Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件，通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。...我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。...，该元数据用于对查询树中的表达式进行类型检查，以及基于查询谓词修建分区； 步骤5：编译器生成的计划是分阶段的DAG，每个阶段要么是 map/reduce 作业，要么是一个元数据或者HDFS上的操作。...阶段四：优化逻辑执行计划 Hive中的逻辑查询优化可以大致分为以下几类： 投影修剪 推导传递谓词 谓词下推 将Select-Select，Filter-Filter合并为单个操作 多路 Join 查询重写以适应某些列值的...MapReduce Group By的实现 Distinct的实现原理 以下面这个SQL为例，讲解 distinct 的实现： select dealid, count(distinct uid) num
：精度在hive中是个很大的问题，类似这样的操作最好通过round指定精度 hive> select round(8.4 % 4 , 2) from iteblog; 0.4 6、位与操作...A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。...语法: sum(col), sum(DISTINCT col) 返回值: double 说明: sum(col)统计结果集中col的相加的结果；sum(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的结果...语法: avg(col), avg(DISTINCT col) 返回值: double 说明: avg(col)统计结果集中col的平均值；avg(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的平均值...当col字段中的distinct值的个数小于B时，结果为准确的百分位数 13、近似中位数函数: percentile_approx 语法: percentile_approx(DOUBLE col, array
注意：精度在hive中是个很大的问题，类似这样的操作最好通过round指定精度 hive> select round(8.4 % 4 , 2) from lxw_dual; 0.4 6....字符串连接函数：concat 语法: concat(string A, string B…) 返回值: string 说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串 举例： hive>...)统计结果中col不同值相加的结果 举例： hive> select sum(t) from lxw_dual; 100 hive> select sum(distinct t) from lxw_dual...)统计结果中col不同值相加的平均值 举例： hive> select avg(t) from lxw_dual; 50 hive> select avg (distinct t) from lxw_dual...参数B控制内存消耗的近似精度，B越大，结果的准确度越高。默认为10,000。当col字段中的distinct值的个数小于B时，结果为准确的百分位数 13.
在某些情况下，此规则具有修剪的效果：聚合将使用比Projetct投影操作更少的列。 在CalciteAPI中关于构建Aggregate汇总操作对象组成元素。...Project投影：从输入RelNode中计算一组“SELECT EXPRESSIONS”的关系表达式。...判断由RelOptCall调用的优化规则Rule是否与输入参数RelNode关系表达式匹配，即此优化规则Rule能否应用到一个RelNode关系表达式树上。...输入的字段是基于0的。如果有多个输入，则它们将连续编号。...初始化groupset字段索引与投影中字段索引的映射关系,并判断Project投影的行表达式，是一个字段的引用，而不是函数表达式，否则将无法应用此优化。
2.银行业一表通业务介绍 一表通业务是监管机构为了推进统一的监管数据体系，规范监管数据指标的定义和口径，确定统一的业务监测取数的规则，试行建立统一的监管数据采集规范和平台。...导致的 RuntimeException问题，窗口函数中包含 count(distinct)计数操作时导致的异常，不支持事务表 update/delete/merge 语句等等； 问题原因 Hive...问题； ●修复了 count(distinct) 过多导致的查询结果错误； ●修复了窗口函数中包含 count(distinct) 计数操作时，CBO 抛出异常问题； 功能增强，如： ●支持 JDBC...的支持不够完善，需修复常见的 bug，支持客户用到的数据类型，函数，表达式，算子等； 解决方案 （1）Vectorization Vectorization 是 Hive 中的一项重要优化技术，通过批量处理数据来提高查询性能...● StarRocks + Iceberg，湖仓一体，更高一层级的性能 另外，在新一代腾讯云 TBDS 产品中，通过采集分析作业执行计划数据，提供了作业智能洞察分析能力，让作业优化门槛更低，在业务投产初期就能识别作业运行效率问题
02 Hive数据倾斜 理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...因为在hive中当遇到map失败重算时，就会出现数据重复（数据丢失）的问题，可以参见平台说明：https://cf.jd.com/pages/viewpage.action?...4）count distinct大量相同特殊值，使用sum…group by代替count(distinct) 例如 select a,count(distinct b) from t group by...总结： 1.对于join，在判断小表不大于1G的情况下，使用map join 2.对于group by或distinct，设定 hive.groupby.skewindata...，无法对B进行划分处理，否则会导致数据正确性问题，这也是Spark项目所面临的难题。
