我的建议是首先解释对容器化的需求,容器用于提供一致的计算环境,从开发人员的笔记本电脑到测试环境,从过渡环境到生产环境。 现在给出容器的定义,一个容器包含一个完整的运行时环境:一个应用程序,及其所有依赖项,库和其他二进制文件,以及运行该文件所需的配置文件,这些文件捆绑在一个程序包中。容器化应用程序平台及其依赖项可消除OS分布和基础架构中的差异。
您的答案必须简单明了。首先说明一下DevOps在IT行业中的重要性。讨论这种方法如何旨在使开发和运营团队共同努力,以最小的故障率加速软件产品的交付。包括DevOps如何成为增值实践,开发和运维工程师在整个产品或服务生命周期中(从设计阶段到部署点)携手合作。
如果您想要进入微服务开发,您将希望在您的机器上运行多个东西。让服务、数据库、消息代理等在您的机器上工作而没有冲突可能是非常困难的。Docker完美地解决了这个问题。
容器已经改变了我们对虚拟化的思考方式。您可能还记得从虚拟化BIOS,操作系统和内核到每个虚拟化网络接口控制器(NIC)的虚拟机已满堆栈的日子(或者您可能还活着)。您就像自己的工作站一样,登录到虚拟机。这是一个非常直接和简单的类比。
Docker的发展势头一天比一天强劲,它显然在试图解决实际的问题。然而,对如今许多的生产环境用户来说,没有出现优点压倒缺点的局面。在开发、测试和持续性集成等环境下,Docker在让容器吸引广大开发人员方面确实有上佳的表现,不过它还没有颠覆生产环境。按照DockerCon 2015的“生产环境下的Docker”这一主题,我想公开讨论Docker想在生产环境使用场合下得到广泛采用还没有克服的种种挑战。这里提到的问题没有一个是新问题,它们都以某种形式出现在GitHub上。大多数问题我已经在大会演讲中或与Docke
传统的开发、测试、部署方式,是由开发人员本机或打包机进行打包,将war包提交给测试人员部署,测试通过后,再由实施人员负责部署到预发、生产环境中。中间的衔接不连贯,容易出错,而且打包、部署存在重复的工作量。自动化构建部署(CICD)就是解决该问题,将从开发到部署的一系列流程变成自动化,衔接连贯,在构建失败时能够告知开发,构建成功后能够告知测试和实施人员。无论大中小公司,都应该有此流程。
今天在少珺小伙伴的协助下,使用了 gitlab 的 runner 给全组的项目做自动的构建。为什么需要使用 Gitlab 的 Runner 做自动构建,原因是之前是用的是 Jenkins 而新建一个底层库项目想要接入自动构建等,需要来回在 Gitlab 和 Jenkins 上配置,大概步骤差不多有 20 步,同时还有一堆 Jenkins 的坑。另外服务器是共有的,有其他组的小伙伴安装了诡异的工具让我的打包不断炸掉。于是我就和头像大人商量使用虚拟机环境的方法,我在空闲的服务器上安装了 VirtualBox 虚拟机,然后在虚拟机部署 Runner 接着在项目接入,这样就可以确定打包的环境,同时迁移服务器也比较方便
最近在用Docker+Jenkins做持续集成(CI),中间有个步骤需要调用zipalign对齐jar包,但我运行zipalign的时候却提示: No such file or directory。
Author:Gorit Date:2021/8/22 2021年发表博文:20/30
最近感觉总是用 sftp 工具连接到服务上,然后再去把项目更新为最新的代码,然后用 xshell 把项目重启运行。这是正常部署一个项目的简单流程。
大凡先进技术的产生,都不是凭空捏造的,更不是花花瓶子作秀博眼球的。或是要解决某些需求,某些痛点。有其存在的道理和价值。
部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本,典型的提供若干个(N)服务器(物理或者虚拟),运行若干个(M)个应用实例。部署单体式应用不会很直接,但是肯定比部署微服务应用简单些。 一个微服务应用由上百个服务构成,服务可以采用不同语言和框架分别写就。每个服务都是一个单一应用,可以有自己的部署、资源、扩展和监控需求。例如,可以根据服务需求运行若干个服务实例,除此之外,每个实例必须有自己的CPU,内存和I/O资源。尽管很复杂,但是更挑战的是服务部署必须快速、可靠和性价比高。 有一些微服务部署的模式,先讨论一下每个主机多服务实例的模式。
ThreatMapper是Deepfence本地云工作负载保护平台的子集,ThreatMapper作为社区版发布,并且能够给广大研究人员提供下列功能:
制作带有 Intel 2.5G网卡驱动的镜像来解决ESXi7.0U2安装时找不到板载有线网卡问题
Docker是一个开源项目,用于将应用程序作为可移植的、自给自足的容器自动部署,这些容器可以在云端或本地运行。Docker也是一家推广和发展这项技术的公司,与云、Linux和Windows供应商(包括微软)合作。
当容器终止时,容器引擎使用退出码来报告容器终止的原因。如果您是 Kubernetes 用户,容器故障是 pod 异常最常见的原因之一,了解容器退出码可以帮助您在排查时找到 pod 故障的根本原因。
