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详述 JedisCommands 接口中的方法说明

命令可以获得成员按 score 值递减(从大到小)排列的排名 * * @param key 缓存键 * @param member 待处理成员 * @return...0 为底,也就是说,score 值最大的成员排名为 0 * * 使用 ZRANK 命令可以获得成员按 score 值递增(从小到大)排列的排名 * *...中,指定区间内的成员 * 其中成员的位置按 score 值递减(从大到小)来排列,具有相同 score 值的成员按字典序的反序排列 * 除了成员按 score 值递减的次序排列这一点外...其中成员的位置按score值递减(从大到小)来排列。具有相同score值的成员按字典序的反序排列。...(String string); /** * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中 * * 如果当前数据库(源数据库)和给定数据库(目标数据库

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详述 JedisCommands 接口中的方法说明

命令可以获得成员按 score 值递减(从大到小)排列的排名 * * @param key 缓存键 * @param member 待处理成员 * @return...0 为底,也就是说,score 值最大的成员排名为 0 * * 使用 ZRANK 命令可以获得成员按 score 值递增(从小到大)排列的排名 * *...中,指定区间内的成员 * 其中成员的位置按 score 值递减(从大到小)来排列,具有相同 score 值的成员按字典序的反序排列 * 除了成员按 score 值递减的次序排列这一点外...其中成员的位置按score值递减(从大到小)来排列。具有相同score值的成员按字典序的反序排列。...(String string); /** * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中 * * 如果当前数据库(源数据库)和给定数据库(目标数据库

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    Nat. Commun.| 将酶化学和合成化学与计算合成规划相结合

    逆合成是通过可能的化学物质空间进行搜索前体。起始位置是目标分子,目标是找到通往可行起始材料的途径。但是对所有前体的强力枚举很快在计算上变得难以处理。...在推论中,给定一个新的分子结构,模板优先排序器为7984个反应模板中的每一个输出一个softmax归一化分数(可以解释为最佳逆合成移动的概率)。...在酶促反应数据库中的14601个单步、非自发、非通用反应中,909个是用合成反应模板回收的(不考虑电荷或立体化学)。酶催化剂可以为这些过程提供增强的选择性,但化学转化可以在没有酶的情况下实现。...通过迭代选择、更新和扩展构建以输入目标分子为根的搜索树(图 1b)。在扩展步骤中,作者的算法使用相应的模板优先排序模型对酶模板和合成化学模板进行评分。使用softmax函数对分数进行归一化。...在单个逆向合成树搜索中部署多个优先排序模型被证明可以平衡酶促和合成反应建议,以发现具有两组反应的途径。返回的混合途径可以探索单独使用合成化学或酶化学无法获得的分子中间体。

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    python使用MongoDB,Seaborn和Matplotlib文本分析和可视化API数据

    我们还可以进行一些数据库检索并进行打印。为此,我们将创建一个空列表来存储我们的条目,并.find()在“评论”集合上使用该命令。 使用findPyMongo中的函数时,检索也需要格式化为JSON。...我们可以find()像以前一样使用函数从数据库中收集前40条(或任意数量)评论开始,但是这次我们将指定我们要按score变量排序并以降序排序: d_name = 'gamespot_reviews'collection_name...我们还将使用NTLK中的一些停用词(非常常见的词,对我们的文本几乎没有任何意义),并通过创建一个列表来保留所有单词,然后仅在不包含这些单词的情况下才将其从列表中删除,从而将其从文本中删除我们的停用词列表...让我们从评论集合中获取分数值,对它们进行计数,然后绘制它们: scores = []...plt.xticks(rotation=-90)plt.show() 上图是给出的评分总数(从0到9.9)的图表...了解如何使用NoSQL数据库以及如何解释其中的数据将使您能够执行许多常见的数据分析任务。

    2.3K00

    知识图谱嵌入的应用场景

    即已知头实体h和关系r,预测尾实体t;或者尾实体t和关系r,预测头实体h。它的本质是一个KG补全的任务,即将缺失的知识添加到图谱中。同时也可以预测两个给定实体之间的关系,即已知头尾实体,求r。...以预测头实体为例,可以将 KG 中每个实体 h 作为候选答案,然后为每个实体计算 f(h,t) 分数。...矩阵的每一行代表一对实体,每一列代表一个提及的文本或 KG 关系,如果两个实体与纯文本中的一个提到或与 KGs 中的关系同时出现,则将相应的条目设置为 1,否则设置为 0。...问答系统(Question Answering) 给定一个用自然语言表达的问题,任务是从KG中检索由三元组或三元组支持的正确答案。...有学者提出了一种混合推荐框架,该框架利用 KG 内的异构信息来提高协同过滤的质量——使用存储在 KG 的三种类型的信息, 包括结构性知识 (事实三元组), 文本知识 (例如, 一本书或一部电影的文本性的总结

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    SpringBoot(七) - Redis 缓存

