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在线检测WP站点是否安全

前言: 今天带来的是WordPress在线漏洞扫描的神器,快来测测你的博客是否安全吧! 主角登场: 在线WP安全扫描漏洞:https://wpscans.com/ ? Dasboard 推送通知和电子邮件警报,只要我们发现易受攻击的站点 自动化的所有你的 WordPress 站点每周扫描 我们深扫描技术更先进的扫描 即时访问您的扫描结果和扫描历史 使用说明: 打开在线

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通过Hydra在线检测服务器安全

tail -f /var/log/secure 补充:以下是腾讯云“主机安全”检测到的攻击行为,并通过微信报警给服务器管理员。

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    在线检测你的密码是否被泄露

    在线检测地址:http://aleph.occrp.org/ ? 6、dehashed 你的信息泄露了吗? 在线检测地址:http://snusbase.com/ ? 9、checkusernames 在160个社交媒体中检查用户名的使用情况。 在线检测地址:http://checkusernames.com/ ? 10、KnowEm 在500多个流行和新兴的社交媒体上检查你的用户名是有有注册。 在线检测地址:https://knowem.com/ ? 11、vigilante 6亿多条泄露数据,可搜索数据泄露事件,获取数据泄露事件的泄露的数据量。 在线检测地址:http://vigilante.pw/ ?

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    检测WCF服务是否在线(动态执行WCF服务)

    但是有的时候会莫名的停止,于是今天写了一个服务,定时去检测其他wcf服务是否在线。那么最简单的办法自然是引用其他wcf服务让vs给我们自动生成clientProxy然后一个个去调用是否正常。 我要弄一个通用的服务检测。   方案1:   对于httpbinding的wcf服务有个最简单的检测方法:就是用httpClient去请求一下服务地址看有没有服务描述xml返回。

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    BruteLoops:协议无关的在线密码安全检测API

    关于BruteLoops BruteLoops是一款功能强大且协议无关的在线密码安全检测API,广大研究人员可以使用BruteLoops来实现在线密码猜解,以检查用户所使用的密码是否安全,或识别密码中的安全问题

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    检测WCF服务是否在线第二版

    上一版在这里https://cloud.tencent.com/developer/article/1013406 上一版主要是解决了监控服务不需要手动添加服务...

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    在线中文文字纠错错别字检测云服务

    在线中文文字纠错错别字检测云服务 JCJC人工智能错别字检测系统( cuobiezi.net )上线已经15个月了。 2018年,我们几位小伙伴准备推出:在线中文文字纠错云服务 , 主打功能是: 错别字检测 。 希望在2018年里,能不负所托,用更低的价格,服务更广大的用户。 2018年,我们会努力做的更好!

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    码农教你1小时搭个在线甲醛检测系统!

    ---- 【导语】扔掉小瓶盖,腾讯云带你体验在线甲醛监测系统!本文详述腾讯云多产品组合设计和体验报告之 “树莓派+腾讯云=在线甲醛监测系统”。 身边朋友在装修新房,顺便来吐槽甲醛检测麻烦,比如有检测无监测(一次性),比如测试复杂(现场+人工)等等。 启动拉起:getdata.py     oled.py 需持续在线。 定时检测:getdata.py     oled.py cron每分钟判断活性,进程挂掉即拉起。

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    目标检测(object detection)扩展系列(二) OHEM:在线难例挖掘

    目标检测系列: 目标检测(object detection)系列(一) R-CNN:CNN目标检测的开山之作 目标检测(object detection)系列(二) SPP-Net:让卷积计算可以共享 的Fast R-CNN 目标检测(object detection)系列(五) YOLO:目标检测的另一种打开方式 目标检测(object detection)系列(六) SSD:兼顾效率和准确性 目标检测(object detection)扩展系列(一) Selective Search:选择性搜索算法 目标检测(object detection)扩展系列(二) OHEM:在线难例挖掘 简介 OHEM(Online Hard Example Mining)是一种在线的难例挖掘方法,它的论文是《Training Region-based Object Detectors with Online 而OHEM可以在每一次迭代中在线的从大量区域建议框中挖掘难例,它更加适合SGD这种迭代式的训练方式。OHEM可以取得更低的training loss和更高 mAP。 OHEM结构 ?

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    Nmap web在线精确扫描、检测服务器端口开放

    可以见我实现的功能: 端口开放在线检测工具

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    34.QT-制作串口助手(并动态检测在线串口,附带源码)

    3.读取在线串口 包含头文件: #include "qextserialport.h" #include "qextserialenumerator.h" 示例: QList<QextPortInfo //打开串口 //进行操作中... ... port->close(); //关闭串口 QextSerialEnumerator类 用来统计在线串口用的 QextSerialPort *port; //端口,用来描述具体的一个端口 QextSerialEnumerator *enumerator; //在线串口统计类

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    不做实验也能检测蛋白?这个在线数据库帮你搞定!

