机器之心报道 参与：小舟、Racoon 与使用预先设定的光滑 prior 不同，这篇 SIGGRAPH 论文使用 CNN 自动生成 prior，准确建模细粒度特征的同时过滤噪声与异常值。...与之前方法需指定一个用于编码期望形状的 prior 不同，该研究使用输入点云来自动生成 prior，并称其为 self-prior。...研究者在大量不同复杂度的各种形状上验证了 Point2Mesh 的性能表现。...图 4 显示了该方法的整体框架。 图 4：在 l 层上 Point2Mesh 框架概览。...研究者提供了额外的结果和在点云集上的量化实验，这些点云集是从真实网格曲面采样的。
米琳达·费尔南多 ， 哈里·桑达尔 双曲偏微分方程（PDES）的数值解在科学和工程中随处可见。行法是一种在时空定义时对 PED 进行离散化的通俗方法，其中空间和时间是独立离散的。...在自适应网格上使用显式时间步长时，使用由最佳网格间距决定的全局时间步长会导致较粗区域效率低下。尽管自适应空间离散化在计算科学中被广泛使用，但由于时间适应性复杂，时间适应性并不常见。...本文提出了高度可扩展的算法，用于在完全自适应的八进制上实现显式时间步进（LTS）的显式时间步进方案。...在 TACC Frontera 中，我们展示了我们方法的准确性以及我们框架跨 16K 内核的可扩展性。...我们还提出了LTS的加速估计模型，该模型预测的加速与全局时间步长（GTS）相比平均误差仅为0.1。
Kunhya 首先描述了需求：在COVID-19 形势下，互操作性要求在更低的成本下达到更低的延迟。...对于一些需要低级延迟的交互应用，如云游戏，我们期待更低的延迟。 Kunhya 强调，当我们讨论广播工业（而不是流媒体）的延迟的时候，我们在讨论的是亚秒级的延迟。...按行处理未压缩的IP视频有充足的时间做像素级处理，但是当前还没有广泛使用，很多组件需要自己完成。Kunhya 提到，我们在这里不能使用带有垃圾回收机制的编程语言，那会带来额外的5毫秒延迟。...在解码端，按行处理的解码需要注意要避免在 slice 边界处使用 deblock，也要做高码率流的延迟/通量取舍，可能需要缓存一些 slice 来达到实时。...帧内编码如 VC-2/JPEG-XS 大约有 32-128行的延迟，因为无法做帧级码控，会有 100-200Mbps 的码率，因此当前在家用环境和一部分生产环境无法使用 当前的demo已经可以达到在合适的码率下达到
今日给大家带来的主要内容是二维问题下四边形单元有限元网格如何自动生成？...当模型较为简单时，如二维平面板模型，用户可基于一些较为基础的网格生成算法，在自己的程序中通过控制模型长、宽等信息，即可生成有限元网格。...本篇推文，木木就带着大家学习一下Q4、Q8单元网格的自动生成以及Abaqus网格节点顺序解读。...代码获取： 基于Matlab的有限元网格自动生成算法 | Q4、Q8、Abaqus单元网格 Q4单元网格 单元自动网格划分 如下图所示，为4节点四边形单元网格生成示意图，图中NXE和NYE分别是模型横向和纵向单元个数...= n2 + 1说明 和 在 和 的基础上，编码加1； n1 = j + (i-1)*(NYE + 1)行不动，每次按照列增加，说明 按照纵向排序； n2 = j + i*(NYE+1)比 多了一列的节点
查询游戏对象位置是否在NavMeshAhent烘焙上的网格上 问题：在使用Navigation导航系统的时候，有时候需要判断某个点是否在我们的导航网格中，以免在进行某些敌人或者游戏对象实例化生成的时候将对象的位置放在了导航网格之外...，可以将游戏对象即将生成的坐标放进去用于检测。...描述： 根据指定范围内的 NavMesh 查找最近的点。 通过将输入点沿垂直轴投影到附近的 NavMesh 实例上，可以找到最近的点。在创建时已为每个实例选择了此垂直轴。...为避免帧速率问题，建议您将 maxDistance 指定为代理高度的两倍。 如果您尝试在 NavMesh 上查找随机点，则应使用推荐的半径并多次执行查找，而不是使用非常大的半径。...具体实例： 当鼠标点击场景中的游戏对象时，查询该物体的坐标是否在导航网格中，在的话返回true，不在则返回fasle； 简单搭建一个场景测试，然后渲染一下导航网格，忘记NavMeshAhent导航怎么用了可以查看该文章回顾一下
在训练了1500个epoch之后，作者的实验获得了很棒的生成效果（人眼无法判断真假图像）。 ? Baur （2018b）比较了DCGAN，LAPGAN对皮肤病变图像合成的影响。...Cohen（2018）指出，在图像到图像转换时难以保留肿瘤/病变部分的特征。为此，Jiang（2018）提出了一种针对cycleGAN的“肿瘤感知”损失函数，以更好地从CT图像合成MR图像。 ?...在后续工作中，Costa (2017b）进一步介绍了一种对抗性自动编码器（AAE），它经过训练可将血管树vessel tree图像压缩为多元正态分布，并可以连续重建它们。...作者强调添加标签label图会带来全局更真实的合成效果，并在合成数据上训练的肿瘤检测模型验证了他们的合成PET图像，获得了与在真实数据上训练的模型媲美的结果。...生成器，鉴别器和特定任务网络的联合优化，可以驱动生成器生成具有为特定任务模型保留相关特征的图像。 ?
