计算统计类 在利用excel表格统计数据时，常常需要使用各种excel自带的公式，也是最常使用的一类，重要性不言而喻，不过excel都自带快捷功能。...MIN函数：找到某区域中的最小值 MAX函数：找到某区域中的最大值 AVERAGE函数：计算某区域中的平均值 COUNT函数： 计算某区域中包含数字的单元格的数目 COUNTIF函数：计算某个区域中满足给定条件的单元格数目...COUNTIF 功能：计算某个区域中满足给定条件的单元格数目 语法：=COUNTIF(单元格1: 单元格2 ,条件) ? 6....WEEKDAY函数：返回对应于某个日期的一周中的第几天。 Datedif函数：计算两个日期之间相隔的天数、月数或年数。 1....WEEKDAY 功能：返回对应于某个日期的一周中的第几天。默认情况下， 1（星期日）到 7（星期六）范围内的整数。 语法：=Weekday(指定时间，参数)，参数设为2，则星期一为1，星期日为7 ?
算的是红框占绿框的百分比 难点在保留原数据的情况下，把百分比加在后面。通过公式我是不会，但程序实验也不难。 搞定！
Grokking the Coding Interview 模式一：滑动窗口 滑动窗口用于对给定数组和链表的特定窗口大小执行所需的操作 问题输入是线性数据结构。...在许多情况下，两个指针可以帮助您找到具有更好空间或运行时复杂性的解决方案。 确定何时使用“两指针”方法的方法： 在处理排序数组（或链接列表）并且需要找到一组满足某些约束的元素时，它将遇到一些问题。...在某些情况下，您不应该使用“两指针”方法，例如在单链列表中，您不能向后移动。何时使用快速和慢速模式的一个示例是当您试图确定链接列表是否为回文式时。...在很多涉及间隔的问题中，您需要找到重叠的间隔，或者如果它们重叠，则需要合并间隔。...合并间隔问题模式： 区间相交（中） 最大CPU负载（硬） 模式五：循环排序 此模式描述了一种有趣的方法来处理涉及包含给定范围内的数字的数组的问题。
教程概述 本教程共分为 5 个部分，分别是： 函数逼近 分类 回归 分类与回归之间的比较 分类与回归之间的转换 函数逼近 预测建模问题，是基于历史数据来开发一个模型的问题，这个模型可以对新数据（我们没有相应的答案...举个例子，我们可能会预测一套房子可能以某个特定的美元价值进行出售，而这个值可能会在 $100,000 到 $200,000 的范围内。 回归问题需要预测一个数量。...通过进行一些小的修改，某些算法可以同时用于分类和回归（例如决策树算法和人工神经网络）。...分类和回归之间的转换 在某些情况下，我们可以将回归问题转换为分类问题。比如说，要预测的数量可以转换成离散的桶（Buckets）。...在某些情况下，分类问题可以转化为回归问题。比如说，一个标签可以转换为一个连续的范围。
bit操作被分为两组： 恒定时间的单个bit操作，例如把某个bit设置为0或者1。或者获取某bit的值。 对一组bit的操作。例如给定范围内bit统计（例如人口统计）。...你开始计算从0开始的天数，就是你的网站公开的那天，每次用户访问网站时通过SETBIT命令设置bit为1，可以简单的用当前时间减去初始时间并除以3600*24（结果就是你的网站公开的第几天）当做这个bit...这种方法对于每个用户，都有存储每天的访问信息的一个很小的string字符串。通过BITCOUN就能轻易统计某个用户连续访问网站的天数。...这个算法的神奇在于不再需要与需要统计的项相对应的内存，取而代之，使用的内存一直恒定不变。最坏的情况下只需要12k，就可以计算接近2^64个不同元素的基数。...GEO Redis的GEO特性在 Redis3.2版本中推出，这个功能可以将用户给定的地理位置（经度和纬度）信息储存起来，并对这些信息进行操作。
2.1序列概览 列表和元组的主要区别在于，列表可以修改，元组则不能。也就是说如果要根据要求来添加元素，那么列表可能会更好用;而出于某些原因，序列不能修改的时候，使用元组则更为合适。...使用后者的理由通常是技术性的，它与Python内部的运作方式有关。这也是内建函数可能返回元组的原因。一般来说，在几乎所有的情况下列表都可以替代元组。...编写一个列表： >>> edward=['Edward Gumby',42] 构建如下的一个人员信息的列表也是可以的，这个列表就是你的数据库： >>> john=['John Simith',50] >...除此之外，Python还有计算序列长度、找出最大元素和最小元素的内建函数。 2.2.1索引 序列中的所有元素都是有编号的—从0开始递增。...13 May13th2015 2.2.2分片 与使用索引来访问单个元素类似，可以使用分片操作来访问一定范围内的元素。
表格是图表的数据库，先写好表格。...对这种图来说，重要的就是四个数据：计划开始时间，实际开始时间，计划天数，实际使用天数 注意： 黄色部分是手工填写的 工作日使用函数=NETWORKDAYS(E7,D7)来计算 日历时间直接日期-日期即可...真的天数请看 日历计划天数和工作日天数 ? 2.插入累积条形图 ? 由于此时图表中有四项内容，需将实际开始日和实际工时置于次坐标轴上。在图表中点击右键，选择“更改系列图表类型”。 ? ?...注意，如果还是乱，那就是主和次的时间轴没有一致! 修改 横坐标轴的最大值与最小值，使最大值和最小值位于数据区域给定日期范围附近。...选中图表中计划用时或者实际用时对应条形图，点击鼠标右键选择“设置数据系列格式”，调整系列重叠设置，此处设置为“-20%”，主次有别。当然也可以设置为0%, 主次完全重叠！ ?
