当鼠标移动(mousemove)时,我们认为是毛笔在移动。 当鼠标放开(mouseup)时,我们认为是毛笔收起了。 当鼠标移出canvas范围时,我们认为毛笔移出字帖的范围了,也认为是收笔了。 1. html中的canvas对象,主要标签 context: null, //canvas对象获取的context,用于绘图 isWriting: false,//状态属性,标识是否正在下笔写字 startWrite writing endWrite 分别表示开始下笔,正在写字,结束收笔。 毛笔字感觉出来了!!! 3. 根据移笔速度处理线条粗细 毛笔字感觉出来了,但是,我们仔细观察会发现,字体的线条大小是一致的,我们要精益求精,对线条粗细做一些处理。 我们知道,毛笔字的线条粗细跟下笔的力度,速度等有关系,在浏览器中,我们目前没办法获知下笔力度,但是可以计算出速度 v=s/t。 所以,我们用速度来计算线条粗细。
APB、AXI等总线; SPI、UART、I2C、USB等外设; 同步复位、异步复位及优缺点,有复位和无复位的综合实现区别; 格雷码 断言SVA 同步复位、异步释放 如何考虑PPA 计算机体系结构常识: Cache、MMU,TLB,中断,DMA,大小端,流水线,超标量,超流水,超长指令字,数据冒险,控制冒险,分支预测,乱序执行,LRU等。 if、case、三目运算符的区别;(其实现在工具综合出来区别不大); 超高速(Gbps)CDC时格雷码的不可靠问题; 串扰; ESD; 闩锁效应; 上拉下拉电阻; 线与,OC,OD门; 施密特触发器; 因为很多公司笔试题都会考一些测试的知识点,断言,覆盖率,SV语法等等。 还有外企一般考察范围都很广,设计,验证,后端,模拟都会涉及。 最后,即使在今年这个行情之下,我还是认为除了少部分背景很好的同学以外,CS都是更好的选择,特别是专业非微电子、电子、通信方向的。
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腾讯云文字识别机票行程单识别使用解读 1. 接口描述 接口请求域名: ocr.tencentcloudapi.com 。 本接口支持机票行程单关键字段的识别,包括姓名、身份证件号码、航班号、票价 、合计、电子客票号码、填开日期等。 默认接口请求频率限制:5次/秒。 目前填开日期识别不出来。 改进办法呢?
开发历程: Ver 1.0版本 本着学习和练习的目的开发了第一代在线OCR图片识别系统,并将关键代码上传至Github。 ? ? (各类图片识别 每月免费额度1000张) 更多细节请移步 在线图片识别系统 亲自体验 在线图片识别: 游客体验地址:https://ocr.qcgzxw.cn/ 注册用户无限制识别次数页面:https: 点击提交后,自动跳转至 无限制 的API识别页面,点击右上角识别次数统计可以查看本月图片识别次数。 信息说明: 1.根据图片识别出的文字仅供参考,不保证正确。 9月27日,Ver 2.0版本重构并上线,添加用户系统。 从第一版的Django项目练手,到2.0版本的重构上线,期间学到了很多,也做了很多笔记。 文章:在线图片识别系统Ver2.0 ,来自小文‘s blog,原文地址:https://www.qcgzxw.cn/2860.html 转载请注明出处。
