在这样的模型中(另见词袋方法),维数对应于术语字典基数,并且任何给定文档的向量大部分包含零(因此它被称为稀疏,因为只有少数术语存在于整个字典中将出现在任何给定的文档中)。...近似最近邻
给定一个对信息需求进行建模的密集向量 v,提供密集向量检索的最简单方法是计算 v 与代表信息语料库中文档的每个向量 d 之间的距离(欧几里得、点积等)。...注意:执行余弦相似度的首选方法是将所有向量归一化为单位长度,而不是使用 DOT_PRODUCT。只有在需要保留原始向量且无法提前对其进行归一化时,才应使用此函数。...如何索引向量
下面是 DenseVectorField 应该如何被索引:
JSON
[{ "id": "1",
"vector": [1.0, 2.5, 3.7, 4.1]
},
{ "id": "2...knn f=vector topK=10}[1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
检索到的搜索结果是输入 [1.0, 2.0, 3.0, 4.0] 中与向量最近的 K-nearest,由在索引时配置的