在自定义Nifi处理器上构建的Maven在测试中失败，java.lang.UnsupportedOperationException - 腾讯云开发者社区

很多人选择在Github上开源项目，但很多开源项目要依赖一些自己写的jar。如何让用户(使用者)可以通过互联网自动下载所依赖的jar呢？ ...下面介绍下通过GitHub做maven repository的过程; 1、在GitHub上创建项目(这步操作不细说了，过程很简单，用过GitHub的大家都懂的) 例如：我创建的项目名叫fengyunhe-wechat-mp...2、把本地maven项目Build，build生成的maven文件夹上传到Giuhub 3、本地新建maven项目如果需要依赖jar,在pom.xml中增加 ...2、master 一定要写上，否则会无法下载 3、如果本地项目依赖的groupId、artifactId跟本地项目中的maven项目groupId、artifactId相对应，则会默认依赖本地项目而不去服务端下载...4、具体依赖项目配置中 groupId、artifactId 一定要与依赖项目的groupId、artifactId一致。

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transactionscope mysql_c# – 嵌套的TransactionScope在测试中失败

我正在尝试在我的数据库访问类库中使用TransactionScope在需要时执行回滚.另外,在我的测试代码中,我希望在每次测试之前使用TransactionScope将数据库恢复到已知状态.我使用TestInitialize...函数中构造TransactionScope对象,我相信我应该得到一个新的事务范围(没有“环境”存在,所以我相信这个“.RequiresNew”在技术上并不重要“.required”会产生相同的结果....我的测试安排使这个DoOtherDessertStuff函数失败并抛出异常,所以调用transScope.Complete();不会发生,并且在退出AddDessert函数中的using块时会自动进行回滚...TransactionScope(TransactionScopeOption.RequiresNew)) 这里的意图是我可以嵌套这些事务范围,让我的生产代码中的回滚发生,然后仍然在我的测试代码中检查我的...但我发现我得到以下错误： System.IO.IOException：无法从传输连接读取数据：连接尝试失败,因为连接方在一段时间后没有正确响应,或者由于连接的主机无法响应而建立的连接失败. 想法？

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在PyTorch中构建高效的自定义数据集

我特别喜欢的一项功能是能够轻松地创建一个自定义的Dataset对象，然后可以与内置的DataLoader一起在训练模型时提供数据。...数据拆分实用程序所有这些功能都内置在PyTorch中，真是太棒了。现在可能出现的问题是，如何制作验证甚至测试集，以及如何在不扰乱代码库并尽可能保持DRY的情况下执行验证或测试。...测试集的一种方法是为训练数据和测试数据提供不同的data_root，并在运行时保留两个数据集变量（另外还有两个数据加载器），尤其是在训练后立即进行测试的情况下。...通过使用内置函数轻松拆分自定义PyTorch数据集来创建验证集。事实上，您可以在任意间隔进行拆分，这对于折叠交叉验证集非常有用。我对这个方法唯一的不满是你不能定义百分比分割，这很烦人。...您可以在我的GitHub上找到TES数据集的代码，在该代码中，我创建了与数据集同步的PyTorch中的LSTM名称预测变量（https://github.com/syaffers/tes-names-rnn

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Apache NIFI项目结构的类资源隔离机制

NAR文件避免了NoClassDefFoundError异常的出现(这些异常是由于在不同处理器的类加载器中已经加载了错误版本的依赖而引发的)。...是当前NAR所依赖的NAR的ID(nar不能依赖多个其他nar)等等，还包括有关用于构建NAR的Java和Maven版本以及其来源的有用元数据。...目录包含用于构建NAR的POM文件（Maven构建描述文件），以及一个pom.properties文件，其中包含NAR的maven兼容详细信息（maven用于依赖性识别的3个关键元素，groupId，artifiactId...以nar为基础的类资源隔离在NIFI启动时，会把lib目录下的nar文件都解压到work/nar目录下。...在NIFI启动源码解读的NiFi.java 源码解读和NIFI Nar包加载机制源码解读中我们说过每一个nar包对应创建一个类加载器，使用不同的类加载器去加载这个nar资源。

