作者：shuaibing90 来源：www.xysycx.cn/articles/2020/12/05/1607146183637.html
创建一张表,到底有什么说的, 下面是POSTGRESQL 创建数据表的官方文档的内容截图. 那我们就往下看,到底我们可以说点什么
本文思路，看图说话，一张图，清晰总结二者区别 下面对图中的各条做详细总结 1 查询语言 不做赘述 2 数据存储位置 不做赘述 3 数据格式 Hive：Hive
由于Hive采用了SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。数据库可以用在Online的应用中，但是Hive是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解Hive的特性。
一、什么是CS和BS结构？ 1.C/S又称Client/Server或客户/服务器模式。服务器通常采用高性能的PC、工作站或小型机，并采用大型数据库系统，如Oracle、Sybase、Informix或SQLServer。客户端需要安装专用的客户端软件。 2.B/S是Brower/Server的缩写，客户机上只要安装一个浏览器（Browser），如Netscape Navigator或Internet Explorer，服务器安装Oracle、Sybase、Informix或SQL Server等数据库。浏览器通过Web Server 同数据库进行数据交互。 Client/Server是建立在局域网的基础上的。 Browser/Server是建立在广域网的基础上的. 3．硬件环境不同: C/S 一般建立在专用的网络上, 小范围里的网络环境, 局域网之间再通过专门服务器提供连接和数据交换服务. B/S 建立在广域网之上的, 不必是专门的网络硬件环境,例与电话上网, 租用设备. 信息自己管理. 有比C/S更强的适应范围, 一般只要有操作系统和浏览器就行 4．对安全要求不同 C/S 一般面向相对固定的用户群, 对信息安全的控制能力很强.一般高度机密的信息系统采用C/S 结构适宜. 可以通过B/S发布部分可公开信息. B/S 建立在广域网之上, 对安全的控制能力相对弱, 面向是不可知的用户群. 5．对程序架构不同 C/S 程序可以更加注重流程, 可以对权限多层次校验, 对系统运行速度可以较少考虑. B/S 对安全以及访问速度的多重的考虑, 建立在需要更加优化的基础之上. 比C/S有更高的要求 B/S结构的程序架构是发展的趋势, 从MS的.Net系列的BizTalk 2000 Exchange 2000等, 全面支持网络的构件搭建的系统. SUN 和IBM推的JavaBean 构件技术等,使 B/S更加成熟. 6．软件重用不同 C/S 程序可以不可避免的整体性考虑, 构件的重用性不如在B/S要求下的构件的重用性好. B/S 对的多重结构,要求构件相对独立的功能. 能够相对较好的重用.就入买来的餐桌可以再利用,而不是做在墙上的石头桌子 7．系统维护不同 系统维护是软件生存周期中,开销大, ——-重要 C/S 程序由于整体性, 必须整体考察, 处理出现的问题以及系统升级.升级难. 可能是再做一个全新的系统 B/S 构件组成,方面构件个别的更换,实现系统的无缝升级. 系统维护开销减到最小.用户从网上自己下载安装就可以实现升级. 8．处理问题不同 C/S 程序可以处理用户面固定, 并且在相同区域, 安全要求高需求, 与操作系统相关. 应该都是相同的系统。 B/S 建立在广域网上, 面向不同的用户群, 分散地域, 这是C/S无法作到的. 与操作系统平台关系最小 9．用户接口不同 C/S 多是建立的Window平台上,表现方法有限,对程序员普遍要求较高 B/S 建立在浏览器上, 有更加丰富和生动的表现方式与用户交流. 