,min 等聚集函数，通常不会有数据倾斜问题 主要表现： 任务进度长时间维持在 99%或者 100%的附近，查看任务监控页面，发现只有少量 reduce子任务未完成，因为其处理的数据量和其他的 reduce...(一个reduce task中) count(distinct)，在数据量大的情况下，容易数据倾斜，因为 count(distinct)是按 group by 字段分组，按 distinct 字段排序...在 hive 中，直接提供了能够在 HQL 语句指定该次查询使用 map join map join 的用法是在查询/子查询的SELECT关键字后面添加/*+ MAPJOIN(tablelist) *...值推至不同对 Reduce 中 Reduce： Reducer 根据 Key 值进行 Join 操作，并且通过 Tag 来识别不同的表中的数据 具体实现过程： group by SELECT...在 MapReduce 的编程案例中，我们得知，一个MR Job的 MapTask 数量是由输入分片 InputSplit 决定的。
，表结构恢复不了，需要自己重新创建；truncate 清空的表是不进回收站的，所以无法恢复truncate清空的表 所以 truncate 一定慎用，一旦清空将无力回天 向hive表中加载数据 直接向分区表中插入数据...：concat 语法: concat(string A, string B…) 返回值: string 说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串 hive> select concat('...B, string C) 返回值: string 说明：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。...test_t2; RANK 和 DENSE_RANK使用 RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 。...DENSE_RANK()生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位。
表查询语法 SELECT [ALL | DISTINCT] select_expression, select_expression, ......，因此只有一个 reducer，因为多个 reducer 无法保证全局有序，当只有一个 reducer 时，会导致当输入规模较大时，耗费较长的计算时间。...就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理； group by 语句中 select 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在 select 中则必须包含在聚合函数中...(2). where 在分组和聚集计算之前选取输入行（它控制哪些行进入聚集计算），而 having 在分组和聚集之后选取分组的行。 (3)....选择条件可以包含字符或数字 %：代表零个或多个字符（任意个字符） _：代表一个字符 rlike 子句是 hive 中这个功能的一个扩展，其可以通过 Java 的正则表达式这个更强大的语言来指定匹配条件。
distinct 和 group by参数调优解决数据倾斜问题二、hive优化1....提前数据收敛在子查询中，有些条件能先过滤的尽量放在子查询里先过滤，减少子查询输出的数据量。...简称PPD，指的是在不影响数据结果的情况下，将过滤表达式尽可能移动至靠近数据源的位置，以使真正执行时能直接跳过无关的数据，这样在map执行过滤条件，可以减少map端数据输出，起到了数据收敛的作用，降低了数据在集群上传输的量...，整个表达式的谓词将不会被下推。...x % 10，这样数据就会随机进入 reduce 中，防止出现有的文件过大或过小9. count(distinct ) 和 group by在计算去重指标的时候，比如不同年龄段的用户数这个指标，一般都是采用
或者where中需要用到的)列；同时在value中还会包含表的Tag信息，用于标明此value对应哪个表； 按照key进行排序； 2）Shuffle阶段： 根据key的值进行hash,并将key/value...3）Reduce阶段： 根据key的值完成join操作，期间通过Tag来识别不同表中的数据。...hive.auto.convert.join=true；# 表示将运算转化成map join方式 使用的前提条件是需要的数据在 Map 的过程中可以访问到。 ?...…代替子查询； 4.2）尽量尽早地过滤数据，减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区，同时只选择需要使用到的字段； 5） 在map阶段读取数据前，FileInputFormat会将输入文件分割成split...; 7）设置map个数： map个数和来源表文件压缩格式有关，.gz格式的压缩文件无法切分，每个文件会生成一个map； set hive.hadoop.supports.splittable.combineinputformat
4.2.2.模糊函数 在模糊函数引用中，用户只需在 SQL 查询中指定函数名就可以引用 UDF，例如：select myfunc(x) from mytable。...functions 或 UDTF）：输入一条条输出多条，对标 Hive 中的 UDTF； 聚合函数（Aggregate functions 或 UDAF）：输入多条输出一条，对标 Hive 中的 UDAF...因为在 SQL 表达式中，如果我们想对数据先分组再进行聚合取值，能选择的就是 select max(xxx) from source_table group by key1, key2。...在 HiveModule 中包含了 hive 内置的 udf。...，性能就会提升很大 ⭐ （常用）去重 filter 子句：在 count distinct 中使用 filter 子句于 Hive SQL 中的 count(distinct if(xxx, user_id
解决痛点：对于工作中经常应用Hive，以及准备去面试的同学，相信此篇文章会让你有所收获。 01 Hive运行顺序 在应用Hive过程中，你是否有过这样的疑问？...针对类似问题，只要清楚了Hive SQL的运行顺序，便会迎刃而解，顺序如下： (步骤7) SELECT count(*) as col1 (步骤8) DISTINCT (步骤1) FROM (步骤3)...，查询无法运行。...07 distinct与group by的区别「计数场景」 在去重计数场景中，我们经常应用count(distinct)来进行处理；有时也会先在内层通过group by聚合，然后再在外层计数count(...原理：distinct需要将col列中的全部内容都存储在一个内存中，可以理解为一个hash结构，key为col的值，最后计算hash结构中有多少个key即可得到结果。
