词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。
随着微博研究的深入,社会网络分析和可视化技术的需要,面临中文处理问题,开始钻研文本挖掘的问题,过去的传统的数据挖掘一直研究的是结构化数据,文本挖掘和意见挖掘涉及内容更多,特别是中文处理是不可逾越的障碍! 从网络分析、文本挖掘和意见挖掘角度看,主要解决以下内容:网络抓数据—MySql和Hadoop存储—API接口—创建网络数据—Knime和R语言挖掘-KOL意见领袖和网络分析—中文语料和文本语义—R语言与分词—用户词典构建—情感词典建设和情感分析—文本聚类分类—归并文本挖掘与网络分析—规则建模推荐算法—P
作者:沈浩老师(公众号ID:artofdata),中国传媒大学新闻学院教授,中国传媒大学调查统计研究所所长,大数据挖掘与社会计算实验室主任。
在数据可视化方面,词云一直是一种视觉冲击力很强的方式。对输入的一段文字进行语义分割,得到不同频度的词汇,然后以正比于词频的字体大小无规则的集中显示高频词,简洁直观高效。
大家好,不知道大家会在什么场合使用词云图,对我来说词云图的优点除了它可以展示大量文本数据。从而让读者快速抓住重点,更重要的是词云图好看啊
原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的文章时,尽可能跳转回简书平台上查看。
说在前面: 次条推荐的是JS逆向加密连载文章,正在学习的朋友记得围观, 点击阅读原文有京东99元选10套书的优惠活动,送给有需要的朋友.
词云,或者叫文字云,就是对网络文本中出现频率较高的“关键字”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。沈浩老师曾
这是一个在线的PS工具,很多人学习专业的Photoshop有难度,那么可以试试这个简单版的在线PS。
七夕就要到了,在这个有情人终成眷属的好日子里,小安在这里给大家带来Python的小福利,在七夕利用Python制造两个人之间的甜蜜。二人世界里少不了属于两个人之间的甜言蜜语,而这些悄悄话也是记录了两个人从相识到相知再到在一起的甜蜜。
18日观看了十九大的开幕直播,聆听了习大大的重要讲话,如此重要的讲话,怎能不结合我们的文本挖掘技术来深刻学习一下呢!这次的文章就让我们用R里面的jiebaR包和wordcloud2包,对习大大的讲话内容进行分词与统计,看看这次讲话都提到了什么?有哪些关键词? ---- jiebaR简介 1,worker( ):加载分词引擎。里面的type参数用来选择引擎类型,可选的有:混合模型‘mix’,最大概率法‘mp’,隐马尔科夫‘hmm’,关键词‘keywords’等。还有其他参数可以设置停用词,关键词数等,具体在加
如果我们把这些甜言蜜语都收集起来,做成一个心爱的甜心,在七夕节的当天送给自己的另一半。这样既用心,而且还很甜蜜的操作,是不是很酷!说干就干,接下来,小安就带领大家,从数据的收集,再到数据的预处理,最终形成一个爱心展示,为大家制作一个七夕节的小惊喜。
前言 emmmm 没什么说的,想说的都在代码里 环境使用 Python 3.8 解释器 3.10 Pycharm 2021.2 专业版 selenium 3.141.0 本次要用到selenium模块,所以请记得提前下载好浏览器驱动,配置好环境 代码实现 先是安装、导入所需模块 from selenium import webdriver # 导入浏览器的功能 import re # 正则表达式模块, 内置 import time # 时间模块, 程序延迟 1. 创建一个浏览器对象 drive
pip install jieba(结巴)#真搞不懂写这个模块的人,怎么用拼音来写,这个模块有点容易让人误解,加注释
导读:在上一章节介绍在Python环境下调用HanLP包进行分词的基础上,本文将介绍如何使用wordcloud绘制词云。尽管目前市面上已经有很多成熟的在线交互词云工具,但是考虑到实际工作中有很多内容是具有保密性的,无法直接在互联网上公开。因此,如何在本地搭建词云平台,自定义地绘制词云显得格外重要。
Python里面两大最牛的Web框架,一个是Django,一个是Flask 。今天就分享一个用Flask做的词云生成网站,非常有意思的小web,适合练手。
词云图非常炫酷,例如: 📷 📷 📷 推荐一个词云图在线制作网站 易词云
这是一个前端用 Vue,后端用 Python 的 Web 框架 Flask 开发的词云生成应用,代码已上传到 flask-vue-word-cloud。写这个小项目的起因是最近团队年终述职,有一些大佬的 PPT 上用了词云来展示自己团队一年的工作成果。还有大佬说不要守着自己的一亩三分地,在技术上拓宽视野可以帮助我们更好的成长。正好之前接触过 Python 和 R 生成词云,于是作为一个移动端开发者,想在本地跑一个生成词云的服务,就有了这个项目。
之前我们介绍了wordcloud,pyecharts库制作词云图的方法,那肯定有小伙伴想问,不会编程,怎么制作一个好看的词云图了?