并且大部分难度减低,减低开发成本. 10．信息流不同 C/S 程序一般是典型的中央集权的机械式处理, 交互性相对低 B/S 信息流向可变化, B-B B-C B-G等信息、流向的变化, 更象交易中心 二、CS和BS结构各自的优、缺点 1.C/S的优点是能充分发挥客户端PC的处理能力，很多工作可以在客户端处理后再提交给服务器。对应的优点就是客户端响应速度快。缺点主要有以下几个： Ø 只适用于局域网。而随着互联网的飞速发展，移动办公和分布式办公越来越普及，这需要我们的系统具有扩展性。这种方式远程访问需要专门的技术，同时要对系统进行专门的设计来处理分布式的数据。 Ø 客户端需要安装专用的客户端软件。首先涉及到安装的工作量，其次任何一台电脑出问题，如病毒、硬件损坏，都需要进行安装或维护。特别是有很多分部或专卖店的情况，不是工作量的问题，而是路程的问题。还有，系统软件升级时，每一台客户机需要重新安装，其维护和升级成本非常高。 Ø 对客户端的操作系统一般也会有限制。可能适应于Win98, 但不能用于Win2000或WindowsXP。或者不适用于微软新的操作系统等等，更不用说Linux、Unix等。 2.B/S最大的优点就是可以在任何地方进行操作而不用安装任何专门的软件。只要有一台能上网的电脑就能使用，客户端零维护。系统的扩展非常容易，只要能上网，再由系统管理员分配一个用户名和密码，就可以使用了。甚至可以在线申请，通过公司内部的安全认证（如CA证书）后，不需要人的参与，系统可以自动分配给用户一个账号进入系统
Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并 提供类 SQL 查询功能。 本质是：将 HQL 转化成 MapReduce 程序
不想用程序语言开发MapReduce的朋友，熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离线的进行数据处理与分析工作。
CodeQL是一个白盒源码审计工具，它以一种非常新颖的方式组织代码与元数据，使研究人员能够“像查询数据库一样检索代码”，并发现其中的安全问题。GitHub于去年收购了开发CodeQL的公司Semmel，并与其联合成立了GitHub Security Lab，Semmel在此前推出了面向开源社区和企业的源代码分析平台LGTM，这个平台能够自动化的发现并预警GitHub上开源软件的安全问题，同时，与CodeQL一样对开源社区与开发者保持免费。
首先介绍一下 VNG。VNG 是越南领先的互联网科技公司，在 2014 年，我们被评为越南唯一一家估值 10 亿美元的创业公司。VNG 推出了许多重要产品，比如 Zalo、ZaloPay、Zing 等，吸引了数亿用户。Zalo 是 VNG 集团的旗舰产品，发布于 2012 年，是越南使用最广泛的通讯 APP，目前活跃用户数达到 1 亿。而本文主角 ZaloPay 是一款移动支付应用，它建立在 Zalo 的基础上，继承 Zalo 生态中的诸多便利，满足用户的日常生活和商业需求。ZaloPay 发布于 2017 年，当时 Zalo 已经拥有大量用户，形成了一个生态系统。也就是说，ZaloPay 的系统必须能够处理非常大的用户量，并且有连续不断的扩展性。
提到在线加索引都是商业数据库的功能，例如SQL SERVER 在线加索引就是你花钱买的版本也必须是企业版， 标准版都不能在线加索引。POSTGRESQL 支持在线加索引的功能，在本文撰写期间MYSQL 是不支持 online add index 对于几千万的大表建立索引还是要使用工具，并且8.0 使用gh ost 是有我问题，所以对于大表加索引并且是8.0的情况还得是 pt-osc.
