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    伏云发教授等人 | 脑机接口转化为实际应用的综合评价方法:在线 BCI 系统可用性、用户满意度和使用情况

    虽然脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)被认为是一种变革性的新型人机交互,已经取得了长足的进展,但该技术的水平与实际应用之间还有较大的差距。为促进BCI转化为实际应用,已有研究提出在线评价BCI分类算法的金标准,然而少有文献针对整个在线BCI系统提出更全面的评价方法,并且尚没有受到BCI研发界广泛的足够重视。为此,本文首先阐述了从离线BCI数据分析建模到在线BCI系统构建和性能优化的飞跃,接着强调以用户为中心,详述和评述了在线BCI系统转化为实际应用的综合评价方法,包括在线BCI系统可用性评价(包括系统有效性和效率评价)、用户满意度评价(包括与BCI相关方面的满意度评价等)和使用情况评价(包括BCI系统与用户的匹配性评价等)。最后讨论了在线BCI系统可用性和用户满意度评价面临的挑战、BCI功效评价以及BCI与人工智能(Artificial Intelligence, AI)或/和虚拟现实(Virtual Reality, VR)等技术相结合提高BCI系统的智能和用户体验感。期望本文阐述的在线BCI系统评价方法促进BCI转化为实际应用。

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