在给定索引数组(i1，i2，...)的情况下，在numpy嵌套数组中获取第i个元素_在numpy TypeError中获取数组的元素:无法进行切片索引_根据给定的第n个元素以循环方式从数组中获取新的第n个索引数的元素 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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给定一个整数数组 prices ，它的第 i 个元素 prices 是一支给定的股票在第

给定一个整数数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。...注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。福大大答案2021-07-07：动态规划。时间复杂度：O(NK)。空间复杂度：O(NK)。代码用golang编写。...prices) if K >= N/2 { return allTrans(prices) } dp := make([][]int, K+1) for i...:= 0; i < K+1; i++ { dp[i] = make([]int, N) } ans := 0 for tran := 1; tran <= K;...:= 1; i < len(prices); i++ { ans += getMax(prices[i]-prices[i-1], 0) } return ans }

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给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成两笔交易。...:= 1; i < N; i++ { min = getMin(min, prices[i]) /.../最小值 ans = getMax(ans, doneOnceMinusBuyMax+prices[i]) //二次交易的最大值...doneOnceMax = getMax(doneOnceMax, prices[i]-min) //一次交易的最大值 doneOnceMinusBuyMax...= getMax(doneOnceMinusBuyMax, doneOnceMax-prices[i]) //一次交易的最大值减去当前值 } return ans } func getMax

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

至少是其他数字两倍的最大数

链接在一个给定的数组nums中，总是存在一个最大元素。查找数组中的最大元素是否至少是数组中每个其他数字的两倍。如果是，则返回最大元素的索引，否则返回-1。...示例 1: 输入: nums = [3, 6, 1, 0] 输出: 1 解释: 6是最大的整数, 对于数组中的其他整数, 6大于数组中其他元素的两倍。6的索引是1, 所以我们返回1....是 nums 中第 1 大的数的索引号 // i2 是 nums 中第 2 大的数的索引号 i1, i2 := 0, 1 if nums[i1] < nums[i2] { i1, i2 =...i2, i1 } for i := 2; i < n; i++ { if nums[i1] < nums[i] { i2, i1 = i1, i } else if nums...[i2] < nums[i] { i2 = i } } if nums[i2] == 0 || nums[i1]/nums[i2] >= 2 { return i1 } return

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Python可视化数据分析04、NumPy库使用

, int16, int32, int64四种数据类型可以使用 'i1', 'i2','i4','i8' 代替 print(dt) dt = np.dtype('<i1') # 字节顺序标注 print...在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。而轴的数量——秩，就是数组的维数。...ndarray.real ndarray元素的实部 ndarray.imag ndarray元素的虚部 ndarray.data 包含实际数组元素的缓冲区，由于一般通过数组的索引获取元素，所以通常不需要使用这个属性...]) # 第2行元素 print(a[..., 1:]) # 第2列及剩下的所有元素 NumPy高级索引除了对Ndarray数组进行切片操作和索引操作，还可以对Ndarray数组进行整数数组索引...默认情况下，分隔符为空格 splitlines() 返回元素中的行列表，以换行符分割 strip() 移除元素开头或者结尾处的特定字符 join() 通过指定分隔符来连接数组中的元素 replace()

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灰太狼的数据世界（一）

我们在数据世界里一般分为以下几个部分：数据的获取（别人给定的，爬虫获取的）数据的处理（数据的清洗，集成等）数据的挖掘（创建模型，优化调整模型）数据的可视化（展示数据的状态及分布）在我们了解数据之前我们需要有一定的...为什么要用NumPy数组结构而不是Python本身的列表list？这是因为列表list的元素在系统内存中是分散存储的，而NumPy数组存储在一个均匀连续的内存块中。...那在ndarray里面也是同样的一个道理，使用索引进行取值：比如说我们现在想去取第一个值，横着数他是第一个，那么索引为0，竖着数也是第一个，索引还是0，所以【0，0】就可以获取第一个值： import...值得一说的是，int8, int16, int32, int64 四种数据类型可以使用字符串 'i1', 'i2','i4','i8' 代替： import numpy as np dt = np.dtype...数组间的四则运算表示对每个数组中的元素分别进行四则运算，所以形状必须相同。

