CMS（Content Management System，内容管理系统），又称整站系统或文章系统，用于网站内容管理。用户只需下载对应的CMS软件包，部署、搭建后就可以直接使用CMS。各CMS具有独特的结构命名规则和特定的文件内容。
前 言 信息收集为渗透测试环节一个非常重要的阶段，它关系到后序列策划攻击的成功性。快速收集目标服务信息则需要测试人员熟练运用指纹识别技术。 指纹识别概念 组件是网络空间最小单元，Web应用程序、数据库、中间件等都属于组件。指纹是组件上能标识对象类型的一段特征信息，用来在渗透测试信息收集环节中快速识别目标服务。互联网随时代的发展逐渐成熟，大批应用组件等产品在厂商的引导下走向互联网，这些应用程序因功能性、易用性被广大用户所采用。大部分应用组件存在足以说明当前服务名称和版本的特征，识别这些特征获取当前服务信息
•形如： www.xxx.com www.xxx.com/bbs www.xxx.com/old•渗透思路：网站可能有多个cms或框架组成，那么对于渗透而言，相当于渗透目标是多个（一个cms一个思路）
2. WhatWeb：WhatWeb – Next generation web scanner.
本文通过分析web指纹的检测对象、检测方法、检测原理及常用工具，设计了一个简易的指纹搜集脚本来协助发现新指纹，并提取了多个开源指纹识别工具的规则库并进行了规则重组，开发了一个简单快捷的指纹识别小工具TideFinger，希望能为大家带来方便。
大家好, 我是徐小夕, 之前和大家分享了一个在线文档编辑器PowerNice, 它可以轻松帮我们编写文档并一键导出多种格式比如html,pdf, md, png图片等, 如下:
powerNice 提供两种方式来编写文章/文档, 即程序员最喜欢的 markdown, 也可以使用非技术人员最容易上手的富文本编辑器.
生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时，其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前，常用的生物识别技术主要包括：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
AI 科技评论按：2018 年 4 月 14 日-15 日，中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所举办第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。
相信很多朋友都有过上述经历。为了让笔记本更安全，于是设置了一个开机密码。并且为了提高密码的安全性，时常需要过段时间就更新一次，所以经常一着急就给忘了。
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针对存在非视距(non-line-of-sight, NLOS)的室内定位算法进行研究. 首先描述室内定位中的常用技术和算法(航迹推算、指纹识别定位、邻近探测、极点定位、三角定位、多边定位、质心定位), 概括其原理、优缺点和适用场景; 其次, 通过仿真测试说明研究NLOS识别和抑制的必要性; 再次, 分别介绍NLOS识别和NLOS抑制的几类算法, NLOS识别算法包括统计学方法、几何关系法、机器学习法、信道特征提取法和虚点密度识别法, NLOS抑制算法包括模糊理论法、引入平衡参数法、几何关系法、小波去噪法、机器学习类算法、凸优化类算法、残差类算法、最小二乘类算法和多维缩放类算法; 最后, 对全文进行总结并指出NLOS室内定位亟待解决的问题. 全球定位系统(global positioning system, GPS), 凭借其广泛的应用范围和较高的定位精度, 受到了各方面专家和学者的青睐, 其在室外可以提供比较可靠的定位服务. 然而, 由于室内环境较为复杂, 信号的传播过程中会遇到障碍物(行人、墙壁、桌椅等)的阻塞, 使得信号发生反射、折射或散射, 导致强度减弱, GPS并不能实现精确的定位, 即在存在非视距(non-line-of-sight, NLOS)的室内环境中, 定位精度会有所下降. 如何有效识别和抑制NLOS, 从而提高定位精度是目前室内定位研究的热点问题之一. 室内定位作为定位技术在室内环境的延续, 应用更加广泛. 精确的节点位置信息可以应用在环境监测、军事侦察、定位打击目标、公共安全及应急响应等方面.
