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理解Go语言中的Context包及其并发编程中的应用

Go语言中,Context包是一种重要的工具,它可以帮助我们处理多个并发操作时传递上下文信息,例如取消信号、超时时间、安全凭证等。...这种设计让我们可以多个goroutine之间共享上下文信息,而不需要显式地函数之间传递参数。...Context包的使用场景 Context包在Go语言的并发编程中有很多使用场景,例如: 在网络编程中,我们可以使用Context来设置请求的超时时间,或者接收到用户的取消信号时取消请求。...在数据库编程中,我们可以使用Context来传递事务的信息,或者接收到用户的取消信号时取消查询。 分布式系统中,我们可以使用Context来传递分布式跟踪的信息,例如请求的ID、跟踪的时间戳等。...结论 Go语言中,Context包是一个强大的工具,它让我们可以处理多个并发操作时更好地管理和控制这些操作。通过理解和掌握Context包,我们可以写出更健壮、更易于理解的并发代码。

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为什么大多数编程言中 0.1 + 0.2 不等于 0.3,你get到了吗

前言 文章开始之前先看下面“诡异”的一幕。...浮点数的限制 浮点数计算机硬件中表示为一个以 2 为基数(二进制)的小数。我们先看看如果用十进制和二进制来表示0.125(10)。...image.png image.png 这两个小数均表示 0.125(10),唯一真正的区别是第一个是以 10 为基数的小数表示法,第二个则是 2 为基数。...不幸的是,大多数的十进制小数都不能精确地表示为二进制小数,但有些浮点数也能够用二进制精确的表述,条件是位数有限且分母能表示成 2^n 的小数。如 0.5, 0.125。...答案就是从末尾某个位置截断,直接取近似值,因此,目前大部分编程语言(支持处理器浮点运算)中,浮点数都只能近似地使用二进制小数表示

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出海应用本地化时遇见单复数字串怎么办?

(这儿有好些笔) 英文——表示单复数概念时,名词pen本身是有变化的。 中文——因为有量词系统,量词会变化(如:“一支”,“一大把”),但名词本身还是“笔”。 这是两种语言的不同之处。...以阿拉伯举例,它的名词单复数格式变化有6种之多,俄罗斯、乌克兰、波兰等有4种,拉脱维亚、立陶宛等有3种。更别说,语言下的细则还有差异。...比如,俄罗斯和波兰支持的名词单复数格式都是4种,但是格式所对应的规则还不一样。俄语里,1,21,31,41,51,61…这样数字后面跟的名词才能使用单数格式。...那如何去做单复数字串的拆分(以下讨论以整数变量举例): 1.常规单复数拆分 (1)如果字串里只有一个数字变量: 1条中文字串英文里需拆成2条,多语言中最多需拆成6条(拆成6条可以满足所有语言的需求)...多语言中,具体需要拆成多少条,可参考上面链接中的unicode规格。

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C语言中的5种常量以及它们的不同之处

为什么它们是编程世界的重要组成部分?我们已经得到了你所有问题的答案。C编程中的常量只是一些固定的值,整个程序运行过程中都不能改变。这些固定值也称为字面量。...现在,让我们通过考虑以下问题来认识常量和字面量C编程言中的重要性: 某些情况下变量的值不会改变,比如说,近似等于3.14159的pi值是常量,它永远不会改变,这是一个普遍的事实。...C编程中的变量和常量 值得注意的是,变量在编程和数学中有不同的含义。变量只是一个我们可以存储计算机内存中的值。我们可以在运行时轻松地更改它的值。与之相反,常量整个程序运行过程中都不会改变它们的值。...比如: const long float pi = 3.14159; const signed int limit = 20; 我们可以使用U和L后缀的不同组合来分别表示无符号修饰和长修饰,但要记住只能同时用它们其中一个...(0到9,A到F)十六进制数制中,用0x作为前缀。C语言提供了使用大写或小写字母表示十六进制数字的条件。 4.2 浮点或实数 我们使用浮点常量来表示数轴上的所有实数,包括所有的小数。

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python学习历程之----基础篇(二)

