clean -i 创建一个深度学习的环境（避免不同的包相互冲突，我目前设置了四个环境：geemap，绘图，地理库和深度学习） # 1.查看有哪些可安装的python版本 conda search...--full-name python # 2.创建新环境DL conda create --name DL python=3.8.12 # 如果想删除环境采用以下操作 # conda remove -n...CUDA 下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 这里我选择exe(local)本地安装 下载到本地后双击exe文件安装： 安装完成后在环境变量中检查...，若没有这两个路径则手动添加： 在CMD中输入： nvcc -V 有消息提示则安装成功 cuDNN cuDNN下载需要进行一个漫长的登陆 https://developer.nvidia.com/...查表得torch 1.12.0 对应的 torchvision 0.13.0 建议不同的深度学习框架，换不同的envi conda create --name torch python=3.8.12
，python是3.8版本的环境。...conda create -n pytorch python=3.8 在base环境中执行如上的命令，就会创建一个新的虚拟环境，这个虚拟环境会安装一些基础的包，如下图所示。...conda create -n paddle python=3.8 创建好了名叫paddle这个环境以后，进入到这个环境中（可以在pytorch环境下进入），执行如下命令。...我们在创建的工程里面创建一个python脚本，在脚本中运行如下代码，查看是否anconda在安装pytorch环境的时候也安装了cuda和cudnn。...并且可以得到cuda的版本为11.1和cudnn的版本为8.05版本。 安装如上的方法将python的版本切换为paddle环境中的python插件。
镜像地址 为了测试需要，麦老师制作了各个版本的Oracle数据库环境，下载地址如下： # oracle nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com...+DB环境 【DB宝3】在Docker中使用rpm包的方式安装Oracle 19c 【DB宝4】只需2步即可拥有Oracle19c的ASM+DB环境 18c： https://www.xmmup.com.../dbbao10zaidockerzhongzhixu2bujikeyongyouoracle-18chuanjing.html 【DB宝10】在Docker中只需2步即可拥有Oracle18c环境 11g...中只需2步即可拥有Oracle 11g企业版环境（11.2.0.3） 【DB宝14】在Docker中只需2步即可拥有Oracle 11g企业版环境（11.2.0.4） 12.2.0.1： https:/...-12cr112-1-0-2qiyebanhuanjing.html 【DB宝13】在Docker中只需2步即可拥有Oracle 12cR1(12.1.0.2)企业版环境
0x01:引子 笔者在使用Mac进行Python开发时使用pandas读取xlsx文件遇到这个错误: ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'....看似简单直接安装xlrd即可，实则在操作过程中并不顺利，又报出其他错误。笔者在这里分享一下自己遇到问题及解决步骤。...，这里笔者使用pip安装，命令行指令如下： pip install xlrd 输出为：可以看出，安装的为2.0.1版本xlrd，已满足xlrd >= 1.0.0的需求。...其实有两种解决方法： 对xlrd进行降级用来支持xlsx 安装openpyxl替代对xlrd依赖 笔者这里选择的是对xlrd降级操作，安装1.0版本xlrd，指令：pip install xlrd==1.0...==“符号用于指定版本，注意是双等于号，这里与conda单等于号不同。2.在使用pip降级安装时，不用手动卸载高版本，系统会直接替换。
OBABEL的安装 OBABEL的安装方式有两种，一种是从官方地址获取最新版本的源码进行手动编译安装，另一种是基于Conda的自动化安装，但是后者的版本会比手动编译安装的版本更低一些。...这里第一次执行安装指令时遇到了一些问题，我们从这个错误日志中可以看到，是因为本地我们的python版本是3.8，而Open Babel依赖于更低一些级别的python环境。...这时候我们可以用conda来统一的管理这些python环境，比如创建一个新的python3.7.5的虚拟环境： dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/src...Open Babel 2.4.1的版本，虽然比前面手动编译安装的3.1.1版本更低一些，但是也都具备基本的功能。...在基本的案例中我们演示了使用obabel来将一个xyz坐标格式的文件转化成一个SMILES表达式。