    而且,ONCOMINE数据库的数据,是芯片或测序的结果,是从转录水平进行的检测。而差异表达,最好是在蛋白水平,因此,对于ONCOMINE数据库分析得到的结果,最好进行蛋白水平的验证。 检测蛋白表达的方法很多,但是鉴于生信分析的特殊性,有条件去做WB和免疫组化当然是最好的。 数据库中,研究人员使用高度特异性的抗体(一般是多种抗体),用免疫组化(IHC)检测每种蛋白在64个细胞系、48种人类正常组织和20种肿瘤组织中的表达情况。 质谱技术检测 ? PEA分析 ? 如何用HPA数据库的数据,发表论文呢? 一般在论文中出现的是病理检测结果(IHC),特别是结合ONCOMINE数据库的结果,对基因在肿瘤和临近组织的表达进行对比展示。

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    在线浏览器,在线PS,在线AI,在线编程 ...

    现在越来越习惯使用在线工具,拿来即用,用完即走。只要有网,在哪都可以用。 比如我们推出的在线绘图 (http://www.ehbio.com/ImageGP)已经成为非批量作图的首选,可以绘制常见生物信息图形。 最近又发现了一款功能强大的在线PS、AI (文章用图的修改和排版)、EXCEl、WORD、PPT、PDF、CorelDRAW、XMind、Matlab、jupyter (python编程)的工具集 (uzer.me 没事时在线写个Python代码,Python简明教程来一份 (识别图中二维码可获取python3 生信学习教程) 在线编辑图片绘制模式图,软件正版,占用自己系统资源少,随时可以使用。

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    大量Windows 0-day漏洞泄漏,安恒信息提供免费在线检测

    目前,用户可使用安恒信息的重大漏洞在线检测工具进行检测,确认服务器是否存在DoublePulsar后门。 重要的事情说一遍: 安恒信息重大漏洞在线检测网址 http://0day.websaas.com.cn ?

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    速递 | 人脸口罩检测数据+模型+代码+在线网页体验,通通都开源了

    下图是众多基于深度学习的人脸检测算法的性能评估PR曲线。可以看到基于深度学习的人脸检测算法的性能,大幅超过了VJ算法(曲线越靠右越好)。 其实,基于深度学习的人脸检测算法,多数都是基于深度学习目标检测算法进行的改进,或者说是把通用的目标检测模型,为适应人脸检测任务而进行的特定配置。 在本项目中,我们使用的是SSD架构的人脸检测算法,相比于普通的人脸检测模型只有人脸一个类别,而人脸口罩检测,只不过是增加了一个类别,变成戴口罩人脸和不戴口罩的人脸两个类别而已。 ,而戴口罩的人脸,检测框只到眉毛上方。 :pan.baidu.coms1nsQf_Py5YyKm87-8HiyJeQ 提取码: eyfz开源代码和模型链接 https:github.comAIZOOTechFaceMaskDetection在线体验链接

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    网络上的事件流的在线社区检测(社会和信息网络)

    考虑到这种交互的时间动态成分的自然方法是使用点过程作为网络模型的基础来进行社区检测。计算的复杂性阻碍了这种方法在大型稀疏网络中的可扩展性。 为了规避这一挑战,我们提出了一种快速的在线变量推理算法,用于使用连续时间点过程潜伏网络模型学习网络上动态事件到达的基础社区结构。我们提供了该程序的损失函数的遗憾界限,给出了性能的理论保证。 利用仿真研究和真实数据,说明所提出的算法在社区结构方面的社区恢复性能与非在线变体相当。我们提出的框架也可以随时进行修改,以纳入其他流行的网络结构。 Ward, Tian Zheng 原文地址:https://arxiv.org/abs/2009.01742 网络上的事件流的在线社区检测(社会和信息网络).pdf

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    在线教程】使用 Matlab GPU Coder实现YOLO v2的实时目标检测

    在这个不到9分钟的视频里,Mathwork工程师在MATLAB®中使用YOLO v2进行实时目标检测。 他从MATLAB中发布的一个示例开始,该示例解释了如何训练YOLO v2对象检测器,并使用GPU Coder™生成优化的CUDA代码。 ?

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    在线教程】10行代码教你在Jetson NANO上实现实时视频检测

    在本集中,NVIDIA Jetson团队的开发人员Dustin Franklin向您展示了如何在Jetson Nano上执行实时对象检测。 ? -通过安装必要的库和下载DNN模型(如SSD-Mobilenet和SSD-Inception)来设置您的NVIDIA Jetson Nano和编码环境 -使用NVIDIA TensorRT运行几个对象检测示例 -用Python编写您自己的实时对象检测程序,从一个实时视频开始。 -然后,您可以使用这个10行Python程序在不同的设置中使用其他预训练的DNN模型(点击阅读原文访问github地址)进行对象检测

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      检测工具是腾讯云为广大开发者、站长提供的一种免费检测工具服务,其中包括:域名检测工具 和苹果ATS检测工具。腾讯云将陆续提供更多实用检测工具,敬请期待……

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