引言有些时候会存在需要安装特定版本 R 软件的需求,比如为了满足特定软件包的安装使用要求或减少不同平台迁移成本。...因此,本文以 Ubuntu 为例分享一下 R 在 Linux 等操作系统上的特定版本安装和 rstudio-server 中 R 版本的切换。...过程LinuxUbuntu官网提供的安装方法实际只能安装最新版,无法指定安装版本1。...而官方提供的旧版本安装方法2直接旧到 3.4 和 3.6 去了...因此,使用 Posit 提供的 deb 安装方法5,6。...引用The Comprehensive R Archive NetworkUbuntu Packages For R - Older Releases安装低版本的 R 语言、和自行下载安装各个版本的 R
通常用官方提供的安装脚本或软件源安装都是安装的比较新 Docker 版本,有时我们需要在一些特定环境的服务器上安装指定版本的 Docker。今天我们就来讲一讲如何安装指定版本的 Docker 。...新增一个 docker.list 文件,在其中增加对应的软件安装源。...安装指定版本Docker 根据实际情况,选定要安装的 Docker 版本进行安装。...这里以安装 1.13.1 版本为例: Ubuntu 如果 Ubuntu 为 14.04 建议先装上以下两个软件包。...raw=true | sh 使用需要的 Docker 版本替换以下脚本中的 ,目前该脚本支持的 Docker 版本: 1.10.3 1.11.2 1.12.1 1.12.2 1.12.3 1.12.4
,这个框架安装没有其他一下主流框架那么简单,直接使用pip命令安装,它更常用的是使用编译的方式安装。...在Ubuntu上安装Caffe 如果Ubuntu版本是>= 17.04的,就可以使用以下的方式安装Caffe,注意安装的是Python 3的版本。...apt install caffe-cpu 如果是低于这版本,就要使用源码编译了,笔者的系统是64位的Ubuntu 16.04,下面就介绍安装步骤,使用的Python 2。...export PYTHONPATH=/opt/caffe/python:$PYTHONPATH 我们可以简单测试一下是否安装成功了,正常的话是可以输出caffe的版本信息的。...out['prob']输出的是每个label的概率,使用到的synset.txt也是刚才那个GitHub上的文件,这个文件的内容是每个label对应的名称。
本文内容安排如下: 刷机 刷机完成后的操作 安装TensorFlow1.0.1 install TensorFlow v1.2.1 刷机 刷机的目的是把Ubuntu操作系统和JetPack SDK安装到...Host会先把操作系统刷到TX2上,这一步是通过数据线连接的方式完成,然后使用SSH的方式安装Host上的SDK到TX2,所以Host和TX2需要连接在同一个路由器下,方便Host找到TX2的ip地址。...刷机开始的时候需要将TX2设置到RECOVRY MODE,设置方法在安装过程中会给出提示,请仔细阅读该提示即可完成操作。...安装TensorFlow 对于普通的Ubuntu、Windows等系统,TensorFlow提供了简单的pip方式,分为有GPU和无GPU版本,但是pip安装方式存在一个问题,TensorFlow执行CPU...另外,TX2的CPU是ARM架构,混合NVIDIA自家的CPU,所以目前只能重新编译、再安装TensorFlow。
下面一起来看看如何在Windows 10上安装一个TensorFlow和PyCharm开发环境。...无需安装其中的Visual Studio开发工具,我们将使用PyCharm。 安装TensorFlow 在启动菜单中找到并启动Anaconda的命令行工具”Anaconda Prompt”。...发出相应命令以在 conda 环境中安装 TensorFlow。...要安装仅支持 CPU 的 TensorFlow 版本,请输入以下命令: (tensorflow) C:\> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow...\Anaconda3\envs\tensorflow目录下的python.exe文件: 验证TensorFlow的安装 在新建的项目中新建一个hello.py文件,输入并尝试执行一下的代码:
本文的绝大部分都为解决问题的思路,如果只想知道如何安装特定版本号(每次提交的唯一标识),可以直接翻到文末。...事情的起因是一位读者在使用RNAseqStat时遇到了bug,对象“deg_data_g”找不到。 结合results文件和报错,我们可以推测出是火山图绘制时出现了问题。...因为RNAseqStat没有发布不同的release,我以为只能等永和更新了,但永和提到了一种安装以前版本R包的方法。...由于github上每一次包的更新都会有所记录,我们便可以通过每次提交的唯一标识下载以前更新的包。 我们可以通过以下命令查看我安装的是哪一版的RNAseqStat。...,该bug已于昨天连夜被永和修复,大家可以放心安装新版本。
技术背景 PyMol是一个类似于VMD的分子可视化工具,也是在PyQt的基础上开发的。但是由于其商业化运营,软件分为了教育版、开源版和商业版三个版本。...其中教育版会有水印,商业版要收费,但是官方不提供开源版本的安装方法。按照参考链接1的内容,可以在Windows系统上面安装一个开源版本的PyMol,但是该发行版只有Windows平台的编译包。...所以如果需要在Linux上安装PyMol,就只能在Github上面下载源码进行编译构建。 但是经过数番尝试,在编译过程中会遇到不少问题,尤其是在手动构建netcdf的时候,总是提示无法构建。...在经过多个平台的检索之后,最终发现在Anaconda的库中有一个名为pymol-open-source的包,详情可见参考链接2。这个包就是PyMol的开源版本,但是网上几乎很难找到这个包的相关信息。...由于官方主要提供商业版的安装方法,而提供whl安装包的平台也只有Windows系统下的编译包。其实在Anaconda的库中是有提供pymol的开源版本的,这里借这篇文章顺便推广一下。