当我们回首手机圈不难发现两个关键词——金属机身以及指纹识别。虽然指纹识别功能并不是直到今年才出现在智能手机之上，在这一年中，各大手机厂商先是采用了与iPhone相同的正面指纹识别方案，然而没过多久便有厂商提出，指纹识别功能放在机身背面更好用(成本低才是真相)；一时间，关于“内裤到底该正着穿，还是反着穿？”的争论，成为各大手机发布会必谈的话题之一。直到侧面指纹识别方案的出现，广大的手机用户才发现，原来指纹识别按钮也可以放在侧面，尤其是对于索尼Z系列这样拥有全平衡设计的机型，侧面指纹识别方案简直就像是为其量身定做一般，既最大限度的保留了手机原有的美感，又能够获得极佳的使用体验。
说起指纹芯片，必须要提汇顶科技，这家一度是指纹芯片行业的王者。眼见它因为指纹芯片技术风靡起高楼，又眼见它因为指纹芯片的快速规模化商用，楼塌了。
当今时代，随着移动智能手机的普及，指纹解锁早已是手机不可或缺的一个功能。除了现在比较新款的iPhone或者部分手机采用了Face ID之外，人们几乎天天都会用到指纹解锁技术。但你知道指纹解锁技术背后的原理吗？
最初，小程序文档中只有具体接口调用方法，并没有给出小程序中调用指纹识别的最佳实践。
随着深度学习等AI技术的成熟，生物识别成为了关注度较高的领域，指纹、人脸、虹膜等识别技术，正在越来越多的场景中得到应用。根据前瞻产业研究院的数据，目前中国生物识别技术的市场规模已超过300亿元，到2023年，这一数字将达到379亿元。虽然人脸识别、虹膜识别近几年大有成为「后起新贵」之势，但指纹识别凭借其“证据之王”的权威性和较高的安全性，仍然占据整个生物识别领域的半壁江山（52%）。
作者 Taskiller 操作系统指纹识别一般用来帮助用户识别某台设备上运行的操作系统类型。通过分析设备往网络发送的数据包中某些协议标记、选项和数据，我们可以推断发送这些数据包的操作系统。 只有确定了
指纹识别大家都不陌生，现在比较新的安卓手机大多都已经支持面部识别了，指纹识别更是主流安卓手机的标配功能。这两个功能可以说用过都说好，确实是方便快捷。
对目标渗透测试过程中，目标的cms是十分重要的信息，有了目标的cms，就可以利用相关bug进行测试，进行代码审计等。
三星 2 月 20 日将发表年度旗舰机种 S 系列，据市场传出，Galaxy S10 的终端售价将比 S9 更高，突破 1000 美元大关，外界预测，S10 将搭载高通专利的超声波(Ultra- Sonic)指纹识别，而 A 系列则将首度采用光学式(Optical)指纹识别技术。去年机种都还采用电容式方案的三星，今年依照不同等级机型采用不同方案，让超声波、光学、电容式同时并存在今年产品当中，这也让指纹识别技术引起市场讨论。当中，光学式指纹识别技术更是市场讨论的焦点，更有分析师认为，今年光学式渗透率将明显提高，2019 年将是元年。
指纹识别这个名词听起来并不陌生，Google从Android6.0（api23）开始提供标准指纹识别支持，并对外提供指纹识别相关的接口。越来越多的应用支持指纹登录、认证、支付等功能。今天一起来研究一下。
每个人的皮肤纹路在图案、断点、交叉点上各不相同，指纹识别技术依靠皮肤纹路的唯一性、稳定性，把个体身份同指纹对应起来，通过与预存指纹对比进行身份识别。在实现方式上，指纹识别技术主要分为：电容式、光学式、超声波式。
毕业设计完成于2012年，现阶段关于图像的东西都是走神经网络了，本文仅可以作为背景知识和简单的课程设计参考,本文另附一个MFC演示程序见文末下载链接
不管指纹识别的流程和传感器原理发展得有多快，如果需要商用到手机及终端设备这种民用产品上，还是有好多问题需要克服。比如我们会看到指纹模块在正面，在背面，在侧面，其原因都是sensor性能、模组结构设计、手机ID设计以及量产工艺的限制多重因素辅助、妥协形成的。
在线指纹识别,在线cms识别小插件--在线工具 (bugscaner.com)(个人推荐)
3月10日消息，自从苹果推出 Face ID人脸识别取代 Touch ID指纹之后，外界也依然猜测苹果iPhone未来可能会重新加入指纹识别。据外媒报道，本周苹果获得了一项新的屏下指纹识别专利，不仅支持屏下指纹识别，还加入了对于血氧、心率、手指静脉的识别功能。
基于功能连接组(FC)来独特描述个体特征的能力是迈向精确精神病学的关键要求。为此，神经成像界对FC指纹进行了越来越多的研究，开发了多种有效的FC指纹识别方法。最近的独立研究表明，在大样本尺寸和较粗的分区用于计算FC时，指纹识别的精度会受到影响。量化这一问题，了解这些因素影响指纹准确性的原因，对于开发更准确的大样本量指纹提取方法至关重要。指纹识别的部分挑战在于，FC既能捕捉通用信息，也能捕捉特定个体的信息。一种识别特定个体FC信息的系统方法对于解决指纹问题至关重要。在本研究中，我们解决了我们对FC指纹识别问题的理解中的三个空白。首先，我们研究了样本量和分区粒度的联合效应。其次，我们解释了随着样本量的增加和分区粒度的减小，指纹识别精度降低的原因。为此，我们使用了来自数据挖掘社区的聚类质量指标。第三，我们开发了一个通用的特征选择框架，用于系统地识别静止状态功能连接(RSFC)元素，该元素捕获信息，以唯一地识别主体。综上所述，我们从这个框架中评估了六种不同的方法，通过量化受试者特定指纹的准确性和随着样本量增加而降低的准确性，以确定哪种方法对质量指标的改善最大。
指纹识别技术作为生物识别技术之一，指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像，然后在用识别软件提取指纹特征数据，最后在进行匹配识别算法得到结果，以确认指纹所有人身份的生物特征识别技术。