最近辰哥也是在利用空闲时间做了一个在线制作词云网站(后面会慢慢补上其他的图表),废话不多说,先看一下演示视频
大家好,我是辰哥~ 背景:看过辰哥往前文章的都知道,在可视化方面经常绘制词云图、折线图、柱状图等。所以为了方便绘制这些图表,辰哥就把这些可视化图的绘制做成可操作的过程。 最近辰哥也是在利用空闲时间做了
今天就分享一个用Flask做的词云生成网站,非常有意思的小web,适合练手。这是一个前端用 Vue,后端用 Python 的 Web 框架 Flask 开发的词云生成应用,代码已上传到 flask-vue-word-cloud
正所谓条条道路通罗马,上次我们使用了Selenium自动化工具来爬取网易云的音乐评论,Selenium自动化工具可以驱动浏览器执行特定的动作,获得浏览器当前呈现的页面的源代码,做到可见即可爬,但需要等网页完全加载完,也就是JavaScript完全渲染出来才可以获取到当前的网页源代码,这样的爬取效率太低了、爬取速度太慢了。
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多。词语提取后,还可以做成词云,让词语的频率属性可视化,更加直
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 本案例中的歌词数据来自中文歌词数据库。 这个数据库提供了华语歌手的歌曲及歌词信息,数据以 JSON 格式存储。 为了尽量完整地呈现从原始数据到可视化的过程,接下来我们会先简单讲解数据的预处理过程,即如何将 JSON 数据转化为Excel 格式,以及如何对周杰伦的歌曲进行分词。 若你希望跳过数据预处理的过程,也可以在《数据可视化设计指南:从数据到新知》一书的下载文件中,直接使用分好词的 Excel 文件进行可视化练习。 数据预处理指的是将原始数据处理成
商业智能时代已经全面到来,分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式的增长。无论从事产品研发的工程师,还是从事产品推广的市场人员、人力资源的财务会计人员,都需要掌握数据分析技术,否则很有可能被人工智能时代替代。 “工欲善其事,必先利其器”。当前,R和Python等开源软件方兴未艾,但是这类软件学习曲线缓慢,使很多初学者的热情在进入数据分析的核心领域之前就消失殆尽。而商业数据分析的真正目的是为了解决业务分析需求,构建稳健的数据挖掘模型。因此能否以案例的形式带领我们快读进入数据分析和编程领域领域的资源显得尤为珍
川普作为一个推特狂人,上台以来一共发了一万多条推特,本文爬取了川普在2020年的全部推特内容并将其绘制成了词云图。
作为海贼迷(不一定是真的),最近有款字节游戏的手游产品《航海王热血航线》上线了,闹的沸沸扬扬,冲到了iOS畅销榜第5。那么作为taptap迷(可能也不一定是真的),我们来一起看看大家都怎么在聊这块产品吧!
