据可视化是将数据以图形化、可视化的方式呈现,让数据更加直观、易于理解。目前市场上有许多数据可视化工具,本篇文章将为大家推荐30个数据可视化超级工具,并对每个工具的特点进行介绍。
为了解决当前数据中心运营过程中的数据管理组织混乱,无法深入数据本身,无法实现在线查看、浏览、分析计算等问题,我司推出了一款时空大数据云平台,能够实现数据的在线管理、在线可视化、在线计算以及在线代码编辑器等功能。
其实就是难者不会,会者不难 ,毕竟每个人要成为一个能做这些举手之劳分析的工程师,就需要至少一年的努力学习,为大家的学习和付出买单是理所当然的。
本文由CDA数据分析研究院翻译,译者:王晨光,转载必须获得本站、原作者、译者的同意,拒绝任何不表明译者及来源的转载! 人们总是倾向于把数据可视化与大品牌和大型企业联系在一起。Target, Deloitte, GitHub和Time Warner Cable 都使用数据可视化工具来分析和解释有关其客户的信息,使他们能够更好地进行市场定位,制定销售策略,完善内部流程。 对于许多小型企业来说,数据可视化可能在很大程度上只是一个陌生的概念,或者说只是一个时髦新鲜的词汇而不是现实。这些企业大多没有意识到他们可能已经
本文盘点了12款常用的Python数据可视化库,挑选适合自己业务的那一款吧!Python有很多数据可视化库,这些数据可视化库主要分为交互式可视化库和探索式可视化库。
在数据可视化的研究热潮中,如何让数据生动呈现,成了一个具有挑战性的任务,随之也出现了大量的可视化软件。相对于其他商业可视化软件,Python是开源且免费的,而且具有易上手、效果好的优点。 大家普遍第一次接触到的Python数据可视化库基本上都是Matplotlib。Python还有很多数据可视化库,本文盘点了12款常用的Python数据可视化库,挑选适合自己业务的那一款吧! 深入学习Python商业数据可视化技术,推荐阅读《Python商业数据可视化实战》。 ▼ Python有很多数据可视化库,这些数据可
大家普遍第一次接触到的Python数据可视化库基本上都是Matplotlib。Python还有很多数据可视化库,本文我将简单介绍12款常用的Python数据可视化库,并在文末送出一本数据可视化书籍!
今天上海市卫健委通报:2022年4月20日0—24时,新增本土新冠肺炎确诊病例2634例和无症状感染者15861例。最近两天的新增数据有所下降,出院人数也开始超过每日新增阳性患者数量。但形势仍然不容乐观,尤其外溢导致区域抗疫变成了全国抗疫。
这里就有小伙伴私信小编问有没有偏新闻可视化配色的学习资源或者工具?正好小编这几天在收集优质可视化作品和在线工具,就给她推荐了「Datawrapper」,自己后来也详细看了,果然,真香,一些优秀的在线可视化工具有着代码短期内不能比的优点,这里小编也建议大家在选择可视化工具的时候,不要执着于代码或者工具,要灵活使用。好了,接下来小编就带大家简单介绍一下「Datawrapper」,主要分为以下两块:
如今学习应用数据可视化的渠道有很多,你可以跟踪一些专家博客,但更重要的一点是实践/实操,你必须对目前可用的数据可视化工具有个大致了解。以下列举的二十大数据可视化工具,无论你是准备制作简单的图表还是复杂
如今学习应用数据可视化的渠道有很多,你可以跟踪一些专家博客,但更重要的一点是实践/实操,你必须对目前可用的数据可视化工具有个大致了解。以下是Netmagzine列举的二十大数据可视化工具,无论你是准备
地理空间数据无处不在:在这次新冠肺炎大流行中,我们见识到了各种地理空间数据可视化工具制作出的各种风格的地图。而对Python的使用者来说,有几个非常强大的库可以帮助我们进行地理空间数据可视化。
数据可视化专家每天都在数据设计的世界里创造惊人的东西,数据可视化是在许多不同领域的重要工具。为了纪念所有艺术家和设计师在世界各地进行惊人的数据可视化,这里收集了2018年最有趣的数据可视化案例。
随着大数据概念的普及与业务数据的爆炸式增长,越来越多的企业已经不满足于Excel的常规操作。
在业务设置中,数据可视化工具可以帮助可视化业务流程生成所有数据,并创建仪表板来跟踪几乎所有的内容。数据可视化工具还可以完美地使用特定事件、项目、分析和信息的数据创建图形。
【大数据100分】冯一村:数据可视化的魅力 主讲嘉宾:冯一村 主持人:中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办:中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍: 冯一村:海云科技创始人 。海云数据是一家做数据可视化的的初创公司。海云数据是“微软创投加速器”第四期入驻的企业。 以下为分享实景全文: 冯一村:大家好,很高兴在微信的平台上和大家来交流。在群里面,大家都是大数据方面的专家,而海云数据还只是一家创业公司,还请大家多多支持。我是海云数据的冯一村。 下面正式进入主题,我们知道大数据的概念已经很火爆了,也看到大家
和去年类似,今年同样涌现出诸多发表在互联网上的新冠肺炎主题可视化作品,但今年我所关注的重点不再局限于那些展示疫情现状的“气泡图”,更多内容多元的可视化作品脱颖而出:
说到数据可视化,大家都很熟悉了,设计师、数据分析师、数据科学家等,都需要用各种方式各种途径做着数据可视化的工作.....