中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所成功举办了第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。
据 Patently Apple 消息，近日，苹果在欧洲和美国被授予了一件专利，根据专利介绍，这是一种特殊设计的OLED屏幕，能够读取感应到的指纹。据了解这一专利与全新一代集成硅 OLED 显示屏有关。而这一显示屏可以用于 iPhone、iPad 和 iPod。这或许表明苹果对屏下指纹技术尚未死心，未来仍然有可能在 iOS 设备中采用这种技术。所以指纹识别技术真的要在面部识别大热的势头中死去吗？ 📷 指纹识别原理 指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末
如果有一种特殊的指纹，可以和绝大多数人的指纹对上号，大概率破解身边的几乎所有的指纹锁，会发生什么？
使用指纹识别功能，只需要关心 FingerprintVerifyManager 和 FingerprintCallback 两个类：
指纹识别作为最新兴起的用户身份验证机制，已经被越来越多的应用程序所采用，相比传统的密码九宫格等验证方法，指纹识别更加安全，如今越来越多的安卓手机配备了指纹识别模块，我们就来尝试一下这一项新兴的技术
物联网（IoT）、新操作系统和移动性的高速发展正在引发接入网络终端数量不断增多，终端类型也愈加复杂。2020年，已有超过300亿台终端接入网络；终端类型除了一些传统设备，如PC、BYOD等智能终端和打印机、摄像头等哑终端，还大量的工业控制、医疗电子等IoT终端。终端数量和终端类型的不断增长，导致在终端运维和终端安全上也产生了诸多的挑战：
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指纹识别技术是一种常见的生物识别技术，利用每个人指纹的唯一性进行身份认证。相比于传统的密码锁或者钥匙锁，指纹锁具有更高的安全性和便利性，以及防止钥匙丢失或密码泄露的优势。
指纹识别的地位正在被人脸识别、虹膜识别所取代。 据外媒报道，近日，来自纽约大学和密歇根州立大学的研究人员开发了一种“万能指纹”，解锁成功率高达65%。 此前，在iPhone 5s配置指纹识别之时，苹果
针对某个企业进行渗透测试，通过前期信息收集，会收集到非常多的子域名，有大量应用系统需要我们做测试，当然不可能所有系统都是企业自研，也许会用到比较多的开源系统或者开源组件，那么如何针对大量目标进行指纹识别呢？
指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。
近日，天马微电子官方发布消息，宣布成功在行业内首发了一种折叠屏屏下光学指纹识别解决方案。
本论文标题《A Contactless Fingerprint Recognition System》
Scannerl是由Kudelski Securit开发的模块化分布式指纹识别引擎，它可以在单个主机上识别数以千计的目标指纹，也可以在多个主机上分布执行分布式的指纹识别。Scannerl会识别zmap到端口扫描的指纹内容。当前的Scannerl版本适用于Debian/Ubuntu/Arch（包括其他的一些发行版本），使用主/从（master/slave）架构，主节点会将工作（主机指纹）分配给其从节点（本地或远程），且整个部署对用户都是透明的。
浏览器指纹识别是继cookie和supercookie之后进行用户跟踪的第三条途径。指纹识别是由网站方发起的，这些网站分析HTTP客户端发送的请求，通过收集数字指纹来唯一标识特定计算机。以这种方式获取的数据即使在删除cookie后也可以用于持续跟踪用户。
12月8日消息，据外媒报道，法国指纹识别技术公司 ISORG CEO Dieter May 接受采访称，三星正在开发新型OLED屏幕，使得屏下指纹识别范围大增，或能实现全屏指纹识别。
2013年，苹果机iphone5S让指纹识别在手机上普及，它告诉各大手机厂商，指纹可以这么玩。同样苹果它也让指纹识别从手机上消失。譬如，今年苹果就推出了支持面部识别的iPhone X，而这款产品不仅带来了黑科技，也让解锁技术得到进一步的变革。当然，更值得一提的是，iPhone X的面部识别技术现在也已成为Android手机厂商所追求的潮流风向。 那老派今天就跟大家讲讲身份识别的几大类型。 1.指纹识别 指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形
第一步：在虚拟机的设置-安全性和位置信息-指纹 （ps: 需要你创建PIN码后，才能录入。和真机上一样的步骤）。
原告：广州安迪信息技术有限公司 被告：王某某，男，1989年出生 安迪信息诉称： 因安迪信息于2019年5月22日早上提出不再与王某某续签劳动合同，王某某在工作会议后恶意删除列入公司开发计划中的指纹识别项目资料（含源代码），后又直接清空关于安迪信息“ITC高速通”APP（IOS系统）全部开发资料。此外，因王某某行为严重违反安迪信息规章制度，并且属严重失误，已造成安迪信息重大经济损失，特此起诉。 请求： 1、判令王某某向安迪信息赔偿经济损失746715.88元人民币； 2、判令王某某承担本案诉讼费。 王某
EHole是一款对资产中重点系统指纹识别的工具，在红队作战中，信息收集是必不可少的环节，如何才能从大量的资产中提取有用的系统(如OA、VPN、Weblogic等)，EHole旨在帮助红队人员在信息收集期间能够快速从C段、大量杂乱的资产中精准定位到易被攻击的系统，从而实施进一步攻击
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