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Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包,pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。...,也支持局部放大、数据集、拖动、富文本图;也支持点、线、流、图GL图 官网demo地址:https://gallery.pyecharts.org 热力图、图表效果如下: 3D球体示例如下:...3D条形图、散点图、曲面图示例如下: 3D表面、地图示例如下: 点、线、流GL图如下: 2. matplotlib 支持以下图表: 在 3D 绘图上绘制 2D 数据 3D条形图演 在不同平面上创建二维条形图...2D 数据的 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个 图 同一图中的 2D 和 3D 轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D...绘图 3D散点图 3D 茎 3D 图作为子图 3D 表面(颜色图) 3D表面(纯色) 3D表面(棋盘) 具有极坐标的 3D 表面 3D 文本注释 三角形 3D 等高线图 三角形 3D 填充等高线图

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    R语言从入门到精通:Day8

    将整个绘图区域理解为横坐标为 0 到 1、纵坐标为 0 到 1 的正方形区域,上图中散点图的绘图区为横坐标 0 到 0.8、纵坐标 0 到 0.8 的区域,上方的箱线图绘图区域为横坐标 0 到 0.8、...这里区域的划分看上去好像和散点图重叠了,但实际效果并不是,因为每幅图形都有空白边界,同时区域的划分并不是一成不变的,需要在实际绘图中不断调整得到最美观简洁同时准确表达图形含义的效果 右边的箱线图的区域则为横坐标...其中图6中展示了简单条形图的绘制,图7中展示了堆砌条形图和分组条形图的绘制。图7中出现了图例与图形重叠的现象,大家可以回顾一下上一次推文中图例设置的内容,调整图例的大小和位置,就可以解决这个问题。...不用担心,条形图中的各种元素都是可以微调的,以图6中的第二幅图为例,调整图中文本的方向和大小使得图形更加简洁清晰。 ? 图8:条形图的微调。 还有一种特殊但常见的条形图:棘状图。...饼图中建议标注上每个变量的信息,否则分辨面积的大小不是一件容易的事情,特别是当差异很小的时候!相比之下,就不难理解为什么条形图更受欢迎了。 直方图 直方图和条形图很类似,但它描述的是连续型变量的分布。

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    10个数据可视化技巧,让你一看就懂!

    在这种情况下,在条形图中每个条上获取注释的代码要复杂一些,但很容易实现: for p in ax[0].patches: ax[0].annotate(“%.2f” % p.get_height(),...在实验结束时,我们想画出每只动物的体重,分别用蓝色和红色区分猫和狗。为此,在大多数传统绘图中,我们可以使用参数「hue」为元素提供颜色列表。...6.改变散点图中点的大小 使用上面的相同示例,我们还可以使用从 1 到 5 的刻度表示图表中动物的大小。...将此额外指标添加到绘图中的一个好选择是修改散点图的大小,通过「size」参数将大小指定给新的附加向量,并使用「size」调整它们之间的关系: size = [2,3,5,1,4,1] sns.scatterplot...在条形图中设置轴的顺序 最后是一个非常特殊的工具~如果你喜欢使用条形图,你可能会面临这样的问题:你的条形图没有按照你想要的顺序排列。

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    matplotlib简单示例

    一、简介 以下引用自百度百科 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 。...通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 二、流程 1. 明确要研究的问题 2....绘制图形和完善美化图形 在某些情况下,个人认为还有最后一点,是从图中可以得出什么结论。 以下只是简单的示例,就没有一定按照上面的流程。...三、简单示例 1.折线图 1.1 什么是折线图 以下引用自百度百科 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...条形图可以横置或纵置,纵置时也称为柱形图(column chart)。此外,条形图有简单条形图、复式条形 图等形式。 简单来说,条形图可以直观地反映数据的大小。

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    让老板和客户一看就懂 ,赞不绝口的10个数据可视化技巧

    在这种情况下,在条形图中每个条上获取注释的代码要复杂一些,但很容易实现: for p in ax[0].patches: ax[0].annotate(“%.2f” % p.get_height(),...在实验结束时,我们想画出每只动物的体重,分别用蓝色和红色区分猫和狗。为此,在大多数传统绘图中,我们可以使用参数「hue」为元素提供颜色列表。...6.改变散点图中点的大小 ---- 使用上面的相同示例,我们还可以使用从 1 到 5 的刻度表示图表中动物的大小。...将此额外指标添加到绘图中的一个好选择是修改散点图的大小,通过「size」参数将大小指定给新的附加向量,并使用「size」调整它们之间的关系: size = [2,3,5,1,4,1] sns.scatterplot...10.在条形图中设置轴的顺序 最后是一个非常特殊的工具~如果你喜欢使用条形图,你可能会面临这样的问题:你的条形图没有按照你想要的顺序排列。

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    Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

    简单绘图 这里是一个带有文本标签的基本的绘图: 源代码 子图示例 多个轴域(例如子图)可使用subplot()命令创建: 源代码 直方图 hist()命令自动生成直方图,并返回项数或者概率: 源代码...,包括平台、线框图、散点图和条形图。...源代码 条形图 使用bar()命令创建条形图十分容易,其中包括一些定制(如误差条): 源代码 创建堆叠条(bar_stacked.py),蜡烛条(finance_demo.py)和水平条形图(barh_demo.py...可选功能包括自动标记区域的百分比,从饼图中心向外生成一个或多个楔形以及阴影效果。 仔细查看附加的代码,它用几行代码来生成这个图像。 源代码 表格示例 table()命令向轴域添加文本表格。...源代码 散点图示例 scatter()命令使用(可选的)大小和颜色参数创建散点图。 此示例描绘了 Google 股票价格的变化,标记的尺寸反映了交易量,并且颜色随时间变化。

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    今天,你学绘图了吗?

