在编码过程中，如果MySQL数据结构设计不好的话，会大大影响开发人员编码效率。比如说MySQL数据库表设计不规范，创建时间字段设计成cjsj，创建者字段设计成cjr或者cjz。这样的数据库表可读性和表意性相当差。下面我们就来讲讲如何规范设计数据库结构。
上一章阿常给大家讲了数据库 DROP 用法，今天我们讲 MySQL 的内建日期函数 NOW()。
前段时间，有客户在网上看到了我们边缘计算模块产品，找到了我们，跟我们描述了他们目前遇到的问题：
上一篇文章中，我们介绍了 SQL 中最基本的 DML 语法，包括 insert 的插入数据、update 的更新数据、delete 的删除数据以及基本的查询语法，但大多比较简单不能解决我们日常项目中复杂的需求。
2.新建表：create table 表名(表项名 表项类型,表项名 表项类型 ......);
说明： not null 约束:不为空 auto_increment:自动递增 primary key:主键 default:默认值
表的索引与字典中的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来说，通过加索引，一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成。（对于包含索引的数据库，SQL Sever需要一个可观的额外空间。例如，要建立一个聚簇索引，需要大约１.２倍于数据大小的空间。速度是需要付出代价的。） 索引有两种类型：聚簇索引和非聚簇索引。 在聚簇索引中，索引树的叶级页包含实际的数据：记录的索引顺序与物理顺序相同。 在非聚簇索引中，叶级页指向表中的记录：记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系。 聚簇索
日期与时间是非常重要的信息，在我们的系统中，几乎所有的数据表都用得到。原因是客户需要知道数据的时间标签，从而进行数据查询、统计和处理。因此，日期与时间类型也是我们最常用到的类型之一，今天就来聊一聊日期与时间类型中的TIMESTAMP类型。
YEAR类型用来表示年份，在所有的日期时间类型中所占用的存储空间最小，只需要1个字节的存储空间。
列可以分为两大类：Key 和 Value。从业务角度看，Key 和 Value 可以分别对应维度列和指标列。
培养兴趣 兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习 MySQL5.6 也不例外。
看一个案例，下面是两张字段相同，字段类型相同，只是id字段emp1是smallint类型，emp2的id是bigint类型，分别向两个表插入5000条记录，观察一下表容量大小。
前几天在Python星耀交流群有个叫【蒋卫涛】的粉丝问了一个Python自动化办公的题目，这里拿出来给大家分享。
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无论是运维、开发、测试，还是架构师，数据库技术是一个必备加薪神器，那么，一直说学习数据库、学MySQL，到底是要学习它的哪些东西呢？
培养兴趣 兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习MySQL 5.6也不例外。 夯实基础 计算机领域的技术非常强调基础，刚开始学习可能还认识不到这一点，随着技术应用的深 入，只有有着扎实的基础功底，才能在技术的道路上走得更快、更远。对于MySQL的学习来说， SQL语句是其中最为基础的部分，很多操作都是通过SQL语句来实现的。所以在学习的过程中， 读者要多编写SQL语句，对于同一个功能，使用不同的实现语句来完成，从而深刻理解其不同之处。 及时学习新知识 正确、有效地利用搜索引擎，可以搜索到很多关于MySQL 5.6的相关知识。同时，参考别 人解决问题的思路，也可以吸取别人的经验，及时获取最新的技术资料。 多实践操作 数据库系统具有极强的操作性，需要多动手上机操作。在实际操作的过程中才能发现问题， 并思考解决问题的方法和思路，只有这样才能提高实战的操作能力。
Apache Hudi 0.14.0 标志着一个重要的里程碑，具有一系列新功能和增强功能。其中包括引入Record Level Index、自动生成记录键 、用于增量读取的 hudi_table_changes函数等等。值得注意的是，此版本还包含对 Spark 3.4 的支持。在 Flink 方面，0.14.0 版本带来了一些令人兴奋的功能，例如一致哈希索引支持、支持Flink 1.17 以及支持更新和删除语句。此外此版本还升级了Hudi表版本，提示用户查阅下面提供的迁移指南。我们鼓励用户在采用 0.14.0 版本之前查看重大特性、重大变化和行为变更。
我们通常说的MySQL函数值得是MySQL数据库提供的内置函数，包括数学函数，字符串函数，日期和时间函数，聚合函数，条件判断函数等，这些内置函数可以帮助用户更方便的处理表中的数据，简化用户操作。常用的 MySQL 内置函数如下：
PostgreSQL 支持多种数据类型，主要有整数类型、浮点数类型、任意精度数值、日期/时间类型、字符串类型、二进制类型、布尔类型和数组类型等。
DATE 用于表示 年月日，如果实际应用值需要保存 年月日 就可以使用 DATE。
