幸运的是，有一个简单的解决方案，在企业网站中设置常见问题（FAQ）。常见问题（FAQ）页面是对客户最常见查询答案的集合。它可以减少线上客服的压力，并提高响应速度。...同时客户能通过自助的学习方式更轻松的获取他们想要的答案。 本文谈论的主要内容就是什么是FAQ以及如何创建一个好的FAQ页面。...一个好的FAQ应该满足的条件： （1）至少应该包含客户想要获取的80%的问题 那么如何能达到这么高的覆盖率呢？其实方法很简单，快速迭代，在和客户交流之后，快速的更新FAQ，持续化做好更新。...（5）对FAQ的分发 让客户更快更加高效的查阅相关内容，提供分享功能 ---- FAQ在整体客户体验中起着重要作用，也正迅速成为每个公司的必备资源。最后，推荐一个好用的FAQ制作软件Baklib。...让用户在售前售后都能更快捷、方便地了解产品，也可以帮助你提高团队工作效率，使办公更加轻松。
福大大 答案2021-04-25： 前缀和+左大右小的双端队列。时间太晚了，所以写得简单。 代码用golang编写。...main() { arr := []int{1, 2, -3, 4, -5} ret := maxSum(arr, 5) fmt.Println(ret) } // O(N)的解法
2022-10-27：设计一个数据结构，有效地找到给定子数组的 多数元素 。 子数组的 多数元素 是在子数组中出现 threshold 次数或次数以上的元素。...实现 MajorityChecker 类: MajorityChecker(int[] arr) 会用给定的数组 arr 对 MajorityChecker 初始化。...int query(int left, int right, int threshold) 返回子数组中的元素 arr[left...right] 至少出现 threshold 次数， 如果不存在这样的元素则返回
2022-10-27：设计一个数据结构，有效地找到给定子数组的 多数元素 。 子数组的 多数元素 是在子数组中出现 threshold 次数或次数以上的元素。...实现 MajorityChecker 类: MajorityChecker(int[] arr) 会用给定的数组 arr 对 MajorityChecker 初始化。...int query(int left, int right, int threshold) 返回子数组中的元素 arrleft...right 至少出现 threshold 次数， 如果不存在这样的元素则返回
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度， 给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字， 所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 <= n <= 500， 1 <= m <= 10， 500 * 10 * 10 * 10， 结果对998244353取模， 实现的时候没有取模的逻辑，因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！ // m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！ fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
大家好，又见面了，我是全栈君 //////第一种方法 // NSMutableArray *arr = [NSMutableArray...addObject:arr1]; // // i –; // } // NSLog(@”%@”,arrs); //另外一种...arrs = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:1]; // NSMutableArray *smallArr = nil;//变量的定义...// smallArr = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:1]; // //将小数组加入到大数组中进行管理...= nil; big 指向无效的空间(堆区空间) // NSLog(@”%@”,arrs); 版权声明：本文博主原创文章，博客，未经同意不得转载。
给定一个整数数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。...注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 福大大 答案2021-07-07： 动态规划。 时间复杂度：O(NK)。空间复杂度：O(NK)。 代码用golang编写。
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 i32 { //repeat(vec!
