发现了一个在线翻译的模块translators，用它可以直接在命令行上翻译内容了。 Usage: %s data' % sys.argv[0]) sys.exit(1) # 将命令行上的内容拼接成字符串 data = ' '.join(sys.argv[1:]) # 本例使用搜狗翻译
本文实例为大家分享了python实现在线翻译的具体代码，供大家参考，具体内容如下 具体效果请看图 ? import urllib.parse import json def translation(): while 1: print("-"*30) n = input("请选择：1 翻译 2 退出 ：") if n =='1': content = input("请输入要翻译的内容：") url = 'http://fanyi.youdao.com/translate response.read().decode('utf-8') #print(json.loads(html)) target =json.loads(html) print("翻译结果
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在线调试的参数需要session Uuid和语音分片的序号 ，但是找不到预处理接口和文件分片上传接口，怎么搞啊 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数 凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数凑字数
对于需要大量翻译的数据，人工翻译太慢，此时需要使用软件进行批量翻译。 1.使用360的翻译 def fanyi_word_cn(string): url="https://fanyi.so.com/index/search" #db_path = '. /db/tasks.db' Form_Data= {} #这里输入要翻译的英文 Form_Data['query']= string Form_Data['eng']= '1' #用urlencode ，是由于Google提供的API有字节限制，每天只能翻译1000字。 translate_cn(content.replace('\n', ''), language) print('ok:' + test) #content = 'Checks version' 此处实现了德语翻译成中文和英文翻译成中文
这段代码通过抓取百度词典的翻译结果达到翻译单词的目的 这个小工具使用Python语言编写完成，其中使用到这 些类库（urllib,BeautifulSoup ），前者主要负责网络通讯方面，后者负责HTML 在线翻译的原理：首先根据用户输入的单词提交给百度词典 ，其次读取百度词典返回的数据并解析，最后将处理过的数据显示给用户。
知识图谱嵌入 知识图谱（KG）是由实体 (节点) 和关系 (不同类型的边) 组成的多关系图。 为了解决这个问题，提出了一种新的研究方向——知识图谱嵌入。关键思想是嵌入 KG 的组件，包括将实体和关系转化为连续的向量空间，从而简化操作，同时保留 KG 的原有的结构。 ---- 融合事实信息的知识图谱嵌入 步骤： ①使用连续向量空间表示实体关系，关系通常被视为向量空间的运算。 ②定义评分函数，用来测量事实的合理性。 通常是在通过关系进行翻译之后，用两个实体之间的距离来衡量一个事实的合理性。下图是TransE及其变体的详细解释。 ? TransE及其变体 TransE：最具代表性的知识图谱嵌入 实体和关系都在同一空间，对于每一个三元组（h,r,t）TransE 希望： ? 评分函数为： ?
最近在逛淘宝时发现了淘宝的图片搜索功能，可能是我太Low了这个技术点已经实现很长时间了。想想自己能不能实现这个功能，起初我是这么想的，对两张图片从左上角的第一个...
介绍几款Chrome浏览器的在线鼠标取词和句子翻译的插件 一、bubble-translate （支持单词、句子翻译） 下载地址：http://code.google.com/p/bubble-translate ============================================================================== 二、OnlineDict （支持单词翻译） ，也可支持句子翻译，很完美 设置方法： chrome浏览器右上角（工具图标）——》工具——》扩展 ? 见上图，设置option即可 使用示例（bubble-translate 句子翻译） ? ============================================================================== 说明：基于IE内核和FireFox浏览器，在线翻译可以使用
这是 PaperDaily 的第31篇文章 [ 自然语言处理 ] Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approach...