    0,不存在 move key db 将当前数据库存在的键值移动到其它数据库,其中db是数据库的序号 expire key 秒钟 为已经存在的key设置过期时间,注意过期之后,从内存中去掉了,是get不到的...and的关系,起始位置为0,结束位置为-1 就是返回所有 setrange key 起始位置 具体值 设置指定区间内的值,具体值会从起始位置开始覆盖 setex key 过期秒值 真实值 设置带过期时间的...从左侧开始存放元素,先进后出 lrange key 起始位置 结束位置 从左侧开始,指定范围获取元素,-1代表所有 rpush key val1 val2 val3 .......index value 将key集合中的指定下标位置值改为value linsert key before/after 值1 值2 在list某个已有 值1 的前后再添加具体 值2 小结: 它是一个字符串链表...值 获得value对应分数 zrevrank key value值 逆序获得对应逆序的下标值 zrevrange key 起始下标,结束下标 将之前顺序进行倒序 zrevrangebyscore key

    92210

    Transformer打破三十年数学猜想!Meta研究者用AI给出反例,算法杀手攻克数学难题

    PatternBoost在多个极值组合学问题中表现优异,其中一个经典应用是,就是无4-圈问题。 即在给定顶点数n的情况下,构造尽可能多的边而不包含4-圈的图。...需要注意的是,如果图形中有三角形,研究者也可以从三角形中直接删除任何边,以使分数至少增加1 具体步骤 第一步:创建起始数据库 研究者的步骤如下:从空图开始,以此为起点运行上述简单的局部搜索算法(即在不产生三角形的情况下...然后研究者保留了该数据集中得分最高的25%;这些图形将作为训练集。 从图1右侧的直方图中可以看到训练集的分数分布。 训练集中的每个图都可以用其邻接矩阵来表示,该矩阵有n²=20²=400个条目。...第四步:从Transformer中获得的新结构中,运行本地搜索 研究者把从小模型中得到的37000个有效结构图,重新输入到他们的简单局部搜索算法中。...因此,研究超立方体的直径以及如何通过改变其结构来优化直径成为了一个重要的研究方向。 在论文中提到的长期未解决的问题是:在不增加其直径的情况下,可以从d-维超立方体中删除的最大边数是多少?

    10110

    谷歌借AI打破十年排序算法封印,每天被执行数万亿次,网友却说是最不切实际的研究?

    整理 | 核子可乐,褚杏娟 接触过基础计算机科学课程的朋友们,肯定都曾亲自动手设计排序算法——也就是借助代码将无序列表中的各个条目按升序或降序方式重新排列。...AlphaDev 系统开发出一种 x86 汇编算法,会将代码的运行延迟视为一个分数,在努力将该分数最小化的同时确保代码能够顺畅跑通。...而通过强化学习,系统会在给定的程序状态之下保留树结构中不同分支的工作信息。随着时间推移,系统将逐渐“学会”如何以最高得分(代表最低延迟)获得游戏胜利(成功完成排序)。...在 C++ 库的现有实现中,代码需要进行一系列测试来确认具体需要对多少个条目做排序,再根据条目数量调用相应的排序函数。...由于实际是有 4 个条目要做排序,所以 AlphaDev 会运行专门代码,以非常高效的方式将第 4 个条目插入到前 3 个已经排序完成的条目中的适当位置。

    23030

    知识图谱嵌入(KGE):方法和应用的综述

    通过最小化R_2,我们期望每个实体在误差小的情况下,从其最近的邻域进行线性重构。然后将R_1和R_2合并为正则化项,以约束嵌入任务。在KG嵌入和下游任务中,SSE的性能都优于直接方法。...例如,路径排序算法直接使用连接两个实体的路径作为特征进行预测它们之间可能的关联。最近,它们已将其集成到KG嵌入中。然而,主要的挑战是如何在与实体和关系相同的向量空间中表示这样的路径。...然后,通过最小化Eq(2)中定义的排序损失,可以同时学习实体、关系和词嵌入。实验结果证明了DKRL相对TransE的优越性,特别是在超出KG包含实体的情况下。...将这些分数按下降顺序排列将得到一个候选答案的排序列表。例如,对于预测任务(?...最后,在测试时,给定目标用户i,可以根据下面的排序标准进行item推荐: 上式中i:js>jt表示用户i更喜欢项目js而不是jt。实验结果证明了从KG中学习的三种类型的表示方法在推荐系统中的有效性。

    5.4K11

    认识redis数据类型

    redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。...返回有序集合中指定成员的排名,有序集成员按分数值递减(从大到小)排序 ZSCORE key member 返回有序集中,成员的分数值 六、bitmaps BitMap 就是通过一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态...从key里返回所有给定位置元素的位置(经度和纬度) GEODIST key member1 member2 [unit] 返回两个给定位置之间的距离。...将指定的流条目追加到指定key的流中 XACK key group ID [ID ...] XACK命令用于从流的消费者组的待处理条目列表(简称PEL)中删除一条或多条消息。...完全相同,但显著的区别是以相反的顺序返回条目,并以相反的顺序获取开始-结束参数 XPENDING key group [start end count] [consumer] 通过消费者组从流中获取数据