由于经常有读者在文章留言中问到“这些好看的数据可视化图片都是用什么做的呀?”之类的问题,今天Alfred就来推荐一些实用的数据可视化工具给大家,这些工具包含:
据可靠的内部消息,由百度ECharts团队研发,一个基于web的可视化数据分享平台——“百度图说”(tushuo.baidu.com)将在8月26日中午上线,目前内测阶段仅开放了500个注册用户名额,可以通过在新浪微博上关注ECharts官方微博(http://weibo.com/echarts),并转发“百度图说”上线微薄内容获得内测邀请码(详见官方微博获取邀请码说明)。 大数据文摘抢先为大家带来“图说”背后的故事。 原本仅作为服务百度商业系统的商业级图表库ECharts以开源项目形式对外发布后得到了业界
在互联网探索到Seeing Theory开始,感受到了数据可视化对于知识展示的魅力,它能够把令人眼花缭乱的数据以舒服的交互以及视觉效果呈现给学习者。
数据可视化是数据分析中比较重要的一个技能,是为了将数据分析的结果表达的更形象化、专业化且突出重点。
介绍完优秀的可视化类别网站后(可视化图表种类不清楚?这两个宝藏参考网址推荐给你~~),这一期,小编就给大家推荐如何去实现那么多种图表的在线可视化技巧(由于小编使用R进行可视化绘制较多,这里主要介绍关于R语言的)。主要内容如下:
新一代数据可视化开放平台,支持报表、仪表板、大屏、分析和可视化数据应用的敏捷构建。 What is datart? datart 是新一代数据可视化开放平台,支持各类企业数据可视化场景需求,如创建和使
本开源项目用公交路线数据,还原城市结构,通过数据可视化手段,还原了 30 多个城市的城市结构。
如今,数据可视化在各行各业都得到了大量应用,它的出现不仅仅提升了说服力、可读性和逻辑性。而且对统计报表类也产生了巨大的影响。今天,小编带大家来看下数据可视化在统计报表中都有哪些应用。 一、表格已死,可
大数据文摘作品,转载要求见文末 原作者 | Bill Shander 编译团队 | Aileen,蒋晔,刘小楚,姚佳灵 引言 几十年来,在数据可视化实践上进行了大量研究,包括在当今学术界和商界中进行的一系列新研究。 但是对从事这些工作的从业者自身还没有什么研究: 什么人在做数据可视化? 在哪些组织和这些组织内的哪些部门有这些专业工作? 他们在做什么类型的数据可视化,以及出于什么目的? 他们的工作是否有影响力?如果是,有什么类型的影响? 为什么其中一些人比其他人有更大的影响力——也即,什么使得他们在其工作上
数据可视化:把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。
之前专门推出文章(可视化图表不会做!?这6个免费在线可视化资源送给你)介绍可视化的绘制过程,但主要基于R和R-ggplot2绘制,难免会有读者觉得绘制工具太单一。此外,也有读者表示对每一种图表类型的定义和解释不太明确。基于以上几点,小编这期推出的免费在线资源绝对符合你的胃口,主要内容如下:
真依然很拉风,简书《数据可视化》专栏维护者,里面有很多优秀的文章,本文便是其中一篇。
经常在网络上看到这样的问题:“从零开始学习数据可视化,需要怎么开始?”《Data at Work》一书的作者Jorge Camoes在一次演讲中,提出了“数据可视化思考者”这一概念,并分享了他的12个想法。我们从中选取了最具价值的8个,进行了编译。
大数据的出现使数据可视化可谓发挥到了极致。数据可视化主要是为了直观,实时地查看数据变化并做出第一反馈。正因为人们分析了大量数据,所以可视化的数据展示可以使用户很直接的了解并感受到大数据带来的震撼。
文章只列出了若干产品的对比,还有很多产品为列其中,欢迎各位对可视化感兴趣的朋友荐文、讨论,请给公众留言,谢谢! 此文摘自IT168,感谢作者王玉圆。 大数据的核心不是“大”,也不是“数据”,而是蕴含在其中的商业价值。作为挖掘数据背后潜在价值的重要手段,商业智能和分析平台成为大数据部署中的关键环节。然而,获取价值的难点并不在于数据分析应用的部署,而在于专业数据分析人才的缺乏。市场研究机构IDC甚至认为,数据分析人才的欠缺可能会成为影响大数据市场发展的重要因素。 “让每个人都成为数据分析师”是大数据时代赋予的要
在数字经济时代,人们需要对大量的数字进行分析,帮助用户更直观的察觉差异,做出判断,减少时间成本。当然,你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图,但是,如今利用各种形态