本文将描述Paddle Lite在模型转换过程（模型转换opt工具）中，静态Kernel选择的策略以及一些思考。...，设备系数排在首位，因为数据在不同设备上的传输开销极大。...04 思考 其实可以看到： Paddle Lite的Kernel选择前先做graph层级op粒度的融合操作，与硬件无关； 在之后，是与硬件信息相关的静态Kernel选择。...以OpenCL为例，选择cl Kernel的阶段位于执行的Kernel里，该阶段也会定义lws等与硬件相关的信息。若想做针对OpenCL做模型自动化调优，需要在Lite Kernel这个粒度来做。...其实我们的目的是找一个模型在所有不同target、precision、layout的Kernel实现上排列组合这个模型下的最佳性能。但静态选择的策略，在本质上已经考虑了backend不同带来的差异。
在Java中实现Postman自动生成Cookie的功能，通常涉及到模拟HTTP请求，处理服务器的响应，并提取Cookie信息。...网络中的Cookie，指的是当你在使用互联网时，网站服务器发送到你的浏览器并存储在本地计算机上的一小段数据。这些数据用于帮助网站记住你的信息和浏览习惯，从而提供更加个性化的网页浏览体验。...**记录偏好**：Cookie能够记录你的浏览偏好，比如你选择的语言、字体大小、页面布局等，这样在下次访问时，网站可以按照你的偏好设置显示内容。3....**购物车功能**：在线购物网站使用Cookie来记住你放入购物车的商品，即使你关闭了浏览器或重新访问网站，这些商品仍然在购物车中。4....用户可以通过浏览器设置来管理Cookie，包括允许或拒绝来自特定网站的Cookie，或者在关闭浏览器时删除所有Cookie。需要注意的是，禁用Cookie可能会导致一些网站功能无法正常使用。
在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为哪一类。...； （c）它能够处理很高维度的数据，并且不用做特征选择，对数据集的适应能力强； （d）可生成一个Proximities= 矩阵，用于度量样本之间的相似性： （ 表示样本 i 和 j 出现在随机森林中同一个叶子结点的次数...以决策树为基本模型的bagging在每次bootstrap放回抽样之后，产生一棵决策树，抽多少样本就生成多少棵树，在生成这些树的时候没有进行更多的干预。...特征选择采用随机的方法去分裂每一个节点，然后比较不同情况下产生的误差。能够检测到的内在估计误差、分类能力和相关性决定选择特征的数目。...基于随机森林的因子选择方法 基于随机森林的因子筛选求解流程图 随机森林算法因子重要性检测结果 本题提供了2014年和2015年两年的数据，由于上市公司年报数据在第二年4月30号之前出来，所以2014年的数据选择区间为
因此一开始我们就为大家提供一个比较经典的范例，只用 10 行的 python 代码，实现对 90 种类别的深度学习物件检测（object detection）识别，在 Jetson Nano 2GB 上达到...上，能做到 4~6FPS 已经不容易了。...存档后执行以下指令： 第一次执行时，系统会为我们选择的神经网络模型（这里是第 5 行的 “ssd-mobilenet-v2”）去生成对应的 NVIDIA TensorRT 加速引擎，这个过程大约需要 10...在 while 循环里，第 7 行从数据源读取一帧图像，然后到第 8 行用一个非常简单的 net.Detect(img) 函数，就能把这张图像中满足阈值的物件找出来，存放到 detections 数组中...接下来，还有令人惊喜的地方，第 9 行这么简单的 “output.Render(img)” 指令，可以将 detections 数组里所有检测到的物件，包括框 / 颜色、类别名称、置信度这些数据，全部叠加到图像上
实施方案 使用注解解析自动生成文件 我们都知道，EventBus是通过注解来实现的。...关于注解解析相关的知识可参看我的另一篇KM《apt与JavaPoet 自动生成代码》，由于篇幅限制，这里不做讲解。...编写注解解析器，注解解析器的逻辑也比较简单： 图 6 例如，PlayerEvent.INIT对应生成的文件如下： 图 7 语法解析修改代码 现在，我们剩下的工作是如何完成代码自动替换，将publish...前面我们已经说过，JavaSymbolResolver是建立在JavaParser上的，JavaSymbolResolver借助JavaParser的AST树，便可实现其符号解析。...图 12 图 13 图 14 总结 本文主要记述了我如何通过编写工具自动生成代码的方式，提高代码重构的效率。原本计划需要共计60人日的工作量，实际一个人只用了不到三周的时间便完成了任务。