FSM有限状态机,序列产生,序列检测,是FPGA和数字IC相关岗位必须要掌握的知识点,在笔试和面试中都非常常见。 (1)了解状态机:什么是摩尔型状态机,什么是米利型状态机,两者的区别是什么? 欢迎关注: 【往期精彩】 时钟无毛刺切换 来看个联发科的大题(6)——联发科技-2021校招 IC 卷 A——时钟无毛刺切换技术 联发科笔试题——Glitch free 无毛刺时钟切换电路、时钟无缝切换 、时钟无毛刺切换技术 门控时钟与控制信号电平、与门门控、或门门控、上升沿门控、下降沿门控 fifo 深度计算 FPGA笔试面试题之FIFO深度计算【字节跳动】【大疆】【简便计算公式】 复位,同步复位 FPGA AXI4总线(一)介绍【AXI4】【AXI4-Lite】【AXI-Stream】 实习面经、笔试 2021年乐鑫科技实习面试及基础问题解答 2021年字节跳动实习面试及基础问题解答 2021 英伟达暑期实习面经(芯片设计前端/DFT) FPGA、数字IC系列(1)——乐鑫科技2021数字IC提前批笔试(下) 【华为2021秋招】FPGA逻辑笔试解析【独家】【数字IC】【FPGA逻辑】
如今已是数字化时代,彩色的图片越来越多的图片进入到日常生活中。有很多的时候,大家可能会并不清楚一张图片的来源,这就需要用到一些在线识别图片来源的程序。那么在线识别图片的来源的程序是如何工作的? 在众多的识别程序中,如何去选择好的识别程序呢?项目就来为大家简单介绍一下。 image.png 一、在线识别图片来源的原理 首先,在线识别图片的程序或程序主要是依托大数据来进行处理的。 图片的数目越多、种类越多,所识别出的图片的准确性越高。之后就是去建立算法。将要识别的图片上的颜色进行分割化处理。通过算法模拟出该图片每种颜色所在的位置及其占比。 最后就是在数据库中查询图片及其链接的网站地址。这样就实现了在线识别图片、图片查询来源的工作。 二、选择在线识别图片来源的程序的指南 一款好的图片识别程序关键就是要看数据库是否庞大。 以上就是为大家带来的关于在线识别图片来源的原理,以及一些好的识别图片来源程序的选择方法。优质的图片识别程序并不少,只要精挑细选一下就可以找到好的程序。
白色机器人手握一大一小两根毛笔和一个印章,它先在砚台里慢条斯理的蘸墨,然后在红纸上写下“吉祥如意”四个大字,再用小号毛笔签名,最后盖上印章,全过程用时4分多钟。 请看下面视频: 照顾到了中文书法的特定书写习惯,以及毛笔特有的书写状态,运用起、承、转、折等动作,一笔一画地在纸上书写繁体的“科学与艺术”几个大字。 “这可是一台会学习的机器人!” 研究人员应用局部加权线性回归来将笔画参数映射到笔刷的轨迹。训练数据来自多个示范。训练完成后,如果给出了笔划的参数,Callibot就能自动写出新的笔划,由此产生的动作与人类写作一样自然。 在学习过程中,将毛笔连接到多自由度机械臂的尖端。然后由人类操作来写字。根据所获得的数据,系统会是使用局部加权线性回归,自动学习笔画参数与刷毛运动之间的关系。 注:这个机器人写一手标准的馆阁体 陈勇全说,开展这个研发项目的初衷是因为现在写毛笔字的人不多,能写好毛笔字的人更是少之又少,而书法机器人能教人们书写毛笔字,并对学习者书写的毛笔字进行打分评价,让学习者不断提高书法水平