bit操作被分为两组： 恒定时间的单个bit操作，例如把某个bit设置为0或者1。或者获取某bit的值。 对一组bit的操作。例如给定范围内bit统计（例如人口统计）。...你开始计算从0开始的天数，就是你的网站公开的那天，每次用户访问网站时通过SETBIT命令设置bit为1，可以简单的用当前时间减去初始时间并除以3600*24（结果就是你的网站公开的第几天）当做这个bit...这种方法对于每个用户，都有存储每天的访问信息的一个很小的string字符串。通过BITCOUN就能轻易统计某个用户历史访问网站的天数。...这个算法的神奇在于不再需要与需要统计的项相对应的内存，取而代之，使用的内存一直恒定不变。最坏的情况下只需要12k，就可以计算接近2^64个不同元素的基数。...GEO Redis的GEO特性在 Redis3.2版本中推出，这个功能可以将用户给定的地理位置（经度和纬度）信息储存起来，并对这些信息进行操作。
在某些情况下，窗口大小保持不变，而在其他情况下，窗口大小会增大或缩小。...在许多情况下，两个指针可以帮助你找到具有更好空间或运行时复杂性的解决方案。 确定何时使用"两指针"方法的方法： 在处理排序数组（或链接列表）并且需要找到一组满足某些约束的元素时，它将遇到一些问题。...在某些情况下，你不应该使用"两指针"方法，例如在单链列表中，你不能向后移动。何时使用快速和慢速模式的一个例子是，当你尝试确定链接列表是否是回文。...它们将是涉及编号在给定范围内的排序数组的问题 如果问题要求你在排序/旋转数组中查找缺失/重复/最小的数字 具有循环排序模式的问题： 查找丢失的号码（简单） 查找最小的遗漏正数（中） 6、就地反转链表 在很多问题中...在任何时候，都可以从两个堆的顶部元素计算当前数字列表的中位数。
题目 力扣想让一个最优秀的员工在 N 个城市间旅行来收集算法问题。 但只工作不玩耍，聪明的孩子也会变傻，所以您可以在某些特定的城市和星期休假。...对于每个城市，不同的星期您休假天数是不同的，给定一个 N*K 矩阵 days 代表这种限制，days[i][j] 代表您在第j个星期在城市i能休假的最长天数。...给定 flights 矩阵和 days 矩阵，您需要输出 K 周内可以休假的最长天数。...注意: N 和 K 都是正整数，在 [1, 100] 范围内。 矩阵 flights 的所有值都是 [0, 1] 范围内的整数。 矩阵 days 的所有值都是 [0, 7] 范围内的整数。...超过休假天数您仍可以呆在那个城市，但是在额外的日子您需要 工作 ， 这些日子不会算做休假日。 如果您从城市A飞往城市B并在当天休假日， 这个休假会被算作是城市B的休假日。
前言 在进入今天的主题前，先简单地解释下Redis中的位图到底是什么。Redis官方文档对于位图的介绍如下： 位图不是一个真实的数据类型，而是定义在字符串类型上的面向位的操作的集合。...使用位图统计登录天数 接下来我们有一个新需求，就是统计某个用户注册后前10天的登录天数，Redis中有个bitcount命令，可以统计某个字符串中的比特位为1的数量，其还有2个参数start和end，表示要统计的范围...，咋一看好像可以用来实现我们这个需求，但是这里有一个坑需要注意下，bitcount命令的start和end参数指的是字节的索引，而不是比特位的索引，而我们如果要使用位图来统计某个用户注册后前10天的登录天数的话...只要能够统计出截取出来的的字节数组中比特位的值为1的数量，接下来再减去不包含在对应比特索引中的比特值为1的数量，即可统计出给定的比特索引范围内比特值为1的数量。...我们要统计出用户注册后前10天的登录天数，如果用位图存储用户登录状态，位图中的索引为注册天数的话，那么我们需要统计比特索引从0到9的比特值为1的数量，才能计算出该用户注册后前10天的登录天数。