使用语法如下： explain query; 在 hive cli 中输入以下命令(hive 2.3.7)： explain select sum(id) from test1; 得到结果： STAGE...使用explain dependency查看SQL查询非分区普通表，在 hive cli 中输入以下命令： explain dependency select s_age,count(1) num from...在 hive cli 中输入以下命令： explain authorization select variance(s_score) from student_tb_orc; 结果如下： INPUTS...确实无法减少数据量引发的数据倾斜 在一些操作中，我们没有办法减少数据量，如在使用 collect_list 函数时： select s_age,collect_list(s_score) list_score...详细介绍可查看：Hive解析Json数组超全讲解 8. sort by 和 order by 的区别 order by 会对输入做全局排序，因此只有一个reducer（多个reducer无法保证全局有序
Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的...它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业。 HIVE的特点：可伸缩（在Hadoop的集群上动态的添加设备），可扩展，容错，输入格式的松散耦合。...Hive 的官方文档中对查询语言有了很详细的描述，请参考：http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/LanguageManual ，本文的内容大部分翻译自该页面，期间加入了一些在使用过程中需要注意到的事项...在HiveQL中也是，但是在HiveQL中，对分号的识别没有那么智慧，例如： •select concat(key,concat(';',key)) from dual;...weekday, COUNT(1) FROM u_data_new GROUP BY weekday; 处理Apache Weblog 数据 将WEB日志先用正则表达式进行组合，再按需要的条件进行组合输入到表中
，表结构恢复不了，需要自己重新创建；truncate 清空的表是不进回收站的，所以无法恢复truncate清空的表 所以 truncate 一定慎用，一旦清空将无力回天 向hive表中加载数据 直接向分区表中插入数据...：concat 语法: concat(string A, string B…) 返回值: string 说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串 hive> select concat('...中的符合java正则表达式B的部分替换为C。...user_pv; 结果如下： RANK 和 DENSE_RANK 使用： RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位。...DENSE_RANK()生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位。
目前我们的方案是共同使用一个 Hive，通过为专门新建一个库，在创建库的时候指定Location的方式去关联到 Presto 集群的 HDFS NameService。...此外，我们会为这种业务提供深度的性能测试，调整相应的配置，比如将 Task Concurrency 改成1，在并发量高的测试场景中，反而由于减少了线程间切换，性能会更好。...四、Presto 在有赞使用中的遇到的问题 4.1 HDFS 小文件问题 HDFS 小文件问题在大数据领域是个常见的问题。我们发现我们的数仓 Hive 表有些表的文件有几千个，查询特别慢。...于是深入调研了下，Spark，Hive TEZ，Calcite 之类的发觉 count distinct 在 SQL 优化器那边会被优化掉，来解决数据倾斜的问题。...简单来说: 单列的 count distinct: select A, count(distinct B) from T group by A.
1，表达式2）如果表达式1为空值，NVL返回值为表达式2的值，否则返回表达式1的值。 ...UDF（User-Defined Function）是用户自定义的一种标量函数，输入一行数据，输出一个值。 在 HiveQL 查询语句中，可以使用 UDF 函数处理查询中的表达式。...在 Hive 中，UDF/UDTF 用于自定义函数，可以让用户在 Hive 中扩展 SQL 功能。使用自定义函数可以方便地在 SQL 中实现各种自定义逻辑，从而满足更为复杂的数据处理需求。 ...8.2 行列过滤 列处理：在SELECT中，只拿需要的列，如果有，尽量使用分区过滤，少用SELECT *。 ...不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下，为查询触发执行任务时消耗可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况，Hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。
1、数据查询 //提高聚合的性能 SET hive.map.aggr=true; SELECT count(*),avg(salary) FROM employees; //木匾不允许在一个查询语句中使用多于一个的函数...表达式 SELECT count(DISTINCT symbol) FROM stocks; 表生成函数： explode(APPAY array) 返回0到多行结果，每行都对应输入的array数组中的一个元素...,partNameN) 其中N>=1，从URL中解析出N个部分信息。其输入参数是：URL，以及多个要抽取的部分的名称。...例如trim(' hive ')的结果是'hive ' regexp_replace(STRING s,STRING regex,STRING replacement) 按照JAVA正则表达式regex...例如trim('hive')的结果是'hive' split(STRING s,STRING pattern) 按照正则表达式pattern分隔字符串s,并将分割后的部分以字符串数组的方式返回。
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