数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究,它的主要目标是将大量复杂的数据集提取为可视化图形,以便用户轻松地理解数据中的复杂关系。它经常与信息图形、统计图形和信息可视化等术语互换使用。
📷 转自:百度新闻实验室(公号ID:baidunewslab) 9月12日,在由中国传媒大学国际传媒教育学院、财新数据可视化实验室、百度新闻实验室联合主办的“京华论道——2015可视化与数据新闻分享会”上,中国传媒大学教授、大数据挖掘与社会计算实验室主任沈浩分享了他对当下技术与数据新闻关系的理念。他强调了数据可视化技术在数据新闻叙事和新闻理念当中角色的转变——在原有新闻理念的基础上,可视化技术拓展了新闻呈现方式,也成为传统新闻人才和数据新闻人才的巨大差异。沈浩认为他正在培养的是“懂新闻的数据艺术工
站长以前介绍过这个开源项目,最近又有人在问,索性挂在Dotnet9网站上,方便大家在线浏览,先声明,模板来自下面的仓库:
本文由有CDA数据分析师小编整理自中国传媒大学电视与新闻学院教授沈浩在“2015年中国数据分析师行业峰会”的演讲,如需转载请注明出处 今天我演讲的题目是“发现数据可视化之美”,前一段时间我写过一本书,里面有这样一段话,我说这是一个让我们兴奋的时代,数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式,以数据为基础的技术决定着人类的未来,但并非是数据本身改变了我们的世界,起决定作用的是我们可用的知识。《大数据时代》这本书,核心观点是说大数据是工作、生活和思维方式的改变。 这是一个非常有名的一张图片,
今天我演讲的题目是“发现数据可视化之美”,前一段时间我写过一本书,里面有这样一段话,我说这是一个让我们兴奋的时代,数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式,以数据为基础的技术决定着人类的未来,但并非是数据本身改变了我们的世界,起决定作用的是我们可用的知识。《大数据时代》这本书,核心观点是说大数据是工作、生活和思维方式的改变。 这是一个非常有名的一张图片,这张图片后面是全球的世界地图。当有人发一个推特的时候它就有一个点,当越来越多的点出来以后,我们立刻就感知了,好像中国这块一片黑,说明我
可视化之于数据分析流程中的重要意义不言而喻,它往往是体现数据分析报告的决定性一环,图表做的好、涨薪少不了。本文针对在完成数据分析过程中,介绍个人习惯运用的那些数据可视化工具。
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
说到数据可视化,大家都很熟悉了,设计师、数据分析师、数据科学家等,都需要用各种方式各种途径做着数据可视化的工作.....当然许多程序员在工作中有时也需要用到一些数据可视化工具,如果工具用得好,就可以把原本枯燥凌乱的数据,变得直观又形象,瞬间高大上。
数据可视化是将信息转换为可视化上下文(例如地图或图形)的实践,以使人脑更容易理解数据并从中获取见解。数据可视化的主要目标是更容易识别大型数据集中的模式、趋势和异常值。该术语通常与其他术语互换使用,包括信息图形、信息可视化和统计图形。
有数BI是网易推出的面向企业客户的可视化敏捷BI产品。拥有数据填报和自助式商业智能分析产品,提供网页端和手机端应用,帮助客户快速实现数据填报、多维分析、大数据探索、实时大数据展示和成员分享。
数据分析体系可分为数据整理、数据分析、数据呈现。数据整理包含对源数据的获取、筛选、清洗、整理和统计,数据整理是对源数据的初加工,是数据分析工作的前置。数据分析是运用数据分析的工具,根据自己的目的,对数据进行深层次的挖掘和分析,找出内在的联系和变化;数据呈现是对分析的结果进行呈现,大部分是通过专业图表来展示,是数据分析报告的重要组成部分。对很多公司来说,数据整理不是难事,难就难在业务数据如何解读?如何呈现才能说明问题?从中能发现什么业务问题?有没有改善的机会? 可见,如何将数据落地,这是
今天分享一个让开发交互式 Web app 超级简单的工具。不会 HTML,CSS,JAVASCRIPT 也没事。
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