众所周知,Android平台不仅系统碎片化严重,而且不同手机的硬件配置差异导致开发某些模块的时候坑比较多,相机模块就是其中之一。为什么呢?首先,Android系统目前已经提供了两套Camera API,其中Camera 2 API是从Android 5.0(API Level 21)开始提供的。你可能会想了,那岂不是现在市面上很多机型都可以使用Camera 2 API啦?然而并不是,原因就是下面要说的第二点,很多Android手机对Camera 2 API的支持都不到位,即使是很多现在刚发的新机,它们有些依然只支持老的Camera API!这就导致做相机开发的时候不得不根据手机的实际情况切换不同的Camera API。
从 Android 5.0 开始,Google 引入了一套全新的相机框架 Camera2(android.hardware.camera2)并且废弃了旧的相机框架 Camera1(android.hardware.Camera)。作为一个专门从事相机应用开发的开发者来说,这一刻我等了太久了,Camera1 那寥寥无几的 API 和极差的灵活性早已不能满足日益复杂的相机功能开发。Camera2 的出现给相机应用程序带来了巨大的变革,因为它的目的是为了给应用层提供更多的相机控制权限,从而构建出更高质量的相机应用程序。本文是 Camera2 教程的开篇作,本章将介绍以下几个内容:
按照官方的说法,新的 Camera2 升级了性能也支持了许多新的功能,所以借此机会对 Android 相机硬件的新老版本 API 做了一番调查和梳理。
这篇文章主要分下面几点来展开讲解: 1)Android 最新Camera 整体框架; 2)Android Camera2 和HAL3 的基本了解; 3)Camera2 介绍; (本文所写的内容基于Android 9.0)
Android Camera整体框架主要包括三个进程:app进程、camera server进程、hal进程(provider进程)。进程之间的通信都是通过binder实现,其中app和camera server通信使用 AIDL(Android Interface Definition Language) ,camera server和hal(provider进程)通信使用HIDL(HAL interface definition language) 。
Android平台中要实现二维码扫描功能的话,最常用的开源库要推zxing和zbar了。不过zbar已经好几年没有更新了,而zxing由Google开源并持续维护,所以本文就选择采用zxing来实现二维码扫描功能。
CameraX 是一个 Jetpack 支持库,旨在帮助您简化相机应用的开发工作。它提供一致且易用的 API 接口,适用于大多数 Android 设备,并可向后兼容至 Android 5.0 (API 级别 21)。我们将在本文中介绍 CameraX 1.1 的多项功能,比如视频功能。
如果您曾经使用过中国品牌的智能手机,那么您可能已经处理了令人讨厌的“电池优化”功能,这些功能会在后台杀死所有您喜欢的应用程序。对于那些希望某些应用程序因某种原因在后台继续运行的用户而言,这种行为不仅令人烦恼,而且对于那些不了解不是应用程序错误的用户的糟糕评论的开发人员来说也很烦人。虽然谷歌仍然没有完全解决这个问题(他们通过声称这种行为可能已经违反了Android兼容性定义文档的要求而挥之不去),该公司正采取行动反对一项“节省电池”的行为改变一些原始设备制造商。 “为了帮助解决这个问题,我们在Android Q中添加了一个CTS测试,以确保应用程序不会在从最近被刷新时被杀死。
目前腾讯视频云移动直播SDK(LiteAVSDK)只回调摄像机预览画面的纹理数据。如果开发者集成第三方美颜库来实现美颜、滤镜等功能,但第三方库的美颜功能输入数据要求是camera的原始数据(YUV 数据)。开发者想实现该功能,需要采用自定义采集视频数据接口,然后复用 LiteAVSDK 的编码和推流功能。
如果你曾经用过 Android 的 Camera APIs,你可能已经感受到了,它们一直没有成为最容易实现的东西。最开始是 Camera API,然后又推荐使用 Camera2 API — 这个升级是为了让开发者在使用 Android 的相机 API 时有更好的体验。然而,使用相机的 API (即使是最简单的使用)时还是会有很多脏代码,而且,在 Android 应用中要实现 Camera 功能时还是会很困难。
在接下来的几篇文章中,我们将训练计算机视觉+深度学习模型来进行面部识别。在此之前,我们首先需要收集脸部数据集。
OpenCV是一个巨大的开源库,广泛用于计算机视觉,人工智能和图像处理领域。它在现实世界中的典型应用是人脸识别,物体检测,人类活动识别,物体跟踪等。
摄像头通话功能,是TRTCSDK对系统摄像头进行了封装,采集摄像头数据,编码传输通话。
相机扩展程序(Camera Extensions)是指Android提供的一套方便第三方相机开发者也能使用到平台厂商独有的一些Camera能力(比如bokeh、夜景、HDR等)的API
1) CameraX 是一个 Jetpack 库,最低版本是兼容到Android5.0。好学的同学们,肯定又会问,那Jetpack库又是啥呢?
