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在Python中操纵json数据的最佳方式

❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...2.1 一个简单的例子 安装完成后，我们首先来看一个简单的例子，从而初探其使用方式： 这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口，包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果，原始数据如下，层次结构较深...，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 「按位置选择节点」 在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点

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（数据科学学习手札125）在Python中操纵json数据的最佳方式

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 　　在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。 ?...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...语法： 2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法 　　为了满足日常提取数据的需求，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 按位置选择节点 　　在jsonpath...中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点 .或[] 任意子节点 * 任意后代节点 ..

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    在Python中创建命令行界面的最佳方式

    根据程序的不同，这些参数可用于添加其他特性，如查看帮助文档、指定输出文件或启用测试特性，这些特性在正常使用时可能会出现问题。...当我们刚开始用Python编程时，我们大多数只收集用户输入，交互方式是这样的: def main(): first = input(“Enter your first name:”) last...= input(“Enter your last name:”) print(first + ' ' + last) 虽然这段代码对于简单的脚本来说很好，但是这段代码不够灵活。...你应该可以看到你的欢迎信息。 添加参数： 假设我们正在编写一个程序来爬一个网页。...我们可能需要的一些参数是网页的域-domain或-d，日志输出到一个输出文件-ofile或-o的选项，可能还需要输出到控制台的特定行数-lines或-l的选项。

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    Python pandas获取网页中的表数据（网页抓取）

    因此，有必要了解如何使用Python和pandas库从web页面获取表数据。此外，如果你已经在使用Excel PowerQuery，这相当于“从Web获取数据”功能，但这里的功能更强大100倍。...从网站获取数据（网页抓取） HTML是每个网站背后的语言。当我们访问一个网站时，发生的事情如下： 1.在浏览器的地址栏中输入地址（URL），浏览器向目标网站的服务器发送请求。...Python pandas获取网页中的表数据（网页抓取） 类似地，下面的代码将在浏览器上绘制一个表，你可以尝试将其复制并粘贴到记事本中，然后将其保存为“表示例.html”文件...因此，使用pandas从网站获取数据的唯一要求是数据必须存储在表中，或者用HTML术语来讲，存储在…标记中。...对于那些没有存储在表中的数据，我们需要其他方法来抓取网站。 网络抓取示例 我们前面的示例大多是带有几个数据点的小表，让我们使用稍微大一点的更多数据来处理。

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    在python脚本中执行shell命令的方法

    在python脚本中执行shell命令的方法 最近在写python的一些脚本，之前使用python都是在django中使用，可能大部分内容都是偏向于后端开发方面的，最近在写一些脚本的时候，发现了...aaa.sql的文件，文件中的内容是aaa，然后我们来看测试过程 1[root@ /data ]$python 2Python 2.7.15 (default, Nov 29 2018, 13:37...，可以得到一个脚本或者一个命令的返回值和执行结果，当然，我们也可以使用下面的方法来分别校验aaa.sql文件是否存在，以及查看aaa.sql的执行结果： 1[root@ /data]$python 2Python...] 7else: 8 result["result"] = false 9 result["message"] = res 10return Response(result) 如果脚本中是对数据库的一系列操作...，那么利用python和数据库进行交互也就水到渠成了。

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    在Python中按路径读取数据文件的几种方式

    img 其中test_1是一个包，在util.py里面想导入同一个包里面的read.py中的read函数，那么代码可以写为： from .read import read def util():...img 这个原因很简单，就是如果数据文件的地址写为：./data.txt，那么Python就会从当前工作区文件夹里面寻找data.txt。...img pkgutil是Python自带的用于包管理相关操作的库，pkgutil能根据包名找到包里面的数据文件，然后读取为bytes型的数据。...所以为了通用，pkgutil会以bytes型方式读入数据，这相当于open函数的“rb”读取方式。...此时如果要在teat_1包的read.py中读取data2.txt中的内容，那么只需要修改pkgutil.get_data的第一个参数为test_2和数据文件的名字即可，运行效果如下图所示： ?

