在获得理论知识后，如何实施DevOps实践？我应该为CI step开发什么样的项目？我不是一个重量级的程序员

在获得理论知识后，实施DevOps实践可以通过以下步骤进行：

1. 理解DevOps理念：DevOps是一种将开发（Development）和运维（Operations）紧密结合的方法论，旨在加强软件开发和交付过程的协作和自动化。了解DevOps的原则和目标是实施的第一步。
2. 自动化构建和部署：使用持续集成/持续交付（CI/CD）工具，如Jenkins、GitLab CI等，来实现代码的自动构建、测试和部署。这样可以减少人工操作，提高交付速度和质量。
3. 配置管理：使用配置管理工具，如Ansible、Puppet、Chef等，来管理和自动化服务器和应用程序的配置。通过定义和版本控制配置文件，可以确保环境的一致性和可重复性。
4. 监控和日志管理：使用监控工具，如Prometheus、Grafana等，来实时监测应用程序和基础设施的性能和健康状况。同时，使用日志管理工具，如ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等，来收集、分析和可视化日志数据，以便及时发现和解决问题。
5. 容器化和编排：使用容器技术，如Docker，将应用程序和其依赖项打包成可移植的容器镜像。然后，使用容器编排工具，如Kubernetes，来管理和调度容器的部署和运行。
6. 测试自动化：开发自动化测试脚本，包括单元测试、集成测试和端到端测试，以确保代码质量和功能的稳定性。使用测试框架和工具，如JUnit、Selenium等，来执行自动化测试。
7. 团队协作和沟通：实施DevOps需要团队成员之间的紧密协作和沟通。使用协作工具，如Jira、Slack等，来管理项目和任务，并促进团队之间的交流和合作。

对于CI（持续集成）步骤的项目开发，可以考虑以下几个方面：

1. 构建和编译：开发一个自动化构建系统，能够根据代码的提交自动触发构建和编译过程。这可以确保代码的正确性和可编译性。
2. 单元测试：开发单元测试用例，覆盖代码的各个功能模块。这可以帮助发现和修复代码中的错误和缺陷。
3. 静态代码分析：使用静态代码分析工具，如SonarQube，对代码进行静态分析，以发现潜在的代码质量问题和安全漏洞。
4. 代码审查：建立代码审查流程，通过团队成员之间的代码审查，提高代码质量和可维护性。
5. 自动化部署：开发自动化部署脚本，能够将代码和相关资源自动部署到目标环境中。这可以减少人工操作和部署错误。
6. 集成测试：开发集成测试用例，测试不同模块之间的集成和交互。这可以确保不同模块之间的协作正常。
7. 端到端测试：开发端到端测试用例，模拟真实用户场景，测试整个系统的功能和性能。这可以帮助发现系统级别的问题和瓶颈。

需要注意的是，作为一个不是重量级程序员的开发工程师，可以根据自身的技术水平和项目需求，选择适合的开发工具和技术栈。同时，不断学习和提升自己的技能，积累实践经验，才能更好地实施DevOps实践。