一、数据的基本类型 首先解释下什么叫数据的类型,在编程言中,我们的所谓的数据类型就是所定义的数据到底是属于整型,浮点型,还是字符(串)类型等等,简单点就是说你要在程序中说明你所用的数据是3(整数...)或者3.5(小数),或者是“hello,world”(字符串)等等,c语言中,变量(一个可以变化的量)是需要实现定义才可以使用,但是Python里面就比较简单,可以直接使用,举个例子:C语言中,如果你要定义一个变量...布尔型:布尔值只有True、False两种值,要么是True,要么是False,Python中,可以直接用True、False表示布尔值(请注意大小写),也可以通过布尔运算计算出来(例如3 < 5会产生布尔值...复数型:形如3+5j,跟数学上的复数表示一样,唯一不同的是虚部的i换成了j。 下面,我们通过编程实际进行演示: 以上就是我们对几个数据类型的简单定义和使用,希望大家多来进行实践。...它就是一个函数,功能就是显示括号里面的内容屏幕上,而现在我们来学习一下它的对头函数,有打印(输出)肯定有输入函数啊,于是,input()函数诞生了,语法很简单,请看下面的代码实践: input()函数里面可以输入提示

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如何写出清晰又优雅的Python代码?我们给你这26条建议

用空格(space)表示缩进,而不要用制表符(tab)。 和语法相关的每一层缩进都用4个空格表示。 每行不超过79个字符。...02 与命名有关的建议 (7条 / 26条) PEP 8建议采用不同的方式来给Python代码中的各个部分命名,这样阅读代码时,就可以根据这些名称看出它们Python语言中的角色。...模块级别的常量,所有字母都大写,单词之间用下划线相连,例如:ALL_CAPS。 类中的实例方法,应该把第一个参数命名为self,用来表示该对象本身。...延伸阅读《Effective Python》(原书第2版) 点击上图了解及购买 转载请联系微信:DoctorData 推荐:Python编程进阶必读,基于Python3.8,新增31条建议!...掌握Pythonic编程方式,写出高质量代码|进阶到编程高手的程序员修炼之道和代码整洁之道。

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谷歌语义理解框架SyntaxNet革命性升级

AI 语义理解领域,谷歌一直不遗余力地进行研发投入。...这建立谷歌对语言的语义理解研究基础之上。此次升级的核心是一项新技术:能对输入语句的多层表示进行很好的学习。...ParseySaurus 模型,使用了上文提到的基于字母的输入表示。因此,它极大提升了预测新词语含义的能力。这是基于两个方面来实现:词汇的拼写和在语境中的使用方式。...由于语言的形态特性和其他属性,新模型俄语、土耳其、匈牙利上的效果尤其好——这些语言中,同一个词汇有多种不同形态,其中许多形态从未在训练阶段出现过(即便是大型语料库)。...谷歌表示,新版本的谷歌 SyntaxNet 提供了许多全新可能性,比如 beam search 和不同的训练目标;但新 SyntaxNet 的能力不止于此。

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动态 | 谷歌语义理解框架SyntaxNet升级 开启无数可能性

AI 语义理解领域,谷歌一直不遗余力地进行研发投入。...这建立谷歌对语言的语义理解研究基础之上。此次升级的核心是一项新技术:能对输入语句的多层表示进行很好的学习。...ParseySaurus 模型,使用了上文提到的基于字母的输入表示。因此,它极大提升了预测新词语含义的能力。这是基于两个方面来实现:词汇的拼写和在语境中的使用方式。...由于语言的形态特性和其他属性,新模型俄语、土耳其、匈牙利上的效果尤其好——这些语言中,同一个词汇有多种不同形态,其中许多形态从未在训练阶段出现过(即便是大型语料库)。...谷歌表示,新版本的谷歌 SyntaxNet 提供了许多全新可能性,比如 beam search 和不同的训练目标;但新 SyntaxNet 的能力不止于此。

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跨语言的多模态、多任务检索模型 MURAL 解读

例如,“valiha”一词是指马尔加什人所演奏的一种管状乐器,大多数语言中不会有直接的翻译,但是可以通过图像轻松地描述出来。...而且,MURAL 它所测试的大多数资源不充足的语言中表现良好。此外,我们还发现了由 MURAL 表示学到的有趣的语言相关性。...该模型从图像 - 文本数据中学习图像和文本之间的联系,以及从翻译对中学习数百种不同语言的表示。其思想是,共享编码器将把从高资源语言中学到的图像 - 文本关联转移到低资源语言。...MURAL 以图像和翻译为轴心这一事实似乎为语言关联性增添了额外的观点,因为它是深度表示中学习的,超越了纯文本环境中观察到的语族集群。 35种语言的MURAL文本表示的可视化。...颜色编码与上图相同 结 我们的研究结果表明,使用翻译对进行联合训练可以有效地克服许多资源不足的语言中图像 - 文本对的稀缺性,并提高跨模态性能。

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为什么二进制中没有2,八进制中没有8,而十进制和十六进制中却都有10和16?

