于是在业绩不断下滑的焦虑中，麦德龙中国开始“敢为人先”，进行风口上的创新尝试。 2016年，麦德龙在大本营上海试水连锁便利店，起名“合麦家”，面积约100平米，商品覆盖生鲜、熟食和零食等多种业态，主要布局在写字楼、居住区、地铁站等人流密集区。 2018年，麦德龙中国开始向盒马鲜生等中国本土的新零售企业学习，也切入到C端零售领域中，同样是在上海，一家2500平米的“麦德龙优品汇”商超试水C端市场，并首次使用了电子价签。 在内部信中，张文中提到，新的股权关系，将紧密连接麦德龙与物美，在多点强大的技术开发和实施能力支持下，加速数字化进程，提升麦德龙中国的运营效率和线上线下一体化的顾客体验。 此外值得一提的是，与其他外资零售企业租门店使用的情况不同，麦德龙在中国有一定的地产资源优势，且其所购一些卖场用地很多集中在北京上海等一二线城市。
在近讲语音遥控器的基础上，也有厂家尝试在电视上面布局多颗麦克风，完全摆脱遥控器，实现远场语音交互。 同时，灵云麦克风阵列开发板也正式上线灵云商城，开发者也可在灵云平台下载使用灵云麦克风阵列SDK。? 该方案一个显著的特点，就是采用了无线蓝牙通信，语音遥控器不在身边时，通过唤醒词，用户可以直接远距离语音控制，在身边时又可近讲语音搜索，真正实现了全程语音交互的体验。 灵云智能空调远场交互方案与智能电视交互方案类似，麦克风阵列直接布置在空调上实现远场语音交互也更为方便。 提供样品测试，测试通过后，确定商务合作模式，全程参与产品研发。
提供包括云服务器，云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务，助力开发者和企业零门槛上云。
导读麦当劳的持续创新贯穿着敏锐的互联网思维，实力演绎了线下零售商如何吸取互联网精华全面脱胎换骨；而星巴克却是不得不踏上互联网之路， 努力保持“高端”的品牌形象，让其在互联网道路上一再犹疑！ 作为全球最大的跨国连锁餐厅，麦当劳在中国已有2800家门店，面对如此庞大的经营体量，麦当劳不断尝试创新性的变革，但各种创新都始终围绕着优化效率和成本而展开，麦当劳互联网之路的致胜策略可见一斑：1、每当提到麦当劳 单品爆款是近年来通过线上网店才被大众熟知的营销策略，但麦当劳早在100年前已具备这样的互联网思维。无论是门店招贴，还是各个线上线下渠道广告，巨无霸汉堡的形象一以贯之。 3、十年未请过代言人的麦当劳，在2017年请来了吴亦凡做全线代言人，这次明星代言让我们看到了麦当劳更年轻的品牌定位以及对中国市场的重视。 星巴克不得不踏上互联网之路反观上周另一餐饮巨头星巴克与阿里巴巴达成全面战略合作的新闻，星巴克决定依托阿里旗下饿了么的配送体系推出咖啡外送服务，而中国的在线外卖互联网餐饮市场早在2015年就已形成井喷之势
下面我会详细的介绍下京麦实时消息推送是如何在演变中不断完善的。京麦消息框架示意图：? 我将从京麦商家开放平台的消息接入、MC系统搭建、消息配置、消息触达、消息监控五个方面来阐述和分享京麦实时消息推送架构在2017年的成长。 2、消息推送的接入 原有的消息推送接入存在的弊端主要有以下两点： ?我们后期针对新一代消息推送做的改善如下： ?3、MC（京麦消息推送中心）系统的搭建? ▲ 新京麦消息推送系统的消息触达逻辑图 京麦消息触达分为在线通知和离线通知： 1）在线通知是通过服务端和客户端的TCP长连接来实现的；2）离线通知在最开始只有IOS的apns推送，Android系统无法很好的进行离线通知的推送一直是一大痛点 7、本文小结 京麦实时消息推送架松经过一年的成长，在稳定、监控、内容丰富程度上有了长足的发展。下一步的规划是完整的消息失败重试机制、提高消息送达率、消息推送产品化等。
3）演示说明① 绘制8门课程考试成绩的箱线图df = pd.read_excel(rC:Users黄伟Desktopmatplotlib.xlsx,sheet_name=直方图) plt.figure( ,fontsize=15) plt.tight_layout()plt.savefig(8门课程考试成绩的箱线图,dpi=300)结果如下： ② 绘制11名学生考试成绩的箱线图df = pd.read_excel ,fontsize=15)plt.tight_layout()plt.savefig(11名学生考试成绩的箱线图,dpi=300)结果如下： 2、绘制散点图与气泡图(所用参数一致)1）作用 散点图作用 与散点图类似，绘制时将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则是用气泡的大小来表示。 注意：散点图，气泡图所有的参数一致。 雷达图在显示或对比各变量的数据总和时十分有用。此外，利用雷达图也可以研究多个样本之间的相似程度。
