ClickHouse 是最近比较热门的用于在线分析处理的（OLAP）[^1]数据存储，与我们常见的 MySQL、PostgreSQL 等传统的关系型数据库相比，ClickHouse、Hive 和 HBase 等用于在线分析处理（OLAP）场景的数据存储往往都会使用列式存储。
Yelp 公司 采用 Apache Beam 和 Apache Flink 重新设计了原来的数据流架构。该公司使用 Apache 数据流项目创建了统一而灵活的解决方案，取代了将交易数据流式传输到其分析系统（如 Amazon Redshift 和内部数据湖）的一组分散的数据管道。
这是学习笔记的第 2417篇文章 今天和研发团队沟通一个数据存储方案的设计和改造，大体的背景是在数据库中有些id类数据，如果数据类型是int,则存在一定的溢出风险，在程序层面需要提前考虑修改为int64,在MySQL中可以简单理解为bigint. 我们假设这个id字段为uid，如果是用户业务，则很多业务逻辑都是和这个uid强相关的，那么就会存在大量的业务梳理和研发代码的接入，如果底层数据存储的压力和风险过大，则这个事情的改进周期和影响范围就会更难以评估和控制。 所以这个问题从长期来看是未
近日，在全球分布式云大会上，昆腾中国资深解决方案架构师赵丙涛深入地分析了企业数据存储的痛点，并给出解决之道。
根据《深圳市科技奖励委员会办公室关于公示2015年度深圳市科学技术奖拟奖名单的通知》，腾讯公司联合清华大学申报的“面向社交网络与垂直应用的超大规模在线存储”成果获得深圳市2015年度科技进步奖（技术开发类）一等奖。 在当今的移动互联网时代，互联网社交网络与垂直应用的蓬勃发展，产生了万亿级文件数、万亿级记录数的超大规模用户数据，以及数亿用户同时在线、每天100亿次级别的海量访问，对传统的大规模数据的存储和在线访问技术带来了巨大的挑战。为了应对移动互联网时代社交网络与垂直应用等在数据存储与处理方面带来的新型
由于最近大量的研究，机器学习模型的性能在过去几年里有了显著的提高。虽然这些改进的模型开辟了新的可能性，但是它们只有在可以部署到生产应用中时才开始提供真正的价值。这是机器学习社区目前面临的主要挑战之一。
TS511系列采集终端是集数据采集与2G/3G/4G/5G数据传输功能于一体的环保数据采集终端，完全符合《污染物在线自动监控(监测)系统数据传输标准》(HJ 212-2017) 和(HJ 212-2005)，可外接串口工业智能控制屏做数据显示和设置(用户自配智能串口屏幕)，可对阀门、闸门、报警器等设备进行控制、可精准采集各种污染治理设备工作状态。支持定制第三方上位机通信协议。支持市电和太阳能供电。适用于环境和污染源在线监测设备监测数据的采集、存储和传输。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 随着互联网的快速发展，网络化已经深入到人们的方方面面，随之而来的是各类涉密敏感数据几何倍的增长。而近年来信息安全事件频频发
大数据技术当中，在海量数据的存储环节，涉及到两个重要的概念，就是分布式数据存储与数据库，稳定高效安全的数据存储，才能为后续的计算分析环节，提供稳固的支持。今天的大数据概念解析，我们来讲讲分布式存储与数据库。
最近有不少质疑大数据的声音，这些质疑有一定的道理，但结论有些以偏概全，应该具体问题具体分析。对大数据的疑问和抗拒往往是因为对其不了解，需要真正了解之后才能得出比较客观的结论。 大数据是一个比较宽泛的概念，它包含大数据存储和大数据计算，其中大数据计算可大致分为计算逻辑相对简单的大数据统计，以及计算逻辑相对复杂的大数据预测。下面分别就以上三个领域简要分析一下：第一，大数据存储解决了大数据技术中的首要问题，即海量数据首先要能保存下来，才能有后续的处理。因此大数据存储的重要性是毫无疑问的。第二，大数据统计是对海量
