在绘图中删除x轴上的重复年份_如何在胜利图中避免x轴上的重复日期_在python框图中调整X轴上的间距 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x表示i号怪兽在x轴上的位置

2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x[i]表示i号怪兽在x轴上的位置；hp[i]表示i号怪兽的血量。...range表示法师如果站在x位置，用AOE技能打到的范围是：[x-range,x+range]，被打到的每只怪兽损失1点血量。返回要把所有怪兽血量清空，至少需要释放多少次AOE技能？...福大大答案2021-05-08： 1.贪心策略：永远让最左边缘以最优的方式(AOE尽可能往右扩，最让最左边缘盖住目前怪的最左)变成0，也就是选择：一定能覆盖到最左边缘, 但是尽量靠右的中心点。...this.lazy[rt] this.sum[(rt<<1)|1] += this.lazy[rt] * rn this.lazy[rt] = 0 } } // 在初始化阶段...，先把sum数组，填好 // 在arr[l~r]范围上，去build，1~N， // rt : 这个范围在sum中的下标 func (this *SegmentTree) build(l int, r

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分享文章：重新启程之Excel图表

抛开整体的布局外，对于在Excel里做出这张图，大致有3点可能给大家造成疑惑的，已在图中标记出来。...步骤3：重复上述系列重叠的设置后，就能得到如下 ? 疑点三：X的高度，及其轴上2018年和2019年区域不同的颜色变更如何实现在Excel里的确是可以单独设置X轴的颜色，及其线条的粗细 ?...：预测年份的数据 Xmax：X轴最大值的数据 ?...设置X轴步骤4：选中Xmax的数据区域，复制该区域，然后将其直接黏贴（Ctrl + V）到图中 ? 设置X轴步骤5：选中“Mmax”系列，将颜色设置为无填充 ?...凭直觉，本人相信在一张图表里是可以完成的，当然多图表的组合也给你提供了一个新的选择，可以使用在类似的图表上。也曾尝试使用双轴图的次坐标轴来完成X轴的设置，然而有诸多不如意的地方，最终选择放弃。

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CAD常用基本操作

1 直线命令：line（L） A绝对坐标法：直接输入点的坐标 B相对坐标法：@ X,Y（其中@表示相对于上一点位置不变，在绘制同心圆时也可输入@控制圆心不变） C 角度直线（极轴法）：第一点：X,Y；第二点...：@S（长度）< a（与X轴正方向的夹角）小提示：0.5可输入.5即可；快速计算器的使用（绘图中右键快捷菜单） 2....，所绘矩形只能在第一象限 D 旋转（R）：绘制与x轴正方向呈一定夹角的矩形 E 选择矩形命令后的其它命令操作：a 倒角（C）与圆角（F）：直接绘制倒角或圆角矩形b 标高（E）：指定所绘矩形和基准面的垂直距离...（默认以中心点为拾取角度的顶点） E 环形阵列中填充角度的选择默认为与X轴的夹角，如果要选择的填充角度不从X轴开始，可一先改变UCS，再进行选择。...，反之直线要变为多段线使用PE命令 25 偏移命令：offset（O） A 用于绘制同心圆或等距直线 B 通过（T）：创建通过指定点的对象 C 删除（E）：偏移源对象后将其删除 D 图层（L）：确定将偏移对象创建在当前图层上还是源对象所在的图层上

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emwin教程_emwin教程

void GUI_DrawBitmap(const GUI_BITMAP * pBM, int x, int y); 1) pBM：指向要显示的位图的指针； 2) x：位图在显示屏中左上角的 X 轴坐标...； 3) y：位图在显示屏中左上角的 Y 轴坐标。...X 坐标； 3) y0：显示屏中定位点的 Y 坐标； 4) xCenter：位图中定位点的 X 坐标； 5) yCentert：位图中定位点的 Y 坐标； 6) xMag:X方向的缩放比例因子，单位为...1/1000，当值为负值时将在 X 轴镜像位图； 7) yMag:Y方向的缩放比例因子，单位为 1/1000，当值为负值时将在 Y 轴镜像位图。...下一次重新绘制窗口 (手动或通过回调例程) 时，将验证它 Z 轴位置，底部/顶部: 虽然窗口以 X 和 Y 的形式显示在二维屏幕上，但窗口管理器还可管理 Z-位置 (深度坐标) 即虚拟三维中的一个位置

