当涉及抓取和分析在线视频平台数据时，Python爬虫是一个强大而有用的工具。下面我将为您提供一些步骤和代码示例，来帮助您进行这样的实战操作。 ...1.确定目标平台： 首先，您需要确定要抓取和分析数据的在线视频平台。常见的在线视频平台包括YouTube、B站、优酷等。...2.获取API访问权限： 许多在线视频平台提供了API访问接口，您需要获取API访问权限并获取相应的API凭证或密钥。...： 一旦您获取到了视频数据，就可以进行进一步的数据分析和可视化。...这只是一个简单的示例，实际的数据抓取和分析过程可能会更复杂，取决于目标平台和您的需求。在进行实际操作时，请确保遵守目标平台的服务条款和API使用规定，避免滥用和侵犯他人权益。
很多教培机构对在线教育平台开发产生了浓厚的兴趣，那么今天小编就为大家梳理下，在线教育平台开发的需求分析都有哪些方面。...online-3412498_960_720_副本.jpg 一、功能需求分析 在线教育平台主要提供网上教学服务，讲师可以通过该平台发起直播授课、布置和批改作业、发布公告、答疑解惑和测试管理等。...3、管理端： 后台可为讲师安排课表；可对上传至后台的课程进行编辑处理；可对讲师的授课数据、学员的听课数据进行统计；可对网课的售出情况进行统计；可对课程进行上下架、推荐处理。...二、性能需求分析 平台的正常运行，离不开硬件和软件环境的支持，这些在在线教育平台开发前，就要被重点考虑到。对于讲师端，由于需要授课的原因，一般也就只在PC的web端上做开发，而管理端也一样。...以上，就是对于在线教育平台开发需求的具体分析，在下一篇文章里，小编将会为大家讲解下在线教育平台的设计思路。 声明：以上内容为作者本人原创，未经作者本人同意，禁止转载，否则将追究相关法律责任。
本基于大数据分析实现个性化音乐在线推荐平台，音乐资源分析平台，系统主要采用java，hbase，springboot，mysql，mybatis，网络爬虫，音乐播放器，数据分析存储技术，实现基于互联网音乐资源的信息管理系统...系统前台主要包含：用户登录注册，音乐歌单，音乐播放，音乐列表，音乐详情，歌单推荐，歌手推荐等模块系统后台主要包含：歌曲管理，歌手管理，歌单管理，用户管理，资源分析，数据可视化大屏。...原文地址一、程序设计本基于大数据分析实现个性化音乐在线推荐平台，音乐资源分析平台的设计与实现，主要内容涉及：主要功能模块：用户登录注册，音乐歌单，音乐播放，音乐列表，音乐详情，歌单推荐，歌手推荐等模块。...主要包含技术：java，hbase，springboot，mysql，mybatis，数据分析存储技术，数据关键词提取，IK分词，音乐播放器，echarts动态图表主要包含算法：协同过滤推荐算法，IK，...数据分析计算等二、效果实现系统首页图片歌单推荐图片歌手推荐图片后台管理图片歌手管理图片大数据可视化图片其他效果省略三、代码实现音乐资源播放器，采用H5播放器，监听用户操作实现播放，暂停，下一曲，上一曲功能
上篇文章中，小编着重讲了在线教育平台开发的功能需求和性能需求，接下来我们来讲一讲，关于此平台开发的模块分析与设计环节。...一、平台层次概况分析 根据使用对象的不同，在线教育平台主要分为三个子系统，分别是讲师子系统、学员子系统和管理子系统。...填写后提交资料就会被保存在平台数据库中。 修改个人资料模块：提供给已经注册成功的用户更新个人资料的服务功能。...数据统计模块：平台可统计讲师授课数据：如售出课程金额及数量、直播授课次数、直播总时长、迟到次数等，为讲师结算工资作参考。...学员管理模块：后台能对学员ID、已学课时、学习进度、学习天数、课堂测试成绩等数据进行统计。 以上，就是在线教育平台开发模块布局与设计方向。
Hue百科： Hue 是一种基于Apche hadoop基础平台的在线开源数据分析接口，参见 gethue.com Hue的主要功能: 提供SQL 接口：Hive, Impala, MySql, PostGres...； 提供浏览界面：YARN, HDFS, Hive table Metastore, HBase, ZooKeeper； 提供 Sqoop2编辑器、 Oozie 流编辑器和控制面板； 提供Hadoop数据加载向导
汇总分析 查询“每个用户第一个订单”，涉及到“每个”，要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的要用“分组汇总”解决该类问题。...这就要获取到表里的其它数据。可以把上面查询结果作为表a1，和“课程销售订单表”（记为表a2）进行多表联结。 使用多表联结，查询每个用户第一个订单的记录： image.png 查询结果： 3.