最近在慕课网上找到了很好的canvas教程, 来自 @liuyubobobo 的 学写一个字 canvas绘图教程 在 @liuyubobobo 老师的系列canvas教程中,我学到不少知识。 代码/canvas-demo/write 这里还有在线的效果演示 在线演示 想法 在canvas在实现这样一个效果,有一个米字格,可以用鼠标(pc)甚至手指(手机)在上面写字,字要有点像毛笔字。 DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>毛笔字</title> <meta name }, writing: function (co) { //笔移动,正在写字 }, endWrite: function( ), 一个米字格就会成功绘制在你的面前,是不是很简单又有趣 边幅有点长,这是绘制的第一部分,我们在接下来的一篇博客里再讲第二部分,请期待 利用canvas实现毛笔字帖(二), 跟大家真正实现毛笔写字的部分
(一)案例一介绍 现在有一匹电商产品跟当日销量的数据,如下,总共有上万笔的数据,现在需要统计每个品牌当日的销售量,比如美宝莲今天总共卖出了多少的商品,另外需要统计每个品牌下面的每个子品类当日销售量(品类可分为口红 、睫毛膏、粉底等),比如卡姿兰口红卖了多少、眉笔卖了多少 首先是要做出关键字码表,如下,这些是透过电商常用的产品称呼和观察发现的,需要对商品名称有一定的了解,比如欧莱雅的洁面膏其实就是洗面奶 后面就是建立一个 list,里面包含这些子品类,用这些关键字和品牌名称在商品列表逐一做匹配,比如商品里有“卡姿兰”又有“口红”的,再将符合的商品销售数量累加,输出至excel里,就可以完成统计,代码如下 import xlrd ,'口红','眉粉','眼线笔','睫毛膏','粉饼','唇彩','散粉','眼影','唇釉','腮红','BB霜','粉底液','卸妆水','隔离霜','面霜','香水'] k = -1 b = 0 ,可是接口传回的数据如下图,同样是IPhone却有上万种写法,除了IPhone外,其他的安卓手机像是华为、OPPO、VIVO、小米等都有类似的情况,现在需要将这些分散的数据识别出,并加以统计 流程为:
BLDC或者PMSM电机的应用越来越广泛,而精确的控制电机对工程师来说是难点,在电机控制中,电机参数对控制效果非常重要,而不注重电机参数的识别是做不好电机控制的,今天推荐一款ST的电机参数测试识别工具 正常后可以连接上,点Start就可以开始识别建立电机模型和参数,绿色表示正常,红色就要检查看哪里不正确,正常后就可以保存,就可以结合我们前几期的推送文章生成电机控制工程了,如果你的芯片不在这里支持,那么你就要自己测电机参数了
楔子 随着科技发展和消费升级,智慧零售之风愈演愈烈,传统零售企业纷纷转型升级,线上线下相融合,全面迈向数字化,重新整合人、货、场。 他浏览XX羊毛论坛,加入了羊毛qq群,源源不断的羊毛专业新知识让他大开眼界。 ? 图:李强的qq群截图 “买黑号、接码平台、注册、领劵、下单、收货、分销,其实挺简单的”李强淡淡的说,他在羊毛群里面认识了撸羊毛老师“路子够野”,“这人的路子的确和他qq名一样,路子够野让我佩服。” “这事其实我们小领导也知道一些,但是我们店本来就在三线城市,现在线上京东淘宝太厉害,我们店线下销售额不算很好,业绩经常不达标,我的订单让我们店总业绩提升了30%,所以小领导也默许了,就当不知道,而且据我所知我们门店的情况不是特例 腾讯防水墙深耕业务安全领域多年,可以在客户业务营销活动中提供事前、事中、事后全方位安全服务,快速精准识别出黄牛党和羊毛党,避免企业被刷造成巨大经济损失,以实现营销效果最大化。 ?