Python 从 1991 年（居然跟我同岁）的第一个版本开始，经历了多个主要版本的更新。...目前主流采用conda管理多个Python环境 首先安装conda的时候就会有一个base环境，里面默认是最新版的Python，代码如下所示: Anaconda 安装包可以在 https://mirrors.ustc.edu.cn...然后在使用 conda 创建虚拟环境时，你可以指定 Python 的版本。...比如下面是在 conda 中创建 Python 3.7 和 Python 3.8 虚拟环境的步骤，而之所以需要安装旧版本的Python编程语言软件主要是因为有一些生物信息学工具它依赖于这些旧版本 ： 创建...创建 Python 3.8 虚拟环境： conda create --name myenv38 python=3.8 这将在当前目录下创建一个名为 myenv38 的虚拟环境，并安装 Python 3.8
为了测试需要，麦老师制作了各个版本的Oracle数据库环境，下载地址如下： # oracle nohup docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lhrbest...，例如： 在Docker中只需2步即可拥有Oracle 21c环境 【DB宝10】在Docker中只需2步即可拥有Oracle18c环境 【DB宝11】在Docker中只需2步即可拥有Oracle...11g企业版环境（11.2.0.3） 【DB宝12】在Docker中只需2步即可拥有Oracle 12cR2(12.2.0.1)企业版环境 【DB宝13】在Docker中只需2步即可拥有Oracle...12cR1(12.1.0.2)企业版环境 【DB宝14】在Docker中只需2步即可拥有Oracle 11g企业版环境（11.2.0.4） 【DB宝7】如何在Docker容器中一步一步安装配置Oracle19c...的ASM+DB环境 【DB宝3】在Docker中使用rpm包的方式安装Oracle 19c DB宝4 本文结束。
使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境，避免用户的Python环境安装太多不同版本依赖导致冲突。 1.1 Linux下载Anaconda 首先需要在官网上选择需要安装的版本。...如在window环境下安装anaconda，安装过程中会提示是否将环境变量加入到path中，如果选上该选项，便可省去很多麻烦，安装完后直接在终端使用conda命令； 图片 如果没有选上，是无法直接使用conda...3.用 conda 创建虚拟环境 #1.创建指定python版本的环境 conda create --name paddlenlp python=3.8 #2....4.2.2 安装paddlenlp 环境依赖 python >= 3.7 paddlepaddle >= 2.3 pip安装 #创建名为my_paddlenlp的环境，指定Python版本为3.8 conda...win下指令即可 从官网上找到适合自己版本的安装pytorch的指令 https://pytorch.org/get-started/locally/ 创建虚拟环境，参考3.用 conda 创建虚拟环境
第一步：安装Python3.2以上版本和FFmpeg1.0及以上版本 conda install -y Python #安装最新版本的Python（-y表示同意安装) conda install -y...FFmpeg #安装最新版本的FFmpeg 由于在装conda时已经设置好了环境变量，因此通过conda安装的软件几乎不用再设置环境变量。...可能遇到的问题（我遇到的问题） 1.Python版本不够 python --version #查看版本 我一查，人给我看傻了，我通过conda明明安装的是最新的python！...经过研究，我发现系统中存在两种版本的python，就好像是我在电脑上装了A、B两种浏览器，我想用B浏览器打开网页，但是电脑把A设置成了默认浏览器，因此我只需要把B激活，或者把B设置为默认浏览器（或者把A...conda create -n py3.8 python=3.8 -y #创建Python3.8虚拟环境（py3.8#自己命名） conda activate py3.8 #激活虚拟环境 这时候就会报错了
这个错误表示setuptools是Conda的一个依赖项，不能从环境中移除。在本篇博客文章中，我们将详细解释这个错误的原因，并说明如何正确处理。...因此，当你尝试从Conda环境中移除setuptools时，Conda会阻止这个操作并显示上述的错误信息，以确保环境的稳定性。...解决方法尽管无法直接从Conda环境中移除setuptools，但你仍然有几个选项来解决这个问题。下面是几种常见的解决方法：1....首先，我们可以在命令行中创建一个新的Conda环境，例如命名为dl_env，并指定Python版本为3.8：shellCopy codeconda create --name dl_env python...生成和安装可执行文件：使用 setuptools，你可以将 Python 脚本转换为可执行文件，并安装到系统路径中，从而方便用户在命令行中直接运行你的程序。