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「大数据系列」Apache NIFI：大数据处理和分发系统

从头到尾跟踪数据流专为扩展而设计构建自己的处理器等等实现快速开发和有效测试安全 SSL，SSH，HTTPS，加密内容等.........NiFi架构 NiFi在主机操作系统上的JVM内执行。...我们计划提供一个基准测试和性能测试模板，以包含在构建中，允许用户轻松测试他们的系统并确定瓶颈在哪里，以及它们可能成为一个因素。此模板还应使系统管理员可以轻松进行更改并验证其影响。...优先排队 NiFi允许设置一个或多个优先级方案，用于如何从队列中检索数据。默认值是最早的，但有时应先将数据拉到最新，最大的数据或其他一些自定义方案。...放大和缩小 NiFi还可以非常灵活地扩展和缩小。从NiFi框架的角度来看，在增加吞吐量方面，可以在配置时增加Scheduling选项卡下处理器上的并发任务数。

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使用 CSA进行欺诈检测

NiFi 与 Schema Registry 集成，它会自动连接到它以在整个流程中需要时检索模式定义。数据在 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。...在这个流程中，我们定义了三个 SQL 查询在这个处理器中同时运行：请注意，一些处理器还定义了额外的输出，例如“失败”、“重试”等，以便您可以为流程定义自己的错误处理逻辑。...在云上本地运行数据流构建 NiFi 流程后，它可以在您可能拥有的任何 NiFi 部署中执行。...参数化和可定制的部署在流程部署中，您可以定义流程执行的参数，还可以选择流程的大小和自动缩放特性：本机监控和警报可以定义自定义 KPI 来监控对您很重要的流程方面。...Apache NiFi 的图形用户界面和丰富的处理器允许用户创建简单和复杂的数据流，而无需编写代码。交互式体验使得在开发过程中对流程进行测试和故障排除变得非常容易。

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使用 Cloudera 流处理进行欺诈检测-Part 1

NiFi 与 Schema Registry 集成，它会自动连接到它以在整个流程中需要时检索模式定义。数据在 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。...在此流程中，我们定义了三个 SQL 查询以在此处理器中同时运行：请注意，某些处理器还定义了额外的输出，例如“失败”、“重试”等，以便您可以为流程定义自己的错误处理逻辑。...在云上原生运行数据流构建 NiFi 流程后，它可以在您可能拥有的任何 NiFi 部署中执行。...在本博客中，我们展示了 Cloudera DataFlow 如何让在云中创建、测试和部署数据管道变得容易。...Apache NiFi 的图形用户界面和丰富的处理器允许用户创建简单和复杂的数据流，而无需编写代码。交互式体验使得在开发过程中测试流程和排除故障变得非常容易。

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使用Apache NiFi 2.0.0构建Python处理器

NiFi 支持构建自定义处理器和扩展，使用户能够根据自己的特定需求定制平台。凭借多租户用户体验，NiFi 确保多个用户可以同时与系统交互，每个用户都有自己的一组访问权限。...无论您是想集成机器学习算法、执行自定义数据转换还是与外部系统交互，在 Apache NiFi 中构建 Python 处理器都可以帮助您满足这些数据集成需求。 Apache NiFi 有什么用？...本机支持反压和错误处理，确保数据处理管道中的稳健性和可靠性。全面了解数据流动态，实现有效的监控和故障排除。为什么在 Apache NiFi 中使用 Python 构建？...在处理 Cloudera Data Flow 等工具可提取的非结构化文件类型时，Python 处理器对于实现解析和操作数据的自定义逻辑而言至关重要。...另一方面，结构化文件类型通常可以使用 NiFi 的内置处理器进行处理，而无需自定义 Python 代码。

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自定义 RAG 工作流：在 IDE 中结合 RAG 编排，构建可信的编码智能体