导读：移动存储领域存在移动云存储和传统硬件存储两大分支，原本这两大分支在各自领域都有着相当的发展。然而，近期各大云存储厂商或停止服务或阉割功能或有偿服务，让原本发展迅猛的云存储服务行业元气大伤。什么原
近日，在2022中国金融科技年会上，经权威IT专家多项严格评审，浪潮金融行业数据存储与容灾解决方案，凭借安全、可靠、经济、高效四大优势，能够满足金融业务服务永远在线、数据永不丢失、性能永远满足、容量永远充足的核心需求，荣获《金融电子化》杂志颁发的“2022科技赋能金融业数字化转型突出贡献奖”。
接着昨天的说，当下数据库的设计思路已经从“我都行” 到 “分工合并” 型的设计思路。
文章来自： https://medium.com/@ld-capital/decentralized-storage-where-web-3-0-meets-metaverse-9629b4beb960
Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序
引言：设计数据存储方案时，Feed流、IM消息、订单等一些典型业务场景的，都有比较多的技术文章和教学课程；在线Excel场景下的文章却很匮乏，所以把自己近期对在线Excel存储选型的一些思考写下来，和大家一起交流。
传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对?本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。 一、突破设计原则 建设企业
首先通过搜索词匹配倒排表得到一个只有id的结果集，然后通过id匹配正排索引拿到对应的文档字段，最后返回结果，这样的好处是：
在家里呆了有15天了，空闲时间只有看书，不断充实自己。细致研究，发现简单的事，细细品味，也有新的体会，就像喝葡萄酒细细品尝的感觉相同。
OpenTSDB是一个分布式、可伸缩的时序数据库，支持高达每秒百万级的写入能力，支持毫秒级精度的数据存储，不需要降精度也可以永久保存数据。其优越的写性能和存储能力，得益于其底层依赖的HBase，HBase采用LSM树结构存储引擎加上分布式的架构，提供了优越的写入能力，底层依赖的完全水平扩展的HDFS提供了优越的存储能力。
大数据是指海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。
EMQ X (Erlang/Enterprise/Elastic MQTT Broker) 是基于 Erlang/OTP 平台开发的开源物联网 MQTT 消息服务器。
http://tech.sina.com.cn/other/2003-12-29/1323275543.shtml
近期，腾讯云即时通信IM有哪些 重大发布？ 它又带给我们了哪些 惊喜 ？ 请跟随我们的脚步一起来回顾！ 「 即时通信 IM 」 1. 即时通信 IM 小程序 TUIKit 已全量发布 即时通信 IM 小程序TUIKit是为了便利客户快速集成小程序端 IM 服务，推出的一套 UI 组件库。基于微信原生 js 开发，提供包含在线客服、实时通话、互动直播三大场景的低代码方案。客户反馈在 TUIKit 发布当天就使用组件实现了极速集成。 TUIkit 的优势 极速集成：低代码方案，快速集成，一天即可完
近期，巨杉数据库的技术总监郝大为受邀在第七届数据技术嘉年华中做了“银行PB级别海量非结构化数据管理实践”为主题的演讲，分享了巨杉数据库有关金融行业数据库管理以及金融级数据库技术与应用的一些实践及思考。
MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库，而存储引擎是MySQL中一个非常重要的概念。存储引擎决定了MySQL如何存储和处理数据，对于系统性能和功能的影响非常大。本文将对MySQL常见的几种存储引擎进行介绍和比较，帮助读者更好地选择适合自己应用场景的存储引擎。
