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学界 | 谷歌团队提出应用于噪声语音识别的在线序列到序列模型

近日谷歌团队发布了一篇关于语音识别的在线序列到序列模型,该模型可以实现在线实时的语音识别功能,并且对来自不同扬声器的声音具有识别功能。 以下内容是 AI 科技评论根据论文内容进行的部分编译。 论文摘要:生成模型一直是语音识别的主要方法。然而,这些模型的成功依赖于难以被非职业者使用的复杂方法。最近,深入学习方面的最新创新已经产生了一种替代的识别模型,称为序列到序列模型。这种模型几乎可以匹配最先进的生成模型的准确性。该模型在机器翻译,语音识别,图像标题生成等方面取得了相当大的经验成果。尽管这些模型易于训练,因为

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学而思网校又玩大了:引入人工智能技术,办了一场“人机对话”英语赛事

时下互联网教育可以说是炙手可热,越来越多家长和孩子可以享受到因为科技的发展而带来的诸多便利。往日,家长拖着孩子往返于各种培训班、兴趣班,消耗了精力,浪费了大把时间。而现在,在线教育的发展能够让娃足不出户便可学习更多丰富有料的课程。 📷 与传统培训班教学不同的是,在线教学能够在“价格”、“效率”、“便利”上有着看得见的效果。比如: 价格优势:线下的价格是线上的三倍以上,在同样的效果下,家长为什么不选择更便宜的? 省时间:传统面授环境下,学生和教师需要到指定地点上课,上2小时的辅导课,但是学生、老师和家长都需要

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