摘 要 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。 Hive简介 什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。 为什么使用Hive 直接使用hadoop所面临的问题： 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大 为什么要使用Hive： 操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力。 避免了去写MapReduce，减
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B是英文单词“Browser”的首字母，即浏览器的意思；S是英文单词“Server”的首字母，即服务器的意思。B/S就是“Browser/Server”的缩写，即”浏览器/服务器”模式
数据建模直接影响到数据库完成工作的效率，我们。常见的建模时基于关系数据的建模，这种建模被称为数据建模，有点如下：
答：服务端统一处理有更好的安全性和稳定性而且升级比较容易，不过服务器负担就增加了。
初接触Hadoop技术的朋友肯定会对它体系下寄生的个个开源项目糊涂了，我敢保证Hive,Pig,HBase这些开源技术会把你搞的有些糊涂，不要紧糊涂的不止你一个，如某个菜鸟的帖子的疑问，when to use Hbase and when to use Hive？....请教了^_^没关系这里我帮大家理清每个技术的原理和思路。
数据恢复是对数据库进行备份和还原，当数据库因为各种原因被损坏或者无法读取的时候，会造成无法估量的后果，这个时候就需要数据库还原工具，进行还原。
Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序
随着全球互联网的快速发展，越来越多的企业和个人意识到在全球市场中建立强大的在线存在的重要性。亚太地区作为一个人口众多、经济发达的地区，对于企业来说具有巨大的潜力和机遇。在进入亚太市场时，选择适当的托管解决方案至关重要，而香港主机正是一种强大的选择。本文将介绍香港主机的优势，并解释为什么它对于实现全球影响力至关重要。
内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。 在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。 作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。 基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。 比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。 FastDB的特点包括如下方面： 1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上； 2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。 3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。 4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。 5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。 6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。 FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。 Memcached Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。 memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。 memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。 Redis Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客户端。
我们在步入CSharp之后，新接触了CS和BS这两个概念，今天小编就给大家分享一下有关CS和BS的知识，如有雷同不胜荣幸
Paperless-ngx 是一个文档管理系统，将您的纸质文件转换为可搜索的在线存档，以便您可以保留更少的纸张。
将来，数据将像现在的基础设施一样自动化和自助服务。您将打开一个控制台，列出贵公司可用的数据;定义您需要的部分，您想要的格式以及您希望它们如何结合在一起;启动一个新的端点：一个数据库，缓存，微服务或无服务器功能，你就可以了。
大数据技术当中，在海量数据的存储环节，涉及到两个重要的概念，就是分布式数据存储与数据库，稳定高效安全的数据存储，才能为后续的计算分析环节，提供稳固的支持。今天的大数据概念解析，我们来讲讲分布式存储与数据库。
最近Medium上出现了一个面试题：如何向你奶奶解释SQL和NoSQL的区别。我看作者是用自己的结构化的家族谱来比喻sql和nosql的区别的，写的挺好就是有点啰嗦，面试官可没时间听你在那滔滔不绝。我个人觉得，sql和nosql的区别海了去了，一两句话可概括不完，更何况是讲给你奶奶听，所以如果真被问到这个问题，可以挑选其中一个最主要的区别来类比就好，比如sql是通用的，nosql是专用的。所以我的答案是这样的：
我们经常会使用KEGG数据库来研究基因的功能，而在KEGG 数据库中，直接存储分子功能的就是KEGG Orthology 数据库。
ralfj比较高产，他负责Unsafe下内存模型相关的工作，目的是用miri来检测unsafe中的UB行为。
如今已是数字化时代，彩色的图片越来越多的图片进入到日常生活中。有很多的时候，大家可能会并不清楚一张图片的来源，这就需要用到一些在线识别图片来源的程序。那么在线识别图片的来源的程序是如何工作的？在众多的识别程序中，如何去选择好的识别程序呢？项目就来为大家简单介绍一下。