但是二进制中10就表示了十进制中的2,八进制中的10表示了十进制中的8。 而十进制中的10表示了十,这个自然语言,我们人类或者说地球被设计的时候就自然有了自然语言中数字读法。...而十六进制中的16表示了十进制中的22。 所以十进制是自然语言,不管是中文、英语、阿拉伯、斯瓦西里等等语种自然有十进制的数字说法和写法。...但是二进制随着表示的内容多少会越来越长,所以早期计算机技术中出现了八进制来简化二进制的读写和理解,八进制中,每个数字代表三位二进制数(即 (2^3)),这使得从二进制到八进制的转换非常直观。...后来又出现了十六进制,提供了一种比八进制更紧凑的方式来表示二进制,每个十六进制数字对应四位二进制数((2^4)),这使得十六进制表示大量二进制数据时更为高效。...而伴随着技术的发展,尤其是个人计算机和现代编程言中,十六进制比八进制更常用,因为十六进制表示大量数据(如内存地址)时更为高效和直观。 综上,十进制是一种自然语言,日常使用。

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Facebook全新无监督机器翻译法,BLUE测试提升超过10分!

研究人员表示,这种无监督方法不仅适用于机器翻译,也可以扩展到其他领域,让智能体使用无标记数据的情况下,完成只有极少甚至没有训练数据的任务。这是机器翻译以及无监督学习的一项重大突破。...Facebook使用了他们之前发表于ICLR 2018的论文《Word Translation Without Parallel Data》中介绍的方法,让系统首先为每种语言中的每个单词学习词嵌入,也即单词的向量表示...然后,系统会训练词嵌入,根据其上下文(例如,给定单词前后的5个单词)来预测给定单词周围的单词。尽管词嵌入是一种非常简单的表示方法,但从中可以获得很有趣的语义结构。...此外,不同语言中意思相近的词汇具有相似的邻域结构,因为世界各地的人们生活在相同的物理环境中。...适用于任何领域的无监督学习,让智能体利用无标记数据执行罕见任务 Facebook的研究人员表示BLEU测试基准上提高超过10分是一个令人兴奋的开始,但对他们来说更令人兴奋的是这种方法为未来改进开启的可能性

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破译「罗塞塔石碑」要几十年?华裔MIT博士开发新系统,快速解密「死语言」

它矗立橱窗里,古老、神秘,沉默不,但身上密密麻麻的字,却记载着古埃及的历史。...这种设计使他们能够捕获语言变化的相关模式,并将它们表示为计算约束。 生成的模型可以一种古老的语言中分割单词,并将它们映射到相关语言中的对应单词。...蓝色框显示与模型的每一级相关联的语言属性 x范围的生成图形模型:一个生成span x的图模型表示: 不匹配的字符将按照独立同分布的条件生成,而匹配的字符范围以两个隐变量为条件:y表示已知的同源字符,a表示...父语言中带有「p」的单词在后代语言中可能会变成「b」 ,但是由于发音上的巨大差距,变成「k」的可能性较小。 提出的算法可以评估两种语言之间的接近度。...来MIT之前,他也北大做过一些情绪分析和总结的工作。

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40种语言、9项推理任务,谷歌发布新的NLP基准测试XTREME

对于结构化预测任务,1,000个内实例能使模型达到与完整的标签化数据集上训练的性能。...具体分析包括五个部分: 最佳zero-shot模式分析:如上图所示,这部分主要说明为什么不同的任务和语言中评估通用的多语言表征非常重要。...与训练前数据大小的相关性:如上图模型性能与言中维基百科文章数量的皮尔森相关系数ρ,表明除了结构化预测任务的任务外,多数任务的相关系数都很高。...跨语言的错误:因为对于其他测试集是从英语翻译过来的XNLI和XQuAD,这部分作者分析了这些方法源语言和目标语言中是否会犯同样类型的错误。...更为具体一些是探讨了英语中正确和错误预测的例子是否在其他语言中被正确预测。结果是XNLI和XQuAD数据集上有不同答案。

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Facebook增强版LASER开源:零样本迁移学习,支持93种语言

该工具将任何语种的句子映射到高维空间中的一个点,目的是将语种的语句最终聚合在同一邻域附近,而这种句子表征可被视为是语义向量空间中的通用语言。...与神经机器翻译的方法不同的是,LASER 中不引入注意力机制,而是使用 1024 维、固定大小的向量来表示输入句子。...训练阶段,可以观察到它在一些地区语言中展现了突出的能力,包括阿斯图里亚斯、法罗、弗里斯兰、卡舒比、北摩鹿加马来、皮埃蒙特、斯瓦比亚和索布等。...最后,LASER 方法 14 种语言中有 13 种语言都取得了优于其他零样本迁移学习方法的表现。...未来,研究人员表示将继续添加其他的语言支持。