第一个：将Anaconda自动添加环境变量，建议勾选，之后不用手动添加环境变量 第二个：将Anaconda所带的Python3.8设置为系统默认的Python版本 3-安装设置.jpg 验证是否安装成功...在终端输入Python，如果安装成功会显示Python版本号，且版本号旁边有Anaconda等字样 4-查看python.jpg Warning中的内容是说环境未激活，后续操作会激活 也可以输入conda...Anaconda Powershell Prompt 语法： conda create --name conda：用来管理版本和Python环境的工具...示例： conda create --name py38 python=3.8 意思是：创建一个名为“py38”的环境，环境中安装版本为3.8的python 过程： 7-创建环境.jpg 输入y，安装所需要的包...无英伟达显卡：Compute Platform选择cpu，并复制指令到Anaconda Powershell Prompt中运行 13-无英伟达显卡.jpg 有英伟达显卡：需要电脑上有单独的英伟达的显卡或者英伟达的显卡和集显
安装过程中，尽量勾选如下选项，直接将Anaconda加入到系统环境变量中： ? 安装完成后，cmd输入conda --version检验安装是否成功。 ? 4.Anaconda应用介绍 ?...remove matplotlib 6.conda环境管理 conda可以实现虚拟环境的创建、导出、删除和更新，可以实现不同Python版本或软件包的隔离环境，并允许我们在各个环境之间自由切换。...查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list 或者 conda info -e 创建一个python3.8版本名字为test的python独立环境 conda create -n test python...如何在pycharm中使用Anaconda中的python解释器和库呢 首先，通过conda env list找到Anaconda中python解释器的路径： ?...然后，在pycharm中按照下面的步骤选择python解释器即可。 ?
1、关于conda conda是一个配置隔离python环境的工具 因为有些时候我们需要不同版本的python或不同版本的pip模块（比如你需要跑两个从github上下下来的代码，他们的tensorflow...；找到conda.exe文件，复制到自己系统环境变量中去； 手动添加； ok.成功了 3、换源 因为安装服务器在外面，安装慢，所以我们的得换源，在刚刚下载的官网界面里； 输入 ： conda config...，确定改变了；在次在cmd中输入：conda clean -i 再输入：conda create -n myenv numpy 检查一下 4.创建虚拟环境 运行 conda info -e 命令看本地有哪些环境...4.1指定位置安装 下载python版本命令：conda create --name new python=3.8 pip里面是两个==，在conda是一个=；这句话的意思是创建一个名为new的3.8...的conda环境 当然你也可以指定命名：conda create --prefix "E:\myconda" python=3.8 安装到你想安装的位置 如果每次敲路径，太麻烦，那么我们可以看我的这篇博客
具体的惨痛教训请参见： Anaconda is a snake. 所以在询问是否将conda加入环境变量的时候选择no。 ?...三步走： 第一步，创建一个文件夹 我一般的习惯是在/home目录下创建一个.soft文件夹 第二步，将这个文件夹添加到环境变量中 export PATH="~/.soft:$PATH" 第三步，软链接.../bashrc 创建conda环境 之前创建的时候显示的是（base）这是conda的基本环境，有些软件依赖的是python2的版本，当你还是使用你的base的时候你的base里的python会被自动降级...目前的环境 目前只有一个base conda create -n python2 python=2 #-n: 设置新的环境的名字 #python=2 指定新环境的python的版本 conda会创建一个新的...参考及感谢 感谢青山屋主在知乎的专栏文章~ 使用Bioconda管理Linux系统中的生物信息软件 我为什么能知道这么多呢？因为我看了我洲更学长hoptop的课啊！ conda的cheatsheet。
如需要其他系统或其他版本，可以到以下网址进行下载。...操作如下： （1）输入: conda create -n demo python=3.8 其中，conda create 为创建新环境命令，demo为新环境名，python=3.8为制定python...版本为python3.8. （2） 按Enter键 出现如上界面， （1）输入： y （2） 按Enter键 出现如上界面，新建环境完成 打开PyCharm，创建新项目，配置新建环境。...运行结果如下: 新建文件，在项目文件区demo文件夹单击鼠标右键，按照下图所示选择 在新建的文件中输入以下代码： # 导入需要使用的包 import numpy as np import math...Anaconda常用命令 conda create -n demo python=3.8 创建一个名字为demo的虚拟环境，python版本为3.8 conda info -e