datetime 没有时区概念，客户端传什么时间就存什么时间，省去了转换时区的步骤
在MongoDB数据库中名字空间 <dbname>.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下:
各类型都有具体的取值范围，超出或非法的其他值时，MySQL 会回退到 0。TIMESTAMP 类型是个例外，给它设置一个超出范围的值时，将保存上该类型允许的最大值。
初次接触MongoDB数据库，跟我们熟悉的关系型数据库在概念上还是有一些区别的，比如说mongo里面的集合，其实它就相当于SQL server中的表的概念。我们通过跟SQL server基本概念的对比，来了解一下mongodb中的基本概念：
一个MongoDB可以建立多个数据库，MongoDB默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。
可以添加一个日期 x时间和一个持续时间来计算一个新的日期时间，它与线性时间轴上的距离正好是 的大小。在这里，datetime代表, , , or 中的任何一个，并且非空结果将是相同的类型。可以按如下方式计算日期时间偏移的持续时间：yx + yxyDateDateTimeDateTimeZoneTime
本文是专题的第一篇文章，主要讲解优化数据存储，涉及到锁、批处理、重试机制以及数据一致性等问题。下面 我们就开始吧。
整型类型中，按照取值范围和存储方式不同，分为tinyint，smallint,mediumint,int和bigInt这五个类型。如果超出类型范围的操作，会发生”Out of range”错误提示。 对于整型数据,MySQL还支持在类型后面的小括号内指定显示宽度，例如int(5)表示当数值宽度小于5位的时候在数字前面填满宽度，如果不显示指定宽度则默认为int(11)。一般配合zerofill使用，顾名思义，zerofill就是用”0”填充的意思，也就是在数字位数不够的空间用“0”填满。
该字段存取表达用于选择从记录中的值或将投射一个记录或表一个具有更少的字段或列，分别。
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。 主要存贮的是数字类型数据，常用 INT 类型存储 它们的区别如下表所示：
根据文章内容总结的摘要
自接触学习MySQL已有一段时间了，对于MySQL的基础知识还是有一定的了解的。在这一路学习过来，每次不管看书还是网上看的资料，对于MySQL数据类型中的时间日期类型总是一扫而过，不曾停下来认认真真的研究学习。最近在图书馆借了一本关于MysQL的书籍，打算全面的学习研究一遍。
数据库和SQL的学习对于我们开发来说是非常重要的，本篇将带你快速上手MySQL并了解什么是DDL和DML！
今天我们把知识的焦点投向数据库方面，因为数据库是应用程序的基石，是一切生产的动力。先说一个小小的知识点，在存储日期时间时，应该选用 timestamp 时间戳类型，还是应该用 datettime 类型？
数据库表中的每一行叫做一个“记录”，每一个记录包含这行中的所有信息，但记录在数据库中并没有专门的记录名，常常用它所在的行数表示这是第几个记录。
作为专门用来存储数据的 数据库，MySQL 提供了丰富的数据类型，覆盖绝大多数使用场景
MySQL命令 创建数据库 如果存在就先删了吧 drop database if exists db_ name; 创建数据库 create database db_name; 查看所有用户 所有的用
该文介绍了Java 8中新的日期时间类，包括LocalDate、LocalTime、LocalDateTime、ZonedDateTime和Instant，以及它们之间的区别和用法。此外还介绍了如何从数据库中查询日期和时间。
阿里的《Java开发手册》被Java开发者所拜读，基本人手一册，就在前几天(2020.04.22)发布了泰山版 - 会当凌绝顶，一览众山小，而这次发布新增了很多干货内容，在此，给大家分享一下，是时候更新你的手册了。(文末附下载地址)
无论是读取数据库还是写入数据库，前提必须是要有相应的数据库，如果没有我们只能创建。创建数据库很简单，执行SQL语句——CREATE DATABASE (数据库名)就行了，下面我们就来创建一个数据库来看看，在创建之前我们先看一下已经有哪些数据库，因为我们要创建一个不存在的数据库，创建已经存在的数据库会出错。
在mysql里支持很多的函数，函数就如java的方法一般，都会有一个返回值，函数帮助我们完成sql语句无法做到的事情，而且数据库是可以进行数据库编程的，所以也会有流程控制语句，不过一般来讲程序员不需要使用到那么复杂的函数组合和流程控制语句。那些都是DBA数据库管理员需要干的事情，程序员只需要了解掌握一些必须和经常使用的函数和控制语句即可。
学会自定义表中每一个字段（列）的数据类型，对学习SQL数据库以及性能调优有着很大的帮助！