此外，可以引入一个基本的声明：一个算法只有在影响实际数据时，才能推断出一般的规律，并以相对较高的精度来学习算法的结构。虽然术语预测可以自由使用，但其具有与物理学或系统理论相同的含义。...Stock price: 股票价格 Days: 天数 Final price: 最终的价格 使用相同的数据集训练两个不同的模型，分别对应于红线和绿线。...图中所有边界上的三角形彼此接近，因此最近的点是另一个三角形，其属于同一类。然而，现实生活中的分类问题往往存在着部分重叠的边界，这意味着根据特征考虑某些点时具有不确定性。...一旦所有高斯分布的方差和平均值（即形状）变得稳定，则边界点在特定的高斯分布范围内（除了在相等概率的情况下）。 从技术上讲，可以说这种方法最大限度地提高了给定的某个数据集的高斯混合分布的可能性。...在强化学习中，这种反馈通常被称为奖励(reward)（有时候，负面的反馈被定义为惩罚），而了解在一个状态下执行某个行为是否是正面的是非常有用的。
可以用来计算超过了百分之多少的人;排名计算公式为：(当前行的rank值-1)/(分组内的总行数-1) CUME_DIST() 计算某个窗口或分区中某个值的累积分布。...新增用户数：在某个时间段（一般为第一整天）新登录应用的用户数。 登录用户数：登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数。...以下是相关的两个表格： 请编写 SQL 查询，计算从注册当天开始的每个用户在注册后第1天、第3天、第7天的学习留存率。留存率的计算方式是在注册后的特定天数内继续学习的用户数除以当天注册的用户总数。...现在的任务是计算每个品牌的总的打折销售天数。然而，由于数据中存在时间交叠的情况，我们需要合理处理这种情况，避免重复计算销售天数。因此，你需要设计一条 SQL 查询来解决这个问题。...现在的任务是编写一条 SQL 查询，计算员工薪水的中位数。由于计算中位数需要对数据进行排序和分析，这个问题在 SQL 中相对复杂。你可以使用窗口函数和子查询等技术来解决。
若给定以八个数值代表的两个矩形区域，请写出判断两个区域是否有重叠的 C 语言程序。...其中不少题目电脑都已经知道怎么解——是别的程序员事先告诉它的——比如「求一堆散落在三维直角座标系之中的多面体在 8(x−3)−10(y+1)−11(z−1)=0 这个平面上一个给定范围内的投影」或者「给定一些彼此相连的顶点...别说 C 语言，一切编程语言最终都只能做数学题，根据给定的数据，算出另一些数据，算出更多的数据，然后存贮、发送或者呈现算出的数据。 ? 不过我能理解你的困惑。...这些你无法直接观测到的 Python 程序运行在世界某个角落的某些计算机上，隔着光缆、双绞线和无线基站，为你面前或掌上的用户界面注入生命。 ?...所以，回到你的问题上来，是的，学会 C 计算机语言真的可以开发出很多东西，但除非内力深厚，场合适当，并且闲得蛋疼，大多数人不会拿 C 或者只拿 C 来开发太大的东西。
partition-only两个可以实现在任何给定的时间。...在开始之前，让我们先建立一些定义: N =存储数据副本的节点数 W =在更新完成之前需要确认已收到更新的副本的数量 R =通过读操作访问数据对象时所接触的副本数 如果W+R > N，那么写集和读集总是重叠的...当然，在后一种情况下，在存在故障的情况下，持久性不能得到保证，如果W < (N+1)/2，那么当写集不重叠时，就有可能出现写冲突。 当W+R <= N时出现弱/最终一致性，这意味着读写集有可能不重叠。...如果您使用传统的多数仲裁方法，那么具有W个副本集节点的分区可以继续进行更新，而另一个分区变得不可用。对于读集也是如此。给定这两个集重叠，根据定义，少数集变得不可用。...分区并不经常发生，但确实会发生在数据中心之间以及数据中心内部。 在某些应用程序中，任何分区的不可用性都是不可接受的，重要的是能够到达该分区的客户机能够取得进展。
它既支持替换全部或者某一行，也支持替换指定的某个或指定的多个数值（用字典的形式），还可以使用正则表达式替换。...clip()方法，用于对超过或者低于某些数的数值进行截断[1]，来保证数值在一定范围。比如每月的迟到天数一定是在0-31天之间。...函数方法 用法释义 cat 字符串的拼接 contains 判断某个字符串是否包含给定字符 startswith/endswith 判断某个字符串是否以...开头/结尾 get 获取指定位置的字符串 len...计算字符串长度 upper、lower 英文大小写转换 pad/center 在字符串的左边、右边或左右两边添加给定字符 repeat 重复字符串几次 slice_replace 使用给定的字符串，替换指定的位置的字符...如果大家有在工作生活中进行“数据清洗”非常有用的Pandas函数，也可以在评论区交流。