容器,容器编排,微服务,云原生,这些无疑都是当下软件开发领域里面最热门的术语。容器技术的出现并迅速的广泛应用于软件开发的各个领域里,主要的原因是容器技术革命性的改变了软件开发和部署的基本方式。作为一个架构师,了解容器技术是非常重要的一个话题,我们今天就来聊聊它。
Docker 镜像、Docker 容器和 Dockerfile 使 Docker 得到广泛使用。但是,只有 Dockerfile 可用于创建 Docker 镜像。让我们在前进的过程中更多地了解 Docker 和 Dockerfile。
在OS X上使用Docker进行开发,可以通过两种方式来实现:使用boot2docker或创建一个Linux虚拟机。使用boot2docker可以快速启动Docker,但需要使用Vagrant进行配置。创建一个Linux虚拟机可以更好地与本地开发环境兼容,但需要手动安装和配置Docker。无论哪种方式,都需要注意端口映射和安全性问题。
编者按:本文节选自节选自《基于Linux的企业自动化》第五章。“第5章,使用Ansible构建用于部署的虚拟机模板,通过构建虚拟机模板来探索部署Linux的最佳实践,虚拟机模板将以实际操作的方式大规模部署在虚拟机管理程序上。”
作者 | M. Altun 译者 | Flora 策划 | 田晓旭 本文作者使用简单明了的语言介绍了当今使用的一些 DevOps 技术和工具。阅读本文后,您将对这些 DevOps 工具,工作方式、以及如何在软件过程中使用有一个整体的了解。 最近一段时间,我们见证了 DevOps 技术的飞速发展。当今流行且功能强大的工具可能会成为下一年度的过时工具,甚至可能很快被另一种工具取代。如前所述,作者的目的不是通过这篇文章来评判哪些工具最受欢迎或功能最全,而是让读者全面了解 DevOps 工具的工作方式以及如何在软件
很多做测试的小伙伴,最烦恼的就是环境问题。尤其是windows的测试小伙伴,配置环境变量的时候,那是各种趟坑。每次想要学习新技术时,总是被各种环境问题所困扰,无法开始第一步。
本节列出了在深入了解Docker之前应该熟悉的术语和定义。更多定义,请参阅Docker提供的扩展词汇表。
Thinksns 是一个开源的社交网站,因为目前的项目需要用到这个,所以就下载一个安装试试看。 之前在windows上用了wamp,安装的很顺利。但是项目是要部署到linux上的。于是我便用了Dock
可以在任何操作系统上安装Docker,无论是Mac,Windows,Linux还是任何云服务器。Docker 引擎在Linux发行版上运行。
在可维护性,可靠性,效率和安全性方面,DevOps 为私有云在改进操作流程方面发挥着重要的作用。私有云是一个由许多硬件和软件组件组成的复杂系统。 对于任何支持的企业组织,操作流程的自动化和文档记录,规划变更和跟踪应用的更新都是强制性的要求。 同样的方法也适用于云计算的工作负载量。此外DevOps的实践也成为开发者和 QA 团队事实上的标准,特别是当使用私有云作为开发或目标平台时。当然,并不是所有的云操作方面都可以用 DevOps 来实践。 例如,许多硬件相关的操作不匹配--你不能用一个软件工具,去物理
PS:docker的方式安装gogs 和 nexus。jenkins正常的方式安装。
该文章介绍如何使用Docker在Mac上构建和运行Node.js应用程序。首先,介绍了Docker的基本概念和优势,然后详细说明了在Mac上使用Docker的开发流程。包括拉取Docker镜像、运行容器、管理容器和容器路径等。最后,探讨了Docker在软件开发和部署中的重要性,以及Docker在Mac上的实际应用场景。
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在本文中,我们将介绍Docker数据卷的概念:它们是什么,它们有用的原因,不同类型的卷,如何使用它们以及何时使用它们。我们还将通过docker命令行工具介绍如何使用Docker卷的一些示例。
容器生态系统的发展和扩展速度越来越快速,并且已经有了许多的Docker工具和服务,想要知道所有的有用选择,你会发现基本很难完成。
PS:docker的方式安装gogs 和 nexus。jenkins正常的方式安装。下节在104上回顾下tomcat的持续发布管理。
本文介绍了如何在OS X上运行Docker,通过使用boot2docker和VirtualBox,使基于Linux的Docker能在OS X上正常运行。同时,还探讨了如何将现有的基于Linux的Docker容器迁移到基于macOS的Docker。
从0开始搭建自动部署环境 前言 从Docker改变使用动态库后,DooD不再可行,而Dind依然可行。针对此改变,重新整理并记录自动部署环境配置步骤。 此环境是实现微服务自动部署的基础,使用jenkins持续集成工具,并内置了java和maven,并实现了容器内运行Docker命令的功能。 软件环境 宿主机win10 虚拟机CentOS-7-x86_64-Minimal-1708 Docker 17.09.0-ce apache-maven-3.5.2 jdk 1.8.0_151 jenkins 2.73.