要点脸皮，不能出门，假期又一延再延，作为一个从小熟读结发悬梁铁锥刺骨囊萤照读牛角挂书等典故的社会主义好青年，我决定趁这段时间好好充实自己，争取早日上王者！ ?...王者可以卸载，在充实自己的道路上却不能止步，但是打什么游戏充实自己又是横亘在我眼前的一道难题... 我决定求助我的好基友们... ?...GitHub 网址：https://github.com/kasuganosoras/cxk-ball 游戏有简单、普通、困难、极限以及非人类等多个难度可以选择。 ?...这款坦克大战是经典坦克大战的复刻版本，在原版的基础上，使用 React 将各元素封装为对应的组件。 ?...在线网址：http://muan.github.io/emoji-minesweeper/ 0x04 俄罗斯方块 俄罗斯方块可以说是我以前最喜欢的小游戏之一啦，无论是在按键机上还是用遥控器在电视上玩，乐此不疲
然而在模型的优化上，梯度下降并非唯一的选择，甚至在很多复杂的优化求解场景下，一些非梯度优化方法反而更具有优势。而在众多非梯度优化方法中，演化策略可谓最耀眼的那颗星！...对于深度学习模型的优化问题来说，随机梯度下降（SGD）是一种被广为使用方法。然而，实际上 SGD 并非我们唯一的选择。...通过从高斯分布中采样生成大小为 Λ 的后代种群： 其中， 3. 选择出使得 f(xi) 最优的 λ 个样本组成的子集，该子集被称为「精英集」。...，它试图在解决问题的同时生成各种各样不同的任务。...在「评估」阶段，我们将所有网络权重设置成相同的值。这样一来，WANN 实际上是在寻找可以用最小描述长度来描述的网络。在「选择」阶段，我们同时考虑网络连接和模型性能。
在此之前，我比较喜欢使用的是“Generate CSRF PoC”，但这个插件无法自动判断请求的内容，而且它甚至还会使用“form”来生成无法用“form”表示的 PoC，例如使用JSON作为参数或PUT...除此之外，在生成的CSRF PoC中，可以在Burp套件本身中显示的多字节字符经常会显示成乱码。因此，lazyCSRF便应运而生了。...功能介绍 · 使用XMLHttpRequest自动切换至PoC：参数为JSON情况，或请求为PUT/PATCH/DELETE的情况； · 支持显示多字节字符； · 使用Burp Suite社区版生成CSRF...工具安装 广大研究人员可以直接访问该项目的Releases页面下载编译好的JAR包。然后在Burp Suite中，点击“Extensions”标签页，然后选择“添加新的插件”。...工具使用 我们可以通过在菜单栏中选择“Extensions -> LazyCSRF -> Generate CSRF PoC By LazyCSRF”来生成一个CSRF PoC。
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/97/ PageRank是TextRank的核心 PageRank是谷歌发明的，最开始用来计算网页的重要性...使用TextRank提取关键字 将原文本拆分为句子，在每个句子中过滤掉停用词（可选），并只保留指定词性的单词（可选）。由此可以得到句子的集合和单词的集合。 每个单词作为pagerank中的一个节点。...在一个窗口中的任两个单词对应的节点之间存在一个无向无权的边。 基于上面构成图，可以计算出每个单词节点的重要性。最重要的若干单词可以作为关键词。...若原文本中存在若干个关键词相邻的情况，那么这些关键词可以构成一个关键短语。 例如，在一篇介绍“支持向量机”的文章中，可以找到三个关键词支持、向量、机，通过关键短语提取，可以得到支持向量机。...运行实例 在开源项目地址：https://github.com/letiantian/TextRank4ZH 已经有一个写好的针对中文语料的TextRank，调用示例如下： [z9uuhxpuk1.png