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利用脑信号实现英语、葡和普通话三互解

这些发现可以识别三种语言中较为普遍的语义域和语言或文化特有的语义域。 要点 三种语言中的句子可以使用神经激活模式进行分类。 两种语言上训练的模型比一种语言上训练的模型更有优势。...第一,训练数据等量的情况下,两种语言(如英语和葡)上训练的分类器比一种训练语言(英语或葡)上训练的分类器更好地泛化到第三种语言(如普通话)中(更准确地划分句子)。...第二,我们假设此类双语优势(两种语言上训练比一种语言上训练的准确率高)语言或文化特有的概念域中更加明显,相比于语言或文化中较为普遍的概念域而言,因为后者不会从第二种训练语言中得到额外收益。...例如,表示社会互动的词如 marriage 的双语优势可能要大于 apple。第三,元语言神经共通性应该不受语言表层结构之间距离的影响。...三种语言中概念-神经映射域图示。二对一映射比一对一映射多提供的信息如黑色区域所示。 4.5 结论 人类大脑为所有语言提供了一个表示句子的神经平台,导致语言间此类表征中存在大量共通性。

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App出海本地化时遇到复杂语言?华为多语言检查服务有大招!

计算机系统里,文字都是以二进制编码存储的。当需要在屏幕上显示某个文字的时候,就由字库引擎以对应的编码字体文件中找到对应的图形,然后将图形输出到屏幕上,就完成了文字的显示。...举几个例子(并非全部): 比如整形 使用阿拉伯文字的许多语言,如阿拉伯、波斯、乌尔都、维吾尔等,都存在根据字母单词中所处位置不同而字形不同的情况。一般分为词首、词中、词尾三种形态。...下图用黑色表示原本的字母字形,而用不同颜色表示了同一个字母词首、词中、词尾的不同字形。 例1 另外一些语言中,部分字形会根据其组合的字符发生变化。...如下是阿拉伯和泰米尔的例子。 例3 例4 比如顺序重排 印度本地语言中,部分字母遇到其他字母就会引起字母显示顺序的重排。 这样的显示,如果要进行文字上的检视比对,会需要译员的参与。...目前该服务提供的拼写检查已经覆盖了多个复杂语言,如阿拉伯、藏语、波斯、印地、希伯来、缅甸等。除了拼写检查之外,同时也支持单复数的检查。力不能及的地方,就让工具来帮忙吧。

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Facebook开源增强版LASER库,包含93种语言工具包

LASER 的性能和功能亮点 LASER XNLI 语料库 14 种语言中的 13 种语言上获得了零样本跨语言自然语言推理任务的当前最佳准确率结果。...该编码器可以推广到没有被训练过(即使作为单语言文本训练集)的语言中。研究者发现编码器地区性语言上有良好表现,包括阿斯图里亚斯、法罗、弗里西语、卡舒比、北摩鹿加、皮埃蒙特、施瓦本、索布。...零数据、跨语言的自然语言推理 该模型跨语言自然语言推理(NLI)上表现出色,这表明该模型极强地表示了句子的意义。... 14 种目标语言中,模型 8 种语言上的零数据表现是应用于英语时性能的 5% 上下区间。这 8 种语言包括与英语亲属关系远的俄语、汉语、越南等。...Facebook 表示将会继续改进模型,增加更多的语言。 ?

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python和c语言哪个更适合初学者

在运算符和优先级上面,两者并没有大的区别,但在python中没有自加和自减运算符,逻辑运算符上Python也区别于C语言,Python中是and,or,not ,而C语言中则是&&,||,!...Python中通过缩进来表示语句体,C语言通过{}来表示语句体,并且Python中每一条语句结尾后没有分号,判断语句if else,这两者没有区别,循环语句while也没有,只是for循环,Python...通过for in来表示。...C语言中的函数,有着严格的顺序限制,如果要调用函数,该函数需要在本次调用之前就需要被实现,或者程序开头事先声明,而Python中则没有这个限制,Python中还有高阶函数这一概念,即函数名也可当作函数参数...如果没有编程基础,强烈建议培养编程思维,先学习C语言,这样在学习其他高级dao言会显得比较轻松。 但这里要说的是,如果你是想学习一门语言去找一份工作,Python目前可能并不是太合适。

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