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。...遍历数组，当cur小于i，步数加1，下次可达变成当前可达，下次可达取自己和i+arr[i]的最大值。最后返回step。时间复杂度是O(N)。 代码用golang编写。
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。...注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 福大大 答案2021-07-06： 一次遍历法。 时间紧，请直接看代码。 时间复杂度：O(N)。空间复杂度：O(1)。...//最小值 ans = getMax(ans, doneOnceMinusBuyMax+prices[i]) //二次交易的最大值...doneOnceMax = getMax(doneOnceMax, prices[i]-min) //一次交易的最大值...doneOnceMinusBuyMax = getMax(doneOnceMinusBuyMax, doneOnceMax-prices[i]) //一次交易的最大值减去当前值 } return
2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x[i]表示i号怪兽在x轴上的位置；hp[i]表示i号怪兽的血量 。...等到最左边缘变成0之后，再去找下一个最左边缘... 2.贪心策略加线段树，可优化成O(N * logN)的方法。 代码用golang编写。...(AOE尽可能往右扩，最让最左边缘盖住目前怪的最左)变成0，也就是选择： // 一定能覆盖到最左边缘, 但是尽量靠右的中心点 // 等到最左边缘变成0之后，再去找下一个最左边缘... func minAoe1...MAXN<<2) // 用来支持脑补概念中，某一个范围有没有更新操作的任务 ret.update2 = make([]bool, MAXN<<2) // 用来支持脑补概念中，某一个范围更新任务...，先把sum数组，填好 // 在arr[l~r]范围上，去build，1~N， // rt : 这个范围在sum中的下标 func (this *SegmentTree) build(l int, r
双端队列实现 给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 思路 : 1 开一个双端队列...和一个结果数组(存储结果最大值的) 2 只需要把双端队列第一个设置为最大值 3 每一次满足窗口大小就 返回第一个Nums[ 队列里面的第一个值] 4 刚开始的话是要满足 队列里面填充k 个 5...满了之后,随着窗口易懂,移除第一个,那么吧nums[新的最大值下标]给res class Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums...){ //如果超过了k 移除第一个元素 stack.removeFirst(); } if(i>=k-1){
2023-06-20：给定一个长度为N的数组arr，arr[i]表示宝石的价值 你在某天遇到X价值的宝石， X价值如果是所有剩余宝石价值中的最小值，你会将该宝石送人 X价值如果不是所有剩余宝石价值中的最小值...，arr = [3,4,3] 在第7天，你送出了价值3的宝石，arr = [4,3] 在第8天，你把价值4的宝石放到最后，arr = [3,4] 在第9天，你送出了价值3的宝石，arr = [4] 在第...答案2023-06-20： 1.第一个方法(days1)使用了暴力的方式，通过遍历数组并移动宝石来模拟每一天的操作，直到所有宝石都被送出。时间复杂度较高。...2.第二个方法(days2)使用了更高效的算法。首先构建了一个支持查询累加和和最小值的数据结构（IndexTree和SegmentTree）。然后利用这些数据结构来计算送出所有宝石需要的天数。...需要遍历数组N次，并且在每次操作中需要移动宝石，移动的次数也达到了N次。 • 空间复杂度：O(N)，需要额外的存储空间来存储宝石数组。
——它们需要相同吗 导入的空白标识符 导入包时导入相同的包名或别名 数组/切片 了解数组——完整指南 切片 二维和多维数组和切片 复制数组或切片 迭代数组和切片的不同方法 检查一个项目是否存在于切片中...创建整数切片或数组 创建浮点切片或数组 创建字符串切片或数组 排序切片的一部分 将一个切片追加或添加到另一个切片 映射 迭代映射的不同方法 映射的长度 映射 一种检查映射中是否存在键的有效方法 更新映射中的一个键...漂亮地打印结构变量 结构的导出和未导出字段 结构中的匿名字段 检查两个结构是否相等或结构相等性 访问和设置结构字段 嵌套结构 结构字段元数据或标记 结构与 JSON 的转换 如何初始化带有另一个嵌套结构的结构...逐行读取一个大文件 将文件读入变量 写入文件 追加到现有文件 删除文件 删除/移除文件夹 更改文件的修改/更新时间和访问时间 重命名文件或文件夹 检查文件是否在目录中 创建一个空文件 检查是否存在文件或目录...查找数组中的所有零和三元组 查找数组中的所有总和为目标数的三元组 使用数组中的三个数字，找出最接近目标数的和 查找int数组中第一个缺少的正整数 在排序和旋转数组中查找枢轴索引 在排序和旋转数组中搜索
2022-12-06：定义一个概念叫"变序最大和" "变序最大和"是说一个数组中，每个值都可以减小或者不变， 在必须把整体变成严格升序的情况下，得到的最大累加和 比如，1,100,7变成1,6,7时，就有变序最大和为...14 比如，5,4,9变成3,4,9时，就有变序最大和为16 比如，1,4,2变成0,1,2时，就有变序最大和为3 给定一个数组arr，其中所有的数字都是>=0的。...求arr所有子数组的变序最大和中，最大的那个并返回。 1 <= arr长度 <= 10^6， 0 <= arri <= 10^6。 来自Amazon。 答案2022-12-06： 单调栈+dp。...("测试结束"); } // 时间复杂度O(N * V)的方法 // 为了验证 fn max_sum1(arr: &mut Vec) -> i64 { let n = arr.len
三个版本的createStatement核心是一样的，区别在于参数的设置，参数的设置是针对于结果集的 空参数的createStatement返回的Statement 对象，创建的结果集在默认情况下类型为...PreparedStatement prepareStatement(String sql, int[] columnIndexes) 创建一个能返回由给定数组指定的自动生成键的默认...PreparedStatement prepareStatement(String sql, String[] columnNames) 创建一个能返回由给定数组指定的自动生成键的默认...然后可以有效地使用此对象来多次执行该语句。 结果集属性在默认情况下类型为 TYPE_FORWARD_ONLY，并带有 CONCUR_READ_ONLY 并发级别。...Savepoint setSavepoint(String name) 在当前事务中创建一个具有给定名称的保存点，并返回表示它的新 Savepoint 对象。
class sort { private $str; public function __construct($str) { $this->str...