1.点击创建新的虚拟机; ? 01.png 2.点击“编辑虚拟机设置”,选择“CD/DVD”,点击"使用ISO映像文件"在本地找到合适的镜像文件; ?...05.png 9.在网络设备这一框中点击右侧的编辑,在IPv4这一项中选择第二项,在IP Address中填入准备好的内网IP,在Prefix(Netmask)中填入255.255.255.0,点击确定...04.png 10.系统时钟默认即可,点击下一步; 11.设置根密码,再次确认后点击下一步; 12.CentOS默认安装一些互联网应用的软件; 13.在软件的定制里选择“现在定制”,点击下一步; ?...06.png 14.在界面中点击开发,在开发选项里勾选“开发工具”,“开发库”; ? CentOS安装3.png 15.在服务器选项里勾选“FTP服务器”,“万维网服务器”; ?...点击“前进”,在防火墙界面选择禁用;点击“前进”,在SELinux 选择禁用;创建一个非管理的日常使用的用户,点击“前进”;声卡等选择默认,点击“前进”,然后重新启动。
TensorFlow 2.0测试版在今年春季发布,新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升。...但是由于2.0发布还没有多久,现在大部分论文的实现代码都是1.x版本的,所以在学习TensorFlow的过程中同时安装1.x和2.0两个版本是很有必要的。...安装第一个版本的tensorflow: 现在是默认环境,输入要安装的第一个tensorflow版本:pip install tensorflow==版本号 pip install tensorflow=...再安装第二个tensorflow版本: pip install tensorflow==1.14.0 查看tensorflow版本: ? 查看所安装的所有环境: conda env list ?...到此这篇关于安装多个版本的TensorFlow的方法步骤的文章就介绍到这了,更多相关安装多版本TensorFlow内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
按照官网论坛上的解决方案(https://github.com/winpython/winpython/issues/17),把Pyzmq的版本(14.5)替换为旧版本(13.0),测试正常。...具体方法如下: 安装最新版本的WinPython-32bit-2.7.9.4,然后安装2013年的最晚版本WinPython-32bit-2.7.6.2,提取2.7.6.2版本下的zmq文件夹,复制到2.7.9.4...的对应目录。...import pkg_resourcesprint pkg_resources.get_distribution('pyzmq') 测试显示pyzmq的版本依旧是14.5,是 因为版本文件没有被替换。...已经提取的zmq包下载地址: http://pan.baidu.com/s/1bno6WGn 来自为知笔记(Wiz)
conda安装Tensorflow2.9的GPU版本 1、新建环境 2、激活环境 3、cuda与cudnn的版本选择 4、安装tensorflow2.9-gpu 5、验证是否安装成功 6、安装ipykernel...7、镜像 7.1 conda镜像 7.2 conda中配置pip镜像 有的API只有高版本的tensorflow有,所以这里再装个tensorflow2.9,我看了下,官网最新版本是2.10
由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: import tensorflow as tf tf....==1.2 # Python 3.n; 支持CPU 注意这里的==1.2.是表示tensorflow的版本,请根据实际情况修改。...cuda8.0对应的是1.2。 cuda与tensorflow的版本一定要对应,不然会出错!——-重要 下图是对照表: ?...Tensorflow卸载: sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow 到此这篇关于查看已安装tensorflow版本的方法示例的文章就介绍到这了...,更多相关查看已安装tensorflow版本内容请搜索ZaLou.Cn
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一,卸载CPU版本,如下图 之前我已经安装了anaconda,现在检查它的版本以及环境。...tensorlfow-gpu环境: 二,安装CUDA和CuDNN 1.查看自己的显卡 只有NVIDIA显卡才支持用GPU跑TensorFlow,查询GPU是否支持CUDA,一般要计算能力在3.0以上才适合...我选择2019/9/10发布的。 下载完毕后,安装,选项默认不要随便改。 3.安装CUDA 首先看看tensorflow和CUDA以及 cuDNN对应的版本。...在安装的过程中发现安装出现错误,将CUDA选项下面的VS勾掉就可以,如下图: 4.安装cuDNN cuDNN就相当于cuDA显卡计算库中专门针对Depth Neural Network深度神经网络的计算专用库...三,安装tensorflow1.12.0 在第一步我们已经创建了tensorlfow-gpu环境,现在激活并进入环境中: 安装tensorflow输入语句:pip install –ignore-installed