要点脸皮，不能出门，假期又一延再延，作为一个从小熟读结发悬梁铁锥刺骨囊萤照读牛角挂书等典故的社会主义好青年，我决定趁这段时间好好充实自己，争取早日上王者！...王者可以卸载，在充实自己的道路上却不能止步，但是打什么游戏充实自己又是横亘在我眼前的一道难题... 我决定求助我的好基友们......GitHub 网址：https://github.com/kasuganosoras/cxk-ball 游戏有简单、普通、困难、极限以及非人类等多个难度可以选择。...这款坦克大战是经典坦克大战的复刻版本，在原版的基础上，使用 React 将各元素封装为对应的组件。...在线网址：http://muan.github.io/emoji-minesweeper/ 0x04 俄罗斯方块 俄罗斯方块可以说是我以前最喜欢的小游戏之一啦，无论是在按键机上还是用遥控器在电视上玩，乐此不疲
前言 在现代软件开发中，敏捷开发强调快速迭代和高效交付，为了保证软件质量和开发速度，自动化测试成为不可或缺的环节。然而，市场上存在许多自动化测试工具，每个工具都有其特定的适用场景和优缺点。...在敏捷开发环境中选择合适的自动化测试工具，能够显著提升开发团队的效率和产品的质量。本文将分析适合敏捷开发的几款主流自动化测试工具，并提供相应的选型建议。...常见自动化测试工具对比 敏捷开发中的自动化测试主要集中在单元测试、UI测试和API测试。以下是几款常用的自动化测试工具，每个工具都在特定的测试类型上有独特的优势。 1....工具选型分析 根据项目语言和技术栈选择 在敏捷开发中，项目的语言和技术栈是选择自动化测试工具的首要考虑因素。...随着自动化测试工具的不断发展，未来会有更多智能化和高效的工具出现，比如基于AI的自动化测试生成、智能测试用例选择等技术，这将进一步提升自动化测试的效率，助力敏捷开发团队更高效地交付高质量的软件产品。
简介 LLM引发了一场解决现实世界挑战的革命，展示了跨不同领域令人印象深刻的能力，需要推理和专业知识。这些模型擅长数学推理/解决问题、代码生成/编程、文本生成、摘要和创造性写作等其他任务。...最后，为了评估它们在对话系统中的有效性，利用MT-Bench 基准，它由八个知识领域的 160 个问题组成，GPT-4在0到10的范围内对模型生成的答案进行评分。...特别值得注意的是KTO在GSM8K上的卓越性能，突出了其解决数学问题的强大能力。另外，没有采用任何对齐方法在MMLU中优于SFT。这表明SFT仍然优于其他多任务理解方法。...场景三：指令调整模型微调 表3中显示的结果表明，KTO和IPO在 TruthfulQA 上的表现优于SFT，而基于预训练模型的KTO在TruthfulQA上的表现优于SFT。...总结 本文评估了RL-free在各种任务上的性能，包括推理、数学问题解决、真实性、问答和多任务理解三个不同的场景。结果表明，在大多数情况下，KTO优于其他对齐方法。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...如果您运行大量ExecuteNonQuery()并一次提交所有这些，则可以通过读取“ SELECT total_changes();”的返回值来获得连接后的总更改数。...获得总更改的函数： public static long GetTotalChanges(SQLiteConnection m_dbConnection) { string sql = “SELECT...SQLiteDataReader reader = command.ExecuteReader()) { reader.Read(); return (long)reader[0]; } } } 在另一个功能中使用它...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
爲了要協助處理這種現象，目前最流行的方法就是使用俗稱“檢索增強生成”的RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術，爲手上的大語言模型助手提供補強或微調的功能。...如果想使用先前已經透過ollama管理器下載的模型資源，那麼在執行....現在我們在 JetPack 6.0版本的Jetson Orin上執行時，這個就應該是 r36.3.0。...一切就緒之後，就會自動啓動瀏覽器，並跳出下面的操作畫面：這時在命令框中會看到以下的信息：表示我們在其他機器上，也能輸入:8501來使用這項應用。...）：生成RAG Index的地方。
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