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Flutter常见开发问题

但是 Flutter 中的按钮不是将标题作为字符串,而是另一个小部件。这意味着**在按钮内你可以有文本、图像、图标和几乎任何你可以想象的东西,**而不会打破布局限制。...因为如果我将一个图标从一个更改为另一个,则不必完全重建应用程序。这就是 Flutter调试构建如此庞大的原因。创建发布版本,只会获取所需的资源,并获得我们更习惯的大小。...下次重新启动或热加载应用程序时,Flutter 基本上会在现有应用程序之上修补更改,从而提供极快的刷新。 注意:通过热重载或重启所做的更改不会保存在设备 APK 或 IPA 文件中。...当计数改变,需要刷新屏幕以显示新值。setState() 本质上是一种告诉应用程序使用新值刷新和重建屏幕的方法。 什么是有状态和无状态小部件? TL;DR:允许您刷新屏幕的小部件是有状态小部件。...没有状态的小部件是无状态的。 更详细地说,一个内容可以改变的动态小部件应该是一个有状态的小部件。无状态小部件只能在更改参数更改内容,因此需要在小部件层次结构中的位置点上方完成。

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Flutter常见开发问题

但是 Flutter 中的按钮不是将标题作为字符串,而是另一个小部件。这意味着**在按钮内你可以有文本、图像、图标和几乎任何你可以想象的东西,**而不会打破布局限制。...因为如果我将一个图标从一个更改为另一个,则不必完全重建应用程序。这就是 Flutter调试构建如此庞大的原因。创建发布版本,只会获取所需的资源,并获得我们更习惯的大小。...下次重新启动或热加载应用程序时,Flutter 基本上会在现有应用程序之上修补更改,从而提供极快的刷新。 注意:通过热重载或重启所做的更改不会保存在设备 APK 或 IPA 文件中。...当计数改变,需要刷新屏幕以显示新值。setState() 本质上是一种告诉应用程序使用新值刷新和重建屏幕的方法。 什么是有状态和无状态小部件? TL;DR:允许您刷新屏幕的小部件是有状态小部件。...没有状态的小部件是无状态的。 更详细地说,一个内容可以改变的动态小部件应该是一个有状态的小部件。无状态小部件只能在更改参数更改内容,因此需要在小部件层次结构中的位置点上方完成。

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3D深度估计,让视频特效更梦幻!

基于图像序列进行 3D 场景重建在计算机视觉社区中已有几十年的研究历史。毋庸置疑,最简单的 3D 重建捕捉方式就是利用智能手机手持拍摄,因为这类相机很常见,还可以快速覆盖很大的空间。...与传统重建方法使用特殊先验的做法不同,该研究使用的是基于学习的先验,即为单图像深度估计训练的卷积神经网络。...研究者利用了几种现成的单图像深度估计网络,这些经过训练的网络可以合成一般彩色图像的合理深度。他们利用从视频中借助传统重建方法提取的几何约束来微调网络。...该方法包括以下两个步骤:预处理和测试训练。 预处理 预处理是从视频帧中提取几何约束的基础。 该研究首先使用开源软件 COLMAP 执行传统的 SfM 重建流程。...速度 该方法利用视频中所有帧提取几何约束,因此不支持在线处理。例如,对于一个包含 244 帧、708 个采样光流对的视频来说,该方法的测试训练步耗时约 40 分钟。

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Flutter 应用性能优化最佳实践

把他们分拆成不同的 Widget,并进行封装,另外他们要这样改变: 当在 State 上调用 setState(),所有后代 Widget 都将重建。...当重新遇到与前一帧相同的子 Widget 实例,将停止遍历。这种技术在框架内部大量使用,用于优化动画不影响子树的动画。...会调用 saveLayer() 避免调用 saveLayer() 的方式: 要在图像中实现淡入淡出,请考虑使用 FadeInImage 小部件,该小部件使用 GPU 的片段着色器应用渐变不透明度。...1.3 对列表和网格列表懒加载 在构建大型网格或列表,使用带有回调的惰性方法。这样,只有屏幕的可见部分是在开始构建的。...使用 AnimatedBuilder ,请避免在不依赖于动画的 widget 的构造方法中构建 widget 树。动画的每次变动都会重建这个 widget 树。

