若是减小，则索引大于改变后 length值的数组项都不存在，返回 undefined
假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列，给定一个数值x，设计一个有效算法，能快速在数组A中查找x是否存在。同时考虑一个算法效率的下界，也就是无论任何算法，它的时间复杂度都必须高于某个给定水准。
日常开发过程中，除了我们上篇讲到的正常的二分查找，还有很多二分查找的变形版本，今天开始，我们就来给大家一一介绍这些变形版本。
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习，可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层：从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度： 1.导入模块numpy并以np作为别名，查看其版本 难度：1 问题：导入模块num
给定一组数字L以及一个目标数值target，要求你找出如何在数字间设置+和-两种符号，使得数字的计算结果等于给定数值，例如给定数组[1, 2, 2, 3, 1]以及目标数值3，那么有3种表达式方式使得数组元素计算后得到目标数值： 1 + 2 + 2 - 3 + 1 = 3 1 + 2 - 2 + 3 - 1 = 3 1 - 2 + 2 + 3 - 1 = 3
Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.
我们看一道难度很高的查找类算法题，如果你真能在一小时内给出正确的算法和编码，那么你随便在BAT开口年薪一百万都不算过分。我们先看题目：给定一个数组，它里面除了一个元素外，其他元素都重复了三次，要求在空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(n)的约束下，查找到只重复了一次的元素。
对于许多开发人员而言，编写采访编码的过程会引起焦虑。涉及的内容太多，常常感觉很多与开发人员在日常工作中所做的事情无关，这只会增加压力。
01 哨兵 先看下维基百科对其定义： In computer programming, a sentinel value (also referred to as a flag value, trip value, rogue value, signal value, or dummy data) is a special value in the context of an algorithm which uses its presence as a condition of termination,
package test object listDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { val list: List[String] = List("a", "b" ,"a") //为列表预添加元素 println("A" +: list) //在列表开头添加元素 println("c" :: list) //在列表开头添加指定列表的元素 println(List("d","e") ::: list) //复制添加元素后列表 println(list :+ "1") //将列表的所有元素添加到 StringBuilder val sb = new StringBuilder("f") println(list.addString(sb)) //指定分隔符 println(list.addString(sb,",")) //通过列表索引获取元素 println(list.apply(0)) //检测列表中是否包含指定的元素 println(list.contains("a")) //将列表的元素复制到数组中,在给定的数组xs中填充该列表的最多为长度(len)元素,从start位置开始。 val a = Array('a', 'b', 'c') val b : Array[Char] = new Array(5) a.copyToArray(b,0,1) b.foreach(println) //去除列表的重复元素,并返回新列表 println(list.distinct) //丢弃前n个元素，并返回新列表 println(list.drop(1)) //丢弃最后n个元素，并返回新列表 println(list.dropRight(1)) //从左向右丢弃元素，直到条件p不成立 println(list.dropWhile(_.equals("a"))) //检测列表是否以指定序列结尾 println(list.endsWith(Seq("a"))) //判断是否相等 println(list.head.equals("a")) //判断列表中指定条件的元素是否存在,判断l是否存在某个元素 println(list.exists(x=> x == "a")) //输出符号指定条件的所有元素 println(list.filter(x=> x.equals("a"))) //检测所有元素 println(list.forall(x=> x.startsWith("b"))) //将函数应用到列表的所有元素 list.foreach(println) //获取列表的第一个元素 println(list.head) //从指定位置 from 开始查找元素第一次出现的位置 println(list.indexOf("b",0)) //返回所有元素，除了最后一个 println(list.init) //计算多个集合的交集 println(list.intersect(Seq("a","b"))) //检测列表是否为空 println(list.isEmpty) //创建一个新的迭代器来迭代元素 val it = list.iterator while (it.hasNext){ println(it.next()) } //返回最后一个元素 println(list.last) //在指定的位置 end 开始查找元素最后出现的位置 println(list.lastIndexOf("b",1)) //返回列表长度 println(list.length) //通过给定的方法将所有元素重新计算 list.map(x=> x+"jason").foreach(println) //查找最大元素 println(list.max) //查找最小元素 println(list.min) //列表所有元素作为字符串显示 println(list.mkString)