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Android自定义控件实现望远镜效果

用过PS的人，相信大家都知道里面有一个印章工具，印章的样式可以是图像，颜色，渐变色等。在Android里面，Shader的效果其实与他类似。...： public BitmapShader(Bitmap bitmap,TileMode tileX,TileMode tileY) tileX用来指定当X轴超出单张图片大小时所使用的重复策略 tileY...用来指定当Y轴超出单张图片大小时所使用的重复策略而这两个值的取值有三种，分别是： TileMode.CLAMP：用边缘色彩来填充多余空间，CLAMP就是以X轴填充X边缘颜色，以Y轴填充Y轴边缘颜色，而...XY非图片相交区域以填充Y轴的颜色继续填充。...TileMode.REPEAT：重复原图像来填充多余空间，其实这个模式最好理解，就是复制粘贴，X不够的空白区域填充原图，Y不够的也用原图像填充。 ?

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超长时间序列数据可视化的6个技巧

时间序列是由表示时间的x轴和表示数据值的y轴组成，使用折线图在显示数据随时间推移的进展时很常见。它在提取诸如趋势和季节性影响等信息方面有一些好处。但是在处理超长的时间轴时有一个问题。...在交互式图中添加散点有助于标记关键的数据点，这时就可以针对性的放大查看更多细节。现在让我们在之前的交互图中添加散点。例如，我们将分别关注高于20.5°C和低于-5°C的平均温度。...4、查看数据分布箱形图是一种通过四分位数展示数据分布的方法。箱形图上的信息显示了局部性、扩散性和偏度，它还有助于区分异常值，即从其他观察中显著突出的数据点。我们只需一行代码就可以直接绘箱形图。...我们可以改变一下观测方式，将这些线画在圆形中，就像在时钟上移动它们一样。雷达图可以用于比较同一类别数据的可视化图。我们可以通过在圆上绘制月份来比较年份同期的数据值。...首先准备一份月份、年份和颜色的列表 months = [str(i) for i in list(set(df_mean.month))] + ['1'] years = list(set(df_mean.year

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AI摩尔定律继续超速？2028年，1美元能买200GFLOPS计算力！

这个工具的原理是：竖直方向上Y坐标轴上的刻度不在按照线性增加，而是乘以一个倍数，比如100倍。...同样地，Y轴同样表示1美元能够买到的运算速度（单位为Gflop），X轴表示时间。不过在图2中，Y轴上的每个刻度对应的计算力增量仅为1Gflop（而不是图1中的100Gflop）。...从这张表中，我们可以很容易理解单位价格计算性能在过去十年中的迅速发展。不过，这张图中存在一些严重错误，从表中来看，似乎在整个20世纪，计算机的成本和性能根本没有提高，而这很明显是错误的。...图3 以线性刻度绘制的摩尔定律曲线（2028年视角）在图中仔细观察今天（2018年）的计算力，如果从2028年生活和工作的人所处的优势点来看，看上去似乎在21世纪初期，计算力似乎也完全没有任何进步。...每年我都会对图3进行重绘，只改变时间跨度。重绘后的曲线形状几乎完全不变，只有Y轴的刻度会有改变。可以看到，除了Y轴的刻度有所区别之外，图2和图3的形状几乎完全相同。