为何会这样此阶段的大麦还处在原技术团队和阿里系业务、产品、技术各方都在讨论及对焦阶段，大 部分大型抢票核心系统还在大麦的 IDC 机房，技术体系走.net 和 java 的混合体系，大麦原体系 主要承载此阶段的大型抢票任务 空中换引擎要快速将关键系统重构到阿里域内，确立了直接迁移、临时方案或长期重构等步骤，具体 方案是：1）APP 链路部分弹内化：技术改造重点放在无线端，所有 APP 用户调用接口的入口先走 到阿里域，再路由到大麦 弹内化全面开花1）新搜索在阿里域内上线，搜索 response 过大的问题也都解决，不存在对带宽的影响了；2）新选座在阿里域内上线，大型抢票的选座流量直接打到阿里域内，利用异步化和类似 ConcurrentHashMap 的机制平衡了对大麦 IDC 选座的调用量及缓存的一致性；3）新交易在阿里域内上线，将核心的创建事务号接口、下单接口全部都放在了阿里域内， 单下单后订单要同步到大麦机房的进行后续履约服务；2. 2）【质量保障】压测自动化：测试梳理了压测流程，沉淀了各业务线压测白皮书。
① 绘制8门课程考试成绩的箱线图df = pd.read_excel(rC:Users黄伟Desktopmatplotlib.xlsx,sheet_name=直方图) plt.figure(figsize ,fontsize=15) plt.tight_layout()plt.savefig(8门课程考试成绩的箱线图,dpi=300) 结果如下：? ② 绘制11名学生考试成绩的箱线图df = pd.read_excel(rC:Users黄伟Desktopmatplotlib.xlsx,sheet_name=箱线图1) plt.figure(figsize ,fontsize=15)plt.tight_layout()plt.savefig(11名学生考试成绩的箱线图,dpi=300) 结果如下：? 与散点图类似，绘制时将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则是用气泡的大小来表示。 注意：散点图，气泡图所有的参数一致。
图1: 用小型、中型和大型算法模型测试每小时误唤醒，左边更严格，右边更宽松在测量噪声唤醒算法的性能时，研究表明，在环境噪音的存在下，决定唤醒识别率的主要因素是在麦克风上测量的信噪比(SNR)。 信号表示人的声音对着麦克风的声音有多大，而噪音是背景噪音的水平。 在测试中，使用babble噪音来模拟家庭中典型的噪音和波形。 现在对于更长声尾的需求是显而易见的，最大的反射空间可以从更长的回声尾中受益。?图5: 4个房间中的回声消除测试当扬声器以线性方式执行时，AEC 算法的性能更好。 图上的圆形气泡表明，测量的 THD 只出现在 THD 高于3% 的水平。 扬声器的行为是线性的，只有在很大的程度时，才会在较大的扭曲。?图7: 利用外置麦克风测量扬声器失真情况。 扬声器是线性的，只有在高SPL时才会扭曲。这种测量方法现在正在重复使用机载语音接收麦克风，它位于一个典型的带有语音UI的智能扬声器的外壳顶部。
乐乐带你一起看看这次更新的3个直播特性——直播能够强制签到、PPT可选择全屏观看、连麦体验更完善。论坛、考试、祝福、个人主页设置也都有新功能等你发现噢！ ? 新增强制签到选项 在直播里，发起签到可开启强制签到，观看人必须签到后才能观看直播，完美还原线下签到进入教室听课的体验。 ? 连麦新增静音开关、摄像头切换 讲师新增静音开关，连麦方增加静音开关和切换摄像头。 连麦模式下，讲师可选择闭麦，专心听取连麦人发言： ? 连麦人可切换前后摄像头选择更好的拍摄模式： ? ? 中秋国庆模板新上线 为了迎接中秋和国庆，新上线了两个祝福模板，配置效果一如既往充满节日氛围，赶快配置给公司小伙伴吧！ ? ? ? “在看”我就点点我呀~ ?
