在编码器-解码器架构中，我应该在哪里传递预训练的单词嵌入？

在编码器-解码器架构中，应该在编码器和解码器之间传递预训练的单词嵌入。

编码器-解码器架构是一种常用于序列到序列任务的模型架构，例如机器翻译、语音识别等。在这种架构中，编码器负责将输入序列（例如源语言句子）转换为一个固定长度的向量表示，而解码器则根据这个向量表示生成输出序列（例如目标语言句子）。

预训练的单词嵌入是一种将单词映射到连续向量空间的技术，它可以捕捉单词之间的语义关系。在编码器-解码器架构中，预训练的单词嵌入可以帮助模型更好地理解输入序列和生成准确的输出序列。

传递预训练的单词嵌入的具体步骤如下：

1. 在编码器中，将输入序列中的每个单词都映射为对应的预训练的单词嵌入向量。这可以通过查找预训练的单词嵌入矩阵中对应的行来实现。每个单词嵌入向量代表了该单词的语义信息。
2. 编码器将这些单词嵌入向量作为输入，通过一系列的神经网络层进行处理，最终生成一个固定长度的向量表示。这个向量表示可以看作是输入序列的语义摘要。
3. 在解码器中，同样将输出序列中的每个单词都映射为对应的预训练的单词嵌入向量。这些单词嵌入向量将作为解码器的输入，帮助生成准确的输出序列。

通过在编码器和解码器之间传递预训练的单词嵌入，可以提高模型对输入序列和输出序列之间的语义关系的理解能力，从而改善序列到序列任务的性能。

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