大家好，我是树先生！今天给大家介绍一个 Python 库 edge-tts，可以在本地轻松将文本转换成语音，非常方便，并且完全免费！
iOS 推送播放语音的需求调研，即收到推送后，播放推送的文案，文案的内容不固定。类似于支付宝和微信的收款到账语音。
作者：Yi Ren、Yangjun Ruan、Xu Tan、Tao Qin、Sheng Zhao、Zhou Zhao、Tie-Yan Liu
2019 年，AI 为我们「渐渐无趣」的春节增色不少……它不仅可以帮助人们送出新年祝福，也能为人高效传递信息。在繁忙的春运期间，人工智能也能帮助人们更快地回到家乡。已到大年初三，让我们看看已有哪些公司的新技术融入了传统节日吧。
在构建一个复杂的语音 AI 机器人系统时，从接受自然语言命令到安全地与环境和周围的人实时交互，开发人员很容易被其复杂性吓倒。但事实上，利用开发工具，今天的语音 AI 机器人系统可以将任务执行到以前机器无法实现的水平。 国外一个开发者，将Jetson AGX Orin开发套件装到一个机器狗上，让它摇身一变，变成一款支持语音 AI 的机器人，可以自行取饮料。为了轻松添加语音 AI 技能，例如自动语音识别(ASR) 或文本转语音 (TTS)，许多开发人员在构建复杂的机器人系统时会利用更简单的低代码构建块。 让我们
最近需要录制视频，讲解产品，和市场人员讲解功能点。 现在AI不是很火么，想搞个AI自动播报。 开始我尝试用pyttsx3，发现机器发声，效果不好。 想想以前折腾，别人用Edge文本播报功能做了个产品。结果去搜，需要钱了。 然后继续搜，发现有个库，直接可以用这个库来实现。 虽然这方面的介绍不多，我尝试了一下，效果还是可以的。
程序员，在其他人眼中往往都是高冷的存在，在他们的眼中能用代码解决的问题绝对不考虑其他的方法，本文让我们用Python来提升一下高冷的档次，让我们用代码来“说话”。
编者按：目前，人类使用的语言种类有近7000种，然而由于缺乏足够的语音-文本监督数据，绝大多数语言并没有对应的语音合成与识别功能。为此，微软亚洲研究院机器学习组联合微软（亚洲）互联网工程院语音团队在ICML 2019上提出了极低资源下的语音合成与识别新方法，帮助所有人都可以享受到最新语音技术带来的便捷。
我经常飞去芬兰见我的妈妈。每次飞机降落在万塔机场时，我都会对鲜有旅客前往机场出口感到惊讶。绝大多数的旅客会转机到跨越所有中欧及东欧的目的地。所以难怪在飞机开始下降时，会发出一大堆有关转机的公告。“如果你的目的地是塔林，请到 123 号登机口登机”，“如果是飞往圣彼德堡的 XYZ 次航班，请到 234 号登机口登机”等。当然，乘务员通常不会讲十几种语言，因此他们使用英语，而英语不是大多数旅客的本地语言。鉴于客机上的公告 (PA) 系统的质量，以及引擎噪音、哭闹的婴儿和其他干扰，如何有效地传达信息？
在工作中客户就是上帝，上帝提出的需求除了满足还有什么办法嘞。这不嘛，有一次客户就提出一个需求是部分分机需要开启语音留言功能，每个用户一个调听留言密码，最好是和分机注册密码关联起来（其实就是使用相同的密码）。这部分本身的FreeSWITCH是支持的，有一点不同的是在客户的整个系统架构中FreeSWITCH前使用了一台kamailio作为代理，负责用户注册这部分功能。
机器之心专栏 本专栏由机器之心SOTA！模型资源站出品，每周日于机器之心公众号持续更新。 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。 本文将分 2 期进行连载，共介绍 19 个在语音合成任务上曾取得 SOTA 的经典模型。 第 1 期：BLSTM-RNN、WaveNet、SampleRNN、Char2Wav
对，Qt没有食言，9月底如期发布了6.2 LTS。嗯，昨天是9月30日，是月底没错，准时没毛病。博客地址如下
1024，一年一度的程序员节到啦！首先小圈在这里祝所有的程序员朋友们1024程序员节快乐！愿你们都能“程”风破浪，“码”到成功。
浙江大学和微软的新研究证明，从0开始学习你的声音到准确逼真，AI只需要200个音频片段和相应标注，20分钟的素材就足够了。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】微软新模型VALL-E实现地表最强zero-shot语音合成，刚开口声音就被偷了？ 让ChatGPT帮你写剧本，Stable Diffusion生成插图，做视频就差个配音演员了？它来了！ 最近来自微软的研究人员发布了一个全新的文本到语音（text-to-speech, TTS）模型VALL-E，只需要提供三秒的音频样本即可模拟输入人声，并根据输入文本合成出对应的音频，而且还可以保持说话者的情感基调。 论文链接：https://arxiv.org
关于为什么给wordpress文章内容加上TTS语音朗读功能的原因是因为我发现很多人没办法看完整篇文章，有的只是看看给wordpress文章内容加上TTS语音朗读纯代码优化版标题就马上去拿资源或者评论，那这个朗读完全可以让你边做其他事情，边听完文章。