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你的厨房被水淹了!别担心,这只是3D深度估计做出的特效

基于图像序列进行 3D 场景重建在计算机视觉社区中已有几十年的研究历史。毋庸置疑,最简单的 3D 重建捕捉方式就是利用智能手机手持拍摄,因为这类相机很常见,还可以快速覆盖很大的空间。...与传统重建方法使用特殊先验的做法不同,该研究使用的是基于学习的先验,即为单图像深度估计训练的卷积神经网络。...研究者利用了几种现成的单图像深度估计网络,这些经过训练的网络可以合成一般彩色图像的合理深度。他们利用从视频中借助传统重建方法提取的几何约束来微调网络。...该方法包括以下两个步骤:预处理和测试训练。 预处理 预处理是从视频帧中提取几何约束的基础。 该研究首先使用开源软件 COLMAP 执行传统的 SfM 重建流程。...速度 该方法利用视频中所有帧提取几何约束,因此不支持在线处理。例如,对于一个包含 244 帧、708 个采样光流对的视频来说,该方法的测试训练步耗时约 40 分钟。

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你的厨房被水淹了!别担心,这只是3D深度估计做出的特效

基于图像序列进行 3D 场景重建在计算机视觉社区中已有几十年的研究历史。毋庸置疑,最简单的 3D 重建捕捉方式就是利用智能手机手持拍摄,因为这类相机很常见,还可以快速覆盖很大的空间。...与传统重建方法使用特殊先验的做法不同,该研究使用的是基于学习的先验,即为单图像深度估计训练的卷积神经网络。...研究者利用了几种现成的单图像深度估计网络,这些经过训练的网络可以合成一般彩色图像的合理深度。他们利用从视频中借助传统重建方法提取的几何约束来微调网络。...该方法包括以下两个步骤:预处理和测试训练。 预处理 预处理是从视频帧中提取几何约束的基础。 该研究首先使用开源软件 COLMAP 执行传统的 SfM 重建流程。...速度 该方法利用视频中所有帧提取几何约束,因此不支持在线处理。例如,对于一个包含 244 帧、708 个采样光流对的视频来说,该方法的测试训练步耗时约 40 分钟。

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Hinton老爷子CapsNet再升级,结合无监督,接近当前最佳效果

在第一阶段,部件胶囊自编码器(PCAE)将图像分割为组成部分,推断其姿态,并将每个图像像素重建为变换组件模板的像素混合。...堆栈式胶囊自编码器的工作原理 堆栈式胶囊自编码器在使用未标注数据训练捕捉所有目标和它们部件之间的空间关系。目标胶囊存在概率的向量倾向于组成紧密的聚类。...虽然后者不会直接参与图像重建,但是会将对应部件的特殊信息提供给目标胶囊自编码器。他们会通过目标胶囊自编码器使用反向传播微分的方式训练。...a)MNIST图像;b)红色的部件胶囊和绿色的目标胶囊在重建中的组合;c)实际参与重建的被激活胶囊;d)根据图像捕捉到的信息;e)部件的仿射变换,用于展示其重建图像的过程。...对于后两个数据集的图像,研究人员进行了 Sobel 过滤,作为重建的目标。对于目标胶囊编码器,研究则分别使用了 24、32 和 64 个目标胶囊。 ?

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Hinton老爷子CapsNet再升级,结合无监督,接近当前最佳效果

在第一阶段,部件胶囊自编码器(PCAE)将图像分割为组成部分,推断其姿态,并将每个图像像素重建为变换组件模板的像素混合。...堆栈式胶囊自编码器的工作原理 堆栈式胶囊自编码器在使用未标注数据训练捕捉所有目标和它们部件之间的空间关系。目标胶囊存在概率的向量倾向于组成紧密的聚类。...虽然后者不会直接参与图像重建,但是会将对应部件的特殊信息提供给目标胶囊自编码器。他们会通过目标胶囊自编码器使用反向传播微分的方式训练。...a)MNIST图像;b)红色的部件胶囊和绿色的目标胶囊在重建中的组合;c)实际参与重建的被激活胶囊;d)根据图像捕捉到的信息;e)部件的仿射变换,用于展示其重建图像的过程。...对于后两个数据集的图像,研究人员进行了 Sobel 过滤,作为重建的目标。对于目标胶囊编码器,研究则分别使用了 24、32 和 64 个目标胶囊。 ?