最近需要迁移项目，将数据库由Oracle改为MySQL。由于两者的语法有部分不一样，所以需要把Oracle中能用但MySQL中不能用的函数/类型等改为MySQL中能用的，以下是总结出的部分语法区别： 一、数据类型 1. Number类型 MySQL中是没有Number类型的，但有int/decimal 类型，Oracle中的Number(5,1)对应MySQL中的decimal(5,1)，Number(5) 对应 int(5)。MySQL中的数字型类型比较多，分的也比较细，还有tinyint、smallint、mediumint、bigint等类型 2. Varchar2(n)类型 MySQL中对应Oracle Varchar2(n)类型的替代类型是varchar(n)类型。 3. Date 类型 MySQL 中的日期时间类型有Date、Time、Datetime等类型，MySQL中Date类型仅表示日期(年-月-日)，Time类型仅表示时间（时:分:秒），而Datetime类型表示日期时间(年-月-日 时:分:秒)，Oracle中的Date类型和MySQL中的Datetime类型一致。 二、函数 1. length(str)函数 Oracle中的length(str)是获取字符串长度的函数，MySQL 中对应的函数为char_length(str)。 2. sys_guid()函数 Oracle中可通过sys_guid()函数是生成随机序列，MySQL通过UUID()生成随机序列。 3. 时间格式化函数 将时间转换为字符串型时间 MySQL date_format(NOW(),’%Y-%m-%d’) 对应Oracle的 Oracle中的 to_char(sysdate, ‘YYYY-MM-DD’); 将字符串型时间转换为时间类型 MySQL str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d’) 对应Oracle中的 to_date(‘2019-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’); 包括时分秒的函数转换：DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)，str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)。 4. 条件函数（nvl()、nvl2()、decode()） nvl(tab.columnName, 0)：如果tab.columnName值为空，则返回值取0，否则取tab.columnName；对应的MySQL函数为：ifnull(tab.columnName, 0)。 nvl2(expr1,expr2,expr3)：如果expr1不为null，则返回expr2，否则返回expr3；对应的MySQL函数为：if(expr1,expr2,expr3)。 DECODE(value, val1, val2, val3)：如果value等于val1，则返回val2，否则返回val3；MySQL可用IF函数表示：if(value=val1, val2, val3)； DECODE(value, if1, val1, if2,val2,…,ifn, valn, val)：如果value等于if1，则返回val1，如果value等于if2，则返回value2…如果value等于ifn，则返回valn，否则返回val；MySQL对于这种判断可以通过case when then else end;l来判断，即：case when value=if1 then val1 when value=if2 then val2,,,when value=ifn then valn else val end; 5. trunc()函数 TRUNC(12.123)：返回整数(12)；MySQL对应的函数：truncate(12.123, 0)； TRUNC(12.123, 2)：返回值保留2为小数(12.12)；MySQL对应的函数：truncate(12.123, 2)； TRUNC(SYSDATE)：返回值为(2019-07-26 00:00:00)；MySQL对应的为cast(now() as datetime)：返回值为(2019-07-26 14:11:38)； MySQL的cast函数语法为：CAST(xxx AS 类型) （可用类型为：二进制,同带binary前缀的效果:BINARY；字符型,可带参数:CHAR()；日期:DATE；时间:
=（等于）、!=（不等于）、<>（不等于）、<（小于）、<=（小于等于）、>（大于）、>=（大于等于）；
存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。 mysql 常用存储引擎：
存储引擎，就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。
myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎，支持全文检索、压缩、空间函数等，但是不支持事务和行级锁，所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用，而且myisam不支持外键，并且索引和数据是分开存储的。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
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