QuickList是Chuanrui系列文件目录列表系统的第二版，可用作下载站，个人网盘系统（暂不支持上传，第三版会逐步支持），相比于第一版CFDL Drive和其他文件目录列表系统，增加了分离式存储系统，即将目录列表节点和数据存储节点分离。
本文详细介绍了转转业财系统亿级数据存储优化的实践。面对系统数据量大、慢查询多等挑战，转转业财采取了 TiDB 方案优化数据量问题，同时引入 Elasticsearch（ES）解决慢查询难题。实践表明，通过底层数据存储切换和 ES 接入，系统成功突破了存储瓶颈，显著提升了查询效率和响应速度，为大规模数据处理提供了有效的优化路径。
莫高窟现存洞窟多达735座，任何人都无法在短时间内参观完。实际上，出于文物保护的需要，莫高窟的洞窟只能轮流对游客开放，即使你抢到票了，能够看到哪些洞窟，也完全凭运气。
如今，为项目使用基于云的存储已经成为了一次正常的业务实践。除了那些显而易见的好处与风险之外，网络上也有很多关于在线数据存储的错误信息。 技术专家预测，今年会有近90%的企业将投入某种形式的云技术。实际
如今，一切都在数字化。 我们曾经存储在相册中的照片通常不再打印; 他们存储在在线相册。 而且很少有人再用实际的纸质计划者来追踪他们的生活。 相反，每日提醒和约会都存储在数字日历中。 更重要的是，很少有人维护手写分类帐来跟踪他们的银行账户。有网站和应用程序为他们工作，并允许轻松访问这些数据。 与此同时，多个行业的公司都将数字化存储所有文件和数据。数字网络从财务记录到人事档案都存储公司的内部数据。数据公司从客户处收集的数据也经常以这种方式存储。 听起来很不错 - 除了事实上，有这么多事情发展到数字化，我们越
大家好，今天我想和大家分享一个云计算领域的重要话题——腾讯云产品EdgeOne。随着全球数字化转型的加速，云计算已成为企业与个人的必备工具，而腾讯云作为全球领先的云计算服务提供商，其核心产品EdgeOne拥有独特的功能和优势。在这篇文章中，我们将深入探讨EdgeOne的各项功能、优势以及如何更好地应用它来解决实际问题。
美国的在线旅游市场正在走向成熟。根据eMarketer发布的报告 ，美国的在线旅游销售增长幅度正在放缓，增速从2011年的15.1％下降到2013年的8.0％，预测在2017年的增长幅度为4.5％。对于酒店和旅游业的公司来说这意味着什么呢？新增的在线消费者人数后继增长乏力——仅仅给用户提供一个带预订功能的网站是不够的，在线的访问体验必须要吸引客户多次回访并在线下单。消费者可以选择在线下单或通过手机进行预订。为了避免你的潜在客户跑到你的竞争对手那里预订酒店与旅游产品，你必须要了解你的潜在客户的意图，并提供
每隔一段时间，TiDB 会发布一些关于架构演进的大新闻。比如 2020 年的 TiFlash 和 HTAP，2021 年的 MPP，比如今年的 TiDB Cloud。在靠近年底时，我们很高兴又有大新闻可以跟大家说： TiDB Serverless 内嵌下一代云原生架构上线了 。
【总结】：这款APP可以适应大多数的蓝牙数采应用、远程数据传输应用、数据统计分析应用、大数据存储等相关应用场景，经过长期的测试，稳定性极佳，遍历测试过华为、VIVO、OPPO、荣耀、小米等主流手机，在用户现场更是使用了近1年时间，0故障反馈。坐在屏幕前的老板们觉得怎么样？
有很多与设备和服务之间的数据共享相关的风险，这也正是为什么在云端使用数据加密如此重要。 在日常生活中，我们使用了大量的数据。有些数据是敏感的，有些不是，但为了保证数据是安全的，我们必须将它加密。当数据与别的人，组织或企业共享时，不要在它未加密时发送是很重要的，因为某个恶意攻击者可以在它传送的过程中读取并修改它。本有很多与设备和服务之间的数据共享相关的风险，这也正是为什么在云端使用数据加密如此重要。 在线和离线数据存储的危险 在不同设备上存储，以及在某些服务中使用未加密的数据会面临各种各样的风险。 USB