在Java应用程序开发中，常常需要对日期和时间进行操作。例如，我们需要计算某个日期之后的若干天是哪一天，或者计算两个日期之间相差多少天。...本文将介绍一种常见的需求：给定某个起始时间和固定的累加天数，计算出一组时间周期。需求分析假设我们有如下需求：要求根据某个起始时间和固定的累加天数，计算出从起始时间开始的若干个时间周期。...例如，假设起始时间为2023年6月1日，累加天数为30天，则我们需要计算出以下30个时间周期：2023-06-012023-06-022023-06-03...2023-06-30这个需求非常常见，例如在按天统计数据...解决方案在Java中，针对时间和日期的处理，我们通常使用java.time包中的类来进行操作。...：给定某个起始时间和固定的累加天数，计算出一组时间周期。
例如，可以使用contains©方法查询给定的元素是否在RangeSet里，rangeContaining©方法返回包含给定元素的Range（如果不存在则返回null），以及encloses(Range...高效的查询操作： RangeSet提供了丰富的查询操作，可以快速地判断一个元素是否在某个范围内、获取包含某个元素的范围等。这些查询操作都是基于对范围树的高效遍历实现的，能够在对数时间内给出结果。...请注意，在实际应用中，处理无限范围时应该特别小心，因为整数是有界的，而TreeRangeSet的某些操作可能会受到这个限制的影响。...它基于范围树的数据结构，实现了范围的自动合并和高效的查询操作。通过RangeSet，我们可以方便地管理和操作各种范围集合，满足各种复杂的需求。...在实际应用中，我们可以利用RangeSet来解决时间范围管理、数字范围限制等问题，提高代码的可读性和维护性。 术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。
这是结果： 这是披萨交付时间数据分布的“密度”。平均而言，每次交付需要 30 分钟（图中的峰值）。它还表示，在 95% 的情况下（2 个标准差2sd ），交付需要 20 到 40 分钟才能完成。...这也意味着数据集中可能缺少一个可以帮助避免集群在更高维度上重叠重要特征。...在这个非常特殊的情况下，我最喜欢的选择是假设在数据的某些区域，X 有多个 Y，而在其他区域；仅使用其中一种混合。： 例如，当 X = 0 时，每种混合可能有两种不同的 Y 解。...因此，混合密度网络可用于表示它学习的每个混合中的“行为”，其中行为由概率和轨迹组成（（x，y）坐标在未来某个时间范围内）。...总结 · 与线性或非线性经典 ML 模型相比，MDN 在单变量回归数据集中表现出色，其中两个簇相互重叠，并且 X 可能有多个 Y 输出。
在某些分布假设下，某些机器学习模型被设计为最佳工作。因此，了解我们正在使用哪个发行版可以帮助我们确定最适合使用哪些模型。 ? 介绍 拥有良好的统计背景可能对数据科学家的日常生活大有裨益。...离散数据只能采用某些值（例如学校中的学生人数），而连续数据可以采用任何实数或分数值（例如身高和体重的概念）。 从离散随机变量中，可以计算出 概率质量函数，而从连续随机变量中，可以得出 概率密度函数。...概率质量函数给出了一个变量可以等于某个值的概率，相反，概率密度函数的值本身并不是概率，因为它们首先需要在给定范围内进行积分。...“在概率论中， 中心极限定理 （CLT）确定，在某些情况下，当添加独立随机变量时，即使原始变量本身未呈正态分布，其适当归一化的和也趋于正态分布。” —维基百科 ? ?...一些例子是： 高斯朴素贝叶斯分类器 线性判别分析 二次判别分析 基于最小二乘的回归模型 此外，在某些情况下，还可以通过应用对数和平方根之类的转换将非正常数据转换为正常形式。
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