简单来说，你可以通过 Shire 去：调用封装的 IDE API，以生成 prompt 所需的数据。在 Shire 中，数据在 prompt 中以变量的形式存在。...Shire RAG 基础：Pattern Action 构建数据流在先前的 Shire 中，你可以通过 variables 来自定义你的 Pattern Action，以从 IDE 中获取数据。...Shire 生命周期的 onStreamingDone 中执行的，即在 Streaming 完成后通过一系列的后处理器对生成的内容进行处理。...因此，在这里我们也是作为一个 PoC 来进行展示，我们将在后续的版本中，提供更多的能力。步骤 1：使用 Shire 自定义代码检索有了上述的基础，我们可以开始构建一个 RAG 流程。...similarTestCase 变量：通过 TF-IDF 来检索相似的测试用例。我们尝试将更多的算法与技术集成到 Shire RAG 工作流中，以提供更多的能力。

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NIFI nar包加载机制源码解读

本文主要的研究内容在之前的官方文档Apache NiFi Overview一章我们有看到：对于任何基于组件的系统，涉及依赖的问题时常发生。...NiFi通过提供自定义类加载器来解决这个问题，确保每个扩展包都暴露在一组非常有限的依赖中。因此，构建扩展包的时候不必担心它们是否可能与另一个扩展包冲突。...这些扩展包的概念称为“NiFi Archives”，在Developer’s Guide中有更详细的讨论。那么NIFI是怎样为每一个扩展包定义类加载器，以及这些扩展包的加载顺序是如何决定和实现的。...//启动NIFI Process process = builder.start(); ... } 在NIFI.java中，NIFI的构造方法里 public...//当前外层循环开始时narDetails中的未被创建类处理器的nar包数量 narCount = narDetails.size();

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【Android Gradle 插件】自定义 Gradle 插件模块 ④ ( META-INF 中声明自定义插件的核心类 | 在应用中依赖本地 Maven 仓库中的自定义 Gradle 插件 )

文章目录一、META-INF 中声明自定义插件的核心类二、在应用中依赖本地 Maven 仓库中的自定义 Gradle 插件 Android Plugin DSL Reference 参考文档 :...Gradle 插件内容 , 将 Android Studio 的 Project 面板中的 External Libraries 展开 , 在 Android Gradle 插件中 , 需要在 META-INF...在自己的自定义插件中 , 也需要进行上述配置 ; 在 " src/main " 目录下 , 创建 " resources\META-INF\gradle-plugins " 目录 , 在该目录下创建...Maven 仓库中的自定义 Gradle 插件 ---- 依赖本地 Maven 仓库 , 并导入自定义 Gradle 插件依赖 ; buildscript { repositories {...plugin:0.1" // 依赖本地 Maven 仓库下的自定义 Gradle 插件 } } 引入自定义 Gradle 插件 ; apply plugin: 'kim.hsl.plugin'

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大数据NiFi（二十）：实时同步MySQL数据到Hive

(目前NiFi版本测试有问题) 2).如果处理器State中不存在binlog数据，此值设置为true意味着从头开始读取Binlog 数据。...），但是经过测试，此NiFi版本出现以下错误（无效的binlog位置，目测是一个版本bug错误）：所以在之后的测试中，我们可以将“CaptureChangeMysql”处理器读取binlog的状态清空...注意：该处理器允许用户自定义属性并指定该属性的匹配表达式。属性与动态属性指定的属性表达式相匹配的FileFlow，映射到动态属性上。...配置如下： 1、创建“RouteOnAttribute”处理器 2、配置“PROPERTIES”自定义属性注意：以上自定义的属性中update、insert、delete对应的json 表达式写法为...之后重启NiFi集群，各个NiFi节点上执行命令： service nifi restart 七、配置“PutHiveQL”处理器 “PutHiveQL”主要执行HiveQL的DDL/DML命令，传入给该处理器的

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大数据NiFi（十九）：实时Json日志数据导入到Hive

