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    RStudio发布新接口,在R语言中使用TensorFlow

    R语言是一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘、机器学习等。今日RStudio发布博文称,已为TensorFlow创建了R接口,使R用户能方便的使用TensorFlow。...在过去的一年中,我们一直在努力为Google的开源机器学习框架TensorFlow创建R接口。我们之所以如此关注它,最重要的是TensorFlow为深度学习应用提供了最先进的基础设施。..._=1 在主题演讲中,JJ不仅描述了我们在TensorFlow上所做的工作,而且还深入地讨论了深度学习(深度学习是什么,它是如何工作的,以及它在未来几年可能与R的用户相关的地方,视频搬运自youtube...除了TensorFlow的各种R接口之外,还有一些工具有助于训练的工作流程,包括在RStudio IDE中对训练指标的实时反馈: ?...为了解决这个问题,我们提供了多种在云中使用GPU的方法,包括: cloudml包,一个接到谷歌的托管机器学习引擎的R接口。

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    R studioR 工具指南(十四:在Rstudio中使用python和conda)

    但如果你是一个R 的重度使用者,比如我,那我建议你直接用Rstudio 就好了~ 0. 准备工作 杀鸡的第一步是什么呢?得有鸡吧。 所以,你得有个python 环境。...类似我们通常在shell 中的使用习惯,也非常方便。 使用conda 毕竟作为一个跨平台,且集各种环境与软件于一身的工具,我们在日常中很难不去接触他。...直接在R 中运行python 模块与函数 reticulate 包非常牛X 的一点是,它允许我们使用R 风格的代码来运行python。...另外,我们在python 中执行的这些操作,都会被保存在py 对象中。...创建python 脚本运行 类似在R 中,我们通过source 运行R 脚本。reticulate 包提供了source_python() 函数,可以让我们加载python 中的函数。

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    CGAL的编译以及在VS中的使用

    CGAL的编译以及在VS中的使用 在被CGAL长久的折磨了两三周 在学习过程中有好几次库都出现了问题 所以打算重新更换一下版本 CGAL可以说是学习这么久以来见过最离谱(ex)的环境配置,期间出了好几次问题...(这部最好做完整) cmd+r 进入命令行 cd到boost的文件夹内 在该目录下运行bootstrap.bat 运行后会产生不b2.exe等文件 Boost非常大 建议只编译CGAL需要的依赖库 b2...中使用CGAL库 CMake build 如图继续进行Configue和Generate操作 然后检查一下CGAL文件夹目录中是否有build文件夹 接下来打开生成的CGAL.sln文件 在debug...\include\CGAL(编译生成CGAL的include目录) 在VC++目录的的库目录中添加: D:\compile\cgal\build\lib(编译生成CGAL的库目录) D:\compile...\cgal\auxiliary\gmp\lib(gmp的库目录) D:\local\boost_1_71_0\libs(boost的库目录) 在链接器的输入中添加: libgmp-10.lib libmpfr

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    R语言基础教程——第3章:RStudio的使用教程

    在前面我们介绍了R和RStudio的安装教程,也简单介绍R的GUI的使用,包括包的安装,加载等进行简单的介绍,然而并不详细,对于初学者来说,可能很难理解,原因在于我们实际分析数据或者开发的时候,一般不用...对RStudio怎么使用却没有介绍,今天RStudio的使用教程。 ? 1 RStudio界面 ? A区域: 这个区域主要负责代码的撰写。刚安装的RStudio,启动时,可能会看不到这个A区域。...Help:查询函数如何使用,下图是查询read.table。 ? 也可在Console中输入help()函数,()内输入所要查询的函数。比如:help(read.table)。...2 RStudio的相关设置 切换不同R版本 R允许多个版本共存,比如我在电脑上同时安装了2个版本(如下图)。通过RStudio可以很方便在各个R版本间进行切换。 ?...→【Choose a specific version of R】→选中切换的R版本→【OK】→【OK】;下次启动RStudio后,R将切换到相应版本。

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    资源 | R语言也能使用TensorFlow了!RStudio发布全新接口

    选自RStudio 作者:Tareef Kawaf 机器之心编译 参与:路雪、李泽南 日前,RStudio 博客发文称其已开发出适合 R 语言用户的 TensorFlow 接口,R 语言的用户也可以方便地使用...链接:https://tensorflow.rstudio.com/ 在过去一年中,RStudio 的开发者们一直在努力为 R 语言构建 TensorFlow 的接口。...TensorFlow 是谷歌推动的开源深度学习框架,自两年前发布以来,TensorFlow 很快就成为了机器学习从业者与研究者的首选框架。上周六,RStudio 首席执行官 J.J....Allaire 在一次活动中正式展示了如何在 TensorFlow 中使用 R 语言。 ? J.J....原文链接:https://blog.rstudio.com/2018/02/06/tensorflow-for-r/ 本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权。