Date提供now()方法，可以得到一个从 1970 年1月1日 00:00:00 至当前系统时间的毫秒数值。
假设我们有一个字符串text = "Hello, my phone number is 123-456-7890"，我们想从中提取出手机号码。可以使用正则表达式\d{3}-\d{3}-\d{4}进行匹配。
题目链接：http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1010
在本文中，将分享一些常见的编程面试问题，这些问题来自于不同经验水平的程序员，囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。
提到Excel，估计职场人都不会陌生，毕竟很大一票人都会在简历上写着"熟练使用Excel"。职场必备技能排行榜上，Excel绝对地位显赫。不过有多少人只是把Excel当作简单的数据录入工具和简单统计工具呢？这里不妄加评论。
Arrays 类 java.util.Arrays类能方便地操作数组，它提供的所有方法都是静态的。具有以下功能： 给数组赋值：通过fill方法。 对数组排序：通过sort方法,按升序。 比较数组：通过equals方法比较数组中元素值是否相等。 查找数组元素：通过binarySearch方法能对排序好的数组进行二分查找法操作。 具体说明请查看下表： 序号方法和说明 1 public static int binarySearch(Object[] a, Object key) 用
Arrays 类 java.util.Arrays类能方便地操作数组，它提供的所有方法都是静态的。具有以下功能： 给数组赋值：通过fill方法。 对数组排序：通过sort方法,按升序。 比较数组：通过equals方法比较数组中元素值是否相等。 查找数组元素：通过binarySearch方法能对排序好的数组进行二分查找法操作。 具体说明请查看下表： 序号 方法和说明 1 public static int binarySearch(Object[] a, Object key)用二分查
根据”老朽“多年在中国IT业浸淫的经验，我发现无论大厂还是小厂，其算法面试说难也不难。难在于算法面试的模式都是在给定网站上做算法题，90分钟做三道。我自认个人水平在平均线以上，但通过多次尝试发现，要在90分钟内完成给定算法题非常困难，这还是在我有过多年算法训练的基础上得出的结论，特别是这些题目往往有一些很不好想到的corner case，使得你的代码很难快速通过所有测试用例，我们今天要研究的题目就属于有些特定情况不好处理的例子。此外“不难”在于，很多公司的面试算法题其特色与整个行业类似，那就是缺乏原创，中国公司90%以上的面试算法题全部来自Leetcode，因此刷完后者，甚至把后者那五百多道题”背“下来，你基本上能搞定，国内仿造hackerrank的牛X网，其题目就是这个特点。
介绍完基本的线性表排序算法后，今天我们来介绍一种常见的线性表查找算法 —— 二分查找。
jq 就像sedJSON 数据一样 - 您可以使用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据，就像 ,sed和 朋友让您玩文本一样容易。awkgrep
https://juejin.cn/post/6907109642917117965
【导读】《21天学通C++》这本书通过大量精小短悍的程序详细而全面的阐述了C++的基本概念和技术，包括管理输入/输出、循环和数组、面向对象编程、模板、使用标准模板库以及创建C++应用程序等。这些内容被组织成结构合理、联系紧密的章节，每章都可在1小时内阅读完毕，都提供了示例程序清单，并辅以示例输出和代码分析，以阐述该章介绍的主题。本文是系列笔记的第九篇，欢迎各位阅读指正！
现在给出一个数组arr={1,3,6}，问如何用递归方式求出数组中所有元素的总和。
创建表单请求验证 面对更复杂的验证情境中，你可以创建一个「表单请求」来处理更为复杂的逻辑。表单请求是包含验证逻辑的自定义请求类。可使用 Artisan 命令 make:request 来创建表单请求类：
对很多开发者来说，编程工作的面试准备很容易让人焦虑。面试要涉及的东西实在太多，其中很多还往往与开发者的日常工作无关，只会额外增添压力。
给定一个二维数组，它的行和列都是已经按升序排列，请设计一个算法，对于给定某个值x，判断该值是否包含在数组中。例如给定一个二维数组如下： A = { {2, 4, 6, 8 , 10}, {12, 14, 16, 18, 20}, {22, 24, 26, 28, 30}, {32, 34, 36, 38, 40}, {42, 44, 46, 48, 50}, } 如果给定的x值是34，那么算法返回该值所在的行和列，也就是3和2，如果x的值是35，那么算法返回该值不存在。 在我们以前的算法讨论中曾经提到过一个
字符串方法 字符串切割 slice strObj.slice(start[,end]) 参数为负，将它作为length+end处理，此处length为字符串的长度。 str.slice(-2)可以取字符串后两位 substring strObj.substring(start[,end]) substring方法使用start和end两者中的较小值作为子字符串的起始点。 如果start或end为NaN或者为负数，那么将其替换为0。 两个参数不确定是起始位置还是结束位置时使用 substr strObj
尊重对象所有权就意味着不要修改不属于你的对象。简单来说就是，如果你不负责创建和维护某个对象及其构造函数或方法，就不应该对其进行任何修改。具体来说就是遵循以下惯例：
使用 DB 门面的 insert 方法执行插入语句。和 select 一样，该方法将原生 SQL 语句作为第一个参数，将参数绑定作为第二个参数：