    1.4K10

    专栏 | 李沐《动手学深度学习》第一章:机器学习简介

    机器之心专栏 作者:李沐 《动手学深度学习》是一本深度学习在线书,其使用 Apache MXNet 的最新 gluon 接口来演示如何从 0 开始实现深度学习的各个算法。...从统计角度来说,监督学习主要关注如何估计条件概率 P(y|x)。在实际情景中,监督学习最为常用。...当一篇文章可能被标注的数量很大时,人力标注就显得很吃力。这就需要使用机器学习了。 搜索与排序 搜索与排序关注的问题更多的是如何把一堆对象排序。...例如在信息检索领域,我们常常关注如何把一堆文档按照与检索条目的相关性排序。在互联网时代,由于搜索引擎的流行,我们更加关注如何对网页进行排序。...语法分析 一个常见语法分析的例子是,给定一个本文序列,如何找出其中的命名实体,例如人物姓名、城市名称等。以下是一个这样的例子。其中 Tom、Washington 和 Sally 都是命名实体。

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    AAAI 2020 提前看 | 三篇论文解读问答系统最新研究进展

    ,hm]: 答案感知门控融合(Answer-aware Gated Fusion):使用两个由 Sigmoid 函数计算的信息流门来控制句子向量和答案向量的信息流,将答案起始位置的隐藏状态作为答案向量...使用真值答案起始标记 y1 和结束标记的负对数似然来计算损失: 为了在多任务学习方法中联合训练生成模型和所提出的模块,训练过程中的总损失函数记为: 作者在 SQuAD 和 MARCO...本文在两个著名的实验基准库:WikiQA 和 TREC-QA 上进行实验,分别达到了 92% 和 94.3% 的 MAP 分数,超过了近期获得的 83.4% 和 87.5% 的最高分数。...尽管问答系统在诸多领域中应用都获得了很好的效果,但在医学场景中仍面临很多困难。...由此,生成医学 QA 对的问题可以看做:给定一个答案,生成可能的问题语句。本文提出的生成医学 QA 对的框架可以看做是给定答案和新问题样本的情况下,计算问题潜在可能性的问题。

    1.5K20

    万字干货,Redis6全数据类型详解

    expire key 10 10秒钟:为给定的key设置过期时间 ttl key 查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期 select命令切换数据库 dbsize查看当前数据库的key的数量...*XX:当数据库中key存在时,可以将key-value添加数据库,与NX参数互斥 *EX:key的超时秒数 *PX:key的超时毫秒数,与EX互斥 get 查询对应键值 append 将给定的...原子性,有一个失败则都失败 getrange 起始位置>位置> 获得值的范围,类似java中的substring,前包,后包 setrange 起始位置> 用 覆写所储存的字符串值,从起始位置...统计该集合, 分数区间内的元素个数 zrank 返回该值在集合中的排名,从0开始。...一般情况下,给定的整个字符串都会被进行计数,通过指定额外的 start 或 end 参数,可以让计数只在特定的位上进行。

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    李沐:从头开始介绍机器学习,眼花缭乱的机器学习应用

    当你把一个商品加进购物车时,你触发了电商的电子商务程序来把一个商品ID和你的用户ID插入到一个叫做购物车的数据库表格中。你可以在没有见到任何真正客户前来用最基本的程序指令来实现这个功能。...监督学习 监督学习描述的任务是,当给定输入x,如何通过在有标注输入和输出的数据上训练模型而能够预测输出y。从统计角度来说,监督学习主要关注如何估计条件概率P(y|x)。在实际情景中,监督学习最为常用。...当一篇文章可能被标注的数量很大时,人力标注就显得很吃力。这就需要使用机器学习了。 搜索与排序 搜索与排序关注的问题更多的是如何把一堆对象排序。...例如在信息检索领域,我们常常关注如何把一堆文档按照与检索条目的相关性排序。在互联网时代,由于搜索引擎的流行,我们更加关注如何对网页进行排序。互联网时代早期有一个著名的网页排序算法叫做PageRank。...语法分析 一个常见语法分析的例子是,给定一个本文序列,如何找出其中的命名实体,例如人物姓名、城市名称等。以下是一个这样的例子。其中Tom、Washington和Sally都是命名实体。

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    小布助手在百度飞桨实体链指比赛中的实践应用

    背景介绍 实体链指是指对于给定的一个文本(如搜索Query、微博、对话内容、文章、视频、图片的标题等),将其中的实体与给定知识库中对应的实体进行关联。...任务抽象方式 赛题说明 百度飞桨举办的千言数据集:面向中文短文本的实体链指任务给出了中文短文本、短文本中的mention以及对应位置,需要预测文本中mention对应实体在给定知识库中的id,如果在知识库中没有对应实体即...实体描述样本构造:数据库中的实体包含了实体的标准说法subject,实体的类型type和实体的一些相关SPO信息。...模型结构 实体消歧本质上是对候选实体进行排序的过程,使用query和实体信息作为输入,对候选实体进行排序,给出候选实体分数,选出TOP1实体。...NIL实体排序方式实验 实体消歧过程中NIL实体如何和其他实体一起排序,是单独作为一个分类任务,还是将NIL转换为特定类型的实体参与排序,针对这个问题,我们设计了三种方案: 方案1:只对知识库中存在的实体进行排序

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