最近在用ZXing这个开源库做二维码的扫描模块,开发过程的一些代码修改和裁剪的经验和大家分享一下。
最近在做一些关于人脸识别的项目,需要用到 Android 相机的预览功能。网上查阅相关资料后,发现 Android 5.0 及以后的版本中,原有的 Camera API 已经被 Camera2 API 所取代。
主要是CameraX中一些关键知识点的汇总介绍。并不会完整介绍CameraX的使用。
之前在 Android Camera2 简介 这篇文章中简单介绍了下 Camera2 中 AF/AE 对焦区域如何进行设置,之前是通过手动计算对应关系实现的,但这种方式需要考虑到前后摄的区别,前摄和后摄坐标映射有区别,通用性不好,本文讲一下如何通过矩阵(Matrix)来实现这个过程
今天为大家介绍一下如何在 Android 上进行视频采集。在 Android 系统下有两套 API 可以进行视频采集,它们是 Camera 和 Camera2 。Camera是以前老的 API ,从 Android 5.0(21)之后就已经放弃了。我今天主要给大家介绍一下如何使用 Camera2 进行视频的采集。原码可以在这里获取
本文介绍Android Camera HAL开发概述部分,文章整理并翻译自:https://source.android.google.cn/devices/camera。
1. ImageView类用于显示各种图像,例如:图标、图片,下面对于ImageView类加载图片方法的描述错误的是()
在iOS中,您可以使用windows和views在屏幕上显示应用程序的内容。 Windows本身没有任何可见的内容,但为应用程序的views提供了一个基本的容器。 views定义了您想要填充某些内容的windows的一部分。 例如,您可能具有显示图像,文本,形状或其组合的views。 您还可以使用views来组织和管理其他views。
DarkLabel是一个轻量的视频标注软件,相比于ViTBAT等软件而言,不需要安装就可以使用, 本文将介绍darklabel软件的使用指南。
前面写过相关的文章:https://mp.weixin.qq.com/s/iubo96DRPNu8bPNJlnvIbg
本附录显示了如何在 OpenCV 应用中设置 Pygame 库以及如何使用 Pygame 进行窗口管理。 此外,附录还概述了 Pygame 的其他功能以及一些学习 Pygame 的资源。
您已经读了这本书,因此您可能已经对 OpenCV 是什么有了个概念。 也许您听说过似乎来自科幻小说的功能,例如训练人工智能模型以识别通过相机看到的任何东西。 如果这是您的兴趣,您将不会感到失望! OpenCV 代表开源计算机视觉。 它是一个免费的计算机视觉库,可让您处理图像和视频以完成各种任务,从显示网络摄像头中的帧到教机器人识别现实中的物体。
有一段时间,我一直在查找Camera Focus distance相关内容。网上也查找了不少资料,有时看别人提的问题以及回答,也能给自己带来不少的帮助,希望下面的内容也能帮助到有需要的小伙伴~
这篇文章主要介绍Camera2 API上,如果进行相机镜头的缩放,这里说的缩放指定的数码变焦。
几周后就是大家翘首以盼的 Google I/O 2021,我们已经迫不及待想要和大家分享 Android 相关的最新消息了!在这之前,我们为大家带来了 Android 12 最新的里程碑版本: 开发者预览版 3,欢迎大家试用和分享反馈。
经过大半年的快速发展,CameraX已经进入了beta版本的迭代,其使用方式与alph版本有了很大的变动,小小记录下...