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【寻找两个正序数组的中位数LeetCode-4】

奇数2n+1个，我们要取第n+1小的数偶数2n个，我们要取第n和n+1小的数在Go语言中，因为是强类型的，切片nums1与nums2是整数，返回值则是浮点数这是我们遇到的第一道hard级别的题目，...i2 int // 移动两个索引i1与i2，找到最小的mid个 // 关键是注意两个边界情况的判定 for mid > 0 { if i1 >= len(nums1...所以，我们需要将问题做一个转化，实现找到第K小的数字，也就是下面的findKthSortedArrays函数。...[i2:], k - i2) } return float64(nums1[i1 - 1]) } 解决这道题的难点在于3点：大量边界条件的编写，很容易发生遗漏导致运行失败第n个数字转化为数组索引时...，自带一个-1操作，在递归时容易混淆递归的核心思路：将第k个元素转化为2个数组的索引之和，并保证不小于各自数组的长度总结解决本题的难点在于大量的条件判断，存在大量if-else的代码，很容易让我们在编写代码时产生混乱

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数字问题-LeetCode 524、525、526、528、530、537、539、540

给定一个二进制数组, 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组（的长度）。...，使得数组的第 i 位 (1 <= i <= N) 满足如下两个条件中的一个，我们就称这个数组为一个优美的排列。...条件：第 i 位的数字能被 i 整除 i 能被第 i 位上的数字整除现在给定一个整数 N，请问可以构造多少个优美的排列？...给定一个所有节点为非负值的二叉搜索树，求树中任意两节点的差的绝对值的最小值。...给定一个只包含整数的有序数组，每个元素都会出现两次，唯有一个数只会出现一次，找出这个数。

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给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的

给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。...福大大答案2021-05-28：准备三个变量，step，cur，next。step是步数，cur是当前可达，next是下次可达。...遍历数组，当cur小于i，步数加1，下次可达变成当前可达，下次可达取自己和i+arr[i]的最大值。最后返回step。时间复杂度是O(N)。代码用golang编写。...:= 0; i < len(arr); i++ { if cur < i { step++ cur = next }...next = getMax(next, i+arr[i]) } return step } func getMax(a int, b int) int { if a > b {

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cs231n之KNN算法

计算机科学家给出了两个简单的方法：曼哈顿距离和欧氏距离 1.L1距离（曼哈顿距离）：给定两张 32*32 像素的图片i1和i2，那么可以将其看做两个 32*32 的矩阵。...2.L2距离（欧氏距离）：还是给定两张 32*32 像素的图片i1和i2，将这两张图片一维化，即拉伸成一个1024*1的矩阵。公式： ?...numpy的对象 3.定义x,y分别为numpy的图片矩阵数组和 numpy的图片类型数组，每张图片都对应着一个图片类型，如猫、狗等等 4.将x图片矩阵数组重新展开成，10000张图片每张图片为32*...获取预测的图片种类 1.获取到测试图片的数量num_test 2.定义一个num_test大的数组y_pred用于储存预测图片种类结果 3.进入循环中 1.先在dists中对第i张测试图片的全部...L2距离进行从小到大排序，获得了数组y_indicies 2.截取前k个第i张测试图片的L2距离，得到了closest_y 3.最后找到第i张测试图片的closest_y中数量最多的图片类别，存入y_pred

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Go语言实现布谷鸟过滤器

翻译如下：支持动态的新增和删除元素；提供了比传统布隆过滤器更高的查找性能，即使在接近满的情况下（比如空间利用率达到 95% 的时候）；更容易实现；如果要求错误率小于3%，那么在许多实际应用中，它比布隆过滤器占用的空间更小...(x); i1 = hash(x); i2 = i1 ⊕ hash( f); 我们可以看到在计算位置 i2 的时候是通过 i1 和元素 X 对应的指纹信息取异或计算出来。...} // 获取位置 i2 i2 := getAltIndex(fp, i1, cf.bucketPow) // 将 fingerprint 插入到 Filter 的 buckets 数组中...，以及位置 i1；然后调用 insert 插入到 Filter 的 buckets 数组中，如果 buckets 数组中对应的槽位 i1 的 4 个元素已经满了，那么尝试获取位置 i2 ，并将元素尝试插入到...buckets 数组中对应的槽位 i2 中；对应的槽位 i2 也满了，那么调用 reinsert 方法随机获取槽位 i1、i2 中的某个位置进行抢占，然后将老元素踢出并循环重复插入。