近日，全美最大线上婚恋约会社交平台，纳斯达克上市公司The Meet Group, Inc.推出Meetme互动直播，支持多人连麦互动。这一功能目前在Android和iOS版应用中已经推出。? 但是这股热潮逐渐开始在美国、欧洲和印度市场传播。我们非常高兴能够为MeetMe，陌陌，花椒等全球一线直播平台提供最实时的互动直播体验，帮助他们快速提升用户参与与沉淀，提供更多变现可能。” 旗下的Meetme是美国最大的线上婚恋约会社交平台。 声网独家多人连麦技术方案，在超低延时、卡顿、画质、弱网对抗、高并发稳定性、全平台兼容互通等多项性能上都优于行业其他方案。 这也是为什么包括Meetme等众多全球主流直播平台，经过严格的选型测试后，纷纷选择了声网。
项目介绍学之思在线考试系统是一款 java + vue 的前后端分离的考试系统。主要优点是开发、部署简单快捷、界面设计友好、代码结构清晰。目前支持web端和微信小程序，能覆盖到pc机和手机等设备。 ， 账号为student123456首页：任务中心、固定试卷、时段试卷、可以能做的一部分试卷试卷中心：包含了所有能做的试卷，按学科来过滤和分页考试记录：所有的试卷考试记录在此处分页，可以查看试卷结果、用时 ，登出会解绑首页包含任务中心、固定试卷、时段试卷、推送试卷模块，和web端保持一致试卷模块，固定试卷和时段试卷的分页查询，下拉加载更多，上拉刷新当前数据记录模块，考试结果的分页，包含了试卷基本信息我的模块 ueditor 填空题扩展插件微信小程序：iView 主题样式使用教程redis 安装进群获取到数据库脚本，创建表初始化数据uexamsourcexzs为后台代码，建议使用IntelliJ IDEA打开，在application-dev.yml 系统展示学生考试系统 小程序考试系统 后台管理系统 项目地址https:gitee.comSnailClimbuexamPS：如果觉得我的分享不错，欢迎大家随手点赞、在看。END
今天放上之前的python有趣的案例集中的模拟在线考试代码，有些功能还没有完善，愿意修改的同学可以自己拿源代码修改。 运行效果视频：questions.json 文件代码 模拟题库，可以自己手动往里添加题目，也可以导入题库（这个内容在之后的随机出试卷的案例中会讲解），这里直接使用现成的题库文件，里面的问题有些是重复的， 仅仅做测试使用。 Test) def retranslateUi(self, Test): Test.setWindowTitle(QtWidgets.QApplication.translate(Test, python在线测试 QtWidgets.QApplication.translate(Test, 交卷, None, -1)) self.label_2.setText(QtWidgets.QApplication.translate(Test, Python 在线考试
【3】遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗? 【4】线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！ 【1】第一部分时显示 JVM中运行的所有线程：所在线程组，优先级，线程的状态，CPU的占有率，是否是后台进程等； 【2】第二部分显示的 JVM内存的使用情况； 【3】第三部分是操作系统的一些信息和 Java 可以指定线程 ID，例如 thread tid；参数说明： 参数名称 参数说明 数字 线程id 指定最忙的前 N个线程并打印堆栈 找出当前阻塞其他线程的线程 指定 cpu占比统计的采样间隔 $ thread before 在方法异常时候观察 exception 在方法返回之后观察 success 在方法结束之后（正常返回和异常返回）观察 finish 开启正则表达式匹配，默认为通配符匹配 指定输出结果的属性遍历深度 ，因此在线上、预发使用时，请尽量明确需要观测的类、方法以及条件，诊断结束要执行 shutdown 或将增强过的类执行 reset 命令。