继承机制将抽象部分与他的视线部分固定在一起,使得难以对抽象部分和实现部分独立地进行修改、扩充和充用。 •桥接模式要求正确识别出系统中两个独立变化的维度,因此其使用范围具有一定的局限性。 而如果使用毛笔的话,只需要3种型号的毛笔,外加5个颜料盒,用3+5=8个类就可以实现15支蜡笔的功能。 实际上,蜡笔和毛笔的关键一个区别就在于笔和颜色是否能够分离。 关键就在于能否脱耦。蜡笔的颜色和蜡笔本身是分不开的,所以就造成必须使用15支色彩、大小各异的蜡笔来绘制图画。而毛笔与颜料能够很好的脱耦,各自独立变化,便简化了操作。 在这里,抽象层面的概念是:”毛笔用颜料作画”,而在实现时,毛笔有大中小三号,颜料有红绿蓝黑白等5种,于是便可出现3×5种组合。每个参与者(毛笔与颜料)都可以在自己的自由度上随意转换。
桥接模式 背景 在正式介绍桥接模式之前,我先跟大家谈谈两种常见文具的区别,它们是毛笔和蜡笔。 如果使用软件工程中的术语,我们可以认为在蜡笔中颜色和型号之间存在较强的耦合性,而毛笔很好地将二者解耦,使用起来非常灵活,扩展也更为方便。 在使用桥接模式时,我们首先应该识别出一个类所具有的两个独立变化的维度,将它们设计为两个独立的继承等级结构,为两个维度都提供抽象层,并建立抽象耦合。 例如:对于毛笔而言,由于型号是其固有的维度,因此可以设计一个抽象的毛笔类,在该类中声明并部分实现毛笔的业务方法,而将各种型号的毛笔作为其子类;颜色是毛笔的另一个维度,由于它与毛笔之间存在一种“设置”的关系 在此,型号可认为是毛笔的抽象部分,而颜色是毛笔的实现部分,结构示意图如图10-4所示: ?
之前两篇给大家分享了一些简单的色彩知识以及office软件颜色配置与自定义颜色主题的方法。 今天要给大家聊的话题是字体。 字体与配色一样,也是一门深奥的艺术,小编也只能简单的涉猎一些皮毛。 字体大体上分为两类: serif(衬线字体) sans serif(无衬线字体) serif字体在字的笔画开始及结束的地方有额外的装饰,而且笔画的粗细会因直横的不同而有不同。 相反的,sans serif就没有这些额外装饰,而且笔画粗细大致上是差不多。 ? ? serif的字体较易辨识,也因此易读性较高。 反之sans serif则较醒目,但在走文阅读的情况下,sans serif容易造成字母辨识的困扰,常会有来回重读及上下行错乱的情形。 serif强调了字母笔画的开始及结束,因此较易前后连续性的辨识。 通常来说,需要强调、突出的小篇幅文字一般使用sans serif,而在长篇正文中,为了阅读的便利,一般使用serif字体。
排兵布阵,十面埋伏 羊毛党从来不是单兵作战,也从无一家独大的垄断现象,从情报斩获发帖至线报发布平台,到活动相关软件制作、活动所需帐号购买、活动薅羊毛、获利分赃整个过程,早已形成成熟的产业链,往往活动刚上线 ,羊毛党立马就可以得到相关线索情报,上中下游快速进行资源整合,唯利是图。 推本溯源 薅羊毛好比集腋成裘,单笔薅取的获利看似微小,但通过软件自动薅取,积小成多,获利亦相当可观;因此羊毛党对这种从来聚敛无厌,乐此不疲。短时间快速“巧取豪夺”如何实现? 工欲善其事,必先利其器。 防水墙护航A平台营销活动,提供防刷服务,识别恶意请求占比高达70%,恶意帐号占比57%;该活动恶意请求集中在凌晨0-2时、中午13-14时、晚间22-23时三个时间段,其中凌晨的请求量最大;风险请求IP 防水墙可以为业务从情报、数据、策略、模型、实时风险识别、恶意打击提供优质全方位的安全护航。