Docker是基于Go语言实现的开源容器项目。Docker是一个为开发者和系统管理员提供的开发,部署和运行的容器应用程序。Linux使用容器开发应用程序的这种方式称为容器化。Docker项目已加入Linux基金会,并遵循Apache2.0 协议,全部开源代码再http://github.com/docker 项目仓库进行维护。
DevOps 是 Development 和 Operations 两个词的缩写,引用百度百科的定义:
k8s是Kubernetes的缩写,Google 于 2014 年开源了 Kubernetes 项目。
Docker不是唯一的容器平台,也不是第一个推出的。其他框架,如OpenVZ和LXC,从20世纪20年代中期诞生。而其他类似容器的技术,如FreeBSD更进一步。而Docker在2013年发布,与目前
项目背景:新项目的后端框架是刚起步,搭建的是一套微服务框架,基础服务有网关 Gateway, Nacos 注册中心,以及其他的微服务。现在需要弄个简单且方便的,基于 Docker 的部署方式。
Jenkins 作为持续集成的重要工具,在DevOps整个工具链中有重要的地位。Jenkins 一般作为独立的应用运行在Java Servlet容器中如Jetty,也可以运行在其它容器如Apache Tomcat 或者 GlassFish 中。
有史以来,Android源码编译环境的搭建始终是一件麻烦事儿。网上有数不清的文章介绍如何编译Android源代码,但是他们要么方法复杂、步骤太多;要么自称解决了一些编译问题(需要修改头文件,系统配置等),让人对其可信度产生质疑。有的童鞋硬着头皮照做了,但是由于伟大的GFW,大部分都死在了第一步——repo脚本都下载不下来,就算下载过了过不了gerrit那一关。另外,就算你具备科学上网的能力,下载时间又成为了拦路虎;普通的VPN通常需要下载七八个小时,简直就是痛不欲生。久而久之,很多人对下载编译Android源码望而却步。
云计算创新可以提供更直接的好处,并解决内部部署数据中心长期存在的问题。本文介绍了16种引人注目的云计算创新功能。
所有代码,均放在 GitHub:https://github.com/cd-in-practice
前言 我们看到越来越多的人将他们的想法倾注到网页上。我们所指的这些人可能不熟悉网站设计和发布的技术细节,因此在建立他们的平台(网站)时可能会遇到一些问题。使用什么托管服务?如何设置DNS和SSL?最重
DevOps的诞生极大的推动了云计算行业的快速发展。因为使用正确的工具,现在可以进行从配置、代码部署到服务器配置和自动化的所有工作。而选择的工具主要取决于现有的基础设施和你希望实现的目标,所以为基础架
之前给大家分享了在VMware中如何创建CentOS虚拟机,今天给大家分享一下如何在虚拟机中安装CentOS系统,以CentOS6.7系统为例,其他的系统版本也可以参考该教程进行类似处理,具体的流程如下。
容器化技术的核心概念是使用容器来创建一个独立的、隔离的运行环境,其中包含了应用程序所需的所有组件,如代码、运行时、系统工具、库和配置文件等。这使得应用程序和其依赖项能够以可靠且一致的方式在不同的计算机或云平台上运行。
学习嵌入式Linux时,各种程序比如Linux内核、你编写的驱动、应用,都需要在Linux机器下编译。但是很多人习惯在Windows下编写文档、编写程序、聊微信。正所谓在Windows下生活,在Linux下工作。难道我们需要2台电脑,一台装Windows、另一台装Linux?不,我们可以用虚拟机。在Windows电脑上安装虚拟机,在虚拟机里安装Linux。
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