8%,百度已经连接的入口做足了准备。 此外,百度做搜索营销、团购业的时候已经与商户建立联,借助流量入口能力,又掌握了海量用户,凭借着百度所掌握的LBS技术、用户搜索需求数据、大数据群体预测数据,百度则可以精准地将服务与用户连接起来。 电影线比例已突破20%, 用户越来越倾向于线上下单、线下消费。除了更低价格,线务要重视整个过程的产品体验。

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    担心被黑,详解荷兰政府为何决定大选中使用手工计

    最终,荷兰国家选举委员会通过Sijmen Ruwhof发表的分析文章,确认这套软件安全隐患,并对外宣布,接下来的总大选中,将不会使用任何电子,改用原始的手工计。 荷兰官方早2009年就禁止使用电子和计2009年6月,出于网络安全原因,荷兰政府宣布禁用电子进行选举,之后改用规定的红色铅笔和白纸。 2009年后电子计一直被选举后台使用该电脑计程序运行后会按不同区域生成合计的计数,并存储一个USB载体中,通过向上级区域层层汇总,最终形成的电子数据将交由中央选举委员会进行合计。 使用电子计面临的严重风险如果没人质疑最终选的电子合计结果,也将不会对纸质选进行复审核实,如果没有纸质选复审过程,也就意味着,这种纸笔方式对电子本身而言就是一种安全风险(风险1:严重 内部网络设置对于来说,算是比较保密的技术信息了,可惜,该讲师却通过这种方式无意间泄露了!

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    对答案:AI 预测法国大选,不太对,可也没全错

    【新智元导读】两个月前,总部位于新加坡的资公司 Leonie Hill Capital 的 AI 经过对社交和传媒体讨论、民意调查、经济和人口计等数据后的分析,对“史上最难预测”的法国大选进行了预测 总部位于新加坡的资公司 Leonie Hill Capital 的 CEO 兼首席资官 Arun Kant 此前曾表示,他公司的人工智能(AI)对大量数据进行分析后得出结论:国民阵线领袖勒庞将会法国大选中获胜 AI看好的勒庞 Kant 表示,他的分析了包括社交和传媒体讨论、民意调查、经济和人口计等数据后,预测勒庞将第一轮选举中“超过”她的对手,然后第二轮中依然取得领先地位,从而证明此前的大部分媒体预测是错误的 Kant 的人工智能预测,勒庞将首轮中赢得 28% 的选,超过菲永的 16.4%,以及马克龙的 19-20%。 对答案法国内政部 23日 晚发布的初步计数据显示,“非左非右”的“前进”运动候选人埃马纽埃尔·马克龙和极右翼政党“国民阵线”候选人玛琳娜·勒庞当天举行的法国总选举首轮中得领先,将进入 5月7

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    Python股市数据分析教程(二):学会它,或可以实现半“智能”炒股

    本篇文章中,我们讨论了均线交叉策略的设计、回溯检验、基准测试以及实践中可能出现的若干问题,并结合Python代码实现了一个基于均线交叉的交易策略。 尽管派付股息不如股拆分那样明显,但是这些因素仍可能影响到我们交易的效果。??我们不希望我们的交易因为股拆分和派付股息而表现得很糟糕。我们应该如何处理这种情况? 如果你无法监控或快速访问自己的资项目,例如度假,它们也能发挥作用。我曾介绍过一些关于赞成和不赞成止损指令的观点,但从现起,我不会要求我们的回溯检验考虑止损指令。 虽然不太现实(我确实相信工业中实际应用的能够考虑止损规则),但这简化了回溯检验任务。更为真实的资项目不会将资总额的10%押注一只股上。更现实的做法是考虑多只股上分散资。 最后一点,假设你的交易确实回溯检验中击败了所有的基准策略。回溯检验就能够预测未来的表现了吗?不太可能。

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    Flask 扫盲列-线走势图

    今天我们来分享一个 Flask 小应用,如何动手实现一个简易的线 K 线图表。 现的历史数据有了,我们还需要一份股名称和股代码的对应表,同样通过 tushare 来获取stock_list = ts.get_stock_basics()stock_list.reset_index PyEcharts 作图下面再来看看如何通过 PyEcharts 来制作 K 线图,其实官网上的例子已经非常具体了,我们只需要把拿到的历史股数据做些简单处理即可,我这里直接给我的数据处理过程mydate 接下来写一个 404 的视图函数,一处理所有的 Not Found 页面@app.errorhandler(404)def page_not_found(e): return render_template 接着判断股代码的正确性并获取股历史数据。最后调用 kline_base 函数画出 K 线图,并渲染到前端页面上。

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    大厂面试列一些问题的解答(三)