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【Flutter】评级对话框组件

之所以命名为“等级”对话框,是因为该库将识别您在颤动的星形图标上做出的手势以提供等级。 评级对话框的一些属性: **message:**此属性用于对话框的消息/描述文本。...在小部件内,我们将添加一个Center小部件,并且其子属性添加一个「MaterialButton()。「在此按钮中,我们将添加文本,颜色,按钮形状和onPressed方法。...在此对话框中,我们将添加」ratingColor」表示评级栏(星形图标和发光效果)的颜色,「标题」,「消息」表示对话框的消息/描述文本,「图像」,「submitButton」表示提交按钮的标签/文本,「...onSubmitted」表示返回带有用户的评分和评论值,「onCancelled」表示用户取消/关闭对话框的调用。...在此对话框中,您将看到我们将添加图像,标题,描述,星级,评论的textField和最后一个提交按钮。另外,我们将在右上角的十字图标上添加“取消”。

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帮林志颖修脸的3D重建,用两块A100加二维CNN就可以实现!

通常会假设,摄像机所拍摄到的图像与三维空间中的物体之间存在线性关系,求解线性关系的参数的这个过程,就称为摄像机标定。 第三步,特征提取。 特征主要包括特征点、特征线和区域。...因此在进行特征点的提取需要先确定用哪种匹配方法。 第四步,立体匹配。 立体匹配是指根据所提取的特征来建立图像对之间的一种对应关系,也就是将同一物理空间点在两幅不同图像中的成像点进行一一对应起来。...但训练模型要花费大量的时间,且用于三维重建的3D卷积层是非常昂贵的。 因而,有研究人员开始重新审视传统的三维重建方法。 传统的三维重建方法固然性能上有不足,但技术相对成熟。...并且在ScanNet和7-Scenes上进行3D重建接近或更好,但仍然允许在线实时低内存重建。 而且,重建速度非常快,每帧仅用约73ms。...ToF解决了困扰原始图像处理的各种问题。其中,两个主要问题是可扩展性和细节。ToF总是难以识别诸如桌子边缘或细杆之类的细节。这对于自主或半自主应用程序至关重要。

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帮林志颖修脸的3D重建,用两块A100加二维CNN就可以实现!

通常会假设,摄像机所拍摄到的图像与三维空间中的物体之间存在线性关系,求解线性关系的参数的这个过程,就称为摄像机标定。 第三步,特征提取。 特征主要包括特征点、特征线和区域。...因此在进行特征点的提取需要先确定用哪种匹配方法。 第四步,立体匹配。 立体匹配是指根据所提取的特征来建立图像对之间的一种对应关系,也就是将同一物理空间点在两幅不同图像中的成像点进行一一对应起来。...但训练模型要花费大量的时间,且用于三维重建的3D卷积层是非常昂贵的。 因而,有研究人员开始重新审视传统的三维重建方法。 传统的三维重建方法固然性能上有不足,但技术相对成熟。...并且在ScanNet和7-Scenes上进行3D重建接近或更好,但仍然允许在线实时低内存重建。 而且,重建速度非常快,每帧仅用约73ms。...ToF解决了困扰原始图像处理的各种问题。其中,两个主要问题是可扩展性和细节。ToF总是难以识别诸如桌子边缘或细杆之类的细节。这对于自主或半自主应用程序至关重要。

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轻量化、松耦合的手持RGB-D室内环境实时重建系统

背景介绍 三维重建是计算机视觉领域的研究重点之一,利用视觉图像中的色彩、纹理、深度等信息进行三维空间中物体的形状和位置信息的恢复,对真实世界环境中的物体进行数字化。...在线室内环境实时重建系统 考虑到开发板算力有限,我们将其作为数据采集装置,设计了在线室内环境实时重建系统。用户可以使用离线端进行数据采集,实时在在线端看到重建效果。...同时由于去除了部分时序跟踪的依赖,不会出现在传统连续相机位姿追踪的跟踪丢失问题,新输入的图像能够随时匹配结合至现有的重建结果中。...我们在获取RGB-D图像尽可能保证RGB图像和深度图像的同步性,在离线系统的位姿传输环节设计了专门的位姿消息类型,保障了数据的精准高效传输。...;最后展示了在系统各个部件在给定数据集上的测试效果。