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Matlab 基础知识——矩阵操作及运算（矩阵、数组区别）

在Matlab中，一个数组可以分解为多个数组元素，这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同，数组又可以分为数值数组、字符数组、单元数组、结构数组等各种类别。...因此，一维数组相当于向量；二维数组相当于矩阵。所以矩阵是数组的子集。对矩阵的基本操作，主要有矩阵的构建、矩阵维度和矩阵大小的改变、矩阵的索引、矩阵的属性信息的获取、矩阵结构的改变等。...j : k) 返回一个行向量，其元素为A(:)中的第 j 个元素到第 k 个元素 9 A([ j1 j2…]) 返回一个行向量，其元素为A(:)中的第 j1，j2…个元素 10 A(: , [ j1...j2 …]) 返回矩阵A的第 j1 列、第 j2 列等的列向量 11 A([ i1 i2 …] : ,) 返回矩阵A的第 i1 行、第 i2 行等的行向量 12 A([ i1 i2 …] , [ j1...j2 …]) 返回矩阵A的第 j1列、第 j2 列等和矩阵A的第 i1 行、第 i2 行等的元素下面将常用的几个举例说明：例如：A=[1 2 3 4 5; 12 12 14

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最全的NumPy教程

，int32，int64 可替换为等价的字符串 'i1'，'i2'，'i4'，以及其他。...与此相反，切片只提供了一个视图。有两种类型的高级索引：整数和布尔值。整数索引这种机制有助于基于 N 维索引来获取数组中任意元素。每个整数数组表示该维度的下标值。...当索引的元素个数就是目标ndarray的维度时，会变得相当直接。以下示例获取了ndarray对象中每一行指定列的一个元素。因此，行索引包含所有行号，列索引指定要选择的元素。...函数说明如下： numpy.amin() 和 numpy.amax() 这些函数从给定数组中的元素沿指定轴返回最小值和最大值。...numpy.average() 加权平均值是由每个分量乘以反映其重要性的因子得到的平均值。 numpy.average()函数根据在另一个数组中给出的各自的权重计算数组中元素的加权平均值。

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一步一步分析最长公共子序列问题

一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。...我们可以尝试这两个字符串的所有子序列去找到最长的，一次我们比较一个字符串，那么对于在s1上i位置的字符跟在s2上j位置的字符，我们有两种选择：如果s1[i]跟s2[j]相等，那我们再去递归剩下的元素。...观察一下我们的递归函数findLCSLengthRecursive(String s1, String s2, int i1, int i2)，就只有那两个索引是变化的，那我们还是要用一个二维数组来保存结果...自下而上通常我们也是可以自下而上来思考这道题目的，既然我们想要给定的两个字符串的所有子序列，我们是可以用二维数组来保存结果的。两个字符串的长度将会决定数组的大小。...对于在s1中的索引i，跟s2中的索引j，我们有两种选择：如果s1[i]跟s2[j]相等，那最长公共子序列的长度就等于1+在两个字符串中到i-1跟j-1的最长公共子序列的长度。

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【化解数据结构】详解堆结构，并实现最小堆结构

在 JS 中通过数组来实现一个堆结构，其实本质就是一个数组。...实现 swap 方法我们需要维护一个堆结构，在元素插入删除的时候，常常需要进行位置的变化，因此我们需要通过交换位置来实现封装一个 swap 方法，接收交换位置的两个节点 swap(i1, i2) {...const temp = this.heap[i1] [this.heap[i1], this.heap[i2]] = [this.heap[i2], temp] } 在这里采用数组解构的方式来赋值...数组中的第K个最大元素 347. 前 K 个高频元素 1046. 最后一块石头的重量 703....数据流中的第 K 大元素总结在这篇文章中我们详细讲解了，什么是一个堆，如何实现一个堆，到最后手写封装了一个最小堆，在这过程中我们知道了如何将一个元素插入堆中，如何获取堆中的特定元素。

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【化解数据结构】详解堆结构，并实现最小堆结构

在 JS 中通过数组来实现一个堆结构，其实本质就是一个数组。...实现 swap 方法我们需要维护一个堆结构，在元素插入删除的时候，常常需要进行位置的变化，因此我们需要通过交换位置来实现封装一个 swap 方法，接收交换位置的两个节点 swap(i1, i2) {...const temp = this.heap[i1] [this.heap[i1], this.heap[i2]] = [this.heap[i2], temp] } 在这里采用数组解构的方式来赋值...数组中的第K个最大元素 347. 前 K 个高频元素 1046. 最后一块石头的重量 703....数据流中的第 K 大元素总结在这篇文章中我们详细讲解了，什么是一个堆，如何实现一个堆，到最后手写封装了一个最小堆，在这过程中我们知道了如何将一个元素插入堆中，如何获取堆中的特定元素。