世界杯盛宴——“狗庄”的秘密 足球比赛中,总有非法赌场庄家组织利用足球主客双方上下半场的进球、角球及边球的数量、比赛的胜负来进行外围赌博,他们起了个专业的好听的名字叫“滚球”,亦或“走地”,这些庄家在赌圈儿被称之为 排兵布阵,十面埋伏 羊毛党从来不是单兵作战,也从无一家独大的垄断现象,从情报斩获发帖至线报发布平台,到活动相关软件制作、活动所需帐号购买、活动薅羊毛、获利分赃整个过程,早已形成成熟的产业链,往往活动刚上线 推本溯源 薅羊毛好比集腋成裘,单笔薅取的获利看似微小,但通过软件自动薅取,积小成多,获利亦相当可观;因此羊毛党对这种从来聚敛无厌,乐此不疲。短时间快速“巧取豪夺”如何实现? 工欲善其事,必先利其器。 防水墙护航A平台营销活动,提供防刷服务,识别恶意请求占比高达70%,恶意帐号占比57%;该活动恶意请求集中在凌晨0-2时、中午13-14时、晚间22-23时三个时间段,其中凌晨的请求量最大;风险请求IP 防水墙可以为业务从情报、数据、策略、模型、实时风险识别、恶意打击提供优质全方位的安全护航。
而在接受设计里,SpinalHDL中的“一别两宽”式设计方式,着实让我赞同。 似猿非猿的FPGA 高速串行总线设计基础(四)眼图的形成原理 #FPGA #眼图 眼图的测量对于高速串行总线的重要性不言而喻,眼图反映了总线通道环境的优劣,信号的好坏等等,正确的识别眼图是一项基础技能, 如果具体识别眼图呢? FPGA LAB FPGA手撕代码——CRC校验码的多种Verilog实现方式 #求职就业 #FPGA #笔试面试 #数字IC #CRC #求职就业 用Verilog实现CRC-8的串行/并行计算,G( strongwong 求职就业 FPGA手撕代码——CRC校验码的多种Verilog实现方式 #求职就业 #FPGA #笔试面试 #数字IC #CRC #求职就业 用Verilog实现CRC-8的串行
主要介绍了深度学习(尤其是卷积神经网络和与其相关的框架)在计算机视觉领域的应用,内容涵盖多种神经网络具体结构与训练应用细节,以及针对大规模图像识别,物体定位,物体检测,图像风格迁移,图像理解描述与视频内容识别等问题的前沿解决思路 大数据文摘联合北京邮电大学模式识别实验室共同完成了这一巨大的工程! 整整耗时6个月(从2016年9月-2017年2月)!特别感谢字幕汉化组的成员,为你们疯狂的打call。 文摘菌听到了大家的心声,也邀请了一批一线从业人员,牺牲休息时间,亲手研读课程作业,并且整理了课程作业的完整笔记。 笔记作者和校对人员对于作业每一道题涉及到的知识点,都进行了相关知识点的讲解。 讲解内容不仅涉及到课程上的一些知识,也有一线从业人员的心得体会和知识点的扩充。针对每一道题目大家都可以进行实操,以加深对每一道题的理解。 全体作者:郭承坤 观自在降魔 Fanli SlyneD 土豆 MoreZheng 张礼俊 校对:毛丽 郭承坤 总校对与审核:寒小阳 文案:冯晓丽 【今日机器学习概念】 Have a
笔者曾经以损失近1000台小米手机的惨痛代价认识了这个群体,在后续的工作中也组建了风控团队,在“6.18”“双11”活动中与这群人多次交手。在本文中,笔者将介绍对付羊毛党、黄牛的一些经验。 01 羊毛党和黄牛 最早的“黄牛”是指在医院里抢挂号或者节假日抢火车票的一群团伙,对于稀缺资源,这些人利用人数优势占领资源,再将这些资源高价卖给真正需要的人,进而从中获利。 某拼购平台配置失误领百元话费 2019年1月20日凌晨,有人发现在某拼购平台只需支付4角,便可以充值100元话费,于是,大量羊毛党开始行动,尽管该漏洞于早上9点左右被关闭,但已造成近千万元损失。 5)打码平台:这里的打码平台指利用猫池或工具自动发送和接收短信验证码并可以自动填写验证码,而一些难以识别的验证码,可以通过图形识别甚至由后台人工识别后填写,也叫“云”打码平台,如图11-4所示。 ? 有长达10年的一线安全攻防实战经验,研究领域为日志分析、安全防御、金融安全等。 本文摘编自《互联网安全建设从0到1》,经出版方授权发布。
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