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    在Visual Studio2013中编译使用libcurl库

    本文主要介绍如何在Visual Studio 2013开发环境中编译并使用libcurl库。...2、使用Visual Studio 2013编译libcurl源代码 在自己的Windows系统上安装好Visual Sutido 2013之后,并且下载好libcurl的最新源代码后,就可以开始在Visual...Studio 2013中编译libcurl的源代码了,笔者写这篇文章时libcurl的最新版本是7.67.0,使用的是Windows10系统。...(2)添加项目代码以及libcurl的头文件和依赖库 在Visual Stuido 2013中新增一个main.cpp源代码文件, main.cpp只是一个使用libcurl库的示例程序,更多的示例可以参考...下面在VS2013中加入我们刚才编译好的libcurl库 在VS2013左下角的【属性管理器】->【Debug|Win32】,右键单击【Debug|Win32】,选择【属性】,进入到【Debug属性页对话框

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    Rstudio Server + Docker + tensorflowR - 云端安装与使用R语言与GPU深度学习

    Server,然后使用R语言来进行深度学习。.../cudnn不提了… docker/nvidia-docker安装如下,一些问题可参考:docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu/jupyter,大致如下: 安装docker...sudo mkdir /home/anlan ##赋予目录权限 sudo chown -R anlan:rstudio-group /home/anlan 但是如果是在docker...:rstudio,此处如果是默认的docker的话,即为:rstudio:rstudioTheLegendOfZelda 第二种是在docker启动的时候,就为设置账号和密码(笔者实验好像无效): docker...keras 4.1 安装 有了以上的环境,那么来看一下R之中使用keras/tensorflow,如果要使用简单的keras,需要先加载Keras,然后使用keras下载tensorflow。

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    使用Clang编译C程序在安卓设备中执行

    由于Android NDK从r18开始就已经抛弃GCC,转而将Clang当作默认编译器,因此我们直接使用NDK工具包进行编译 实验环境 安卓模拟器 android-ndk-r19c 实验步骤 第一步 源码编写...\n"); return 0; } 第二步 源码编译 在android-ndk-r19c目录下toolchains文件夹中的llvm文件夹即为clang编译工具包 在llvm的子目录bin...下存放这针对各个架构的clang编译器,由于模拟器是ARM架构,这里我们使用armv7a-linux-androideabi23-clang 在命令窗口执行如下指令: armv7a-linux-androideabi23...-clang test.c -o test 由于clang已经指定了Android23版本的SDK,这里无需要像GCC那样指定-static编译 第三步 将编译后的可执行文件传至安卓设备 adb push.../test 如果提示权限拒绝,那么 chmod 777 test 附加 如果C语言和汇编语言混合开发,同样也可使用clang编译: armv7a-linux-androideabi23-clang aaa.s

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    CentOSRedhat R包使用新的gcc编译

    R包在Linux下编译不通过,原因是gcc版本太低怎么办? 一些有C++代码的R包可能会用到一些新的C++特性,需要C++11或者C++14。...但请读者前往注意了别自己编译新版本的gcc,然后替换掉系统的。这种操作我试过几次,系统基本上就崩掉了。 正确的解决方式是安装独立的gcc,通过环境变量引用和使用它。...在Root用户下操作: yum install centos-release-scl yum install devtoolset-9 然后在你使用R的用户下操作: # If you use your...account to install packages, # change /root to /home/your_id in the following command mkdir -p /root/.R...vi /root/.R/Makevars 将下面的内容写入打开的文件,然后保存: CXX11=/opt/rh/devtoolset-9/root/usr/bin/g++ -std=c++11 -fPIC

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    在sublime中安装sass编译插件

    打开sublime,在preference选项下有没有package control这个选项,如果没有的话,就表示你没有Package Control 插件(一个方便 Sublime text 管理插件的插件...to finish installation') 完成了这步之后,再重新打开我们的sublime,ctrl+shift+p,并输入install 选择第一个Install Pacage, 在命令栏中输入..."Sass"然后回车,然后在弹出的列表中选择Sass插件,通过鼠标单击或者回车进行安装,可通过左下角状态栏查看安装结果 在命令栏中输入"SassBuild"然后回车,然后在弹出的列表中选择SassBuild...这是你把scss文件写完之后,按ctrl+b就可以实现sass文件的编译了,他会生成一个自动编译生成css文件。(最好把sass放在c盘,否侧编译不出来,亲测)

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