15.jpg 企业要进行大规模的数据分析，基于开源的Hadoop及其生态圈来搭建起大数据系统平台，无疑是一种低成本高效率的选择。...Hadoop系统的可伸缩性、健壮性、计算性能以及低成本，使得它事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台解决方案。 基于Hadoop，可以根据企业实际的业务需求，来进行数据系统的规划和设计。...针对不同的具体需求，采用不同的数据分析架构和框架组件来解决实际问题。 大数据分析平台需求规划 按照数据分析的时效性需求，大数据分析可分为实时数据分析和离线数据分析两种。...对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用，比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等，可采用离线分析的方式，通过数据采集工具将日志数据导入专用的分析平台。...9.jpg 关于大数据平台搭建，基于Hadoop的数据分析平台，以上就是今天的分享内容了。
Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 完成 模块介绍 订单分析分别分析订单的数量和订单的金额， 以及将订单分为总订单、 支付成功订单以及退款订单三种类型的数据...， 通过这六个分析指标的数据我们可以指定网站的订单情况。...也就是说分别统计订单数量和订单金额，而不是使用一张hive表同时保存多个指标的数据， 而是采用多个表分别保存不同指标的数据或者采用一张表非同时的保存多个指标的数据。...实现自定义udf&自定义函数创建 b. hive+sqoop脚本 成功支付订单数量&金额&总金额的hive&sqoop分析 a. 订单数据保存mysql b.
Hadoop离线数据分析平台实战——320会话分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR)...未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 会话分析主要同时计算会话个数和会话长度， 主要应用在用户基本信息分析模块和浏览器信息分析模块这两部分...(注意：处理的数据为所有事件产生的数据) 最终数据保存：stats_user和stats_device_browser。
Hadoop离线数据分析平台实战——410事件分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 事件分析我们主要只是分析事件的触发次数， 通过查看事件的触发次数我们可以得到事件转换率或者用户会此类事件的兴趣所在之处以及不喜之处...最终数据保存：stats_event。涉及到所有列。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_event。
它相当于打包了python的基本环境和常用的包，甚至还包括包管理器，有了Anaconda，在所有平台上都可以很方便地使用python了。 安装非常简单，直接从官网下载安装程序运行即可。
最近在做直播平台，需要实现在线人数的显示 在线观看直播的人数使用websocket感觉很好，当有人进入直播平台，后台触发人数加1，当有人退出平台例如关闭浏览器，后台会触发断开连接方法，人数减1。....websocket服务端 1）引入包 var app = require('http').createServer() var io = require('socket.io')(app) 2）定义在线人数的全局变量...console.log("当前接入" + count + "人") 6）我们人数发送给订阅了”users“的客户端 socket.emit('users', { peoNum: count }) //当有数据改变时...websocket客户端 1）引入包 2）人数显示 当前在线人数
大数据时代的带来，一个明显的变化就是全样本数据分析，面对TB/PB级及以上的数据规模，Hadoop始终占据优势。今天的大数据学习分享，我们来聊聊基于Hadoop的数据分析平台。...Hadoop系统的可伸缩性、健壮性、计算性能以及低成本，使得它事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。 基于Hadoop平台，可以根据实际的业务需求，来进行数据系统的规划和设计。...针对不同的具体需求，采用不同的数据分析架构来解决实际问题。 按照数据分析的实时性，分为实时数据分析和离线数据分析两种。...对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用，比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等，应采用离线分析的方式，通过数据采集工具将日志数据导入专用的分析平台。...这里的内存级别指的是数据量不超过集群的内存最大值，通常可以采用一些内存数据库，将热点数据常驻内存之中，从而取得非常快速的分析能力，非常适合实时分析业务。在这方面，MongoDB的应用很普遍。
Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析...(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 Hourly分析指的是按照小时分析数据， 在本次项目中，只分析活跃用户、...会话个数以及会话长度这三个指标的数据。...我们通过修改现有的job来达到完成hourly分析数据统计的目标。 分别通过在active user和sessions这两个job中添加数据可以达到我们的分析要求。...最终数据保存：stats_hourly表中，每个小时的数据保存到对应列中。 涉及到其他表有dimension_platform、dimension_date、dimension_kpi。
无论是采集数据，还是存储数据，都不是大数据平台的最终目标。失去数据处理环节，即使珍贵如金矿一般的数据也不过是一堆废铁而已。...场景1：某厂商的舆情分析 我们在为某厂商实施舆情分析时，根据客户需求，与数据处理有关的部分就包括：语义分析、全文本搜索与统计分析。...场景2：Airbnb的大数据平台 Airbnb的大数据平台也根据业务场景提供了多种处理方式，整个平台的架构如下图所示： ?...Spark集群则为Airbnb的工程师与数据科学家提供机器学习与流处理的平台。 大数据平台的整体结构 行文至此，整个大数据平台系列的讲解就快结束了。...从左到右，经历数据源、数据采集、数据存储和数据处理四个相对完整的阶段，可供大数据平台的整体参考。
美团的商家做外卖一定要学会店铺的数据信息采集。...店铺的数据信息采集，对于商家来说是一种重要的依据，采集美团数据的信息非常重要，对于自己的店铺整体运营一目了然，也好整合相关的数据信息，做统一的整改和调整，对自己的店铺有一种进一步的发展。...对于美团评论数据的抓取.首先用爬虫程序分析美团外卖订单评论的API接口,获取用户的评论数据.然后数据进行整合，分析，存储,同时对异常数据进行筛选.最后将数据保存在新建立的文档数据库中,减少数据处理时间,...便于商家一目了然的分析，不过采集美团数据信息的时候，一定要使用爬虫代理，类似于这种比较难采集的网站，一定要配合代理进行采集，像新手爬虫可以采用亿牛云的隧道转发爬虫代理加强版配合进行采集，对于爬虫使用代理来说
Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 活跃会员的统计和活跃用户统计类似， 区别只是在于从不同的角度来进行分析访问网站的用户数量...计算规则 活跃会员(active_member)计算规则： 计算当天(确定时间维度信息)的pageview事件的数据中memberid的去重个数。...(这里只所以选择pageview事件，是可能会存在一种可能： 某个会员在当天没有进行任何操作，但是他订单支付成功的操作在今天在被触发， 这样在所有数据中就会出现一个java_server平台产生的订单支付成功事件...最终数据保存： stats_user和stats_device_browser。 涉及到的列(除了维度列和created列外)：active_members。
由于是从开开始分析的工具，所以第一步也就是来上传原始数据。在 OmicsAnalyst 当中主要支持五种高通量测序的数据分析。...在数据上传的同时，OmicsAnalyst 还对上传的数据进行了一些简单的处理比如：缺失值处理，低表达数据过滤，组间分析 由于也是在线工具类的，不会特别的智能，所以也一定要满足这个工具的要求。...数据进行后续分析。...数据质量检查 对于上传的数据，第一步也是要对上传的数据来一个整体的观察。探索性数据分析的话，一般也就是来看一下数据分析以及通过降维分析来观察数据之间的分组分布。...最后，如果是想要 TCGA的数据库进行聚类分析的话，则可以使用[[COMSUC-在线聚类分析工具]]这个工具直接进行。 最近公众号改版， 以防失联，加个星标吧！
Hadoop离线数据分析平台实战——290活跃用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 和分析新增用户一样，活跃用户也需要在用户基本信息分析模块和浏览器分析模块中展示，...计算规则 active_user计算规则：当天所有数据中，uuid的去重个数。 最终数据保存： stats_user和stats_device_browser。
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