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数据可视化：认识Matplotlib

ndarray x = np.arange(1, 11) # y轴等于2x y = 2 * x #设置作图标题 plt.title("y=2x的坐标图") #设置x轴标签 plt.xlabel("x轴"...fc:全写为facecolor，长条形的颜色 ec:全写为edgecolor，长条形边框的颜色条形图在之前的小节中得到了高分电影上映年份的TOP，现在我们就将此数据做成可视化的条形图。...) 代码运行结果如图所示，得到这个可视化的图表后，在简单意义上已经完成了一个简单的数据获取、分析以及可视化的过程。...： x:饼图百分比数据 labels：设置饼图中各个部分的标签 autopct：设置百分比信息的字符串格式化方式，默认值为None,不显示百分比 shadow：设置饼图的阴影，使得看上去有立体感，默认值为...但是调色盘会有10个颜色，上图例子中有11个部分，这样造成了首位颜色一样，不好区分，所以设置自定义11个颜色的调色盘 explode：设置突出显示饼图中的指定部分，参数值需要与x的个数一致

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Android自绘动画实现与优化实战——以Tencent OS录音机波形动画为实例

下面是正弦曲线的公式： y=Asin（ωx+φ）+k A 代表的是振幅，对应的波峰和波谷的高度，即 y 轴上的距离；ω 是角速度，换成频率是 2πf，能够控制波形的宽度；φ 是初始相位，能够决定正弦曲线的初始...x 轴位置；k 是偏距，能够控制在 y 轴上的偏移量为了能够更加直观，将公式图形化的显示出来，这里强烈推荐一个网站：https://www.desmos.com/calculator ,它能将输入的公式转换成坐标图...具体对应到正弦公式 y=Asin（ωx+φ）+k 中的 φ 值，每次只需要在原有值的基础上修改这个值即能改变波形在 X 轴的位置。...比如上面绘制正弦曲线的时候，我们完全可以只计算100个点。然后将这60个点成比例的放在1024个点的X轴上。这样我们一下子便减少了接近10倍的计算量。这有点类似栅格化一副图片。...具体针对本例而言，在计算 425/(4+x4) 这个衰减系数的时候，对每个 X 轴上固定点来说，它的计算结果都是相同的。

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Python数据可视化热力图

一、matplotlib绘制热力图 Matplotlib是Python著名的2D绘图库，该库仿造Matlab提供了一整套相似的绘图函数，用于绘图和绘表，是强大的数据可视化工具和做图库，且绘制出的图形美观...Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。...如果是DataFrame，则df的index/column信息会对应到heatmap上，即df.index对应到热力图的x轴，df.columns对应到热力图的y轴 vmax，vmin：分别是热力图的颜色取值最大和最小范围...linecolor：切分热力图上每个矩阵小块的线的颜色，默认值是 white xticklabels,，yticklabels：xticklabels控制x轴标签的输出；yticklabels控制y轴标签的输出...默认值是auto，如果是True，则以DataFrame的index作为x轴标签、columns作为y轴的标签。如果是False，则不添加行标签名。如果是列表，则标签名改为列表中给的内容。

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Python matplotlib绘制散点图

可以传入很多参数，一般传入两个列表，分别是散点图中的x值和y值。上面的例子中使用2009年至2019年这十一年天猫双11的总成交额数据。散点图根据提供的两组数据，构成图形中的多个坐标点。...第一次的散点图中，x轴上没有显示所有的年份刻度，最后一个点已经分布到了图形的右上角，所以使用xticks()和yticks()来设置x轴和y轴的刻度标签和范围。...使用xlabel()和ylabel()设置x轴和y轴的标签，说明x轴和y轴的含义。使用title()设置散点图的标题，说明散点图展示的数据。使用legend()将图例展示出来。...plt.ylabel("成交额", fontdict={'size': 16}) plt.title("历年天猫双11总成交额", fontdict={'size': 20}) plt.show() 运行结果：上一张散点图中已经对数据作了基本的展示...在散点图中，我绘制了两条曲线，y=2^x和y=x^(3.3)，一条是2为底的指数函数，一条是x的3.3次方(三次函数ax^3+bx^2+cx+d)，可以看到双11总成交额的变化趋势更接近三次函数。

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Matplotlib 气球图制作

数据介绍：title 为可取名，year为年份(绘图-x)，week_position 为星期（绘图-y）。...结果也可以看出：虽然设置了alpha ,但也会根据 “重复“绘制，导致线的粗细不同，再者，散点(scatter)与线(vlines) 的连接也不能满足绘图需求。...（上图中的代码你也可以当作固定公式进行直接套用即可）绘制效果： ? 无论从连接线的粗细以及点线连接来看，此方法都可以完美解决。...， newline([p1,1], [p1,p2])则是引用绘线函数。...⑧ 第 66 行，反转y轴设置。其他为具体如刻度范围之类的设置。最终效果如下： ? 04.

