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自动生成Excel公式的在线AI工具

标签：ChatGPT 今天给大家介绍一款基于人工智能技术的Excel公式在线生成工具： HelloAI 你只需详细描述自己的需求，AI就可以自动生成符合要求的Excel公式。...例如，我需要一个常规的查找数据的公式，如下图3所示，在中间文本框中输入详细的需求文本，然后单击“提交”，HelloAI会生成相应的Excel公式，甚至在下面还给出了公式的解释。...图3 但我觉得上面的公式太复杂了，我想要的是使用VLOOKUP函数的查找公式，于是，我再次单击“提交”按钮，这时生成了我想要的Excel公式，如下图4所示。...图4 HelloAI的目标是为Excel用户提供一种简捷的方式来生成想要的公式，这可以为你节省大量的时间和精力，特别是要编写复杂的公式时。...有兴趣的朋友可以试试，记得分享你的问题和HelloAI提供的Excel公式哟。

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Latex 公式在线可视化编辑器

寻觅 最近的一个demo需要用到Latex公式在线编辑器，从搜索引擎一般会得到类似http://latex.codecogs.com/eqneditor/editor.php的结果，这个编辑器的问题在于使用成本高...选型 首先，我们不会直接使用这个编辑器，只是在编辑公式的时候才使用，所以要选择合适的版本。 以前用过CKEditor，所以就这它了！...但是CK版本的wiris对latex的支持是非可视化支持，在编辑器里输入latex还是显示为latex： 将焦点移动到$$内部，再点击按钮出现wiris的公式编辑器： 这种设计适合对latex...熟悉的人员，可以裸写latex，同时对不熟悉的人来说，可以使用公式编辑器。...适配 简单试用可以发现，如果直接使用公式编辑器插入公式，是直观显示的： 可以看到保存的时候，mathml是： <math class="wrs_chemistry" xmlns="http://www.w3

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    PDF转Word 用谷歌文档进行在线OCR识别

    博主最近被人问到了这个问题, 也做了一番研究, 最终找到两个靠谱的方法, 分享一下 第一种: 简单快捷的土办法, 用手机QQ扫一扫 手机QQ功能也越来越多, 虽然大多数功能没啥用, 但也提供了一些好东西, 比如: 免费的OCR...不吹不黑, 用实力说话, 博主实时随手拍了一张图片, 文字一区域,识别率很高, 文字二区域, 连MacBook Pro的大小写都准确识别到了, 真的是不错的服务 第二种: 用google文档的在线转换服务...然后用google在线文档打开 ? 查看识别效果 ? ?...小结: pdf转word属于办公室必备技能,如果文档的数量不大, 可以打开QQ直接扫一扫, 如果文档的数量很大, 建议直接上传到google硬盘,然后用google在线文档打开, 省时省力, 还有一个小技巧...在线文档很强大, 除pdf外, 普通图片上传到google文档,也可以用google在线文档打开, 打开后的文字识别效果也超级棒, 文档内会同时展示原图和从原图内识别出的文字, 感兴趣的可以自己试一试~

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    学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

    机器之心报道 编辑：陈萍、梓文 有了 Nougat，再也不用怕复杂的数学公式了。 我们平时在阅读论文或者科学文献时，见到的文件格式基本上是 PDF（Portable Document Format）。...然而，存储在 PDF 等文件中的信息很难转成其他格式，尤其对数学公式更是显得无能为力，因为转换过程中很大程度上会丢失信息。就像下图所展示的，带有数学公式的 PDF，转换起来就比较麻烦。...现在，Meta AI 推出了一个 OCR 神器，可以很好的解决这个难题，该神器被命名为 Nougat。...，还能较为准确地转换复杂的数学公式。...该模型不需要任何 OCR 相关输入或模块，文本由网络隐式识别。该方法的概述见下图 1。

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    问与答92：如何使用公式统计同时在线人数？

    Q：如下图1所示，在列A中是日期，列B中是对应日期上线人名称，同一日期上线人存在重复，要求使用公式统计指定日期上线人数（剔除重复值）。...要求：在单元格F2中输入公式，拖拉复制到单元格I2，得到相应的数据。 ? 图1 A：下面使用数组公式实现。...在单元格F2中输入数组公式： =SUM(--(FREQUENCY(MATCH(IF(A2:A30=F1,B2:B30,""),IF(A2:A30=F1,B2:B30,""),0),ROW(A2:A30)...公式中： IF(A2:A30=F1,B2:B30,"") 获取列A中等于单元格F1中的日期对应的列B中的值，得到数组： {"A";"A";"B";"C";"C";"B";"B";"";"";"";"";...，得到结果： 4 减去1，即上文中已提到的空格位置代表的数，得到不重复的数为： 3 即为指定日期2020-8-17同时在线的人数。