如果要Tail的文件是定期"rolled over(滚动)"的（日志文件通常是这样），则可以使用可选的"Rolling Filename Pattern"从已滚动的文件中检索数据,NiFi未运行时产生的滚动文件在...配置步骤如下： 1、创建“TailFile”处理器 2、配置“PROPERTIES” 注意：以上需要在NiFi集群中的每个节点上创建“/root/test/jsonfile”文件，“jsonfile...通过添加用户自定义的属性来输入Jsonpath，添加的属性的名称映射到输出流中的属性名称,属性的值必须是有效的JsonPath表达式(例如：$.name)。"...这里我们使用“ReplaceText”处理器将上个处理器“EvaluateJsonPath”处理后的每个FlowFile内容替换成自定义的内容，这里自定义内容都是从FlowFile的属性中获取的值，按照...传递关系为自动终止：配置“PutHDFS”处理器“failure”和“success”的FlowFile传递关系为自动终止：五、运行测试 1、在Hive中创建外表personinfo在Hive

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教程|运输IoT中的NiFi

放大和缩小：增加处理器上的并发任务数量，以允许更多进程同时运行，或者减少此数量，使NiFi适合在硬件资源有限的边缘设备上运行。查看MiNiFi子项目，以了解有关解决此小规模数据挑战的更多信息。...在http://sandbox-cdf.cloudera.com:9090/nifi/上打开NiFi 。如果不是，或者您尚未进行安装，请参阅现有CDF沙箱上的“安装演示”。...让我们深入了解配置控制器服务和配置处理器的过程，以了解如何构建此NiFi DataFlow。...开始构建NiFi DataFlow 在开始构建NiFi DataFlow之前，请确保我们从干净的画布开始。...在即将推出的“自定义NiFi处理器-物联网运输”教程中了解有关构建GetTruckingData处理器的更多信息。

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有关Apache NiFi的5大常见问题

在过去的几周中，我进行了四个现场的NiFi演示会议，在不同地理区域有1000名与会者，向他们展示了如何使用NiFi连接器和处理器连接到各种系统。我要感谢大家参与和出席这些活动！...NiFi还基于可扩展框架构建，该框架为用户提供了简便的方法来扩展NiFi的功能并快速构建非常自定义的数据移动流。大规模公开用于实时数据收集的REST API的最佳方法是什么？...您将能够对请求中的数据进行处理，并将自定义答案/结果发送回客户端。例如，您可以使用NiFi通过HTTP访问外部系统，例如FTP服务器。您将使用两个处理器并通过HTTP发出请求。...在2021年，Cloudera将发布新解决方案，使客户能够在大小合适的专用NiFi群集中运行NiFi流，并在自动缩放（上下）的k8上运行。...在流使用情况下，最好的选择是使用NiFi中的记录处理器将记录发送到一个或多个Kafka主题。

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Apache Nifi的工作原理

Nifi在构建数据管道方面更具表现力；它的目的就是这样做。强大 NiFi提供了许多开箱即用的处理器（Nifi 1.9.2中为293个）。您站在巨人的肩膀上。...Web UI是设计和控制数据管道的蓝图。 ? Apache NiFi用户界面—通过在界面上拖放组件来构建管道在Nifi中，您可以组装通过connections链接在一起的处理器。...FlowFile流文件在NiFi中，FlowFile 是在管道处理器中移动的信息包。 ?...NiFi中写时复制-修改FlowFile后，原始内容仍存在于存储库中。可靠性 NiFi声称是可靠的，实际上如何？...三种不同的处理器 NiFi在安装时会附带许多处理器。如果找不到适合您的用例的处理器，仍然可以构建自己的处理器。编写自定义处理器超出了本博客文章的范围。处理器是完成一项任务的高级抽象。