    我们都知道条形图通过直的或水平的条形开展型量的分布( 数)。...函数barplot()的最简单的用法是: barplot(height),其中的height是一个向量或一个 简单的条形图和水平条形图 install.packages("vcd") #安装vcd...⚠️注:如果使用函数plot()来绘图, Arthritis$Improved 是一个因子,代码如下: 简单条形图: >plot(Arthritis$Improved,main="simple Bar...⚠️注:使用las=2旋转条形码的标签并修改标签文本,使用mar增加y边界的大小,为了让标签更合适,使用cex.names=0.8,缩小字体的大小,par()函数能够让操作者对R默认图形作出大量的修改...,参数legend.text为图例提供各条形的标签(仅在height为一个矩阵的时候有用) 棘状图 一种特殊的条形图,称之为棘状图 (spinogram)。

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    R in action读书笔记(3)-第六章:基本图形

    6.1.2推砌条形图和分组条形图 如果height是一个矩阵而不是一个向量,则绘图结果将是一幅堆砌条形图或分组条形图。...若beside=FALSE(默认值),则矩阵中的每一列都将生成图中的一个条形,各列中的值将给出堆砌的“子条”的高度。...6.1.4条形图的微调 随着条数的增多,条形的标签可能会开始重叠。可以使用参数cex.names来减小字号。将其指定为小于1的值可以缩小标签的大小。...可选的参数names.arg允许你指定一个字符向量作为条形的标签名。你同样可以使用图形参数辅助调整文本间隔。...6.1.5棘状图 在结束关于条形图的讨论之前,让我们再来看一种特殊的条形图,它称为棘状图(spinogram)。棘状图对堆砌条形图进行了重缩放,这样每个条形的高度均为1,每一段的高度即表示比例。

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    一文掌握Pandas可视化图表

    图表元素设置 图表元素设置主要是指 数据源选择、图大小、标题、坐标轴文字、图例、网格线、图颜色、字体大小、线条样式、色系、多子图、图形叠加与绘图引擎等等。...df.plot.bar(figsize=(10,5)) 除了在绘图时定义图像大小外,我们还可以通过matplotlib的全局参数设置图像大小 plt.rcParams['figure.figsize...当然,在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...常见图表类型 在介绍完图表元素设置后,我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比,通过柱形的高低来表达数据的大小。...条形图和柱状图其实差不多,条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked

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    『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

    图表元素设置 图表元素设置主要是指 数据源选择、图大小、标题、坐标轴文字、图例、网格线、图颜色、字体大小、线条样式、色系、多子图、图形叠加与绘图引擎等等。...除了在绘图时定义图像大小外,我们还可以通过matplotlib的全局参数设置图像大小 plt.rcParams['figure.figsize'] = (10,5) 标题 通过参数title设置图表标题...坐标轴文字 细心的朋友可能会发现,在上图中x轴标签数字显示是躺着的,怎么坐起来呢? 那么可以通过参数rot设置文字的角度 # x轴标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) ?...绘图引擎 通过backend可以指定不同的绘图引擎,目前默认是matplotlib,还支持bokeh、plotly、Altair等等。当然,在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图,主要用于描述数据在不同区间内的分布情况,描述的数据量一般比较大。

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    Matplotlib库

    图表属性设置 在使用 Matplotlib 时,可以对图表的各种属性进行详细设置,例如: 设置图片大小和分辨率 描述信息,比如 x 轴和 y 轴表示什么 调整刻度的间距 线条样式(颜色、粗细等) 5....文本支持 Matplotlib 具有广泛的文本支持,包括对数学表达式的支持、对光栅和矢量输出的 truetype 支持、具有任意旋转的换行符分隔文本以及 Unicode 支持。 7....在Matplotlib中设置图表的详细属性包括但不限于以下几类: 全局图表属性:通过matplotlibrc文件或rcParams命令,可以全局自定义图表的大小、DPI、线的宽度、坐标轴样式、网格属性等...换行符分隔的文本与任意旋转:Matplotlib允许用户在文本中使用换行符,并且可以对这些文本进行任意角度的旋转,以适应不同的布局需求。...基本绘图命令:Matplotlib提供了多种绘图命令,如text(), xlabel(), ylabel(), title()等,用于在图表中添加文字、轴标签和标题。