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    （数据科学学习手札128）在matplotlib中添加富文本的最佳方式

    进行绘图时，一直都没有比较方便的办法像R中的ggtext那样，向图像中插入整段的混合风格富文本内容，譬如下面的例子： 　　而几天前我在逛github的时候偶然发现了一个叫做flexitext的第三方库...，它设计了一套类似ggtext的语法方式，使得我们可以用一种特殊的语法在matplotlib中构建整段富文本，下面我们就来get它吧~ 2 使用flexitext在matplotlib中创建富文本 　　...在使用pip install flexitext完成安装之后，我们使用下列语句导入所需模块： from flexitext import flexitext 2.1 基础用法 flexitext中定义富文本的语法有些类似...html标签，我们需要将施加了特殊样式设置的内容包裹在成对的与中，并在中以属性名:属性值的方式完成各种样式属性的设置，譬如我们想要插入一段混合了不同粗细、色彩以及字体效果的富文本： from...2.2 flexitext标签中的常用属性参数 　　在前面的例子中我们在标签中使用到了size、color、weight以及name等属性参数，而flexitext中标签支持的常用属性参数如下： 2.2.1

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    在Excel中调用Python脚本，实现数据自动化处理

    我们知道一张Excel表最多能显示1048576行和16384列，处理一张几十万行的表可能就会有些卡顿，当然你可以使用VBA进行数据处理，也可以使用Python来操作Excel。...这就是本文要讲到的主题，Python的第三方库-xlwings，它作为Python和Excel的交互工具，让你可以轻松地通过VBA来调用Python脚本，实现复杂的数据分析。...中有众多优秀的第三方库，随用随取，可以节省大量代码时间； 对于Python爱好者来说，pandas、numpy等数据科学库用起来可能已经非常熟悉，如果能将它们用于Excel数据分析中，那将是如虎添翼...到这一步，前期的准备工作就完成了，接下来就是实战！ 三、玩转xlwings 要想在excel中调用python脚本，需要写VBA程序来实现，但对于不懂VBA的小伙伴来说就是个麻烦事。...但xlwings解决了这个问题，不需要你写VBA代码就能直接在excel中调用python脚本，并将结果输出到excel表中。

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    在 Shell 脚本中调用另一个 Shell 脚本的三种方式

    被调用的脚本与父脚本在同一个 Shell 内执行。但是使用 exec 调用一个新脚本以后, 父脚本中 exec 行之后的内容就不会再执行了。...所以被调用的脚本中声明的变量和环境变量, 都可以在主脚本中进行获取和使用。 其实从命名上可以感知到其中的细微区别，下面通过两个脚本来体会三种调用方式的不同: 第一个脚本，我们命名为 1.sh: #!...exec exec 方式运行的结果是，2.sh 执行完成后，不再回到 1.sh。运行顺序为 1-2。从pid值看，两者是在同一进程 PID=82287 中运行的。 source ?...source source方式的结果是两者在同一进程里运行。该方式相当于把两个脚本先合并再运行。...exec 在同一个 Shell 内执行，但是父脚本中 exec 行之后的内容就不会再执行了 source 在同一个 Shell 中执行，在被调用的脚本中声明的变量和环境变量, 都可以在主脚本中进行获取和使用

    4.4K20

    【SQL Server】在 SSMS 中 使用 生成 SQL 脚本 方式 实现 数据库 备份 还原 ( 数据备份操作 - 生成 SQL 脚本 | 数据还原操作 - 执行 SQL 脚本 )