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2021-08-26：长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数字对。例如arr = ，数字对有(3,3) (3

2021-08-26：长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数字对。...给定一个数组arr，和整数k，返回第k小的数值对。福大大答案2021-08-26： 1.暴力解。时间复杂度：(N^2 * log(N^2)). 2.下标定位+bfprt算法。 2.1.k--。...2.2.定位下标i1和i2。 i1=k/N。 i2=k%N。 2.3.根据bfprt算法求出第i1小和第i2小的数。时间复杂度：O(N)。空间复杂度：O(1)。arr数组里的元素顺序会发生变化。...kthMinPair3(arr []int, k int) []int { N := len(arr) if k > N*N { return nil } // 在无序数组中...arr中，找到，如果排序的话，arr[index]的数是什么？

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2021-08-26：长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数字

2021-08-26：长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数字对。...给定一个数组arr，和整数k，返回第k小的数值对。福大大答案2021-08-26： 1.暴力解。时间复杂度：(N^2 * log(N^2)). 2.下标定位+bfprt算法。 2.1.k--。...2.2.定位下标i1和i2。 i1=k/N。 i2=k%N。 2.3.根据bfprt算法求出第i1小和第i2小的数。时间复杂度：O(N)。空间复杂度：O(1)。arr数组里的元素顺序会发生变化。...kthMinPair3(arr []int, k int) []int { N := len(arr) if k > N*N { return nil } // 在无序数组中...arr中，找到，如果排序的话，arr[index]的数是什么？

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Numpy 修炼之道（10）—— 结构化数组

推荐阅读时间：10min~12min 文章内容：Numpy的结构化数组上一篇：Numpy 修炼之道（9）—— 广播机制简介之前我们操作Numpy的数组时，都是通过索引来操作的。...可以把二维数组想象成一个excel表格，如果表格没有列名，操作起来会非常麻烦，针对这种情况，Numpy提供了结构化数组用来操作每列数据。之前我们操作Numpy的数组时，都是通过索引来操作的。...类型说明符可以采用4种不同的形式： a) b1, i1, i2, i4, i8, u1, u2, u4, u8, f2, f4, f8, c8, c16, a (代表 bytes, ints...这是通过在元组中配对现有数据类型与匹配的dtype定义（使用此处描述的任何变体）来完成的。...('x', '<f4')]) 记录数组虽然结构化数组已经能够通过字段索引来操作数组了，记录数组允许通过Python中属性的方式（就是以“.”的方式）来操作。

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精心整理 | 非常全面的Pandas入门教程

series是一种一维数据结构，每一个元素都带有一个索引，与一维数组的含义相似，其中索引可以为数字或字符串。series结构名称： ?...获取series中给定索引的元素（items） ser = pd.Series(list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')) index = [0, 4, 8, 14, 20]..., i2 = colnames.index(col1), colnames.index(col2) colnames[i2], colnames[i1] = colnames[i1], colnames...i2): a, b = df.iloc[i1, :].copy(), df.iloc[i2, :].copy() # 通过iloc换行 df.iloc[i1, :], df.iloc...，该步骤中，我们常常需要借组numpy数组来处理数据。

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窥探Swift之数组安全索引与数组切片

在Swift中的数组和字典中下标是非常常见的，数组可以通过索引下标进行元素的查询，字典可以通过键下标来获取相应的值。在使用数组时，一个常见的致命错误就是数组越界。...上面那句英文的意思大概就是“基于两个基本序列构建了一个序列对，在序列对中，第i对，代表着每个基本序列中的第i个元素。”...在subscript方法中通过get方法获取索引相应的值，通过set方法为相应的索引值进行设置。...下方代码段就是该延展的实现： 1 extension Array { 2 subscript(i1: Int, i2: Int, rest: Int...) -> [Element] {...3 //通过实现get方法，获取数组中相应的值 4 get { 5 var result: [Element] = [self[i1], self

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