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Edge2AI之NiFi 和流处理

创建处理组在开始构建流程之前，让我们创建一个处理组来帮助组织 NiFi 画布中的流程并启用流程版本控制。...: http://:18080 在NiFi Registry Web UI 上，添加另一个存储桶来存储我们即将构建的 Sensor 流。...CDSW 模型 API 和访问密钥在您将在本实验中构建的流程中，您将使用一些处理器/控制器服务将引用的变量： Predict 机器运行状况处理器的request.body属性引用了一个名为cdsw.access.key...双击写入 Kudu处理器，转到Settings 选项卡，复选自动终止关系部分中的“success”关系。单击应用。运行流程我们现在已经准备好运行和测试我们的流程了。...请按照以下步骤操作：启动流程中的所有处理器。刷新您的 NiFi 页面，您应该会看到消息通过您的流程。失败队列应该没有排队的记录。

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大数据NiFi（十八）：离线同步MySQL数据到HDFS

Additional WHERE clause （where条件）在构建SQL查询时添加到WHERE条件中的自定义子句。...Custom Query （自定义SQL查询）自定义的SQL语句。该查询被构建成子查询，设置后不会从其他属性构建SQL查询。自定义SQL不支持Order by查询。...Additional WHERE clause （where条件）在构建SQL查询时添加到WHERE条件中的自定义子句。...characterEncoding=UTF-8&useSSL=false MySQL驱动类：com.mysql.jdbc.Driver MySQL jar包路径：需要提前在NiFI集群各个节点上创建对应目录并上传...配置步骤如下： 1、创建“PutHDFS”处理器 2、配置“PROPERTIES” 注意：以上需要在各个NiFi集群节点上创建“/root/test”目录，并且在该目录下上传hdfs-site.xml

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Edge2AI自动驾驶汽车：构建Edge到AI数据管道

还需要监视企业中所有设备上的这些流，但不必为每个设备编写自定义应用程序。ClouderaEdge Management（CEM）提供了一个界面来创作流并轻松对其进行监视。...借助NiFi的图形用户界面和300多个处理器，CFM允许您构建高度可扩展的数据流解决方案。...NiFi允许开发人员从几乎任何数据源（在我们的例子中是从传感器收集数据的ROS应用程序）流式传输数据，丰富和过滤该数据，并将处理后的数据加载到几乎任何数据存储，流处理或分布式存储系统中。...建立简单的云数据管道该应用程序的数据管道建立在云中的EC2实例上，首先是MiNiFi C ++代理将数据推送到CDF上的NiFi，最后将数据发送到CDH上的Hadoop分布式文件系统（HDFS）。...在本系列的最后一篇文章中，我们将回顾Cloudera数据科学工作台（CDSW）的好处，并使用它来构建可使用Cloudera DataFlow（CDF）部署回我们的汽车的模型。

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NIFI文档更新日志

入门(读完即入门) 新增了解NiFi最大线程池和处理器并发任务设置新增深入理解NIFI Connection 2020-05-12 新增自定义Processor组件 2020-05-10 新增AvroReader...开启HTTPS 2020-04-23 增加NIFI启动源码分析增加JettyServer.java源码分析 2020-04-17 增加编译NIFI源码增加NIFI自定义开发规范这是一个NIFI Maven...子项目，用于自定义开发，减少对源码结构的侵入，方便NIFI升级 2020-04-09 增加PrometheusReportingTask 2020-03-22 增加自定义开发NIFI表达式语言 2019...-12-05 增加了一个JOLT嵌套数组的实际案例jolt教程新增PutEmail 2019-12-04 新增Processor代码中的一些方法 2019-12-03 新增nifi注解新增新手常见问题页面...NiFi性能 NIFI Linux系统配置的最佳实践

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在maven中引用github上的资源

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使用Apache NiFi 2.0.0构建Python处理器

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大数据NiFi（二十）：实时同步MySQL数据到Hive

大数据NiFi（十九）：实时Json日志数据导入到Hive

教程|运输IoT中的NiFi

有关Apache NiFi的5大常见问题

Apache Nifi的工作原理

Edge2AI之NiFi 和流处理

大数据NiFi（十八）：离线同步MySQL数据到HDFS

Edge2AI自动驾驶汽车：构建Edge到AI数据管道

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