    ; 弹出生成脚本对话框 , 点击 " 下一步(N) " 按钮 , 进行下一步操作 ; 在该步骤中 , 勾选 上方的 " 选择具体的数据库对象(Q) " 选项 , 然后 展开 " 表 " 选项 ; 表 展开后...如下显示 , 会将数据库中所有的 数据表 都显示在列表中 , 这里 勾选要保存的数据库表 , 不需要保存的 不要勾选 ; 数据库表 勾选完毕后 , 点击下一步 按钮 ; 在该步骤中 , 设置要保存的...进行备份的数据库数据 ; 在上述对话框中 , 再次点击 " 高级 " 按钮 , 进行脚本数据类型设置 , 将拖动条拉倒最下面 , 倒数第二项设置 选择 " 要编写脚本的数据的类型 " , 这里选择 仅限数据..._10_39.sql 保存目录 C:\Users\octop\Documents\ , 右键点击 SQL 脚本 , 选择 " 打开方式 / SSMS 19 " , 在 SSMS 中 打开后 , 会将 SQL...脚本加载到 SSMS 中 ; 在脚本中 , 右键点击空白处 , 在弹出的菜单中选择 " 执行 " 选项 , 即可执行 等待执行完毕即可完成数据还原操作 ;

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    velocity:在eclipse和ultraedit中增加对vm脚本语法的高亮显示支持

    https://blog.csdn.net/10km/article/details/52329820 以前一直是用urltraedit来写velocity的脚本,因为没有语法高亮显示这一最基本的功能...最近又要写velocity脚本,实在不能忍了,去velocity的官网仔细研究了一下，原来虽然velocity没有提供velocity的专用编译器，但是有贡献者为velocity提供了在各种编辑器上的语法高亮等扩展支持...ultraedit ultraedit的语法高亮支持是可以自定义的，关于在ultraedit上添加对velocity的语法高亮支持的详细说明，参见这里velocity addition for Ultraedit...保存的位置参见下图： ? ? 然后重新用ultraedit打开一个.vm文件,你会发现它已经支持velocity关键字的高亮显示了 ?...注意： ultraedit.uew文件中最开始的/L9这个数学要根据你的wordfiles文件夹中的文件数来决定。

    1.5K10

    在.NET Core 中收集数据的几种方式

    组成结构 探针(Agent)：负责在客户端程序运行时搜索服务调用链路信息，发送给收集器 收集器(Collector)：负责将数据格式化，保存到存储器 存储器(Storage)：保存程序数据 UI界面...(Dashboard)：多维度展示数据 本文会主要针对 探针 （Agent)， 分享下在.NET 程序中收集程序数据的几种方式，如果需要自研 APM 系统或者收集数据来进行系统分析，希望能可以给大家一些帮助...，以下几种方式，大家可以针对自己的场景去选择，我们的目的只是收集数据。...，我们可以异步的去收集信息，比如 中间件的进入和退出，HttpClient 调用的开始和结束，并且有很多第三方的库都支持了 DiagnosticSource,这也是微软目前推荐的方式，在改动极少代码的情况下...的特性，我们可以拦截需要获取数据的方法，如果你在项目中，普遍使用依赖注入的话，可以达到方法级别的监控，获取到的信息非常可观，另外需要注意的是，获取的信息越详细，数据量也越大，是全量采集数据还是抽样采集也是要考虑的点

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    在.NET Core 中收集数据的几种方式

    [1] 组成结构 • 探针(Agent)：负责在客户端程序运行时搜索服务调用链路信息，发送给收集器 • 收集器(Collector)：负责将数据格式化，保存到存储器 • 存储器(Storage)：保存程序数据...• UI界面(Dashboard)：多维度展示数据 本文会主要针对 探针 （Agent)， 分享下在.NET 程序中收集程序数据的几种方式，如果需要自研 APM 系统或者收集数据来进行系统分析，希望能可以给大家一些帮助...，以下几种方式，大家可以针对自己的场景去选择，我们的目的只是收集数据。...，我们可以异步的去收集信息，比如 中间件的进入和退出，HttpClient 调用的开始和结束，并且有很多第三方的库都支持了 DiagnosticSource,这也是微软目前推荐的方式，在改动极少代码的情况下...的特性，我们可以拦截需要获取数据的方法，如果你在项目中，普遍使用依赖注入的话，可以达到方法级别的监控，获取到的信息非常可观，另外需要注意的是，获取的信息越详细，数据量也越大，是全量采集数据还是抽样采集也是要考虑的点