选自arXiv 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 今年 2 月份，百度提出了完全由深度神经网络构建的高质量文本转语音（TTS）系统 Deep Voice。这一系统随后在今年五月份推出了第二个版本。近日，百度发布了 Deep Voice 3，该研究的论文已经提交 ICLR 2018 大会。 人工语音合成（亦称文本到语音，TTS）传统上都是以复杂的多态手工设计管道（Taylor, 2009）实现的。最新的对神经 TTS 的研究出现了令人印象深刻的结果—放弃管道并用更简单的特征、更少的组成获得了更高质量的合成语
2019年9月7日，一知智能受邀参加由AICUG人工智能技术社区主办的AI 先行者大会(AI Pioneer Conference)，大会聚焦国际AI前沿技术、产业落地，汇聚中美AI行业领袖与技术大咖，共同探讨人工智能行业的发展与未来。
哈喽，大家好，我是小马，这两天在研究文本转音的功能，有时候担心自己的普通话不标准，比方说要录制一个视频，即兴讲可能会卡壳，这个时候我们就可以先准备好文本，然后再利用人工智能来生成音频，下面就分享下我的研究成果吧！
“前方路口请直行”、“限速100”、“前方路段拥堵”等，是不是看到这些导航常用语句，脑海中已经有您常听的声音浮现了？导航播报所使用的TTS语音合成技术的商业化道路从有声听书、银行智能客服覆盖到虚拟人配音、残障人士辅助应用等，用户需求来源多样，应用场景逐步细化和专业，在这众多的行业所孕育出的应用场景中，TTS语音合成技术大幅减少文字转为语音的时间与企业用工成本的同时，也为用户带来由AI创作赋予的全新体验，语音合成模型经过长时间的发展，由最初的基于拼接合成，到参数合成，逐渐达到了感情充沛、高流畅度、个性化的现阶
本笔记参考的课程是李宏毅老师的自然语言处理 课程Link：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/1000466
在这篇文章中我将给天气APP加入语音功能，首当其冲的就是这个语音播报功能。语音使用了第三方SDK，做语音开发不可能不知道讯飞，因此我这里用的也是讯飞的SDK，下面开始吧。
今天我要给大家介绍一款名叫 Edge-TTS 的工具。Edge-TTS，全称为 Edge Text-to-Speech。文本转语音技术，它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而，由于当时的技术限制，早期的文本转语音系统的声音质量并不高，听起来往往机械化且不自然。
这是一款针对国人的勒索软件，锁屏界面会显示勒索人的QQ，解锁的时候还用了百度TTL进行语音输入。 近期，安全研究专家发现了一种新型的Android勒索软件。根据研究人员的描述，这个勒索软件其实是Loc
伴随着生成式深度学习模型的飞速发展，自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）已经经历了根本性的转变，从有监督训练的专门模型，转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型。
我们现在就基于百度Ai开放平台进行语音技术的相关操作，demo使用的是C#控制台应用程序。
MRCP(Media Resource Control Protocol）媒体资源控制协议，是语音服务器用来向客户端提供各种服务(比如我们熟悉的语音识别和语音合成)的通信协议。MRCP需要承载于其他协议之上，如RTSP (Real Time Streaming protocol)或SIP (Session Initiation protocol)，MRCP协议有两个版本，版本v1依赖于RTSP协议来创建媒体流和数据传输，但版本V1兼容性较差，很难兼容不同厂家的扩展要求。版本v2使用了SIP来负责会话和媒体的创建，增加了扩展性，保证了兼容性，目前大多数使用的都是V2版本。
TTS是Text To Speech的缩写，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。
网址：https://yige.baidu.com/ 关键字：漂亮，8k，黑发，现实，女孩，现代风格
AI 技术的应用门槛正在不断降低，换脸、换声音、生成各种不存在的人像都变得非常容易，但与此同时，犯罪的门槛也降低了。
之前开发时发现，Flutter 原生的 showDialog 虽然挺方便，但是仅适用于提示或者关闭后不用做任何处理的时候，如果增加一些事件或者需要传递结果判断时，就很容易因为结果为null而出现bug，所以我进行了一层比较不理智的封装哈哈。
【1】 Credit Union Regulations' Mysterious Hold on Thrifts and Community Banks 标题：信用社条例对储蓄和社区银行的神秘把持 链接：https://arxiv.org/abs/2110.07611