学习Python也有一段时间了，学到了很多，从什么也不懂到入门，现在谈谈python怎么入门。
云计算，就是你把自己的业务给实现成了软件（你管它叫“信息化”也行、“数位化”也行），然后“租赁”了第三方的硬件与网络资源去运行这些软件，以服务你的客户、合作伙伴。也就是说，把自己的代码化数字内容资产，托管、运行在第三方空间里。
1.HypLiLoc: Towards Effective LiDAR Pose Regression with Hyperbolic Fusion(CVPR 2023)
C/S：全称是Client/Server ，是客户端/服务器架构。主要应用于局域网内。是一种典型的两层架构。客户端:用户程序（表示层） 服务器端：一种是数据库服务器，一种是Socket服务器。（数据库层）
介绍 在过去的几年中，人们对数据分析方法越来越重视。通过深入洞察数据情况，帮助很多企业改善了其经营状况。 通过分析数据，企业可以对其企业过往以及未来的表现有了更清晰的认识。通过对未来趋势的窥测，让企业可以对可能发生的意外（如果有的话）情况做好充足的准备。 通过分析数据，企业可以回答这三个主要问题，即：“过去发生了什么”，“现在正在发生什么”，“将来会发生什么”。毫无疑问，数据量的不断攀升，驱动了数据分析行业的快速发展。 数据分析不仅仅局限于汲取过去的经验，而是要能够预测未来的结果从而优化业务资源。因此，在
首先要说明的是, 这个棋牌游戏的服务器架构参考了网狐棋牌的架构。网狐棋牌最令人印象深刻的是其稳定性和高网络负载。它的一份压力测试报告上指出：一台双核r的INTEL Xeon 2.8CPU加上2G内存和使用共享100M光纤的机子能够支持5000人同时在线游戏。 在研究其服务器框架后发现，它的网络部分确实是比较优化的。它主要采用了Windows提供的IO完成端口来实现其网络组件。本服务器虽然参考了其设计，但是还是有很大的不同，因为这个服务器框架主要是用在linux系统之上，而网狐棋牌是基于Windo
近日，知名数据库社区墨天轮发布《2022中国数据库行业年度分析报告》，亚信科技全新发布的“超融合+流式实时数仓”数据库AntDB入选报告并被业界广泛关注。AntDB数据库从业务、数据和架构层面，为企业提供全面的数据管理规划与实时数仓处理服务，赋能企业数智化转型。
产生 2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。 云计算思想的产生： 传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的（需要的是服务，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购
数据库系统：DBS（Database System）：是一种虚拟系统，将多种内容关联起来的称呼
11月6日至7日，首届Techo开发者大会在北京召开，在音视频及通信分论坛上，腾讯多媒体实验室专家研究员王海强发表了题为《视频业务中的主客观质量评估》的演讲，在当前音视频发展风口下，介绍了视频质量评估的主客观方法、应用场景，并提出了建立在算法基础上的主客观视频质量评测平台及其在业务线中的应用。
目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储（Row-Based）和列存储（Column-Based）。业界对两种存储方案有很多争持，集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。从目前发展情况看，关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求，基本是淘汰出局。在已知的几种大数据处理软件中，Hadoop的HBase采用列存储，MongoDB是文档型的行存储，Lexst是二进制型的行存储。
一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护。不过现在还是有些公司在用，不过我认为与其使用pig不如使用hive。：）
11月6日至7日，首届Techo开发者大会在北京召开，在音视频及通信分论坛上，腾讯多媒体实验室专家研究员王海强发表了题为《视频业务中的主客观质量评估》的演讲，在当前音视频发展风口下，介绍了视频质量评估的主客观方法、应用场景，并提出了建立在算法基础上的主客观视频质量评测平台及其在业务线中的应用。 Techo开发者大会是由腾讯云发起的面向全球开发者和技术爱好者的年度盛会，作为一个专注于前沿技术研讨的非商业大会，大会致力于开发者的能力成长和实践创新，旨在通过汇聚全球顶尖行业专家和技术爱好者，搭建一个开放、中立、
分析：Hadoop的核心组件分为：HDFS（分布式文件系统）、MapRuduce（分布式运算编程框架）、YARN（运算资源调度系统）
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Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。最初，Hive是由Facebook开发，后来移交由Apache软件基金会开发，并作为一个Apache开源项目。
一、相关基础知识 1、C/S（Client/Server）架构和B/S（Browser/Server）架构 首先说C/S架构，简单讲其实很常见，类似QQ等需要下载客户端的应用程序就是建立在C/S架构中。往深一点讲，它是分布式架构，每个客户端直接连接数据库服务器，并且数据的处理需要依赖客户端，所以说我们经常见到QQ用着用着就卡死了。这么一来，软件开发时选择C/S架构会出现以下问题： 1）所有客户端并发连接数据库，这直接限制客户端程序同时运行的数量。 2）需要安装，麻烦。（不过，这阻挡不了现在各种APP的盛行）
关系数据库标准语言SQL(结构化查询语言)。 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
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