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    统计02:怎样描绘数据

    每个成员根据自己取值的大小,拿相应大小的那块儿披萨。把上面的数据绘制成饼图: ? 从图中可以看到,在这场“分大饼”的游戏中,美国和中国占了大的份额。...如果想知道数值,那么可以直接从数据表中读出来,大可以不必画条形图。统计绘图中更常用一种从条形图中衍生出来的绘图方式:直方图(histogram)。...直方图会对群体数据进行预处理,然后再把预处理结果用条形图的形式画出来。举一个简单的例子,在绘图中呈现湘北高中所有学生的身高数据。...比如,我们可以在直方图中标出平均值和标准差: ?...例如在泡泡图中用图例说明泡泡大小所代表的读数。 在图中标注附加的图像元素,如代表平均值的标示线、代表拟合的虚线曲线等。 备份数据、图像文件和相关代码。

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    统计02:怎样描绘数据

    每个成员根据自己取值的大小,拿相应大小的那块儿披萨。把上面的数据绘制成饼图: ? 从图中可以看到,在这场“分大饼”的游戏中,美国和中国占了大的份额。...如果想知道数值,那么可以直接从数据表中读出来,大可以不必画条形图。统计绘图中更常用一种从条形图中衍生出来的绘图方式:直方图(histogram)。...直方图会对群体数据进行预处理,然后再把预处理结果用条形图的形式画出来。举一个简单的例子,在绘图中呈现湘北高中所有学生的身高数据。...比如,我们可以在直方图中标出平均值和标准差: ?...例如在泡泡图中用图例说明泡泡大小所代表的读数。 在图中标注附加的图像元素,如代表平均值的标示线、代表拟合的虚线曲线等。 备份数据、图像文件和相关代码。

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    Python 数据可视化之山脊线图 Ridgeline Plots

    旋转 X 轴标签的角度。 ylabelsize:整数,默认值 None。如果指定,则更改 Y 轴标签尺寸。 yrot:浮点数,默认为 None。旋转 Y 轴标签的角度。 figsize : 元组。...默认情况下,要创建的图形大小(以 inches 为单位)。 color:在绘图中使用的一种或多种颜色。可以是字符串或任何可被 matplotib 解释为颜色的东西。通常传入颜色列表。...kwds : 其他绘图关键字参数,将传递给 hist {/} kde plot 函数。 实际上,这主要涉及一些 matplotlib 绘图参数。...平滑展示数据分布:与传统的条形图或直方图相比,山脊线图提供了一种更平滑、更直观的方式来展示数据的分布情况。 比较能力:山脊线图非常适合比较多个分布的形状和大小,清晰地展示不同组之间的变化和趋势。...空间效率:通过在单个图中堆叠,山脊线图可以有效地利用空间,避免了创建多个单独的密度图。 美观性:山脊线图在视觉上吸引人,用不同的颜色和样式区分不同的组,使得数据更加生动和直观。

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    统计02:怎样描绘数据

    每个成员根据自己取值的大小,拿相应大小的那块儿披萨。把上面的数据绘制成饼图: ? 从图中可以看到,在这场“分大饼”的游戏中,美国和中国占了大的份额。...如果想知道数值,那么可以直接从数据表中读出来,大可以不必画条形图。统计绘图中更常用一种从条形图中衍生出来的绘图方式:直方图(histogram)。...直方图会对群体数据进行预处理,然后再把预处理结果用条形图的形式画出来。举一个简单的例子,在绘图中呈现湘北高中所有学生的身高数据。...在应用中,还可以通过散点的大小来表示三维的数据。这种进化了的散点图称为泡泡图(bubble plot)。除了散点的大小,泡泡图有时还会用散点的颜色来表达更高维度的信息。 我们来看泡泡图的一个例子。...例如在泡泡图中用图例说明泡泡大小所代表的读数。 在图中标注附加的图像元素,如代表平均值的标示线、代表拟合的虚线曲线等。 备份数据、图像文件和相关代码。

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    20个小技巧,让数据可视化图表更专业!

    2、根据正负值选择合适的绘图方向 绘制水平条形图时,在Y轴左侧绘制负值,在Y轴右侧绘制正值,不要把正负值绘制到轴同一侧。 垂直柱状图同理。 3、从0基线开始绘制柱状图 截断Y轴会导致表达失真。...7、避免使用双轴图 一般情况下,为了节省可视化空间,当有两个数据系列具有相同的度量但大小不同时,可能倾向于使用双轴图表。...8、饼图中显示的切片数量不宜过多 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。 在大多数情况下,条形图是更好的选择。...13、圆环图宽度要适当 当我们去掉饼图中间部分并创建一个圆环图时,我们可以腾出空间来显示额外的信息,但如果宽度过窄,它会使图表变得很难阅读。...注意以下几点: 选择易读的字体,比如雅黑、黑体,避免衬线和装饰性很强的字体 避免斜体、粗体和全部大写 确保与背景形成高对比度 不要旋转文字 18、使用水平条形图而不是旋转标签 标签过长时不要使用旋转角度

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