在Google 推出Android 5.0的时候, Android Camera API 版本升级到了API2(android.hardware.camera2), 之前使用的API1(android.hardware.camera)就被标为 Deprecated 了。
其实主要就是在不预览的情况下获取到摄像头原始数据,目的嘛,一是为了灵活性,方便随时开启关闭预览,二是为了以后可以直接对数据进行处理,三是为了其他程序开发做一些准备。于是实现一下几个功能:
这篇文章主要介绍Camera2 API上,如何进行相机镜头的缩放(这里说的缩放指的是数码变焦)。
文章:Surround-view Fisheye Camera Perception for Automated Driving: Overview, Survey & Challenges
首先,为什么要用NDK来做,因为自己之前就已经实现过RTMP推流、RTMP播放、RTSP转码等等各种c++实现的流媒体项目,有很成熟的代码模块。既然Android有NDK,可以JNI的方式复用之前的成熟代码,大大拓展和加快项目实现,那为什么不这样去做呢。和其他平台一样,要实现采集摄像头推送直播流,需要实现以下几点
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发,最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后,再借助 iOS/Android 平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程,并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。
在学习 WebRTC 的过程中,学习的一个基本步骤是先通过 JS 学习 WebRTC的整体流程,在熟悉了整体流程之后,再学习其它端如何使用 WebRTC 进行互联互通。
网上对于 Camera2 的介绍有很多,在 Github 上也有很多关于 Camera2 的封装库,但是对于那些库,封装性太强,有时候我们仅仅是需要个简简单单的拍照功能而已,因此,自定义一个 Camera 使之变得轻量级那是非常重要的了。(本文并非重复造轮子, 而是在于学习 Camera2API 的基本功能, 笔记之。)
Cocos Creator 的 SpriteFrame 是 UI 渲染基础图形的容器。其本身管理图像的裁剪和九宫格信息,默认持有一个与其同级的 Texture2D 资源引用。
今天为大家介绍一下使用Camera1进行视频采集。之前我写过一篇文章介绍的是Camera2进行视频采集。那么有人会问,为什么有了Camera2还要介绍Camera1呢?这里最主要的原因是因为Android版本众多,Camera2是Google新推出的视频采集架构,但很多老的机型还不支持,所以为了兼容性的问题,我们还不能放弃使用Camera1进行视频的采集。
常言道,眼睛是心灵的窗户,那么相机便是手机的窗户了,主打美颜相机功能的拍照手机大行其道,可见对于手机App来说,如何恰如其分地运用相机开发至关重要。 Android的SDK一开始就自带了相机工具Camera,从Android5.0开始又推出了升级版的camera2,然而不管是初代的Camera还是二代的camera2,编码过程都比较繁琐,对于新手而言有点艰深。为此谷歌公司在Jetpack库中集成了增强的相机库CameraX,想让相机编码(包括拍照和录像)变得更加方便。CameraX基于camera2开发,它提供一致且易用的API接口,还解决了设备兼容性问题,从而减少了编码工作量。 不管是拍照还是录像,都要在AndroidManifest.xml中添加相机权限,还要添加存储卡访问权限,如下所示:
不久前,我承担了从运行Android的设备的前后摄像头获取同步提要的任务。 像往常一样,我去了Stack Overflow,然后去了GitHub,然后去了其他博客,才意识到我可能独自一人。 难过的感觉吧?
专业玩摄影的朋友可能更倾向于使用相机的RAW格式,然后自己做后期处理,而不是直接拍摄JPEG格式的图片。
影响相机画面效果的因素有很多,分辨率就是其中一个因素,1080p和720p的效果对比,画面清晰度等差别还是挺大的。
JavaScript之前已经又所了解,但是在之前也只是在网页的基础上进行学习在网页上如何使用JavaScript脚本进行编译
ZXingLite for Android 是ZXing的精简极速版,基于ZXing库优化扫码和生成二维码/条形码功能,扫码界面完全支持自定义,也可一行代码使用默认实现的扫码功能。总之你想要的都在这里。
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