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R可视化：动态热力地图

CSDN项目地址：数绘小站的博客_CSDN博客-Tidy Tuesday[1] 我只是搬运工，感谢小伙伴的分享。...---- Tidy Tuesday 在 GitHub 上的传送地址：Thomas Mock (2022)....gg + coord_map() # scale_x_continuous() 对连续变量设置坐标轴显示范围 gg <- gg + scale_x_continuous(breaks = NULL) #...gg + coord_map() # scale_x_continuous() 对连续变量设置坐标轴显示范围 gg <- gg + scale_x_continuous(breaks = NULL) #...", scientific = FALSE)) # transition_states() 在动画中数据的几个不同阶段之间的转换 gg <- gg + transition_states(year, transition_length

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手把手教你使用Matplotlib绘图｜实战

plt import warnings warnings.filterwarnings("ignore") data = pd.read_csv('示例数据.csv') 看一下数据，就是一些国家不同年份的油价...接下来干嘛，咱们仔细看X轴，这年份还带小数点看的不难受吗，改之！ ? 现在x轴终于是正常的年份了，但是新的问题又来了，这X轴这么挤，我看的依旧难受，改之，每三年显示一个年份 ?...接下来干嘛，总感觉这个图看的不爽，并且我想显示每一个点，所以再改改 ? 感觉好多了，咦，我x轴y轴呢，安排！ ? 好了，差不多了，早起基本满意，现在让我们来试着展示所有国家的数据 ?...不过这自动生成的图例是什么鬼，改之，并且国家这么多，图例放图中怎么都会挡住图，所以我还要给它整外面去 ? OK，搞定，最后保存一下就算完成了我们第一份Matplotlib作业 ? 大功告成！...，并且敲代码的过程中你一定会报错，不要着急，百度/Google一下，前三个搜索结果一定能解决你的问题。

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python数据科学-单变量数据分析

，我们将分位数对应的图表绘制到散点图中。...#在图形中查找是否存在异常值 #使用mask函数删除异常值 #删除异常值0和54 y_masked=np.ma.masked_where(y==0,y) y_masked=np.ma.masked_where...#在图中添加25、50、75分位数线 ax2=plt.subplot(1,1,1) ax2.scatter(x,y_masked,c="r") ax2.set_title("Masked data")...（我瞎说的）对不同年份的诉求数量分析: #采用年份范围进行分组 x_group=collections.OrderedDict() group=5group_count=1 keys=[] values...np.repeat()#用于重复某一个序列数据。

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商业图表：仿彭博带趋势的温度计式柱形图

问题难点此图与我们介绍过的#002号案例类似，只不过呈现形式有所不同，故可以使用同样的作图手法。但是，图中文字标签如何能随柱形图高度而自动变动标示位置？y轴又如何能只有刻度线却没有轴线？...D列为年份标签，D15的公式为：=D8&””，向下复制到D48。其中&””可避免复制出0值单元格。...B列为将要显示在图中的文字标签， B2：=IF(MOD(C8,7)=1,INDEX($E$6:$V$6,INT(C8/7)*3 1)&CHAR(13)&TEXT(INDEX(G8:G13,6),”0.0%...使用标签工具的move功能，把数据标签向左移动，使与柱形图对齐合适；x轴黑色线条，无刻度线；删除网格线，y轴数字自定义格式为：0“ -”，使带上小横线，作为刻度线；删除辅助序列的图例。...6.运用xy标签工具添加指定位置的数据标签。 7.数字的自定义格式，带上小横线，模拟刻度线。 8.隐藏辅助序列，并删除其图例项。修改使用在D6:V13输入你的数据，即可自动获得图表。