TRTC-AME联合重磅推出《在线KTV解决方案》,700万收入落地案例~~Demo下载：https:cloud.tencent.comactcpsredirect? redirect=34775&将线下KTV+抖音神曲全球库！原生体验KTV玩法，组件集成！升级完成曲库能力交付！
官方文档介绍第一个坑：没法试用连麦这个问题是怎么表现的呢？ 假如你是第一次使用这个组件，想自己本地跑一下连麦效果，那么你大概率是会失败的，你发现你成功上麦之后，主播右下角会出现黑屏小画面，然后上麦的观众出现多次拉流失败的报错，之后上麦的这位观众就会推出直播间，如图下 image.png解决方案：那必然只有购买相关套餐包才行了，购买入口如下图，或者你可以去腾讯云提供的线上demo进行体验image.png官方线上demo体验地址第二个坑：无法使用纯音频上麦上麦功能默认是会把视频也推送上去的 其实上麦之后，在这个组件内部是有做混流的，未上麦的观众，看的是混流的画面，因为他们不需要追求超低延时，而上麦的观众对延迟要求比较高，所以他们的通道是查看的超低延时画面。 所以这上麦和未上麦的人看到的流其实是不一样的：上麦的人走的是连麦通道，看的是超低延迟的流未上麦的人走的是直播通道，看的是混流之后的flv流所以上麦的人能互相听到声音，说明推流没有问题，但是未上麦的人听不到上麦人的声音
进行隔离，避免数据量大的业务（比如订单消息）对其他业务的阻塞；3）麦圈的打造、咚咚离线消息的接入等项目的完成，使得京麦消息的生态不断丰富，同时也极大的增加了用户粘性。 正是这种broker分发模式的存在，咚咚离线消息、ISV消息订阅等项目实现了快速接入，并提供服务； 4）在MC系统搭建的过程中，全链路消息追踪、消息统计也得到了实现（在第五节消息监控会详细讲解）。 ▲ 新京麦消息推送系统的消息触达逻辑图 京麦消息触达分为在线通知和离线通知： 1）在线通知是通过服务端和客户端的TCP长连接来实现的； 2）离线通知在最开始只有IOS的apns推送，Android系统无法很好的进行离线通知的推送一直是一大痛点 9、本文小结京麦实时消息推送架松经过一年的成长，在稳定、监控、内容丰富程度上有了长足的发展。下一步的规划是完整的消息失败重试机制、提高消息送达率、消息推送产品化等。 《Go语言构建千万级在线的高并发消息推送系统实践(来自360公司)》 《腾讯信鸽技术分享：百亿级实时消息推送的实战经验》 《百万在线的美拍直播弹幕系统的实时推送技术实践之路》 《京东京麦商家开放平台的消息推送架构演进之路
参考链接： Python pass语句每日3题是麦叔的面试系列专题之一，每天包括初级，中级，高级难度题目各一道。 每日3题，100天之后成为大牛！ 如果有不明白的，给麦叔留言。 它适合当语法上需要一条语句但并不需要执行任何代码时用来临时占位 在编写代码时只写框架思路，具体实现还未编写就可以用pass进行占位，使程序不报错，不会进行任何操作。 看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。 代码演示多线程共同操作同一个数据互斥锁同步？ 思考30秒再往下翻... 下面的例子创建了5个线程，每个线程会尝试去将num+1，如果没有这个判断，就有可能会导致多线程数据不同步的问题。 可以尝试一下去掉这个判断，然后把线程数量调大一点试试看是什么结果。 支持麦叔，请点在看，谢谢！