知识图问答(KGQA)的目标是在知识图中寻找自然语言问题的答案。最近的KGQA方法采用了一种神经机器翻译(NMT)方法，将自然语言问题翻译成一种结构化查询语言。 然而，NMT面临着词汇外的问题，即在训练过程中可能看不到问题中的术语，从而阻碍了它们的翻译。对于大型知识图所描述的数以百万计的实体来说，这个问题尤其严重。 基于神经机器翻译和实体链接的知识图问答.pdf
什么是在线客服系统？ 在线客服系统是通过独立应用程序或嵌入式脚本代码进行的实时即时通讯消息交换。 随着时代的发展，越来越多的企业网站或者商城网站网页开始对接在线客服系统。 在线客服系统与电子邮件的不同之处在于消息交换的即时性。还有就是在线客服旨在模仿面对面的对话，所以个人消息通常很简短。 如何选择在线客服系统？ 近年来市面上出现了越来越多的在线客服系统，还不断有新的在线客服企业加入，这让刚接触在线客服系统的人挑得眼花缭乱，那到底应该怎么选择一个适合企业使用的在线客服系统呢，我先给大家介绍下在线客服发展的历史，然后介绍下客服系统都有哪些功能 许多在线客服产品会根据是否老客户、客服状态、空闲率、权重等智能分配客服给客户，以满足企业的接待需求； 客服系统常见的功能介绍 在线会话：在线客服系统都有的功能，可以通过会话发送语音、文件等，方便快捷；
进入正题，今天分享一个 php 的翻译类模块，这个模块是之前在 thinkphp 的论坛里淘到的。小试了一下，效果非常不错！于是果断搬过来收藏。 <? --------------------------------------------------------------------- // | PHP MVC FrameWork v1.0 在线翻译类 使用百度翻译接口 无需申请Api Key // +---------------------------------------------------------------------- 13日 下午2:22:15 // +---------------------------------------------------------------------- /** * 在线翻译类 目标语种 默认:英文 * @return boolean string 翻译失败:false 翻译成功:翻译结果 */ static function exec($
进入正题，今天分享一个 php 的翻译类模块，这个模块是之前在 thinkphp 的论坛里淘到的。小试了一下，效果非常不错！于是果断搬过来收藏。 <? -------------------------------------------------------------------- // | PHP MVC FrameWork v1.0 在线翻译类 使用百度翻译接口 无需申请Api Key // +---------------------------------------------------------------------- 下午2:22:15 // +---------------------------------------------------------------------- /** * 在线翻译类 $to 目标语种 默认:英文 * @return boolean string 翻译失败:false 翻译成功:翻译结果 */ static function
图的定义 ? 图的逻辑结构 ? 图的基本术语 ? ? ? ? ? ? ? ? 网图中的权指从一个节点到另一个节点需要花费的代价 ? ? ? ? ? ? 无向图 ...
Protobuf 附带了自己的 DSL 来定义消息格式，还有一个编译器，可以将定义翻译成许多编程语言的本地代码(多亏了一个独立的库，可以翻译成本地代码和 JavaScript)。 最后值得一提的是，创建一个简单的在线游戏也需要大量的工作，无论是在内部实现方面还是在您想使其变得有趣且可玩时。
之前有写过几个视频生成字幕，并且翻译字幕的教程，但是随着时间的流逝，那些方案也早就过时了。 今天这个教程目前是最完美的，速度也最快。 不用设置API，也不用等待很久语音识别成字幕，也不用费各种心思去翻译字幕。双语也不用特别的去找某个播放器去挂载几个字幕文件。 今天会用到一个软件、三个在线工具，分别字幕格式提取，字幕翻译，和字幕合并 视频字幕翻译教程 1.剪映专业版生成字幕 首先我们需要用的的工具是剪映，用来识别生成字幕，但是是单个语言。没有翻译。 打开这个网址记得使用谷歌浏览器哈，打开网址：https://www.nandongni.com/fanyi 点击加载字幕，并点击向下的箭头，页面拉到底，字幕全部加载出来，然后点击右键翻译成中文，如果想翻译成其他语言 ，在浏览器网址右边可以选择翻译成其它语言。
雷锋网按，据腾讯《一线》报道，4 月 25 日，搜狗搜索宣布正式上线海外权威健康信息，基于搜索技术积淀和机器翻译技术，整合了全球 700 余家权威健康网站的近千万优质内容，提供给中国用户。 在这一过程中，基于 28 亿中文健康信息、960 万英文健康信息、超过 2 万中医经典方剂等健康大数据检索信息，搜狗打造了中文知识图谱，支持为用户呈现丰富且编排有序的搜索结果。 此外，搜狗搜索还应用自主研发的机器翻译技术，对医疗健康相关内容的翻译准确率达到 98%。
Fleck is a WebSocket server implementation in C#. Branched from the Nugget proje...
【导读】专知内容组整理了最近五篇知识图谱（Knowledge Graph）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1. DeepPath: A Reinforcement Learning Method for Knowledge Graph Reasoning（DeepPath:一种知识图推理的强化学习方法） ---- Revisiting Simple Neural Networks for Learning Representations of Knowledge Graphs（知识图谱的表示学习：Revisiting Efficient Parallel Translating Embedding For Knowledge Graphs（知识图谱的有效并行翻译嵌入） ---- ---- 作者：Denghui Zhang
腾讯机器翻译（TMT）结合了神经机器翻译和统计机器翻译的优点，从大规模双语语料库自动学习翻译知识，实现从源语言文本到目标语言文本的自动翻译，目前可支持十余种语言的互译。
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