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网友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度（主副）绘制

可以看出：图表是双Y轴的绘制图表的x轴刻度绘制较为复杂(也是本期的重点内容)，如下： ? 由于没有原始数据，我们使用Python进行虚构，构造的数据预览如下(部分)： ?...]的重复，由于较难对刻度进行ticker的编写，这里我们直接采用最粗暴的方法-直接命名刻度label方法进行操作，构建方式如下： tick_label = ['',"2",'','4','','6','...我们可以发现，图中的刻度已经蛮符合胡子hi要求了（如下）： ?...但是当我继续想添加年份的分割刻度时，已这种方式为基础的绘图将很难实现，最终我们选择直接主刻度定义年份，副刻度定义月份的操作，通过对其定制化操作，达到我们的绘图需求。...定制年份的刻度label文本 #添加年数文本作为X轴信息 for i,text in zip([.125,.375,.625,.875],['2014','2015','2016','2017']):

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图表有陷阱，读图需谨慎！

比如，在利用简单的X/Y轴线图反应趋势时，制表者可以通过改变Y轴的范围更改曲线斜率，从而隐瞒或夸大某种趋势（见案例二）。如何防止被图表欺骗？以下是三个“欺骗性图表”的实例，看看你能否看出其中端倪？...地广人稀的地区不再用整片红色表示，而是用零星的小红点表示。案例二截断Y轴你看到的： ? 休假一周员工比例的变化趋势。X轴代表年份，Y轴代表休够一周假期的员工比例。...事实上的：这个图表的Y轴只反映了全部范围的一部分，通过增大斜率或扩大数据之间的距离捏造或夸大了某种趋势。更改方案： ? 趋势线将休假者（下方）和不休假者（上方）分成两部分。...通过完整呈现Y轴，我们看到的是完整、合乎比例的数据。其中大部分在原始版本中是看不到的。案例三累积增长的把戏你看到的： ? 累计增长柱状图。X轴代表年份，Y轴代表收入金额。...事实上的：在这个图表中，每个柱都包含过往几年的增长值，所以当到第五年时，第一年的增长值已经被重复计算过5次。因为前期数值每次都会被重复计算，所以反映累计增长的图表总是制造趋势向好的假象。

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D9-Android自定义控件之动画篇1

) rotationX X轴旋转(默认View中心横轴) translationY Y轴旋转(默认View中心纵轴) scaleX X缩放倍数 scaleY Y缩放倍数 ---- 二、其他...多参数.gif 3.延迟、重复、重复模式重复模式:ValueAnimator.RESTART(1)和ValueAnimator.REVERSE(2) 重复次数：ValueAnimator.INFINITE...延迟，RESTART重复.gif REVERSE重复效果 ?...REVERSE重复.gif ---- 三、自定义ObjectAnimator属性内置的只是一些常用的，我们也可以自定义自己的属性 1.自定义圆的大小动画必须用一个setXxx的方法,属性名则为...xxx,调用重绘方法 public void setCircleR(float circleR) { mCircleR = circleR; invalidate();//记得重绘

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Scikit-Learn教程：棒球分析 (一)

现在让我们在x轴上创建年份的散点图，并在y轴上获胜，并win_bins用颜色突出显示列。 # Plotting scatter graph of Year vs....正如你在上面的散点图中看到的那样，从1900年之前的季节很少，那时的游戏就大不相同了。因此，从数据集中消除这些行是有意义的。处理连续数据和创建线性模型时，整数值（例如一年）可能会导致问题。...最后，mlb_runs_per_game通过将年份放在x轴上并在y轴上按游戏运行，从字典创建绘图。...但是，这次你将创建虚拟列; 每个时代的新专栏。您可以使用此get_dummies()方法。现在，您可以通过为每个十年创建虚拟列来将年份转换为数十年。然后，您可以删除不再需要的列。...现在通过制作几个散点图来查看两个新变量中的每一个如何与目标获胜列相关联。在一个图的x轴上绘制每场比赛的运行，并在另一个图的x轴上运行。W在每个y轴上绘制列。

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