一旦测试者对这些设备形成可控入侵之后，就可在这些设备中隐蔽安装CovertBand测试APP，控制设备扬声器和麦克风，远程收集目标人物的家居活动信息。 这种测试，可以不需要对扬声器和麦克风进行特定位置的移动摆放，可以执行多种扬声器和麦克风的音频播放和录制数据组合测试，而且只需把具体扬声器和麦克风的相关设备放置在监控目标对象蔽障物外即可。 测试产生的信号以下图示中，左边为扬声器在播放19 kHZ音频时，麦克风录制的背散射信号频谱，右边为隐藏在扬声器播放音乐（低于10 kHZ）中的正交频分复用信号（OFDM Signal，18-20 kHZ 研究者声称：通过CovertBand测试，可以知晓目标人物的不同身体活动、体位及方向信息，这些身体活动主要包括两大类：目标主体的直线行走，以及目标主体躺在地板上，或靠在墙壁的骨盆倾斜周期性运动。 随后的直线运动测试显示，测试者可以在卧室木门外跟踪感知目标对象在房间内的直线行走行动，最终感知结果误差仅为18厘米，甚至更复杂的运动中，感知误差也小于25厘米，而在家中外门进行测试，其感知误差为30厘米左右
这让我很惊喜，因为能帮我省很多时间，于是麦客就成了我的常用工具。因为我在多个线下岗位待过，所以换到做线上的新媒体运营后，我比其他做新媒体的小童鞋更加在乎和用户发生联系。 我们要是推出了新产品，也非常需要她们给我们意见，所以就要请她们试用和跟我们进行互动。而这些事情，现在都可以通过麦客表单来实现，是真的可以帮助我们和大量的用户更轻松地建立联系。 如果那时用到麦客表单，就能变得简单多了——只需推送给幸运粉丝一个麦客链接，他们在表单里填写就好啦，我这边统计信息就格式统一，还能持续保存。 现在我们已经能非常熟练将麦客用于我们各种活动的报名和获奖信息统计。麦客的美妙就在于我可以用它来适配很多场景，比如我把麦客表单用到了公司来客登记的地方。 有一天，我看见有来宾开着车窗淋着雨伸手在填岗亭处的访客信息表，我就在想，这明明也可以用麦客表单来实现嘛。我们做个来访登记表，把二维码贴在大门处，现在大家就可以坐在车里就填写了。
双机被测音频2，重复步骤2-3，按下另外一个channel固定曲线，依次类推，直到被测音频频响曲线全部显示在窗口中 ? up主们为在众多创作者中脱颖而出，除了提高内容质量外，工具也是越来越专业，为保证嘈杂环境外场录制音质音量，他们往往会在拍摄设备上外接一个麦克风，根据不同的录制场景，对麦克风的需求也不尽相同 ，比如近距离录音时 C1 max作为搜狗第一款麦克风产品，评测设计阶段便考虑到了延时问题，从用户真实使用场景出发，初步提出的测试方案是麦克风连接手机拍摄视频，回听看口型和声音是否同步，即可满足普通人的需求。 测试方案改进——引入audition按照之前的方案，声源持续发声，测试同学主观判断是否存在延时，优点是符合用户真实场景，缺点在于测试同学非专业摄影人士，对延时的敏感度不够。 拖动右侧红线至笔尖落线瞬间，记录时刻 再拖动红线至声波出现瞬间，记录时刻一组测试至少提取5次以上有效值，计算时间差即为延时（单位ms），最终计算平均值。 ?改进前报告：?改进后报告：?
腾讯云互动白板（TIW）提供一整套完备的多人在线互动白板服务，打破线上教学师生信息传递障碍，具备比线下板书更丰富、直观、多样的功能，能够显著提升线上教学质量……
扫码关注云+社区
领取腾讯云代金券
云服务器
测试服务 WeTest
网站备案
对象存储
文件存储