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    优化在 SwiftUI List 中显示大数据集的响应效率

    也就是当显示主界面菜单时，列表视图已经完成了实例的创建（可以通过在 ListEachRowHasID 的构造函数中添加打印命令得以证明），因此也不应是实例化列表视图导致的延迟。...在 SwiftUI 视图的生命周期研究[3] 一文中，我对 List 如何对子视图的显示进行优化做了一定的介绍。...在 SwiftUI 中为视图设置显式标识目前有两种方式： 在 ForEach 的构造方法中指定 由于 ForEach 中的视图数量是动态的且是在运行时生成的，因此需要在 ForEach 的构造方法中指定可用来标识子视图的...生产中的处理方式 本文为了演示 id 修饰符在 ForEach 中的异常状况以及问题排查思路，创建了一个在生产环境中几乎不可能使用的范例。...升降序切换 对数据进行降序显示且仅允许使用者手工滚动列表。系统中的邮件、备忘录等应用均采用此种方式。

    9.3K20

    Python在大数据挖掘中的应用

    ，Python也在不断涌现和迭代着各种最前沿且实用的算法包供用户免费使用， 如：微软开源的回归/分类包LightGBM、FaceBook开源的时序包Prophet、Google开源的神经网络包TensorFlow...上述开源的包中，全部都支持Python。而对于其它语言来讲，上述包并不一定全部支持。由此也可以看到Python在数据挖掘领域中举足轻重的地位。...从数据处理出发，从效率角度将Python及MySQL进行实际对比，展示Python对数据处理的强大能力。 Python对于数据的处理速度均极大的超过了MySQL数据库。...在实际的挖掘项目中，在面临着需要计算几千甚至上万特征值的情况下，通过Python将可以从代码量和运算速度两方面极大提高宽表制作效率，甚至完成传统SQL数据库难以完成的工作。...所以Python在大数据挖掘中运用十分广泛。

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    Python在大数据挖掘中的应用

    ，Python也在不断涌现和迭代着各种最前沿且实用的算法包供用户免费使用， 如：微软开源的回归/分类包LightGBM、FaceBook开源的时序包Prophet、Google开源的神经网络包TensorFlow...上述开源的包中，全部都支持Python。而对于其它语言来讲，上述包并不一定全部支持。由此也可以看到Python在数据挖掘领域中举足轻重的地位。 ?...从数据处理出发，从效率角度将Python及MySQL进行实际对比，展示Python对数据处理的强大能力。 ? Python对于数据的处理速度均极大的超过了MySQL数据库。...在实际的挖掘项目中，在面临着需要计算几千甚至上万特征值的情况下，通过Python将可以从代码量和运算速度两方面极大提高宽表制作效率，甚至完成传统SQL数据库难以完成的工作。...所以Python在大数据挖掘中运用十分广泛。

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    Python爬虫技术在SEO优化中的关键应用和最佳实践

    今天我要和大家分享一个关于SEO优化的秘密武器：Python爬虫技术。在这篇文章中，我们将探讨Python爬虫在SEO优化中的关键应用和最佳实践。...Python爬虫是一种基于Python编程语言的自动化工具，它可以模拟人类浏览网页的行为，从网页中提取有用的信息。这使我们能够更好地了解搜索引擎如何索引和评估网页，从而优化我们的网站以提高排名。　　...通过对竞争对手的分析，我们可以评估他们的优势和劣势，并相应地调整我们的优化策略。　　2.关键词研究和内容优化：Python爬虫可以帮助我们从搜索引擎中抓取相关的搜索结果和关键词建议。...3.网站健康监测：借助Python爬虫，我们可以定期抓取网站数据，包括索引状况、页面访问情况、404错误等。这些数据可以帮助我们及时发现和解决网站的健康问题，提升用户体验和搜索引擎友好度。　　...我们应该遵守网站的Robots协议，尊重网站所有者的权益，并避免对他人的网站进行恶意爬取。　　总结一下，Python爬虫技术在SEO优化中具有丰富的应用和潜力。

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