数据库加密是计算机系统对信息进行保护的一种最可靠的方法。它利用密码技术对信息进行加密，实现信息屏蔽，从而起到保护信息安全的作用。对数据库中的数据进行加密，可以防止数据在存储和传输过程中失密。
紧接上篇【rainbowzhou 面试2/101】项目介绍，接下来面试官会开始就你的介绍，进行技术面、技术点、甚至到技术细节的提问，那么相应地就会要求我们对回答的技术面、技术点，对应实现的技术细节，做到胸有成竹或滚瓜烂熟的程度。
利用iframe和微软的Office文档在线预览功能，可以在页面上动态加载doc、excel、ppt格式文档
数据湖的起源，应该追溯到 2010 年 10 月。基于对半结构化、非结构化存储的需求，同时为了推广自家的 Pentaho 产品以及 Hadoop，2010 年 Pentaho 的创始人兼 CTO James Dixon 首次提出了数据湖的概念。
最近蚂蚁集团旗下的在线文档产品-《语雀文档》突发数据故障，导致系统宕机近 8 个小时。所有用户的在线文档及重要资料都无法打开。这么长时间的服务停摆基本定义为 P0 事故(P0 为事故定义最高级别)。从事故的处理时长可以分析肯定是数据出了问题。应用发布问题都可以及时回滚到之前的版本，数据问题就比较难恢复了。最后官方事故通报是数据存储服务器误下线引发系统故障。结合这一事件来聊聊分布式的基础理论-CAP，分析下语雀文档的事故处理过程及架构设计。
云存储是一种网上在线存储（英语：Cloud storage）的模式，即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器，而非专属的服务器上。托管（hosting）公司运营大型的数据中心，需要数据存储托管的人，则透过向其购买或租赁存储空间的方式，来满足数据存储的需求。数据中心营运商根据客户的需求，在后端准备存储虚拟化的资源，并将其以存储资源池（storage pool）的方式提供，客户便可自行使用此存储资源池来存放文件或对象。实际上，这些资源可能被分布在众多的服务器主机上。 云存储这项服务乃透过Web服务应用程序接口（API）, 或是透过Web化的用户界面来访问。
VOCs，挥发性有机物。计讯物联VOCs在线报警监测系统，实现挥发性气体源头监测、过程控制、末端治理、精细管控，解决大气污染的难题，目标因子多参数采集，实时上报平台，数据清晰直观、精准，全面反映污染源排污情况以及污染处理设施运行情况。
数据流(带箭头的线)、加工(圆圈/倒角的矩形)、数据存储(平行线/开右口的长方形)、外部实体(长方形)。
2017/12/18 MONDAY 📷 实时处理：Flume+Kafka+Storm+Mongo 数据实时处理是指通过Flume进行数据的的采集，将数据推送给Kafka，kafka作为数据的缓存层。Storm作为kafka的消费者，对采集上来的数据进行实时处理，并通过Web在前端进行展示。与此同时，我们能够实时统计和分析车辆的在线总数，轨迹点总数，对此做一些相关应用。 📷 数据来源 主要是通过Nginx 服务器获取GPS数据和MSp数据，数据格式为json 数据采集 通过Flume的拦截器对日志进行预处理，
data——>file（database）——>file system——>hard driver
因为新冠疫情的原因，很多面试都已经放到网络上了。在北美进行面试之前，还是建议所有打算从事 IT 的童鞋对基础概念都要熟悉一点点。
由于最近两次在大数据项目中使用Apache Kudu,写一篇文章谈谈对Kudu的一些看法和使用心得。
在当今数字化时代，数据量不断增长，对于存储系统提出了更高的要求。传统的存储方式已经难以满足大规模数据的存储和管理需求，因此，对象存储（Object Storage）应运而生。对象存储是一种面向海量数据的存储架构，以其高扩展性、弹性存储、高性能和简单管理等特点，成为了云计算、大数据分析和企业数据管理中的重要组成部分。
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