    重量级锁操作过程中,线程可能会被操作层面挂起,如果是这样,线程间的切换和调用成本就会大大提高。 最终还是免不了被挂起的操作 ,反而浪费了的资源。 无论是否变更了,都会将刚刚收到的那份外部放入选集合recvset中进行归档。recvset用于记录当前服务器本轮次的Leader选举中收到的所有外部。(9)。 完成选归档后,就可以开始是为了计集群中是否已经有过半的服务器认可了当前的内部,如果确定已经有过半服务器认可了该,则终止。否则返回步骤(4)。(10)更新服务器状态。 RPC可以基于HTTP协议实现,也可以直接TCP协议上实现。(2)RPC主要是用大型网站里面,因为大型网站里面繁多,业务线复杂,而且效率优势非常重要的一块,这个时候RPC的优势就比较明显了。

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    2分钟,看完腾讯乐享最全功能盘点!

    ↑防作弊猛如虎↑ 学员参考有提醒,考试结果有反馈: 自动提醒,避免错过重要考试; PC端、手机端同步答题; 线查看分数对错答案解析。 ? ↑轻松考完,学到知识↑ 智能分析试题正确率: 可重新编辑考试; 评分方式可选人工; 成员考试计; 试题正确率分析。 ? ↑智能操作,解放管理员↑ ? ↑你以为我玩游戏,其实我学习↑ 管理员可监督学习进度: 支持课程和考试两种应用; 管理员可线查看及导出学习状态计。 ? ↑放好内容,自动生成↑ ? ↑活动手指,轻松管理面面俱到: 管理员或创建者可以直接编辑内容或删除; 可导出结果数据到本地,便于计分析; 手机端可直接推送给相关同事进行; 支持对进行推送,设置推送配图 ↑生日祝福已查收↑ 后台设置便捷,自动送祝福: 可以自定义祝福卡片的内容样式; 模板库包含各种精美生日、入职、节日模板,也可直接选择使用; 根据模板批量导入员工生日、入职信息,也可以设置由员工自己填写生日数据

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    Windows Server中的故障转移群集的实现机制

    image.png Step1,打开仲裁配置向导(Wizard),开始配置仲裁 image.png step2,选择仲裁配置选项仲裁配置共有三个选项:使用默认的仲裁配置:该选项将仲裁配置选项的选择权交由集群 任何时刻,从每一个的节点的角度来看,其他节点可能处于离线状态,或正进行故障转移,或由于网络连接失败而处于不响应状态,仲裁的关键于确定所有节点的真实状态。 除了“Disk Only”仲裁模式之外,其他仲裁模式都依赖于节点之间周期性的心跳信号通信,一旦某个节点因为网络通信故障,宕机,硬件损坏,机房停电等异常而无法回应心跳信号,那么剩余的节点就认为该节点出现异常 WSFC计所有节点的仲裁结果,决定集群的健康状态。     脑裂场景只可能管理员手动执行强制仲裁(Forced Quorum)操作时发生。

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    行业 | 学校管理效率低怎么办?小程序四大能力助力学校智慧升级

    02线,收集意见,评比活动学校可根据需求自主发起活动,进行意见调查或活动评比。 活动相关信息如:活动名称,活动时间、活动参与人数、活动海报、活动内容均支持自定义编辑,实时管理活动选手,数据、浏览数据以及活动参与人数。场景一:意见征集。 以往多种方案需要征求师生意见时,只能采用线下征集的方式,意见收集速度慢,回复时效性低。而线方式可快速计各种方案的支持情况,辅助决策。场景二:活动评比。 传活动评比基本是通过线方式,唱、计,人工结果,效率低,计难,耗时又费力。而通过线,只需线上发布,分享活动,数据可自动计,省时,省力。(了解更多行业小程序解决方案? 场景:毕业多年,同窗好友,很多失去联,只要访问智慧校园小程序,填写校相关信息便可快速获取校友目前的联方式,快速建立联

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    老K白话| 密集存储演化史(文尾

    其中智能仓储物流设备,“密集存储”是其中一个亮点。目前有很多厂家都参与其中,从密集设备到密集集成再到密集存储管理软件等等。今天老K也带着大家一起梳理一下自动化密集存储的来龙去脉。 那对应到仓储中的“密”,也是类似。密集存储,应该主要指的是:仓库中的物料与物料之间的距离很小。目的是有限的空间内,存放尽可能多的物料。 以上的各种密集存储自动化技术还不是很发达的当年,人们已经很满意了,因为能有限的空间内存放了足够多的物品。但是使用过程中,也发现了这些传的密集存储有一些可以改进的地方。 举个例子:4层有10个托盘要出库,而整个密集存储中配备了20台母车(10层货架)和20台穿梭板。 按照老惯例,欢迎大家给自己中意的四向美人哈。1周后给大家公布答案。1号美人?2号美人?3号美人?4号美人??