渐近记号 ①渐近上界记号O 渐近地给出一个函数在常量因子内的上界: O(g(n)) = { f(n) : 存在正常量c和n0，使得对所有n ≥ n0，有0 ≤ f(n) ≤ cg(n)} O可用于标识最坏情况运行时间...②渐近下界记号Ω 渐近地给出一个函数在常量因子内的下界: Ω(g(n)) = { f(n) :存在正常量 c 和 n0，使得对所有n ≥ n0，有 0 ≤ cg(n) ≤ f(n) for all n...需要注意的是，Prim算法的实现通常需要使用优先队列（最小堆）来高效地选择权值最小的边。 流网络 流网络是一个有向图G=（V，E），其中每条边(u,v)均有一非负容量c(u,v)≥0。...而NP问题则是指可以在多项式时间内验证解的问题，也就是说如果给定一个解，可以在多项式时间内验证这个解是否正确。...换句话说，对于一个给定的NP问题，如果我们有一个解，我们可以在多项式时间内验证这个解的正确性。然而，我们并不能在多项式时间内找到一个解。
因此，这里我们即将学习的并不是什么灵丹妙药，而是大家应该把这些技巧当作一种好的编码规范，我们在平时写代码时就可以潜移默化地使用这些编码规范，不仅能够在微观层面提升程序一定的性能，也可以让我们的代码变得更加专业...虽说创建一个对象的代价确实非常小，并且Android 2.3版本当中又增加了并发垃圾回收器机制（详见 Android最佳性能实践(二)——分析内存的使用情况），这让GC操作时的停顿时间也变得难以察觉，但是这些理由都不足以让我们可以肆意地创建对象...在没有特殊原因的情况下，尽量使用基本数据类来代替封装数据类型，int比Integer要更加高效，其它数据类型也是一样。...另外，两个平行的数组要比一个封装好的对象数组更加高效，举个例子，Foo[]和Bar[]这样的两个数组，使用起来要比Custom(Foo,Bar)[]这样的一个数组高效得多。...当然上面所说的只是一些代表性的例子，我们所要遵守的一个基本原则就是尽可能地少创建临时对象，越少的对象意味着越少的GC操作，同时也就意味着越好的程序性能和用户体验。
在主函数中，我们定义了一个整数数组，并调用bubbleSort函数对其进行排序。最后，我们输出排序后的数组。 此节的代码，不仅要掌握C++编程基本要点，还需要数学知识。...快速排序是一种分而治之的算法，它将数组分成两个子数组，然后递归地对子数组进行排序。快速排序的平均时间复杂度为O(n log n)，比冒泡排序更高效。...快速排序的最好情况、最坏情况和平均情况时间复杂度均为O(n log n)。 在具体实现上，快速排序可以通过选取基准元素来划分数组，常用的选择包括第一个元素、最后一个元素和中间元素等。...时间复杂度：在算法中，时间复杂度是一个重要的概念，它可以帮助我们评估算法的效率。通过比较不同算法的时间复杂度，可以让学生了解算法的优劣，培养他们的比较思维和批判性思维。...团队合作：在课程思政中，团队合作是一个重要的价值观。通过引导学生一起解决问题，可以培养他们的团队合作意识和协作精神，让他们更好地适应未来的社会需求。 2 课程 什么样的课程具有旺盛的生命力？
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