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    LaTeX 数学公式（scienhub.com可以在线测试）

    LaTeX 数学公式简介在撰写科学论文和技术文档时，格式整洁且易于理解的数学公式往往是必不可少的。LaTeX，作为一款功能强大的排版系统，提供了非常多的工具来创建优美的数学公式。...基础在LaTeX中，你可以用两种方式插入数学公式，内联和展示。内联公式使用 公式 的形式，展示公式使用 $公式$ 的形式。...例如：内联公式: a^2 + b^2 = c^2 展示公式: $$ a^2 + b^2 = c^2$$操作符和符号LaTeX 提供了一套丰富的数学符号和操作符。...$$a \times b \div c = \sqrt{d}$$希腊字母在许多科学和数学公式中，希腊字母非常常见。在LaTeX中，只需在希腊字母的英文名称前加上 "\"即可。

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    2.4 K Star OCR 2.0来了！GOT-OCR-2.0正式开源，文本、文档、图表、公式、乐谱识别再上新台阶！

    OCR 2.0来了！ 开源模型 GOT-OCR-2.0 正式发布，标志着新一代 AI OCR 技术的到来。...作为一款强大的端到端 OCR 模型，GOT-OCR-2.0 不仅支持传统的场景文本和文档识别，还能处理乐谱、图表、甚至复杂的数学公式！...核心特性 • 支持多场景文本识别：GOT-OCR-2.0 具备识别各种复杂内容的能力，包括但不限于： • 场景文本（如街道标识、广告牌） • 文档识别（适用于办公、档案管理） • 乐谱和图表 • 数学公式...通过一体化架构，它让用户能够在各种场景下高效处理 OCR 任务，表现出了在密集型 OCR 任务中的巨大潜力。...GOT-OCR-2.0 作为 AI 2.0 时代的产品，它凭借端到端的设计、一体化架构和对多场景复杂内容的识别能力，提供了更加精准和高效的 OCR 解决方案。

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    11g RAC 在线存储迁移实现 OCR 磁盘组完美替换

    盘 alter diskgroup OCR add disk '/dev/rhdisk100','/dev/rhdisk101','/dev/rhdisk102' drop disk 'OCR_0000...','OCR_0001','OCR_0002'; 四、生产环境操作示例 22:15:41 SQL> select * from v$asm_operation; no rows selected...disk 'OCR_0000','OCR_0001','OCR_0002'; Diskgroup altered. --- 查看均衡时间，等待均衡时间为 0 查询结果为空则算是均衡完成，不过估计需要一晚上了...DATA_0017，对应的连接进程为数据库本地连接 LOCAL=YES 进程，此进程非数据库核心进程可通过操作系统命令 kill -9 杀掉，然后即可踢出磁盘，实现存储迁移，即 RAC ASM 磁盘组在线迁移...pts/2 0:00 grep 6881888 jiekeXur1:/#rmdev -dl hdisk7 jiekeXur1:/#rmdev -dl hdisk2 该问题处理完后，即实现了 ASM 存储在线迁移

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    OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

    推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

    16.2K20

    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验，使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

    6.8K50

    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。

    14K92

    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

    16.3K20

    OCR识别技术

    前言一、OCR是什么？OCR是光学字符识别的缩写，通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议？...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr..."cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作，许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多，开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。

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    OCR 转 XSS

    光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档（如 PDF）中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程，例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器，该服务器接受图像作为输入，它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样，创建带有标签或盲...image.png 回复： image.png 修复： 如果您使用 OCR 服务，不仅要使用文件名，还要在将图像或 pdf 中提取的文本存储到数据库之前对其进行清理。...如果是，则可能在某个地方正在使用它，并且如果没有检查输出文本是如何反映的，那么它可能会导致 XSS，尤其是使用 OCR 服务的应用程序。

    6.3K40

    OCR技术浅析

    以深度学习兴起的时间为分割点，直至近五年之前，业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架，而随着深度学习的崛起，基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈（如文字定位、...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...传统OCR技术框架 如上图所示，传统OCR技术框架主要分为五个步骤： 首先文本定位，接着进行倾斜文本矫正，之后分割出单字后，并对单字识别，最后基于统计模型（如隐马尔科夫链，HMM）进行语义纠错。...在给定O序列情况下，通过维特比算法，找出最优序列S： 传统OCR冗长的处理流程以及大量人工规则的存在，使得每步的错误不断累积，而使得最终识别结果难以满足实际需求。接下来讨论基于深度学习的OCR。...可见，基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架，减少了三个步骤，降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测，其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。

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