如果想记录工作日志,甚至打造自己的知识管理平台,推荐印象笔记https://www.yinxiang.com,除了笔记还有收藏功能,比如在微信里备份文章,这个在之前写过如何备份可能被删的公众号文章和网页
要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多。词语提取后,还可以做成词云,让词语的频率属性可视化,更加直观清晰。比如下图: 这是根据总理2014年的政府工作报告制作的可视化词云,分词和词云的制作都是用R,词频的统计用了其他软件。这个图能很直观看到,工作报告的重心是"发展",这是大方向,围绕发展的关键要素有经济建设、改革、农村、城镇等要素。不过这张图中的词语还需要进行优化,因为有些术语或词组可能被拆分成了更小的词语
要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多。词语提取后,还可以做成词云,让词语的频率属性可视化,更加直观清晰。比如下图:
python怎么生成词云_导出微信聊天记录文本问题描述:将微信的聊天记录导出,生成词云,留作纪念。先看效果:非常多的哈哈哈(◕ˇ∀ˇ◕)**第一步:导出微信聊天记录**将微信聊天记录导出成文档,知乎上有很多种方法,其中主要是两类,第一种是通过root手机,获取权限;第二种为通过AppleiTunes备份。这里选择第二类方法(小米note3不支持root),具体过程也较为简便,感谢知乎**@hangcom**提供的免费工具...
全国电视直播是一个功能非常强大的电视直播网站,真的是十分良心;电脑推荐使用 edge 浏览器打开或者使用其它浏览器打开,然后右键复制视频地址,potplayer 打开链接也可以播放;注意:电脑直接用浏览器打开可能播放不了,手机可以正常播放。
自从2023.3月以来,"淄博烧烤"现象持续占领热搜流量,体现了后疫情时代众多网友对人间烟火气的美好向往,本现象级事件存在一定的数据分析实践意义。
你想知道哪些漂亮的词云图是怎么做出来的吗? 这篇是对于没有python基础而言的朋友用来做分词和词频的文章。 一、分词工具:图悦:http://www.picdata.cn/index.php 只需要
今天我们为大家介绍一个简单的词云图绘制的R包wordcloud2,这个包借助shiny框架实现了图像的可交互。废话不多说,接下来我们看下它的使用。
python实现词云的方式有很多种,例如wordcloud包、pyecharts包、stylecloud包,这里主要介绍两种办法:
这篇文章是学习了老曹的微信直播,感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助,希望这篇基础文章对你有所帮助,同时自己也是词云的初学者,强烈推荐老曹的博客供大家学习。如果文章中存在不足或错误的地方,还请海涵~
本篇文章先介绍几种制作词云的 Python 库,分别是 WordCloud、StyleCloud、Pyecharts;再加一个在线词云制作网站;最后通过代码实操和可视化效果对它们做个简单比较
1.安装第三方库(matplotlib,jieba,wordcloud,numpy)
随着互联网的普及和移动端的应用的飞速发展,消费者在各大电商平台进行活动交易时产生了大量的行为数据,在线评论文本就是其中一种。
豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟 这篇文章是学习了老曹的微信直播,感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助,希望这篇基础文章对你有所帮助,同时自己也是词云的初学者,强烈推荐老曹的博客供大家学习。如果文章中存在不足或错误的地方,还请海涵~ 一. 安装WordCloud 在使用WordCloud词云之前,需要使用pip安装相应的包。 pip install WordCloud pip install jieba
通过手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据(第一弹)我们实现了获取 QQ 音乐指定歌手单曲排行指定页数的歌曲的歌名、专辑名、播放链接。
三十年河东,三十年河西,莫欺少年穷!年仅15岁的萧家废物,于此地,立下了誓言,从今以后便一步步走向斗气大陆巅峰!这里是属于斗气的世界,没有花俏艳丽的魔法,有的,仅仅是繁衍到巅峰的斗气! 《斗破苍穹》可谓玄幻小说的巅峰之作,曾经痴迷到彻夜看小说,回不到的过去,等不到的未来!今天就利用python的jieba库以及在线制作词云工具TAGUL,制作《斗破苍穹》词云。 步骤 jieba分词 首先,通过pip3 install jieba安装jieba库,随后在网上下载《斗破苍穹》小说及停用词表。代码如下: i
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云