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visualSFM「建议收藏」

代表性的3D重建有如下步骤: 1.导入图像 Option 1. 选择”File->Open Multi Images”. z这个可以多次的加载图片。 Option 2....硬件需求: 特征提取阶段需要一个合适的GPU( ATI/nVidia/Intel),特别是,需要有大的GPU内存(1GB),的GPU内存会在特征提取出问题,最新的siftgpu在一些平台上可以在...如果你想改变特征提取的参数,并且重新运行重建,你需要删除所有相关的[name].sift和[name].mat文件。...GPU内存的潜在问题: 默认的,当需要siftGPU试图通过下采样图像去适合内存限制。在GPU内存的很可能获得很少的特征。在不同的机器上会产生不同的结果。...3.重新运行匹配和重建。 *.由于内存不足这个不能保证工作。 *.这个可能工作,且可能由于使用了虚拟的内存变得特别慢。

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图解程序的特征与架构,及其应用机制

如果程序页面中的某个组件触发了事件,该页面的 Render 会将事件发送给 Worker 进行进一步处理。同时,Render 会等待 Worker 发送的数据重新渲染程序页面。...该功能将程序的服务和内容与具体场景联系起来,为用户提供更多便利。 例如,当用户购买旅行的火车票,智能助手上的程序小部件会立即显示火车的最新状态。...宿主环境通过其 URI路径指定要加载程序包和对应的 widget,并通过 URI 查询参数将数据传递给widget。加载部件后,它会在宿主环境中显示和渲染。...当用户使用程序时,分包机制可以提高小程序首页的加载速度,按需加载分包,优化用户体验。...作为原生应用程序的对应物,PWA 的外观和感觉就像原生应用程序,可以安装在设备主屏幕/启动器/开始菜单上;它可以发送推送通知以重新吸引用户;它可以在离线使用,并且在网络条件较差的情况下运行; 它适用于具有广泛功能的设备

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flutter中对列表的性能优化

当您滚动浏览此 UI 并注意该ColorBarState.build方法的调用方式,会出现可怕的部分 。...每个内部列表包含 100 个元素,因此当 UI 加载,您会立即看到 100 个“Building ColorBarState”的实例打印到控制台, 更糟糕的是,一旦向下滚动大约一百行,就会再生成一百行...重新构建嵌套列表 要了解如何使您的用户免受卡顿威胁,请等待我的第二节,下一节将使用 Slivers 而不是 ListViews 重建相同的 UI。...运行应用程序并注意 Flutter 不再需要立即渲染 100 个 ColorRow 小部件。当您滚动,会动态构建更多小部件,正如您所期望的那样。...Flutter 会根据需要重新构建小部件,而且很快。 这节课对你来说怎么样,可以的话,支持一下吧 你快速的滑动的时候会发现,这个时候的列表没有抖动!

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程序平台发展的一些思考与展望,任重道远!

过渡动画 Web 中我们经常会用到 transition,而程序想在页面切换提供过渡动画是难以做到的。因此,让用户有类似使用原生应用时的体验,也是程序发展过程中需要解决的。...标准化程序页面的导航 一个程序中的页面,可能在另一个应用中被引用,期望在用户访问被准确唤起。因此,可以定义一个标准化的协议(URI 方案)来访问程序。...同时,这个小部件还应具备如下功能: 可以显示在主机环境中,可以是 WebView 或原生应用程序页面。宿主环境加载一个带有相应 URI 路径的小部件,该路径描述了一个包和小部件页面。...相关的业务案例可能包括在线购物、广告、教育等。但是,当前的 Web 缺乏标准和便捷的方式来处理 3D 模型。...因此,建议定义一个 HTML 标签来直接处理 3D 模型,类似于我们使用相应的 HTML 标签处理音频、视频和图像的方式。 面部跟踪 平时在短视频平台中,我们看到在实时视频中,可以对人们添加面部效果。

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这个面部3D重建模型,造出了6000多个名人的数字面具

特别是,该模型可以完全从零开始学习,将面部的多种特征分离再重新组合,结构化程度很高。...重建面部不能很好地还原皱纹,可能是因为自监督学习过程中多帧图像面部动作的正则化作用,但从另一方面来看,这也使得身份重建更加鲁棒。...当在没有受控场景定位、照明或侵入式设备(例如,自我中心照相机或演员身上的动作追踪标记)的情况下捕获这样的数据,其属于「in-the-wild」图像。...该面部身份模型包括两个部分:一个部件表征面部身份的几何形状(modulo expressions),另一个部件表征根据反照率的面部外观。...在测试,我们可以使用任意数量的帧,这样我们就可以执行单目和多帧重建。 ? 图 2:训练 pipeline 图示。给定多帧输入展示人不同的面部表情、头部姿势和光照下,我们的方法首先估计每帧的这些参数。

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