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在自己的类中使用pandas中的iloc和loc

是指在Python中使用pandas库中的DataFrame对象的iloc和loc方法来访问和操作数据。

iloc方法是通过行号和列号来访问数据。它接受两个参数，第一个参数是行的范围，第二个参数是列的范围。行和列的范围可以是单个整数、整数列表、整数切片或布尔数组。例如，使用iloc[0]可以访问第一行的数据，使用iloc[:, 0]可以访问第一列的数据。
loc方法是通过行标签和列标签来访问数据。它接受两个参数，第一个参数是行的范围，第二个参数是列的范围。行和列的范围可以是单个标签、标签列表、标签切片或布尔数组。例如，使用loc[0]可以访问标签为0的行的数据，使用loc[:, 'column_name']可以访问名为'column_name'的列的数据。

这两个方法在数据分析和处理中非常常用，可以用于选择特定的行和列，进行数据筛选、切片和操作。

以下是pandas官方文档中关于iloc和loc的介绍和示例：

iloc: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html
loc: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html

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相关搜索:pandas -为什么iloc和loc的输出不同基于pandas数据帧切片设置特定列中的行值-同时使用loc和iloc Pandas在LOC函数中的使用和运算符在pandas中添加新列的.iloc和for循环我们可以在pandas中使用iloc中的contains属性吗？在Pandas中，.loc不会返回指定的行避免在pandas中多次编写相同的.loc 使用.loc比较Pandas DataFrame中的2列使用iloc选择Pandas数据框中的特定列 Pandas中.loc循环中的赋值检测Pandas Dataframe中的差异-在.loc[]语法中使用lambdas 使用Pandas中的类 Pandas使用Loc筛选，但排除行中的值 Pandas中iloc函数的用例是什么？pandas中的loc是使用向量化逻辑还是使用for循环？pandas中的df.iloc函数不起作用索引器越界错误。使用df loc和iloc获取满足特定条件的列值使用loc和map更改多个列中的值使用loc对pandas数据帧列中的范围进行切片在jasmine中运行我自己的类

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