在尖端语音处理领域，Riva 是一款由 NVIDIA 开发的强大平台，使开发人员能够创建强大的语音应用。该平台提供了一系列复杂的语音处理能力，包括自动语音识别（ASR）、文本转语音（TTS）、自然语言处理（NLP）、神经机器翻译（NMT）和语音合成。Riva 的一个关键优势在于其利用了 NVIDIA 的 GPU 加速技术，确保在处理高负载时仍能保持最佳性能。通过用户友好的 API 接口和 SDK 工具，Riva 简化了开发人员构建语音应用的过程。此外，Riva 还在 NVIDIA NGC™ 存储库中提供了预训练的语音模型，这些模型可以在自定义数据集上使用 NVIDIA NeMo 进行进一步优化，从而将专业模型的开发加速了 10 倍。
第13届双十一即将画上句号，除了李佳琦、薇娅制造的带货神话，不同类型的主播带货不断涌现也让人印象深刻。
最近使用flutter开发一个文字转语音app需要用到讯飞离线合成sdk，之中遇见了一些问题，下面记录一下使用引入过程
我有一台带有 Quadro P5000 显卡的机器，运行 Windows 10。我想在这个系统上训练 TTS 语音。我需要安装什么才能使它正常工作？
一个月之前，微软发布了基于深度神经网络的文本到语音（text-to-speech，TTS）系统，并且做为 Azure 认知服务中的一项，提供面向客户的预览版本。
编者按：语音合成一直以来是语言、语音、深度学习及人工智能等领域的热门研究方向，受到了学术界和工业界广泛的关注。尽管语音合成技术的研究已有几十年的历史，基于神经网络的语音合成技术也有近十年历史，且已产出了大量的优质研究成果，但针对神经语音合成不同研究方向的整合型综述论文却十分匮乏。近日，微软亚洲研究院的研究员们通过调研了450余篇语音合成领域的文献，发表了迄今为止语音合成领域几乎最详尽的综述论文 “A Survey on Neural Speech Synthesis”。在文中，研究员们还整理收集了语音合成领域的相关资源如数据集、开源实现、演讲教程等，同时也对语音合成领域未来的研究方向进行了探讨和展望。希望本文能对相关工作的研究人员提供具有价值的参考。
语音播报（Text to Speech，下文简称TTS），基于华为智慧引擎（HUAWEI HiAI Engine）中的语音播报引擎，向开发者提供人工智能应用层API。该技术提供将文本转换为语音并进行播报的能力。
最近一位小姐姐在微信上向我抱怨，说自己每天坐地铁上下班，路上会阅读一些好的文章来提升自己。
语音合成（Text To Speech，TTS）技术将文本转化为声音，目前广泛应用于语音助手、智能音箱、地图导航等场景。TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识，因合成技术的区别，不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现，如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。针对TTS前端、后端的存在的问题，选取TTS评测指标，制定各指标评测方法，形成了一套系统的TTS评测方案。
编者按：Google的DeepMind研究实验室昨天公布了其在语音合成领域的最新成果——WaveNet，一种原始音频波形深度生成模型，能够模仿人类的声音，生成的原始音频质量优于目前Google采用的两种最优文本-语音模型Parameric TTS与Concatenative TTS。 WaveNets是一种卷积神经网络，能够模拟任意一种人类声音，生成的语音听起来比现存的最优文本-语音系统更为自然，将模拟生成的语音与人类声音之间的差异降低了50%以上。 我们也将证明，同一种网络能够合成其他音频信号，如音乐，并
今天，我们来研究乐鑫的语音助手框架ESP-Skainet其中的中文语音合成的例程。
机器之心报道 编辑：rome rome DALL-E 已经能够很好地从文本生成图像，那么如何高效地实现语音合成呢？本文带你看微软最新推出的语音合成模型 ——VALL-E，它的效果将惊掉你的下巴。 近十年间随着神经网络和端到端建模的发展，语音合成技术取得了巨大突破。级联的文本到语音（TTS）系统通常利用声学模型 pipeline 和梅尔频谱作为中间表示的声码器。先进的 TTS 系统可以从单个或多个 speaker 合成高质量的语音，但仍需要高质量的 “干净” 数据。从网络上抓取的大规模数据无法满足要求，并且会
所谓活到老，学到老，本篇开始我写的Android代码尽量都转为Android指定的官方语言Kotlin，一是技多不压身，二是Kotlin的语法与我接触的第一门开发语言Delphi有点像，学起来也不太难，所以直接在代码中开始使用才能掌握的更快。
TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识，因合成技术的区别，不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现，如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。
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