将Anaconda Python包下载到您的工作站。 我在OS X上,所以我选择了OS X版本。文件约426 MB。...你应该下载到一个名称如下的文件: Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg 2.安装蟒蛇 在此步骤中,我们将在您的系统上安装Anaconda Python软件。...此步骤假定你具有足够的管理权限来在系统上安装软件。 1.双击下载的文件。 2.按照安装向导。 ? 安装很顺利应该不会遇到棘手的问题 ?...注意:我建议使用Keras进行深度学习,而Keras只需要安装Tnano或TensorFlow中的一个。在某些Windows系统上安装TensorFlow可能会出现问题。...conda-forge tensorflow 或者,您可以选择使用pip和特定版本的tensorflow为您的平台进行安装。
(3)对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本) 查看当前有哪些可以使用的python版本:conda search–full -name python 安装...python版本(我这里是安装的3.5的版本,这个根据需求来吧):conda create –name tensorflow python=3.5 (4)激活tensflow的环境:activate tensorflow...上面的这些基本就可以对于Anaconda有一个比较简单的了解,其实它就类似于JDK的一些操作,比如我们查看jdk的版本,也可以用java –version ,所以说对于Anaconda去安装tensorflow.../windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl 但是,如果我们在cmd中,直接进行这样的话,有可能是不能够成功的,开始也不知道为什么,后面发现是跟电脑的...到此这篇关于手把手教你安装Windows版本的Tensorflow 的文章就介绍到这了,更多相关Windows安装Tensorflow 内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
有时需要保留特定版本的软件不升级,但升级其他软件,这时就需求用到下面的技巧。当CentOS/RHEL/Fedora下的Linux服务器使用 yum update 时命令如何排除选定的包呢?...Yum使用/etc/yum/yum.conf或/etc/yum.conf中的配置文件。您需要放置exclude指令来定义要更新或安装中排除的包列表。这应该是一个空格分隔的列表。...打开/etc/yum.conf文件,输入: vi /etc/yum.conf 在[main]部分下面添加以下行,输入: exclude=php* kernel* 最后,它应如下所示: [ main ]...您现在可以照常使用yum命令,但不会安装某些软件包。 如何禁用排除?...repoid:禁用为给定repo id定义的排除 yum -exclude 命令行选项 最后,您可以使用以下语法在命令行上跳过yum命令更新: 注意:上述语法将按名称排除特定包,或者从所有存储库的更新中排除
图中发现我的编译在某些库上报错了,其原因我也不知道,但是对后面的运行暂时没发现错误。...第三步:安装cuDNN 这里我不知道为什么要安装,在参考文章中有说要安装,那就根据别人成功的例子来,少踩坑。...安装常用的python包,例如scipy 安装tensorflow 或直接下载到本地来安装,去https://pypi.python.org/pypi 搜索对应的版本: tensorflow...非gpu: python 2.7 和 3.5 tensorflow-gpu: python 3.5 本地安装 在juypter下测试: 打开juypter下测试MNIST...在anaconda2下安装遇到qt[vc-14]的问题 报错内容: Linking packages … PaddingError: Placeholder of length ‘30’ too
,我参考下面两篇博文来安装了我的tensorflow。...图中发现我的编译在某些库上报错了,其原因我也不知道,但是对后面的运行暂时没发现错误。...第三步:安装cuDNN 这里我不知道为什么要安装,在参考文章中有说要安装,那就根据别人成功的例子来,少踩坑。...安装常用的python包,例如scipy 安装tensorflow 或直接下载到本地来安装,去https://pypi.python.org/pypi 搜索对应的版本: tensorflow...非gpu: python 2.7 和 3.5 tensorflow-gpu: python 3.5 本地安装 在juypter下测试: 打开juypter下测试MNIST
下载node切换软件 在MAC下有大名鼎鼎的nvm,网上有很多成熟的教程。...项目的github链接为:nvm-windows 可以点击上一段的链接下载1.1.3版本的切换软件,如果更新了,那就要按照github中给出的最新文档来,这次有点费力就是吃了没看英文文档的亏。...卸载电脑上已有的NODEJS和全局安装包 重要的事儿本来该说三遍,这里只说一遍(管不着我~),在控制面板中删除了nodejs后,一定要到C:\Users\wanglixing\AppData\Roaming...推荐看这个知乎上的教程:安装管理多个版本的node.js。...切换到淘宝的npm镜像 这之后就顺畅多了,基本一路安装,我安装了4.4.4和6.10.1两个版本 补回失去的全局模块 对照第二步中的截图,一般情况下,在国内全局安装的第一个包都是cnpm,所以直接npm
下载最新版的Gradle 创建一个新的文件夹C:\Gradle。 将下载下来的解压进去 配置环境变量 指向gradle -v
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