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    Java线考试

    项目介绍学之思线考试是一款 java + vue 的前后端分离的考试。主要优点是开发、部署简单快捷、界面设计友好、代码结构清晰。目前支持web端和微信小程序,能覆盖到pc机和手机等设备。 mybatis 数据库中间件hikari 速度最快的数据库连接池七牛云存储 目前10G内免费前台:Vue.js 采用新版,使用了vue-cli3搭建的,减少大量配置文件element-ui 最流行的 vue组件,采用的最新版vue-element-admin 最新版,对该做了大量精简,只保留了部分样式和控件echarts 图表计ueditor 填空题扩展插件微信小程序:iView 主题样式使用教程 学生地址:http:localhost:8000student管理端地址:http:localhost:8000admin软件架构图? 展示学生考试 小程序考试 后台管理 项目地址https:gitee.comSnailClimbuexamPS:如果觉得我的分享不错,欢迎大家随手点赞、看。END

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    马克龙当选法国总,群集智能 Swarm AI 预测再获全胜

    【新智元导读】马克龙第二轮中击败勒庞,成为第 25 任法国总。 的简单多数,第二轮5月7日举行,马克龙以 66.06% 的得率击败勒庞,成为第25任法国总。 AI 预测国民阵线领袖勒庞将法国大选中获胜。 影响因素之一是选民放弃,弃率达25.38%,创下自1969年法国进行总直选以来的最高纪录。此外,还有8.49%的选民出了空白选,另有3%的无效。 该预测马克龙将与国民阵线领导人勒庞的挑战中获胜。?人工群集智能(Artificial Swarm Intelligence)一再证明其超强预测能力。

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    基于方式的机器人装配姿态估计

    最近研究表明框架中,一对有方向的三维点,即物体表面上的点有其对应的法线可以实现快速和鲁棒的位姿估计。 图1如上图左边所示,展示了捡箱的设置。本使用一个附六轴工业机器人手臂上的3D传感器来估计随机放置箱子里的物体的姿态。3D传感器是基于结构光使用红外激光,并提供三维数据作为像素的深度图。 右图为算法流程图,本使用3D传感器扫描对象的箱子,给定目标物体的三维CAD模型,使用基于的算来扫描三维点云对目标物体进行检测和姿态估计,这提供了多个粗的位姿假设。 如果配准误差很小,并且机器人手臂能安全地到达估计的姿态,就会抓取目标。二、位姿估计A.点对特征1)S2S — Surface-to-Surface? 首先,哈希表中搜索场景点对,其中是来自场景的基元集,并找到对应的模型点对, 然后将点对的参考点对准中间坐标,如图3所示。为了完全对齐对,参考点和,应该通过围绕法线旋转物体来对齐。

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    可帮助完成集体决策的人工智能线

    美国卡耐基梅隆大学发布消息称,可辅助集体决策的人工智能已经上线。有争议的总选举可能引起人们关于当下制度能否选出最佳候选人这一问题的质疑。 尽管美国人的方式不会发生任何改变,但有一项新的线服务RoboVote.org可使任何人都能使用最先进的方法,从而做出最佳群体决策。 它的作用不仅仅是汇总选,因为所有线调查工具都已经具备了这个功能。该网站由人工智能驱动,并结合了数十年社会选择研究智慧,以最佳方式结合意见、喜好和兴趣以促成集体决策。 RoboVote适用于完成主观调查和客观,主观调查没有正确结果,仅为满足多数人的需求,而客观产生尽可能接近事实的答案。 Procaccia称:“我们知道政治选举中的规则并不理想,但很难改变,然而需要用到运算技术的社会中,我们可以构建像RoboVote这样的来实施我们认为最适用的规则。”

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    DATUM和BigchainDB

    这意味这攻击者或者恶意的管理员不能任意修改数据,不存单点失败的风险。4.3 体结构图3展示了BigChainDB的体结构。 逻辑上,该和生成区块分开了。分叉就不是这个可能具有的功能(任意区块只有有效无效的区别,只有一个列表,不存分叉!) 作者认为联盟环境下,这种表现很容易检查出来,并受到惩罚。)“上帝化”的管理员。这个的管理员具有像“上帝”一样的能力,进而导致单点失败吗?我们仔细的限制了管理员的权限,其权限还不如节点。 根据我们目前的知识,管理员没有超级权限,因为所有的交易写入都需要完成。离线节点。如果一个或者多个节点离线会怎样? 而像BigchainDB这样的联盟中,每个节点自身的安全性以及整个网络的安全性不本身,而是依赖外部。例如每个节点都不安全,整个必然是可攻击的。

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