在没有外网的情况下，安装Python环境只能采用离线方式。...如果输出的版本号不对，将命令改为python3 --version试一下。...python3的lib到ldconfig： echo "/usr/local/python3/lib" > /etc/ld.so.conf.d/python3.8.conf ldconfig 查看Python...\Library\mingw-w64\bin 查看Anaconda是否安装成功： conda --version 输出版本号conda 4.9.2即安装成功。...--version 输出版本号conda 4.9.2即安装成功。
简单来说，就比如我们在github上下载了一个代码，是用python2.6写的，但是我们的python是3.7的版本。...如果不用anaconda，又只有将TensorFlow给降级或者重新改代码，但是有anaconda，我们可以重新开个TensorFlow1.6的环境，在这个环境里面跑代码。...这里两个选项，第一个选项是将anaconda添加至系统环境变量的PATH中，连这个软件的作者都是Not recommended，所以这里是不推荐勾选的，还是自己配置环境变量比较好。...： conda create -n env_name python=x.x 这里env_name对应上图界面中Location中的untitled，python=x.x对应上图界面中python version...中的3.8。
如何配置机器学习环境》，是基于python3.8版本配置的tensorflow，最近实验过程中发现些问题没办法解决，无奈之下卸载了重装，结果随便捣鼓一下，整个假期就快没了 至于为什么这么点背，，可能还是因为学的多了...之前就是装了3.8和3.9混用，实在搞不懂为毛有些模块在我M1的3.8版本死活装不上，3.9就服服帖帖。但是要跑tensorflow的话又只能滚回3.8，之前没有交叉就瞎玩，最近偶遇交叉直接死菜。...确保执行了如下语句安装了Macbook 自带的python3.8 xcode-select --install 使用如下命令从GitHub拉取最新版的Tensorflow /bin/bash -c "...于是换一个之前的多层感知机代码跑一下，python3.8耗时22s，python3.9耗时39s，还是3.8版本完胜。 这就有些让人困顿了，不知道是算法没跟M1适配好，还是测试的代码不具有代表性。...5 python3.8 PK python3.9 最后，关于conda在pycharm Interpreter的配置，是要在设置里面的第三个选项System Interpreter来设置。
PyTorch和Python版本对不上：所选择的PyTorch版本与系统中已安装的Python版本不兼容。...1.2、创建虚拟环境在安装Pytorch之前，必须创建一个自己的虚拟环境，其可以帮助你管理项目的依赖项，避免与其他项目的依赖冲突，并提供一个干净的环境用于安装和运行PyTorch，这里选择新建一个python3.8...的虚拟环境：conda create --name py38 python=3.8然后等待虚拟环境初始化安装完毕。...，举个例子比如本机的配置为：操作系统：常规Linux的64位系统Python版本：3.8CUDA版本：11.3CUDNN版本：8.2.0 那么就可以选择对应的版本=====》下载linux-64/pytorch...，将该.tar.bz2的安装包丢到conda的pkgs目录中，Anaconda3/pkgs/目录下，如果是Miniconda就丢到miniconda3/pkgs/下，如图所示： 然后cd到这个目录，输入相对应的指令进行安装
venv 考虑到虚拟环境的重要性，Python 从3.3 版本开始，自带了一个虚拟环境模块 venv，关于该模块的详细介绍，可参考 PEP-405 。它的很多操作都和 virtualenv 类似。...Python Launcher for Windows Python 从3.3版本开始，在 Windows 系统中自带了一个 py.exe 启动工具。...py 可以打开默认的 python 提示符； py -2.7 和 py -3 打开对应的 Python 版本，py -0将列出系统中安装了哪些版本的python 二、pipenv pipenv创建虚拟环境后...列出的相应依赖包，安装完成后生成Pipfile.lock 可以使用如下参数来定义环境： --python 3.8 将指定该虚拟环境的python使用3.8的最新版本，有以下两种情况 如果系统已经安装了...python3.8，则使用系统已经安装的python3.8版本 如果系统中没有python3.8版本 如果已经安装pyenv或者asdf，会提示是否需要使用pyenv或者asdf安装对应版本的python
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