对于一个排好序的数组A，如果我们要查找第k小的元素，很简单，只需要访问A[k-1]即可，该操作的时间复杂度是O(1).假设给你两个已经排好序的数组A和B,他们的长度分别是m和n, 如果把A和B合并成一个排序数组C, 数组C含有m+n个元素，要求设计一个算法，在lg(k)的时间内，找出数组C中第k小的元素。 例如给定数组： A = {1, 3, 5, 7, 9}, B={2, 4, 6, 8, 10} , 合并后的数组 C = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} 如果k = 7, 那么返回的元素是7
“给定一个整数数组，整数数组会在某一个位置进行旋转，然后给定一个整数，判断整数是否在数组中。”
我们可能熟悉使用INDEX、SMALL等在给定单列或单行数组的情况下，返回满足一个或多个条件的值的列表。这是一项标准的公式技术。
Python 今年还是很火，不仅是编程语言排行榜前二，更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会，而是触及到你的工作边缘，并没有更多的使用，可是面试却需要了解。
参考代码，留意不能直接用newarr=arr这样赋值，否则会改变arr数组 function append(arr, item) { var newarr = arr.slice(0, arr.length); newarr.push(item); return newarr; }
第一次在博客园写文章，之前一直自己做记录。现在前端工作两年了，对前端整体技术有较清晰的了解。项目用了vue,react之类的写，如今打算从基础开始，慢慢深入了解原生的JS.这几天清明节，玩的嗨皮，最后一次开始赶作业（我规定自己每天至少一个Js题，在网上随机找的。*~*）
redis的数据结构 数据结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 STRING 可以是字符串、整数、或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对整数和浮点数执行自增或者自减 LIST 一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串 从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪；根据值查找或者移除元素 SET 包含字符串的无序收集器，并且被包含的每个字符串都是独一无二、各不相同的 添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于集合中；计算交集、并集、差集；从集合里
二分查找，又叫折半查找。给定一个数据，查看该数据是否在给定的数组中，如果存在，就返回这个数据在数组中的下标位置，如果不存在，则返回-1
在计算机科学中，B树（英语：B-tree）是一种自平衡的树，能够保持数据有序。这种数据结构能够让查找数据、顺序访问、插入数据及删除的动作，都在对数时间内完成。
今天我们选择的是codeforces contest 1417的C题k-Amazing Numbers。这是一道经典的数据结构题，全场通过4700+，比以往的C题要稍稍难一些。有一些trick，解法不算很难，但是不太容易想到。
压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的, 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型 (sequential) 数据结构.
在我们的测试自动化代码中，我们通常更喜欢使用id，名称，类等这些定位符。但是，有时我们在DOM中找不到它们中的任何一个，而且有时某些元素的定位符在DOM中会动态变化。在这种情况下，我们需要使用智能定位器。这些定位器必须能够定位复杂且动态变化的Web元素。
前言 最近看完《算法图解》对python的算法有点了解，特记录下来 算法概括 二分查找的速度比简单查找快得多 算法运行时间用大O表示法来表示。从起增速的角度度量的。 O(log n) 比O(n)快，需要搜索的元素越多，前者比后者就快越多。 数组的速度：读取O(1)，插入O(n)，删除O(n) 链表的速度：读取O(n)，插入O(1)，删除O(1) 选择排序 #选择排序 def selectSort(arr): newArr = [] oldArr = arr.copy() for i
Given a string s, return the first non-repeating character in it and return its index. If it does not exist, return -1.
“两个指针”是一种模式，其中两个指针串联遍历数据结构，直到一个或两个指针都达到特定条件。两个指针在排序数组或链接列表中搜索对时通常很有用；例如，当您必须将数组的每个元素与其他元素进行比较时。
在上面的例子中，数组 a 中有 5 个元素。 也就是说 ，a 的长度是 6 。我们可以使用 a [0] 来表示数组中的第一个元素。因此，a [0] = A 。类似地，a [1] = B，a [2] = C，依此类推。
mongodb学习整理三,mongodb与MYSQL之间的联系。query与projection，尤其在使用mongodb的IDE:NOSQL manager for mongodb 在mongodb中从集合中获得一条数据或者文档可以通过以下两个方法： find() findOne() find()是我们从数据库中查找数据使用最主要的方法。find()语法如下： db.[集合名].find( , ) 类比SQL语句，query就相当于我们SQL中的查询条件，projection就相当于SQL中
数据结构是一种特殊的组织和存储数据的方式，可以使我们可以更高效地对存储的数据执行操作。数据结构在计算机科学和软件工程领域具有广泛而多样的用途。
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